Genesis of Kalqiaer Super–large Fluorite Zone in Altyn Tagh Area: Chronology, Rare Earth Elements and Sr–Nd Isotopes Constraints
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摘要:
阿尔金卡尔恰尔一带近年来萤石找矿取得重大突破，新发现卡尔恰尔、小白河沟、库木塔什、拉依旦北、盖吉克等多处萤石矿，形成超大型萤石矿带。矿带内萤石矿与肉红色碱长花岗岩关系密切，矿化主要赋存于岩体内外接触带附近，赋矿围岩主要为阿尔金岩群中的黑云斜长片麻岩、碳酸盐岩等富钙质岩系，矿体明显受北东向断裂构造控制，矿石类型主要有脉状、角砾状、块状、条带状矿石，矿物组成主要是萤石、方解石，矿床成因类型属于热液充填型。LA–ICP–MS锆石U–Pb测试结果表明，卡尔恰尔超大型萤石矿区与成矿有关的碱长花岗岩成岩年龄为（455.8±2）Ma，结合区域成岩成矿年代学研究，认为该萤石矿带形成于加里东期中—晚奥陶世，为挤压造山转变成伸展构造背景下岩浆活动的产物。矿区片麻状钾长花岗岩锆石U–Pb年龄为（914.5±4.1）Ma，形成于新元古代早期，与 Rodinia 超大陆汇聚事件有关。稀土元素特征显示，卡尔恰尔、小白河沟、库木塔什3个矿床的萤石、方解石稀土元素配分模式均为右倾的LREE富集型，具有明显的负Eu异常，与成矿岩体、围岩地层十分相似，表明萤石、方解石的稀土可能继承了岩体、地层的稀土配分模式。各矿床萤石均为热液成因，表现出同源同期成矿流体的特征，成矿环境为还原条件下的中低温环境。各矿区萤石Sr–Nd同位素组成显示成矿物质来源于地壳，结合成矿特征初步认为Ca可能主要来源于岩浆热液对地层的淋滤萃取，而F可能主要来源于成矿岩体碱长花岗岩。
Abstract:In recent years, great breakthroughs have been made in fluorite prospecting of Altyn–Tagh which new discovery of the super–large fluorite ore belt in the Kalqiaer area. The typical fluorite ore deposits such as Kalqiaer, Xiaobaihegou, Kumutashi, Layidan and Gaijike are closely related to and mainly distributed in the outer contact zones of the flesh red alkali feldspar granite. The host rocks are mainly biotite plagioclinal gneiss and carbonate rocks in Altyn rock group. Their orebodies obviously controlled by NE direction fault structure and the main ore types are veined, brecciated, massive and banded ore which major minerals are fluorite and calcite. The genesis of the deposit belongs to hydrothermal filling deposit. Zircon LA–ICP–MS dating yields concordant ages of 455.8±2 Ma for the alkali feldspar granite in the Kalqiaer super–large fluorite deposit which indicating it was formed in the Middle to late Ordovician and was the product of magmatic activity in the transitional tectonic setting from the compressional to extensional segimes. Gneissic potassium feldspar granite obtains the concordant age of 914.5±4.1 Ma respectively indicating it was formed in the early Neoproterozoic and related to the convergence event of the Rodinia supercontinent. The rare earth element characteristics show that the distribution pattern of rare earth in fluorite and calcite was a rightward light rare earth enrichment type, with negative Eu anomalies. The REE patterns of fluorite and calcite are similar to the ore–forming rock and ore–hosting strata, indicating a genetic relationship. Fluorite deposits in Kalqiaer area are hydrothermal origin, showing the characteristics of homologous and homochronous ore–forming fluids, and the ore–forming environment is medium–low temperature under reducing conditions. The Sr–Nd isotopic composition of fluorite in Kalqiaer area shows that the ore–forming materials are all derived from the crust. It is suggested that Ca may be mainly derived from the leaching extraction of the strata by magmatic hydrothermal, while F element may be mainly derived from alkali feldspar granite.
