Analysis on the Essential Connotation and Research Direction of Surface Substrate
-
摘要:
地表基质是自然资源部于2020年1月18日在印发的《自然资源调查监测体系构建总体方案》首次提出的概念；同年12月22日，自然资源部办公厅印发《地表基质分类方案（试行）》对地表基质的研究进一步细化加深。2次提出地表基质的概念既有共同点，即都是强调孕育和支撑森林、草原、水、湿地等各类自然资源的基础物质，但同时存在很大的区别，即在空间范围的限定和内容的界定上存有一定的差异。笔者对该概念的本质内涵进行深入研究，通过与相关概念如土地、土地资源、森林立地、风化壳及土壤之间的比较辨析，更为准确地重新阐述、完善地表基质的定义及其分类，并指出未来地表基质的应用研究方向。
Abstract:Surface substrate is a concept proposed by the Ministry of Natural Resources for the first time on January 18, 2020 in the “General Plan for the Construction of Natural Resources investigation and Monitoring system”. On December 22, 2011, the “Surface Substrate Classification Scheme” was issued by the Ministry of Natural Resources again, with being further refined. The concept of surface substrate put forward twice has something in common, that is, they both emphasize the basic materials that nurture and support all kinds of natural resources, such as forests, grasslands, water, wetlands and so on, but there are great differences at the same time, that is, there are some differences in the limitation of spatial scope and the definition of content. The paper will make an in–depth study on the essential connotation of this concept, and re–elaborate and supplement its concept and classification more accurately and perfectly by comparing and discriminating with related concepts such as land, land resources, forest site, weathering crustsoil and soil. Meanwhile, the application and research direction of surface substrate in the future is pointed out.
-
Keywords:
- surface substrate /
- land /
- land resources /
- forest site /
- weathering crust /
- soil
-
中国作为世界上最大的煤炭生产国和消费国，尽管能源结构在不断调整，燃煤消耗逐年减少，但燃煤仍是现阶段的主要能源，2022年中国煤炭消费量占能源消费总量的56.2%（国家统计局，2023）。电力和热力生产是燃煤消费的最主要渠道之一，燃煤电厂的主要污染物包括SO2、NOx、烟等，可导致区域大气环境污染和酸雨等（徐钢等，2016；王永英，2019）。此外，燃煤电厂生产过程中也会释放一定含量的重金属（如As、Cd、Cr、Cu、Pb、Hg等）（车凯等，2022；顾晨等，2022），这些污染物一般会吸附于颗粒物并随之以沉降的方式进入河、湖、渠、库等地表水环境以及农田、林地等土壤环境，进而可能引起水体、土壤等污染问题，从而破坏水体和土壤生态系统平衡（郝素华等，2022；曹佰迪等，2022；蒋起保等，2022）。因此，燃煤电厂也是影响区域生态环境的重点固定污染源。对于水环境而言，电厂燃煤过程中排放的SO2、NOx等污染物可影响水体中的硫化物、硝酸盐、氨氮等指标的含量，颗粒物沉降至水体中的重金属含量也可能加重水体中重金属的含量（潘莎等，2019）。