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Keywords:
- fluorite deposit /
- zircon U–Pb dating /
- rare earth elements /
- Sr–Nd isotopes /
- Kalqiaer /
- Altyn Tagh
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三维地质模型通过真三维空间中对地质实体几何形态和地质实体内部属性参数建模，直观表达地质体空间形态和地质体内部非均匀属性场的分布和变化规律，将地质构造、物理力学、地球化学等三维空间分布特征及相互关系以三维可视化的形式展现（武强等，2004；杨东来等，2007；魏嘉，2007）。
近年来，国内外专家学者在三维地质建模领域开展了大量研究工作，提出了多种三维地质建模方法（潘懋等，2007；孙波等，2015；李青元等，2016）。按照建模方式上，总体可分为三维地质结构建模和三维地质属性建模。前者主要关注地质体空间位置、几何形态和空间关系的表达，较少顾忌复杂地质结构内部细节表达，以及地质体内部的非均质性、非连续性及其地质学内涵，简单认为地质体内部属性是均一的，从而无法对地质体内部的各种物理化学过程进行属性插值和数值模拟。后者则通过对地质体内属性非均一性的表达和属性参数值动态变化的模拟，直观展示地质体内部属性参数的空间分布、变化规律及其关联关系，但常规的属性建模又往往通过大量简化地质条件来降低建模复杂度，从而无法精确描述断层等复杂特殊地质现象。
已有三维地质建模方法缺少地质语义约束和属性模型的耦合及集成，割裂了结构与属性的建模过程，难以实现对地质先验知识的融合和表达（陈麒玉，2020）。随着研究的深入，支持结构——属性一体化表达的建模方法受到越来越多的关注，是目前三维建模研究的重点和难点之一。笔者以西咸新区工程地质建模为例，基于多要素精细化探测成果，建立区域统一的地质构造框架；在顾及地质构造条件约束下，充分考虑地质单元特征，构建精细网格模型，采用序贯指示、序贯高斯等随机算法开展属性建模研究，从而实现地质结构约束下的三维属性模型构建。本方法能够融合地质先验知识，保留构造建模对层面的清晰划分,同时还可以在地层内部更加合理地展现地质属性的空间分布和变化。
1. 地质结构约束下三维属性建模方法
地质结构约束下的三维属性建模流程如图1所示，包括①开展区域构造、地层研究，统一地质构造框架，确立地质概念模型。②以构造区划为建模单元，还原地质体三维空间展布，构建三维地质结构模型。③顾及地质结构约束条件下，选择合适三维网格剖分方案，建立精细的体元（网格）框架模型。④采用地质统计学方法开展多要素属性随机建模。
1.1 构建地质概念模型
立足于实际地质调查中获得的露头、钻孔、剖面资料和多要素精细化探测等多源成果，首先开展研究区地质构造条件研究，根据不同深度的地震反射、钻孔勘探等探测成果，进行区域构造层序、界面构造形态分析，结合重磁等地质地球物理资料，进行构造区划，建立统一的地质构造框架。
地层是地质实体和地质构造赋存的物质基础，地层建模需要首先建立研究区区域地层层序。由于地质体空间分布的不连续，地层之间相互交叉，空间关系错综复杂，因此要以钻孔、地质剖面等为主要数据来源进行地层构建（王波，2021）。在地质、水文地质和工程地质条件分析的基础上，根据工作区已有钻孔资料，对地层岩性进行概化，并按照一定的纵横间隔绘制地质剖面图，并根据研究区内的地质规律和相关地质属性特征,将各类地质界面、钻孔根据不同深度赋予相应的属性（岩性、年代、孔隙度、渗透率等）。
1.2 三维地质结构建模
地质结构建模的重点是对地质体的分析、模拟和表达（朱良峰，2006；明镜，2009）。在具体的建模策略上，可以采用以构造分区为单元的“构造镶嵌”方法，将区域三维建模工作分而治之（李林，2022；马朝阳，2022）。在地质构造框架基础上划分构造单元，以构造单元为边界将建模区域划分为多个封闭的区域，构造单元内部具有相近或相同的地质特征，因而可利用相同的数据源和统一的建模过程，能够大大提高建模效率。在单一构造单元限定的区块内部，将岩层地表出露线和岩层产状作为地层面的形态要素，以钻孔和剖面数据作为层面的控制要素，建立区块地层展布模型，地层建模一般采用多层三角网模型，对各个地层进行插值和拟合（Mallet，1992；李良平，2007）；形成三维地层骨架结构。根据地质体的空间关系，进行三维拓扑分析，搜索每个地质体的边界地质面，并进行闭合处理，形成含有完整外轮廓的复杂地质体模型，将每一地质体附加属性则形成最终的三维地质体模型。
1.3 结构约束下属性网格剖分
网格化技术可以自动地将具有复杂形态的地质体分解为一定数量的简单几何体，是实现地质结构内部非均质属性特征三维可视化表达的有效途径（陈麒玉，2020）。网格的空间划分应受到地质构造条件的约束，才能正确表达地质属性的空间分布特征。因此需要根据各个地质单元的顶、底板位置生成结构约束，而不能跨过地质体的边界。地质体有复杂的形态、地质属性的分布也具有强烈的各向异性。网格在属性变化快速的方向尺度小、在属性变化较慢的方向尺度较大。在网格数目一样的前提下，选择合适的体元剖分模式可以最大程度保证属性模型的准确性。
网格剖分方式的选择一定要结合所建地层的沉积规律，按照沉积方式选用相应的剖分方式，若剖分方式选择不恰当则会影响后续的属性插值结果。网格剖分包含以下几种方式（图2），立方体网格按照固定间隔进行剖分，有统一大小的体元网格，属性计算简单方便，却不可避免造成在顺地层和断裂方向上的跨界面精度损失；顺层阶梯网格解决顺地层方向上的精度损失问题，但在垂直方向上仍旧是阶梯状跨越断裂面，对断层刻画不够精细；顺层截断网格是一种比较好的选择，这种网格在顺着地层的方向尺度较大，在垂直于地层的方向尺度较小，可以很好的满足各向异性的要求。在出现地层尖灭、侵入和断裂的位置，可以被地质体的界面截断，避免出现跨过地质界面的网格，在同等网格数量下，可以极大地提升描述地质体几何形状和属性分布的精确度。
网格剖分精度的选取也十分重要。如果剖分过粗，插值结果将不会显示相关规律性，有时甚至是杂乱无章的属性分布；若剖分过细，则运算量将会成倍增加，可能会超出计算机内存导致程序崩溃。所以剖分网格大小要根据钻孔密度，沉积方式，计算机硬件条件，属性数量等综合考虑决定（吴宇龙，2020；解博，2021）。
1.4 多要素属性随机建模
随机建模技术是通过地质统计学理论，分析已有数据的空间变异特征，采用随机模拟方法再现要素的空间非均质性。多要素属性模型的构建是在精细的网格框架模型的基础上进行的，根据所要建立的属性目标（包括岩性、各类水文地质参数、工程地质参数等）对钻孔或测井数据进行离散化和概化，通过直接赋值的方法输入到网格框架中。在参考属性空间分层结构的情况下，对每一地层属性参数进行数据分析，选择合适的理论变差模型，拟合模型各项参数，确定其空间相关性或变异性。根据研究区的实际地质条件以及属性数据的类型综合考虑，选用合适的插值方法把网格模型中每个网格都赋予相应的属性值。插值算法包括：离散属性的插值算法有序贯指示模拟（随机插值）、克里金插值（确定性插值）；连续属性的插值算法有序贯高斯模拟（随机插值）、克里金插值（确定性插值）等。
2. 建模实例
2.1 研究区地质概况
西咸新区是关中–天水经济区的核心区域，位于陕西省西安市和咸阳市建成区之间，规划控制面积为 882 km2（图3）。西咸新区地形平坦开阔，地貌类型简单，根据地貌形态、物质组成和成因类型，可划分为平原、黄土台塬两大地貌类型。研究区第四系分布广泛，岩性厚度变化较大，主要成因类型有冲积、洪积、风积、湖积及其过渡类型，岩性以砂砾、卵石、砂、亚砂土、亚黏土、黄土等为主，厚数十至数百米不等。
2.2 建模平台及数据来源
本次建模使用网格天地公司的深探地学建模软件，其特点是可采用多源数据建立复杂的高精度三维地质模型，支持大工区整体建模，并提供丰富的属性插值算法。
本次建模资料主要包括工作区的各类平面图、工程地质钻孔及连孔剖面图。平面图包括遥感影像图（2 m）、数字高程模型（5 m）、地貌图（1∶50000）、地质构造图（1∶100000）等；工程地质钻孔共计280孔，按地貌单元布设，控制深度100 m；连孔剖面呈“井”字型布置，平行或垂直于区域内主要构造方向，结合地质专家的先验知识绘制而成。属性建模主要用到的多要素测井数据共计167孔，包括孔隙度、渗透率、密度等力学参数和视电阻率、自然伽马、放射性钍等地球物理参数,具体的数据源见表1。
表 1 建模数据源Table 1. Data source for 3D geological modeling编号 数据源 精度 1 大西安地区遥感影像图 2 m 2 西咸新区数字高程模型 5 m 3 西咸新区地貌图 1∶50000 4 西咸新区构造地质图 1∶100000 5 工程地质钻孔 280孔 6 工程地质剖面图 1∶5000 7 多要素测井曲线 167孔 2.3 建模过程及成果
结合西咸新区构造特点，考虑泾河断裂、渭河断裂2条主要断层，按照断裂期次与空间关系将建模区划分为3个构造单元（谢振乾，2010；王斌，2013）。在每一建模单元内部，根据数据来源情况及建模范围确定建模精度，提取钻孔点位及分层信息生成地层强约束点，从工程地质剖面中提取地层边界信息，插值计算各层面模型；根据地层之间的叠覆关系生成地层实体，最终以构造边界组合为地质构造模型。模型总面积为1330 km2，建模深度为150 m，共划分了7个地层，从老到新分别是中更新统早期冲湖积层（Qp2-1al+l）、中更新统晚期冲积层（Qp2-2al）、上更新统冲积层（Qp3al）、上更新统风积层（Qp3eol）、全新统下部冲洪积层（Qh1al+pl）、全新统下部冲积层（Qh1al）、全新统上部冲积层（Qh2al），其中全新统冲积冲洪积物、上更新统风积物在地表均有出露（图4a）。
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图 4 西咸新区三维地质结构与岩性随机模型Figure 4. 3D geological structure and lithology model of Xixian New Area在地质结构模型框架下进行网格剖分，根据研究区大小、数据密度、计算机运行能力等综合考虑，将研究区剖分为300 m × 300 m × 1.5 m网格；从测井岩性解译成果中提取岩性数据，使用变差函数对数据进行预处理，选择序贯指示模拟插值方法，建立西咸新区岩性随机模型(图4b)。可以看出，地表的岩性以黄土、砂土、亚黏土为主，局部地区有碎石土。其中黄土主要分布在西北方向的咸阳塬上，南部秦岭冲洪积带和东北部有少量黄土；砂土和碎石土主要分布在渭河、沣河以及泾河河漫滩附近；亚黏土主要分布在河漫滩两侧的冲积层中。地表以下以砂土和亚黏土呈二元层状交错分布。
提取视电阻率、孔隙度、渗透率、密度、自然伽马、放射性钍等多要素测井数据，选择序贯高斯模拟插值方法，完成多要素属性随机模型的构建（图5a～图5f），随机模型所展现的各要素分布特征与岩性模型相吻合。