黄壁庄水库是一座以防洪为主，兼顾城市用水、灌溉、发电等综合利用的大（I）型水利枢纽工程，是海河流域河北段的重要控制性工程。同时，该水库承担着区域农业灌溉用水的任务，也是河北省重要的大型水库型水源地（王瑶等，2020）。黄壁庄水库是岗南水库向南水北调应急供水的唯一途径，其对于城市供水安全具有举足轻重的作用（康文忠，2022）。为了保护黄壁庄水库饮用水水源地，石家庄市先后出台了多项文件和政策以明确石家庄黄壁庄水库饮用水水源保护区的保护级别、范围和水质保护目标。本研究中的燃煤电厂位于黄壁庄水库西侧约2km，区域主导风向的上风向。
本研究聚焦于某典型燃煤电厂相关大气污染物对于黄壁庄水库的沉降贡献，通过调查“源”的排放强度和“受体”的水环境质量，厘清并分析电厂大气污染物沉降与黄壁庄水库相关污染物的响应关系和累积效应，为科学判定燃煤电厂大气沉降入库污染负荷和影响程度提供支撑依据。
1. 研究区概况
1.1 燃煤电厂概况
该燃煤电厂始建于20世纪90年代，电厂现有4×330 MW和2×600 MW机组，总装机容量合计2520 MW，是当地电网装机容量最大的火力发电厂之一，亦是河北省内重要的电源支撑点之一。
1.2 水库概况
黄壁庄水库位于石家庄市西部鹿泉区黄壁庄村附近的滹沱河干流上，水面面积约为4094万m2，集水面积约23030 km2。库区流域范围属于温带季风气候，太阳辐射季节性变化显著，地面高低气压活动频繁，四季分明，夏秋多雨，年内降水主要集中在7～9月份，占年总降水量的70%～80%。区内多年平均降水量484.4 mm，最大降水量1211.0 mm，最小降水量220.0 mm。黄壁庄水库汇水范围内海拔1000 m左右，水源地保护区制高点为驼梁山，海拔2281 m。黄壁庄水库上游区域主要植被类型为经济林、农田耕地、草场草地、灌木丛等（董文鹏等，2022）。黄壁庄主要入库河流为滹沱河（岗黄区间段）与冶河。黄壁庄水库位于岗南水库下游，岗南水库下泄水量经滹沱河（岗黄区间）入黄壁庄水库，因此岗南水库是黄壁庄水库的重要水源补给。冶河长39.4 km，上游有绵河和甘陶河两条支流，其中仅绵河常年有水，两条支流于北横口处汇合。黄壁庄水库的主要流域汇水范围包括滹沱河、冶河、牧马河、绵河、清水河、乌河、松溪河、阳武河、云中河、永兴河、龙华河、南甸河、温河、桃河、南川河、甘陶河。研究区位置见图1。
2. 材料与方法
2.1 样品采集与测试
对2008～2020年黄壁庄水库入口和中心监测点位的水质进行逐月监测，主要监测指标包括pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮、挥发酚、总磷、化学需氧量、阴离子洗涤剂、石油类、硫化物、铜、锌、总氰化物、氟化物、总砷、总汞、六价铬、总铅、总镉和硒等21项，主要的测试方法以X射线荧光光谱法（XRF）、原子荧光光谱法（AFS）和电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）为主。
燃煤电厂污染物排放数据来自2008～2020年在线监测数据，数据来源符合《固定污染源烟气（SO2、NOx、颗粒物）排放连续监测技术规范》（HJ75-2017）和《固定污染源烟气（SO2、NOx、颗粒物）排放连续监测系统技术要求及检测方法》（HJ76-2017）。
2.2 相关性分析
由于Spearman相关分析模型对数据条件的要求较低，适用范围较广，可满足数据条件（周永江等，2020）。因此，相关性分析首先采用SPSS 22软件中的Spearman相关分析模型对电厂排放大气污染物总量与对应黄壁庄水库水质指标进行相关性分析，具体计算公式如下：
$$ \rho {=1-}\frac{{6}\sum {{d}}_{{i}}^{{2}}}{{n}\left({{n}}^{{2}}{-1}\right)} $$ (1) 式中：ρ为相关系数，di为两个随机变量的第i个取值的差值，即di=Xi−Yi，1≤i≤n；n为样本容量。若ρ介于0～1之间，则变量间存在正相关关系；若ρ介于−1～0之间，则变量间存在负相关关系。ρ的绝对值越接近1，表明变量之间的相关性越强。
2.3 CALPUFF模型
由于该燃煤电厂排放的大气污染物SO2、NO2进入大气后转化成中间污染物硫酸盐和硝酸盐，因此本次预测需模拟中间产物硫酸盐、硝酸盐沉降量（于洋，2012；冯紫艳，2013）；结合本次模拟干湿沉降及预测范围（城市尺度）等预测特征，故选择CALPUFF模型。CALPUFF模拟系统包括诊断风场模型CALMET、高斯烟团扩散模型CALPUFF和后处理软件CALPOST等3部分。CALMET利用质量守衡原理对风场进行诊断，输出包括逐时风场、混合层高度、大气稳定度（PGT分类）、微气象参数等；CALPUFF模式可运用于静风、复杂地形等非定常条件；CALPOST为计算结果后处理软件，对CALPUFF计算的浓度进行时间分配处理，并计算出干（湿）沉降通量、能见度等（卢燕宇等，2017）。