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图 5 西咸新区三维属性随机模型图Figure 5. 3D geological attribute stochastic model of Xixian New Area3. 三维地质模型应用
综合采用工程地质钻探、多要素测井等探测手段，构建三维地质结构约束下的西咸新区工程地质属性模型，利用该模型能够深入了解模型内部的地质状况，可进行多种三维空间分析和应用。例如，虚拟钻孔或剖面分析、工程地质稳定性评价、地下空间适宜性评价等。
3.1 虚拟钻孔（剖面）分析
精细化工程地质模型建立完成后，在模型区域内任意位置、任意方向提取地层剖面，能够展示地下空间的地层分布情况（何静，2019；周念清，2020）。选取相同位置的手绘钻孔剖面图与虚拟剖面图作对比，左侧上部为黄土，下部为亚黏土；中间为砂土与亚黏土互层，主要岩性为厚层砂土；右侧也是亚黏土和砂土互层，但以亚黏土为主（图6）。总体规律上虚拟剖面的模拟结果与手绘剖面比较接近，可以为任意位置的工程勘察提供基本的资料支撑。
3.2 工程地质稳定性评价
采用数值模拟方法对城市地下空间的稳定性开展研究，能够科学地评价地下空间稳定性，模拟不同地下空间工程的组合以及施工前后相互影响，开启多层位地下空间开发新模式（李宁，2006，2014）。利用测井参数三维随机模型计算工程地质力学参数三维展布，构建城市地下空间三维工程地质属性模型，建立三维属性框架模型与有限元模拟网格之间的映射关系，将属性嵌入有限元框架模型。基于有限元框架，可构建面向不同应用需求的多尺度数值模拟模型。
如城市地铁隧道开挖对上部既有建筑物的影响，主要通过地铁隧道施工对上部既有建筑物产生影响，其中包括：地基土体的竖向位移（沉降）、基础不均匀沉降，甚至发生水平位移、压缩应变、拉伸应变等（图7）。通过地下空间三维工程地质属性模型提取岩土体物理力学参数，嵌入有限元数值模型，以组合权的形式对岩土体稳定性影响指标赋予权重，进行地下空间稳定性判别与评价，解决评价过程中信息不确定性，为城市地下空间开发利用提供技术支撑，对城市地下空间协同开发规划建议。
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图 7 地下空间开发三维稳定性评价图Figure 7. 3D Stability evaluation map for underground space development3.3 地下空间适宜性评价
地下空间资源是人类宝贵的资源，是城市集约化发展、实施城市立体化开发的重要保障。近年来，国内外学者利用 GIS 软件开展了大量的城市地下空间适宜性评价工作（方寅琛，2017；张茂省，2018；孟天宇，2022）。这些研究通常将地下空间在垂向上根据深度上划分为不同的层次，每层再以二维平面方式，利用GIS空间分析功能分别计算地下空间适宜性。这种方法没有考虑地下空间复杂的垂向变化，无法匹配地质数据的三维属性，因而无法满足越来越精确的地下空间规划要求。
结构约束下的三维地质模型包括三维空间上精细的力学性质参数及地球物理参数，各种评价因素能够从三维空间中进行提取，可以充分结合地质条件、自然条件、经济条件等各方面因素，对任意深度或深度范围内的地下空间开发适宜性进行评价，能够改变以往常规的地下空间评价模式（谭飞，2021）。与传统评价方法相比，三维评价可以更好地描述地下空间资源在不同深度的空间差异，同时评估过程与结果的透明表达，也是城市地上地下整体规划、地下空间设计建造的重要手段，能够定性、定量的为地下空间开发利用提供前期的辅助决策。
4. 结论
（1）结构属性一体化模型能够融合地质结构先验知识，还能对内部属性进行精细的刻画与描述，解决了多源数据精度不一致问题，既能进行层面间的结构架构展示,又能详细查看特定属性的三维空间展布。
（2）根据三维地质结构模型划分属性模型的结构约束，考虑地质单元特征采用顺层截断网格剖分技术，可为多源属性信息的融合和集成提供载体，建模成果可服务于数值模拟与分析评价。
（3）属性建模采用序贯指示、序贯高斯等随机建模技术，可以构建具有统计学意义的多个随机结果，用于评估研究区的不确定性，也能够更加合理地展现地质属性的空间分布和变化。
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图 1 阿尔金造山带卡尔恰尔一带地质矿产图
Figure 1. Geological and mineral map of the Kalqiaer area in Altyn Tagh
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图 2 卡尔恰尔超大型萤石矿床矿化特征
a～c.萤石矿化与碱长花岗岩关系密切，与围岩界线较清晰，紫色萤石矿脉穿插或发育于白色萤石矿脉边部；d～e.脉状萤石矿化；f.角砾状萤石矿化；g～h.钻孔中萤石矿化；i.片麻状钾长花岗岩侵入于阿尔金岩群黑云斜长片麻岩中；Cal.方解石；Fl.萤石
Figure 2. Photos of mineralization features of Kalqiaer super–large fluorite deposit
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图 3 库木塔什萤石矿床矿化特征
a～b. 萤石矿化与碱长花岗岩关系密切；c～f. 脉状萤石矿化及其矿物组成；g～i. 角砾状萤石矿化及其矿物组成；Cal. 方解石；Fl. 萤石；Ap. 磷灰石
Figure 3. Photos of mineralization features of Kumutashi fluorite deposit