CALPUFF基本原理为高斯烟团模式，利用在取样时间内进行积分的方法来节约计算时间，输出主要包括地面和各指定点的污染浓度；烟团分裂利用采样函数方法对烟团的空间轨迹、浓度分布进行描述；烟云抬升采用Briggs抬升公式（浮力和动量抬升），考虑稳定层结中部分烟云穿透，过渡烟云抬升等因素（邹伟等，2010）。
2.4 贡献浓度计算
2.4.1 污染物大气沉降-水体转化系数
假设水库垂直上空大气中的污染物在整个水体为均匀分布，则大气沉降的污染物通量转换到水体中的浓度CT可按如下公式计算：
$$ C_{T}=F_{t} \cdot S_{w} \cdot T/V $$ (2) 式中，CT（mg/L）为大气沉降的污染物通量转换到水体中的浓度；Ft（mg/（m2·d））为总沉降通量；Sw（km2）为水域面积；V（m3）为水库库容；Tn（无量纲）为转换系数，按照大气污染物与水污染物分子量折算，n为SO2、NO2、NH3、重金属（Hg、As、Pb、Cd、Cr、Cu、Zn）等。
2.4.2 污染物土壤-水体转化系数
依据对浙江省老虎滩水库流域的研究建立的源头溪流一维水质模型（金树权，2008），并以此为基础建立了入河系数多目标优化模型。水质模型见下式。
$$ {L}_{e}=\sum _{i=1}^{n}{q}_{i}\left[{e}^{-k\sum _{j=1}^{n}{l}_{j}}\right]+\frac{{L}_{n}}{kl}\left(1-{e}^{-kl}\right)+\frac{{C}_{b}{Q}_{e}}{kl}\left(1-{e}^{-kl}\right) $$ (3) 式中，Le为段末污染物月平均输入负荷（kg/mon）；k为单位河段污染物平均综合降解系数（1/km）；l为河段总长度（km）；li为第i个点源污染排放口离河流段末的长度（km）；qi为第i个点源污染物月排放量（kg/mon）；Ln为流域内面源污染物月入河量（kg）；Cb为污染物环境背景浓度（mg/L），Qe为河流月累计流量（m3/mon）。
本研究只考虑面源污染项Ln/kl*（1−e−kl）。根据该研究建立的模型，面源污染物输入负荷受污染物综合降解系数和面源污染物入河量的影响（宋保平等，2013）。本研究按沉降到黄壁庄水库补给河流全部汇水区域的污染物经地表径流、补给方式全部进入黄壁庄水库考虑，忽略水污染物在迁移过程中的衰减。
3. 结果与讨论
3.1 大气沉降污染物排放状况
根据河北省地方标准《燃煤电厂大气污染物排放标准》（DB 13/2209-2015）和《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002），以常见的燃煤电厂大气污染物为主要指标，结合地表水环境和燃煤中均包含的重金属元素（王毓秀等，2019），通过烟尘、SO2、NOx、NH3、Hg、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Cr等排放量明确大气沉降污染物的排放状况。电厂污染物排放数据采用在线监测系统监测数据。2008～2020年该电厂的烟尘、SO2、NOx、NH3、Hg、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Cr年均排放量（图2）分别为1271.00 t/a、4649.81 t/a、11411.30 t/a、68.50 t/a、0.21 t/a、0.22 t/a、4.86 t/a、0.15 t/a、1.27 kg/a、0.42 t/a、0.07 t/a，电厂的烟尘排放量在2009年之后逐年降低，SO2和NOx排放量在2012～2017年有所降低，2008～2020年电厂烟尘、SO2和NOx的排放量整体呈下降趋势，2015～2020年NH3的排放量呈波动状态。电厂Cu、Zn、As、Cd、Cr和Pb的排放量均于2009年达到峰值之后逐年下降，Hg排放量于2009年达到峰值后，呈现总体下降的趋势，2011年、2016～2017年和2020年出现了略微回升，但整体削减量可观（图3）。2015年电厂通过加装湿式电除尘器完成了烟气“超低排放”改造，烟尘排放量得到大量削减（烟尘排放削减量为2292.6 t/a）；此外，2015年起烟气中重金属（Cu、Zn、As、Cd、Cr和Pb）排放量也出现了明显下降。2000年之后，国家在煤行业采取的一系列措施在SO2、NOx和PM2.5排放量的减排等方面均取得了一定的成效，全国煤电行业SO2和NOx的排放量由千万吨级降至百万吨级（顾晨等，2022）。
![]()
图 2 2008～2020年燃煤电厂大气污染物（烟尘、SO2、NOx、NH3、Hg、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Cr）排放量统计图Figure 2. Emissions of soot, SO2, NOx, NH3, Hg, Cu, Zn, As, Cd, Pb and Cr from power plants from 2008 to 2020![]()
图 3 2008～2020年燃煤电厂大气污染物排放量变化图Figure 3. Change in emissions of atmospheric pollutants from power plants from 2008 to 20203.2 地表水水质情况
2008～2020年黄壁庄水库入口和中心处的21项水质监测指标中，高锰酸盐指数、氨氮、TP、COD和Cu等5项指标达到《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）II类水质标准，其余16项水质指标均可达到I类水质标准（图4）。黄壁庄水库入口处的高锰酸盐指数仅在2019年达到I类水质标准，其余年份均为II类水质标准；中心处的高锰酸盐指数在2008～2017年达到II类水质标准，2018～2020年可达I类水质标准，黄壁庄水库入口和中心处的NH3-N在2009年、2015年和2017年达到II类水质标准，其余年份均达到I类水质标准。除黄壁庄入口和中心处2010年的TP达到I类水质标准外，各点位其余年份的TP均达到II类水质标准。各监测点位的COD仅2008年为II类水质标准，2009～2020年均达到I类水质标准。2009年黄壁庄水库中心处Cu、Zn、Cd、Pb和Hg浓度达到了峰值，分别为0.02 mg/L、0.02 mg/L、0.00005 mg/L、0.0005 mg/L和0.00004 mg/L，除Cu满足II类水质标准外，其余重金属浓度均满足I类水质标准。其中，Zn、Cd、Pb和Hg浓度远低于《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）规定分析方法的检出限（分别为0.05 mg/L、0.001 mg/L、0.01 mg/L和0.00005 mg/L），即2009～2020年黄壁庄水库中心水体中Zn、Cd、Pb和Hg的浓度处于极低的水平并呈持续降低趋势。2013年起，黄壁庄水库水体中Cu浓度均未超过0.0025 mg/L，满足I类水质标准，且远低于《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）规定分析方法的最低检出限0.001 mg/L，2013年之后水体Cu含量亦呈现整体持续降低的趋势，水质持续转好。
![]()
图 4 2008～2020年黄壁庄水库入口和中心处的水质统计图Figure 4. Water quality at the entrance and centre of the reservoir from 2008 to 20203.3 电厂排放与水源地水质状况相关性分析
以燃煤电厂排放的典型大气污染物为基础，同时结合该电厂燃煤成分、燃煤烟尘中的化学组分和《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中涉及的水质因子（王毓秀等，2016），采用Spearman相关性分析方法对电厂排放的大气污染与水库对应水质指之间的关系进行分析（图5）。相关性分析结果显示，黄壁庄水库入口处水体重金属（Hg、As、Pb、Cd、Cr6+、Cu、Zn）和电厂排放的大多数烟尘重金属Hg、As、Pb、Cr6+、Zn之间呈显著相关性（p＜0.05），其中水库入口处水体中Hg与电厂烟尘其他重金属呈显著负相关；电厂排放烟尘中Cd和Cu与水库入口处水体中重金属基本无显著相关性。黄壁庄水库中心处水体重金属（Hg、As、Pb、Cd、Cr6+、Cu、Zn）和电厂排放的大多数烟尘重金属Hg、As、Pb、Cd、Cu、Zn之间呈显著相关性（p＜0.05），其中水库中心处水体中Hg与电厂烟尘其他重金属呈显著负相关；电厂排放烟尘中Cr6+与水库中心处水体中重金属基本无显著相关性。然而，2016年起黄壁庄水库中Zn和Pb浓度出现了略微回升，电厂烟尘重金属的排放量仍在下降，即电厂烟尘重金属的排放对黄壁庄水库水质的影响可能有所降低。已有研究显示，燃煤电厂周边河流中的重金属含量随着样点与电厂距离的增加而减小（李旭等，2022），因此，燃煤电厂虽在一定程度上可影响周边水体中重金属的含量，但在本研究中影响较小。
![]()
图 5 燃煤电厂大气污染物和库区水质的相关性分析图a.水库入口水体与电厂大气污染物相关性；b.水库中心水体与电厂大气污染物相关性Figure 5. Correlation analysis of atmospheric pollutants of power plants and water quality in reservoirs3.4 电厂大气沉降对水源地的影响预测