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图 4 小白河沟萤石矿床矿化特征
a～b.萤石矿化与碱长花岗岩关系密切；c.纹层状萤石矿石；d～f.块状萤石矿石
Figure 4. Photos of mineralization features of Xiaobaihegou fluorite deposit
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图 5 卡尔恰尔萤石矿区碱长花岗岩的锆石CL图（a）和U–Pb年龄图（b）
Figure 5. (a) Zircon CL images and (b) U–Pb diagram of alkali feldspar granite from the Kalqiaer fluorite deposit
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图 6 卡尔恰尔萤石矿区片麻状钾长花岗岩的锆石CL图（a）和U−Pb年龄图（b）
Figure 6. (a) Zircon CL images and (b) U–Pb diagram of gneissic feldspar granite from the Kalqiaer fluorite deposit
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图 7 卡尔恰尔一带萤石矿床的稀土元素配分模式图
碱长花岗岩与黑云母斜长片麻岩数据引自高永宝等（2021）与吴益平等（2021）
Figure 7. Normalized REE patterns of fluorite deposits from the Kaerqiaer area
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图 8 卡尔恰尔一带萤石Tb/Ca−Tb/La图与La/Ho−Y/Ho图（底图据Moller et al.，1976; Bau et al.，1995）
计算Tb/Ca原子数比采用CaF2中Ca的理论值（51.332 8%）
Figure 8. Tb/Ca−Tb/La and La/Ho−Y/Ho diagram of fluorite from the Kaerqiaer area
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图 9 卡尔恰尔一带萤石的La/Yb−ΣREE与（Y+La）−Y/La图解（底图据Allegre et al.，1978）
Figure 9. La/Yb−ΣREE and (Y+La)−Y/La diagram of fluorite from the Kaerqiaer area
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图 10 卡尔恰尔一带萤石的87Sr/86Sr −143Nd/144Nd图解
Figure 10. 87Sr/86Sr −143Nd/144Nd diagram of fluorite from the Kaerqiaer area
表 1 卡尔恰尔萤石矿区碱长花岗岩的锆石LA–ICP–MS U–Pb分析结果表
Table 1 LA–ICP–MS zircon U–Pb isotopic data of alkali feldspar granite in Kaerqiaer fluorite deposit
测试点 Th U Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U （×10-6） 比值 1σ 比值 1σ 比值 1σ Ma 1σ Ma 1σ Ma 1σ KJ01 100 343 0.29 0.0564 0.0021 0.5734 0.0210 0.0737 0.0009 469.0 82.6 460.2 13.5 457.5 5.1 KJ02 137 271 0.51 0.0569 0.0023 0.5760 0.0221 0.0734 0.0009 487.3 86.2 461.9 14.3 456.9 5.3 KJ03 223 457 0.49 0.0553 0.0014 0.5580 0.0136 0.0733 0.0007 422.1 55.8 450.2 8.9 456.0 4.2 KJ04 105 233 0.45 0.0567 0.0020 0.5721 0.0189 0.0732 0.0008 479.0 75.0 459.4 12.2 455.6 4.9 KJ05 364 1095 0.33 0.0588 0.0013 0.5896 0.0122 0.0727 0.0007 561.0 47.4 470.6 7.8 452.5 4.0 KJ06 151 333 0.45 0.0541 0.0019 0.5515 0.0184 0.0739 0.0008 376.3 76.1 446.0 12.1 455.8 4.9 KJ07 137 282 0.49 0.0592 0.0024 0.5975 0.0229 0.0733 0.0009 572.9 84.2 475.6 14.6 456.0 5.3 KJ08 206 369 0.56 0.0547 0.0021 0.5513 0.0205 0.0731 0.0009 