采用CALPUFF模型对该电厂排放的大气污染物在黄壁庄水库的沉降量进行分析，结果显示，因该电厂大气污染物排放导致的黄壁庄水库中水体SO2、SO42−、NOx、NO3−、NH3、Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn沉降量分别为955.48 kg/a、81.23 kg/a、1.87 t/a、119.49 kg/a、151.11 kg/a、173.00 g/a、6.14 kg/a、0.35 g/a、351.00 g/a、100.00 g/a、44.00 g/a、4.02 kg/a；电厂排放的大气污染物沉降到补给源（岗南水库、滹沱河、冶河、牧马河、绵河、清水河、乌河、松溪河、阳武河、云中河、永兴河、龙华河、南甸河、温河、桃河、南川河、甘陶河等）水体中的SO2、SO42−、NOx、NO3−、NH3、Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn总沉降量分别为4.51 t/a、638.53 kg/a、3.70 t/a、1.19 t/a、575.22 kg/a、604.00 g/a、21.41 kg/a、1.65 g/a、1.22 kg/a、348.00 g/a、154.00 g/a、14.03 kg/a；电厂排放大气污染物沉降到补给源周边陆域的SO2、SO42−、NOx、NO3−、NH3、Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn总沉降量分别为87.49 t/a、16.49 t/a、67.12 t/a、22.71 t/a、10.37 t/a、10.85 kg/a、384.91 kg/a、22.00 g/a、22.02 kg/a、6.27 kg/a、2.77 kg/a、252.26 kg/a。黄壁庄水库水面、补给源水面与陆域-水体沉降量的SO2、SO42−、NOx、NO3−、NH3、Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn总沉降量为22.97 t/a、4.02 t/a、18.99 t/a、5.85 t/a、2.79 t/a、2.95 kg/a、104.53 kg/a、6.00 g/a、5.98 kg/a、1.70 kg/a、752.00 g/a、68.50 kg/a。
该电厂排放污染物转化为水污染物的指标率见图6。排放的SO2、SO42−、NOx、NO3、NH3、Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn沉降到黄壁庄水库水体中转化生成的水污染物SO42−、HNO3−、NH3-N、Hg、As、Cd、Cr6+、Cu、Pb、Zn贡献浓度分别为3.35×10−3 mg/L、5.86×10−3 mg/L、5.88×10−4 mg/L、3.73×10−7 mg/L、1.32×10−5 mg/L、7.46×10−10 mg/L、7.56×10−7 mg/L、2.16×10−7 mg/L、9.48×10−8 mg/L、 8.66×10−6 mg/L，其浓度占标率分别为1.34×10−3%、5.86×10−2%、0.12%、0.75%、2.65×10−2%、1.49×10−5%、1.51×10−3%、2.16×10−5%、9.48×10−4%、8.66×10−4%，各项污染物的占标率的大小排序为Hg＞NH3-N＞HNO3＞As＞Cr6+＞SO42−＞Pb＞Zn＞Cu＞Cd，均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中II类标准限值要求。电厂排放的污染物沉降到黄壁庄水库水面、补给源水面以及陆域的污染物最终进入水库中转化生成的水污染物SO42−、HNO3−、NH3-N、Hg、As、Cd、Cr6+、Cu、Pb、Zn贡献浓度分别为3.11×10−2 mg/L、2.62×10−2 mg/L、3.91×10−3 mg/L、2.27×10−6 mg/L、8.03×10−5 mg/L、4.88×10−9 mg/L、4.60×10−6 mg/L、1.31×10−6 mg/L、5.78×10−7 mg/L、5.27×10−5 mg/L，浓度占标率分别为0.01%、0.26%、0.78%、4.53%、0.16%、9.76×10−5%、9.19×10−3%、1.31×10−4%、5.78×10−3%、5.27×10−3%，各项污染物的占标率的大小排序为Hg＞NH3-N＞HNO3＞As＞SO42−＞Cr6+＞Pb＞Zn＞Cu＞Cd，各污染物浓度均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中Ⅱ类标准限值要求。已有研究结果表明，燃煤电厂生产过程中排放的含Hg废气和粉尘是环境中Hg的重要来源，也是导致周边水体中Hg含量较高的一个原因（刘瑞平等，2017；李昌鑫等，2020；刘昭等，2021）。电厂排放的Hg及其化合物直接沉降到黄壁庄水库水体以及沉降到黄壁庄水库水面、补给源水面和陆域最终间接进入水库中转化生成的水污染物Hg在各水污染物中浓度占标率最高，但分别为0.75%和4.53%，水平极低，表明电厂排放的Hg对黄壁庄水库水质的影响很小。