400.1 83.6 445.8 13.4 455.0 5.1 KJ09 143 256 0.56 0.0552 0.0025 0.5639 0.0246 0.0741 0.0010 420.0 97.5 454.0 16.0 451.0 5.7 KJ10 152 430 0.35 0.0551 0.0019 0.5646 0.0182 0.0744 0.0008 416.5 72.8 454.5 11.8 452.3 4.9 KJ11 127 277 0.46 0.0574 0.0019 0.5796 0.0184 0.0732 0.0008 508.1 71.3 464.2 11.8 455.6 4.8 KJ12 149 325 0.46 0.0569 0.0020 0.5774 0.0192 0.0736 0.0008 488.1 75.2 462.8 12.4 457.9 4.9 KJ13 164 398 0.41 0.0569 0.0016 0.5771 0.0158 0.0736 0.0008 487.1 62.6 462.6 10.2 457.8 4.5 KJ14 199 370 0.54 0.0559 0.0016 0.5674 0.0158 0.0736 0.0008 449.1 63.3 456.3 10.2 458.0 4.5 KJ15 258 678 0.38 0.0550 0.0015 0.5550 0.0144 0.0732 0.0007 412.1 58.9 448.3 9.4 455.6 4.4 KJ16 101 509 0.20 0.0577 0.0016 0.5878 0.0151 0.0739 0.0007 519.0 58.1 469.4 9.6 456.6 4.4 KJ17 168 488 0.34 0.0570 0.0016 0.5799 0.0151 0.0739 0.0007 489.0 59.9 464.4 9.7 453.6 4.5 KJ18 233 432 0.54 0.0561 0.0016 0.5697 0.0156 0.0737 0.0008 455.6 62.3 457.8 10.1 455.5 4.5 KJ19 462 797 0.58 0.0565 0.0014 0.5729 0.0136 0.0736 0.0007 470.2 54.9 459.9 8.8 458.0 4.3 KJ20 293 472 0.62 0.0570 0.0017 0.5767 0.0160 0.0735 0.0008 488.8 63.4 462.3 10.3 457.2 4.6 KJ21 170 495 0.34 0.0553 0.0016 0.5630 0.0155 0.0738 0.0008 425.9 62.3 453.4 10.0 454.2 4.5 KJ22 188 415 0.45 0.0575 0.0017 0.5846 0.0164 0.0738 0.0008 510.8 63.5 467.4 10.5 457.9 4.6 
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表 2 卡尔恰尔萤石矿区片麻状钾长花岗岩的锆石LA–ICP–MS U–Pb分析结果表
Table 2 LA–ICP–MS zircon U–Pb isotopic data of gneissic feldspar granite in Kaerqiaer fluorite deposit
测试点 Th U Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U （×10-6） 比值 1σ 比值 1σ 比值 1σ Ma 1σ Ma 1σ Ma 1σ KC01 158 440 0.36 0.0685 0.0017 1.3024 0.0298 0.1380 0.0014 883.4 49.1 846.8 13.1 853.5 7.8 KC02 24 305 0.08 0.0705 0.0017 1.5206 0.0348 0.1566 0.0016 941.9 48.7 938.7 14.0 938.0 8.8 KC03 100 407 0.25 0.0689 0.0015 1.4817 0.0305 0.1561 0.0015 895.4 44.4 922.9 12.5 935.2 8.4 KC04 229 443 0.52 0.0698 0.0014 1.4771 0.0269 0.1538 0.0015 920.9 39.3 921.0 11.0 922.0 8.1 KC05 140 401 0.35 0.0685 0.0014 1.4364 0.0280 0.1523 0.0015 882.9 42.1 904.2 11.7 913.8 8.2 KC06 64 260 0.25 0.0686 0.0016 1.4725 0.0335 0.1559 0.0016 886.6 48.6 919.2 13.8 933.7 8.8 KC07 97 291 0.33 0.0737 0.0016 1.6255 0.0340 0.1601 0.0016 1033.7 44.1 980.1 13.1 957.1 8.8 KC08 28 90 0.32 0.0760 0.0030 2.0298 0.0760 0.1939 0.0026 1094.5 75.8 1125.6 25.5 1142.6 14.1 KC09 137 435 0.31 0.0705 0.0014 