![]()
图 6 电厂排放污染物和补给水源对水库污染物的占标率排序图a.水库入口处水体；b.水库中心处水体Figure 6. Ranking of pollutants discharged from power plants and recharge sources to reservoir pollutants as a percentage of the standard4. 结论
（1）2008～2020年该燃煤电厂的大气污染物（如烟尘、SO2、NOx、重金属等）排放量整体呈降低趋势，在此期间，黄壁庄水库的水质均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中Ⅱ类及以上水体限值要求，大部分水质指标达到了I类标准。
（2）相关性分析结果证明了电厂排放烟尘中的重金属Hg、As、Pb和水库入口处、中心处水体中对应重金属含量之间有显著相关性，Cd和Cu与水库入口处水体中对应重金属基本无显著相关性，Cr6+与水库中心处水体中对应重金属基本无显著相关性。
（3）电厂排放的大气污染物直接沉降到黄壁庄水库水体后转化生成的各水污染物中对水库水质影响最大的污染物是Hg及其化合物，其进入水体转化生成的水污染物Hg的浓度占标率在各水污染物中最大，但也仅为0.75%，水平极低，对水库水质的影响很小。
-
表 1 相关概念包含的范围及功能特征的对比表
Table 1 Comparison of the scope and functional characteristics of related concepts
概念名称 包含对象 功能或特征 土地 大气、土壤、地质、生物圈、植物界和动物界等 养育功能、景观功能、仓储功能、承载功能（王万茂等，2002） 土地资源 地球陆地表面一定立体空间的气候、地质、地貌、土壤、水文、生物等自然要素 整体性、生产性、面积有限性、位置固定性和区域差异性、时间变化性、再生性与非再生性、多用途性 森林立地 地理位置、地形地貌、阳光水气及土壤植被等 水源涵养功能、水土保持功能、生物多样性保护功能、防风固沙功能（Daubenmire，1976） 风化壳 岩石圈、生物圈、水圈和大气圈相互作用的产物 储油功能、支撑功能 土壤 矿物质与有机质的疏松混合物 生态调控功能、生产力功能、自净功能、生物多样性功能、支撑功能、原材料功能、景观文化功能 地表基质 地球表层孕育和支撑各类自然资源的基础物质 养育功能、支撑功能 
下载: 导出CSV
-
陈冰. 受限空间中水的定向输运与甲烷水合物性质研究[D]. 杭州: 浙江师范大学, 2016 CHEN Bing. Research of Water Transport and Methane Hydrate’s Properties in Confined Space[D]. Hangzhou: Zhejiang Normal University, 2016.
邓绶林, 刘文彰. 地学辞典[M]. 石家庄: 河北教育出版社, 1992. 冯广京. 关于土地科学学科视角下“土地(系统)”定义的讨论[J]. 中国土地科学, 2015, 29(12): 1-10 FENG Guangjing. Discussion on the Definition of Land(System) from the Perspective of Land Science Discipline[J]. China Land Science, 2015, 29(12): 1-10.
国家土地管理局. 土地管理基础知识[M]. 天津: 天津人民出版社, 1993. 侯红星, 张蜀冀, 鲁敏, 等. 自然资源地表基质层调查技术方法新经验——以保定地区地表基质层调查为例[J]. 西北地质, 2021, 54(03): 277-288 HOU Hongxing, ZHANG Shuji, LU Min, et al. Technology and Method of the Ground Substrate Layer Survey of Natural Resources: Taking Baoding Area as an Example[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(03): 277-288.