1.4788 0.0279 0.1522 0.0014 943.4 40.7 921.7 11.4 913.5 8.1 KC10 27 485 0.05 0.0698 0.0014 1.4277 0.0269 0.1485 0.0014 922.4 40.7 900.6 11.3 892.5 7.9 KC11 79 360 0.22 0.0700 0.0016 1.4820 0.0313 0.1536 0.0015 929.0 45.2 923.0 12.8 921.3 8.5 KC12 175 765 0.23 0.0686 0.0013 1.3880 0.0248 0.1469 0.0014 886.9 39.0 883.8 10.5 883.3 7.7 KC13 270 677 0.40 0.0703 0.0013 1.4973 0.0250 0.1546 0.0014 938.1 36.4 929.3 10.2 926.4 8.0 KC14 84 297 0.28 0.0694 0.0016 1.4965 0.0336 0.1566 0.0016 909.9 47.9 928.9 13.7 937.8 8.8 KC15 103 489 0.21 0.0710 0.0014 1.4375 0.0259 0.1469 0.0014 958.6 38.9 904.7 10.8 883.5 7.8 KC16 135 212 0.64 0.1106 0.0019 4.7430 0.0752 0.3114 0.0030 1808.6 31.0 1774.9 13.3 1747.6 14.7 KC17 103 747 0.14 0.0710 0.0012 1.5322 0.0247 0.1566 0.0014 958.0 35.1 943.4 9.9 938.0 8.0 KC18 51 367 0.14 0.0877 0.0016 2.4895 0.0415 0.2061 0.0020 1375.5 34.0 1269.0 12.1 1208.2 10.5 KC19 80 468 0.17 0.0688 0.0014 1.4277 0.0265 0.1506 0.0014 893.2 40.2 900.6 11.1 904.5 8.0 KC20 102 533 0.19 0.0701 0.0013 1.4933 0.0258 0.1546 0.0014 932.5 37.4 927.7 10.5 926.5 8.1
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表 3 卡尔恰尔（KE）、小白河沟（XB）、库木塔什（KM）矿床的萤石、方解石稀土元素组成表（ 10−6）
Table 3 Rare earth element data of fluorites and calcites from the Kaerqiaer, Xiaobaihegou and Kumutashi deposit
矿物 样号 La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Y ΣREE LREE HREE LREE/HREE （La/Yb）N δEu δCe 萤
石KE-1 6.04 12.9 1.85 8.61 2.28 0.32 2.40 0.39 2.32 0.46 1.21 0.19 1.11 0.16 31.5 40.24 32.00 8.24 3.88 3.90 0.42 0.94 KE-2 6.40 12.2 1.86 8.31 2.29 0.32 2.34 0.38 2.28 0.46 1.18 0.18 1.04 0.16 32.0 39.40 31.38 8.02 3.91 4.41 0.42 0.86 KE-3 8.64 18.0 2.72 11.9 3.18 0.46 3.63 0.58 3.38 0.70 1.85 0.27 1.65 0.23 47.6 57.19 44.90 12.29 3.65 3.76 0.41 0.90 KE-4 5.76 12.9 1.92 9.40 2.78 0.37 2.96 0.51 2.89 0.58 1.58 0.23 1.39 0.21 47.3 43.48 33.13 10.35 3.20 2.97 0.39 0.95 XB-1 6.40 14.1 2.12 9.38 2.62 0.40 2.88 0.47 2.71 0.55 1.44 0.20 1.28 0.18 38.3 44.73 35.02 9.71 3.61 3.59 0.44 0.93 XB-2 7.81 18.8 2.98 15.0 4.26 0.57 4.80 0.78 4.56 0.93 2.42 0.36 2.20 0.32 68.6 65.79 49.42 16.37 3.02 2.55 0.38 0.96 XB-3 6.63 14.7 2.39 11.5 3.57 0.45 3.66 0.61 3.63 0.78 2.02 0.30 1.85 0.26 59.5 52.35 39.24 13.11 2.99 2.57 0.38 0.90 KM-1 16.5 32.7 4.21 11.7 2.89 0.51 2.71 0.44 2.37 0.46 1.19 0.16 1.02 0.15 31.1 81.01 72.51 8.50 8.53 11.6 0.55 0.94 KM-2 10.2 15.4 1.80 6.67 1.64 0.26 1.80 0.30 1.64 0.30 0.78 0.10 0.54 0.07 31.5 41.50 35.97 5.53 6.50 13.55 0.46 0.81 方