贾磊, 刘洪, 欧阳渊, 等. 基于地质建造的南方山地-丘陵区地表基质填图单元划分方案——以珠三角新会—台山地区为例[J]. 西北地质, 2022, 55(4): 140−157. JIA Lei, LIU Hong, OUYANG Yuan, et al. Division Scheme of Surface Substrate Mapping Units of Mountainous-Hilly Area in South China Based on Geological Formations Research: Example from Xinhui-Taishan Area in Pearl River Delta[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(4): 140−157.
李国敏. 超贫磁铁矿选矿工艺优化[J]. 科技风, 2014(12): 94. 李求轶. 土壤与法治[A]. 中国法学会环境资源法学研究会、河北大学. 区域环境资源综合整治和合作治理法律问题研究——2017年全国环境资源法学研讨会(年会)论文集[C]. 中国法学会环境资源法学研究会、河北大学: 中国法学会环境资源法学研究会, 2017: 360−363. 吕贻忠, 李保国. 土壤学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2006. 孟宪宇. 测树学[M]. 北京: 中国林业出版社, 2006. TANG Huaizhi, YUN Wenju, KONG Fanjie, et al. Land Consolidation and Restoration from the Perspective of National Land and Space Governance[J]. Planners, 2020, 36(17): 5-12.
汤怀志, 郧文聚, 孔凡婕, 等. 国土空间治理视角下的土地整治与生态修复研究[J]. 规划师, 2020, 36(17): 5-12 TANG Huaizhi, YUN Wenju, KONG Fanjie, et al. Land Consolidation and Restoration from the Perspective of National Land and Space Governance[J]. Planners, 2020, 36(17): 5-12.
唐思嘉. 毛竹林立地分类与立地质量评价研究[D]. 杭州: 浙江农林大学, 2017 TANG Sijia. Study on Site Classification and Site Quality Evaluation of Phyllostachys Pubescen Forest[D]. Hangzhou: Zhejiang Agriculture&Forestry University, 2017.
王秋兵. 土地资源学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2003. 王万茂, 韩桐魁. 土地利用规划[M]. 北京: 中国农业出版社, 2002 WANG Yao, ZHANG Maosheng, YANG Jianfeng. Evaluation Research on the Fragility of Geological Environment in China[J]. Northwestern Geology, 2019, 52(2): 198-206.
王尧, 张茂省, 杨建锋. 中国地质环境脆弱性评价[J]. 西北地质, 2019, 52(2): 198-206 WANG Yao, ZHANG Maosheng, YANG Jianfeng. Evaluation Research on the Fragility of Geological Environment in China[J]. Northwestern Geology, 2019, 52(2): 198-206.
伍友佳. 石油矿产地质学[M]. 北京: 石油工业出版社, 2004. YIN Zhiqiang, QIN Xiaoguang, ZHANG Shuyi, et al. Preliminary Study on Classification and Investigation of Surface Substrate[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(06): 8-14.
殷志强, 秦小光, 张蜀冀, 等. 地表基质分类及调查初步研究[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(06): 8-14 YIN Zhiqiang, QIN Xiaoguang, ZHANG Shuyi, et al. Preliminary Study on Classification and Investigation of Surface Substrate[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(06): 8-14.
袁国礼, 侯红星, 刘建宇, 等. 服务生态文明的生态地质调查工作方法浅析以地表基质调查为例[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 30−38. YUAN Guoli, HOU Hongxing, LIU Jianyu, et al. Introduction to the Methods of Ecology−Geological Survey for Servicing Ecological Civilization: Example from Ecology−Supporting Sphere Survey[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 30−38.
张凤荣. 加快山区地表基质调查服务土地整治生态修复[N]. 北京:中国自然资源报, 2021-03-26（003）.
自然资源部官网.自然资源部关于印发《自然资源调查监测体系构建总体方案》的通知[EB/OL]. 自然资源部官网, 2020a. http://gi.mnr.gov.cn/202001/t20200117_2498071.html
自然资源部官网.自然资源部办公厅关于印发《地表基质分类方案（试行）》的通知[EB/OL]. 自然资源部官网, 2020b. http://gi.mnr.gov.cn/202012/t20201222_2596025.html
R. Daubenmire. The use of vegetation in assessing the productivity of forest lands[J]. The Botanical Review,1976,42（2）:115-143.
计量
- 文章访问数: 361
- HTML全文浏览量: 63
- PDF下载量: 117