解
石KE-1 69.9 165 18.4 66.6 11.8 1.41 8.89 1.48 8.02 1.61 4.75 0.85 5.44 0.87 40.5 365.02 333.11 31.91 10.44 9.22 0.40 1.10 KE-2 77.7 180 20.7 74.6 13.7 1.62 10.3 1.77 8.53 1.78 5.13 0.85 5.76 0.98 46.6 403.42 368.32 35.10 10.49 9.68 0.40 1.08 KE-3 83.5 213 25.1 96.8 18.1 2.15 13.9 2.52 13.5 2.67 7.74 1.34 8.64 1.44 73.7 490.40 438.65 51.75 8.48 6.93 0.40 1.13 XB-1 103 245 28.5 98.8 18.5 2.26 15.8 2.60 13.2 2.80 8.31 1.48 9.74 1.58 70.5 551.57 496.06 55.51 8.94 7.59 0.39 1.09 XB-2 158 378 43.3 144 26.5 2.94 20.0 3.41 17.2 3.47 9.91 1.72 11.5 1.95 91.7 821.90 752.74 69.16 10.88 9.86 0.37 1.10 XB-3 80.1 202 22.8 83.3 15.4 1.82 12.3 2.21 10.8 2.26 6.97 1.26 8.42 1.39 64.4 451.03 405.42 45.61 8.89 6.82 0.39 1.14 KM-1 68.5 162 18.3 66.8 13.0 1.46 9.77 1.62 9.12 1.73 5.07 0.85 5.70 0.92 45.8 364.84 330.06 34.78 9.49 8.62 0.38 1.10 KM-2 74.7 160 18.9 64.3 12.6 1.28 8.87 1.59 7.70 1.51 4.21 0.72 4.72 0.72 37.2 361.82 331.78 30.04 11.04 11.35 0.35 1.02 KM-3 69.5 158 17.8 62.2 12.0 1.33 9.01 1.65 8.76 1.70 4.83 0.83 5.66 0.94 43.0 354.21 320.83 33.38 9.61 8.81 0.38 1.07 KM-4 75.1 163 19.9 65.2 12.4 1.31 9.17 1.56 7.65 1.54 4.29 0.74 4.88 0.76 40.8 367.50 336.91 30.59 11.01 11.04 0.36 1.01
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表 4 卡尔恰尔（KE）、小白河沟（XB）、库木塔什（KM）矿床的萤石Sr−Nd同位素组成表
Table 4 Sr−Nd isotopic composition of fluorites from Kaerqiaer, Xiaobaihegou and Kumutashi deposit
样号 Rb/10-6 Sr/10-6 87Rb/86Sr 87Sr/86Sr Sm/10-6 Nd/10-6 147Sm/144Nd 143Nd/144Nd KE-1 0.05 343 0.00039 0.71005 1.77 6.55 0.1633 0.511987 KE-2 0.03 340 0.00029 0.71005 1.83 6.82 0.1626 0.511917 KE-3 0.04 342 0.00036 0.71007 1.79 6.48 0.1672 0.511932 KE-4 0.05 342 0.00041 0.71008 1.83 6.71 0.1655 0.511975 KE-5 0.06 342 0.00046 0.71009 1.78 6.40 0.1682 0.512040 KE-6 0.05 343 0.00046 0.71004 1.80 6.49 0.1678 0.512036 XB-1 0.26 264 0.00287 0.71025 2.62 9.36 0.1696 0.511930 XB-2 0.13 293 0.00131 0.71015 2.60 9.45 0.1664 0.511919 XB-3 0.18 368 0.00145 0.71025 3.26 11.88 0.1659 0.512039 XB-4 0.16 399 0.00118 0.71023 2.98 10.68 0.1688 0.512062 XB-5 0.21 375 0.00161 0.71036 3.94 14.15 0.1684 0.512061 KM-1 1.30 199 0.01878 0.70950 1.32 3.90 0.2044 0.512071 KM-2 0.02 261 0.00025 0.70952 1.29 3.88 0.2002 0.512061 KM-3 0.02 208 0.00029 0.70955 1.32 3.94 0.2024 0.512044
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