Application of Geological Hazard Risk Assessment in Territorial Space Planning: A Case Study of Gaoxigou Village in Yulin City of Northern Shaanxi Province
-
摘要:
榆林市米脂县高西沟村位于黄土高原丘陵沟壑区,属于地质灾害多发区,因此,考虑地质灾害风险的国土空间规划具有极其重要的意义。笔者基于地质灾害调查数据,选取坡度、坡向、地质灾害发育密度等评价指标,采用信息量模型以斜坡单元进行危险性评价,在此基础上叠加承灾体易损性进行定量风险评价,划定地质灾害风险分区。利用ArcGIS将地质灾害风险区划与现状功能区叠加,将高西沟重构为4个国土空间分区:地质灾害中风险–生活居住区、地质灾害低风险–生态功能区、地质灾害低风险–农业生产区和沟谷区,并提出国土空间优化策略。
Abstract:Gaoxigou village of Mizhi county in Yulin city, is located in the hilly and gully region of the Loess plateau. It is a geological disaster prone area. Therefore, it is of great importance to consider the risk of geological disaster in territorial space planning. Based on geological disaster survey data, evaluation indexes such as slope, slope aspect and geological disaster development density were selected, the information quantity model was used to evaluate the risk with slope element, on this basis, the vulnerability of disaster bearing body was superimposed for quantitative risk assessment, and delineated risk zones of geological disasters. Using ArcGIS, the risk zoning of geological disasters and current functional areas were superimposed, and Gaoxigou was reconstructed into four territorial space zones: medium risk in geological hazards–living area, low risk in geological hazards–ecological functional area, low risk in geological hazards–agricultural production area, and ravine region, and put forward the territorial space optimization strategy.
-
钼(Mo)因具有较好的物理性质,而被广泛应用于航天、农业等领域(李欢等,2018;李诺, 2022)。中国作为世界钼资源大国,目前已探明钼资源储量占世界的1/3以上(Chen et al., 2017)。秦岭造山带是世界上最大的钼矿带之一(李诺等, 2022;陈龙龙等,2024),经过太古宙—中生代多阶段俯冲–碰撞造山及中生代陆内造山作用(Dong et al., 2016; 王汉辉等, 2023),岩浆活动频繁,成矿地质条件良好。位于东秦岭多金属成矿带核心成矿部位的豫西栾川钼钨多金属矿集区,发育大量晚侏罗世—早白垩世岩浆活动,形成了南泥湖、上房沟、石宝沟、鱼库等花岗斑岩岩株,并侵位于太华群基底花岗质片麻岩和栾川群中基性–中酸性火山岩中。区内中酸性岩体形成时代主要集中在160.0~120.0 Ma之间,其中与斑岩–矽卡岩型钼矿床成矿相关的岩体形成时间集中于148.0~141.0 Ma,包括南泥湖岩体、鱼库岩体等(唐利等, 2014; Cao et al., 2015)。
前人对区内南泥湖与石宝沟岩体的成岩成矿时代、成岩流体演化、岩石化学特征等方面开展了深入研究(杨阳等, 2012; Xue et al., 2018; Zhang et al., 2018),但是对于形成富矿体的主控因素并未查明。控制斑岩矿床成矿差异和成矿潜力的可能因素包括岩浆源区、岩浆水含量和氧逸度、岩浆S含量和挥发分、成矿深度、岩浆房的形状和大小、岩浆作用持续时间、岩浆混合作用等(侯增谦等, 2020; Tang et al., 2022)。其中岩浆源区对斑岩型矿床的形成起到关键控制作用,南泥湖成矿岩体与石宝沟不成矿岩体之间可能存在岩浆源区的差异,从而导致二者含矿差异性。笔者以南泥湖成矿岩体和石宝沟贫矿岩体为研究对象,在详细的野外地质、岩石学和矿物学研究基础上,对南泥湖岩体和石宝沟岩体进行LA-ICP-MS锆石U-Pb精确定年及锆石Hf和O同位素组成研究,确定其成岩时代及岩浆源区,深入剖析南泥湖和石宝沟岩体成矿潜力的差异,对于成矿潜力分析以及指导找矿具有重要理论和实际意义。
1. 区域地质特征
河南栾川钼钨铅锌银多金属矿集区位于秦岭造山带内的华北陆块南缘次级构造单元(牛腾等, 2023),北以马超营断裂为界,南抵栾川断裂(图1a)。矿集区基底为太古宙太华岩群变质结晶基底,盖层为中元古界官道口群、上元古界栾川群和下古生界陶湾群碎屑—碳酸盐岩建造,垂向上具有与地台结构相似的“二元结构”(田浩浩等, 2015; 付鑫宁等, 2021)。矿集区内主要出露的岩层为中元古界官道口群,新元古界栾川群和下古生界陶湾群。官道口群岩性为一套浅海相碎屑–碳酸岩建造;栾川群岩性主要为一套陆源碎屑–碳酸盐岩夹碱性火山岩沉积建造;陶湾岩群岩性主要为一套陆源碎屑–浅海相泥质碳酸盐岩建造。栾川群和官道口群是研究区最为重要的赋矿层位,蕴藏丰富的钼、钨等矿产(唐利等, 2014; Guo et al., 2020)。
图 1 秦岭造山带构造格架图(a)和栾川矿集区地质简图(b)(修改自Cao et al., 2015)1.下古生界陶湾群;2.新元古界栾川群;3.中元古界管道口群;4.中元古界宽坪群;5.白垩纪花岗岩;6.侏罗纪花岗岩;7.元古代变辉长岩;8.元古代变正长斑岩;9.断层;10.斑岩–矽卡岩型钼钨矿床;11.热液脉型铅锌银矿床;12.矽卡岩型硫铁多金属矿床Figure 1. (a) Tectonic framework of the Qinling Orogen and (b) geological map of the Luanchuan ore cluster受秦岭造山带大规模区域性碰撞造山作用的影响,断裂构造在栾川矿集区极为发育,区内主要构造线方向为NWW向,主要构造有黄背岭背斜、青和堂背斜和南泥湖向斜。两条EW向的断裂为区内主要控岩–控矿和含矿断裂构造,分别为陶湾–栾川断裂带和马家营断裂带两条断裂带(图1b)。
栾川矿集区内发育多期多阶段岩浆活动,主要集中在自太古宙、元古宙和中生代,具有多旋回、多期性特征(Li et al., 2020)。中生代燕山期岩浆活动强烈而广泛,形成以石宝沟、鱼库等岩体为代表的小型中酸性花岗斑岩岩株与花岗岩岩基,小岩体多数呈复式岩体分布(张红亮, 2014)。燕山期大规模岩浆活动为本区钼、钨等矿产的形成提供了充足的物质来源(Tang et al., 2021)。
2. 岩体地质特征
2.1 南泥湖岩体
南泥湖岩体产于东秦岭多金属成矿带栾川矿集区北部,以花岗闪长岩、花岗斑岩、细晶岩脉等组成的复式岩体为特征,呈不规则椭圆形小岩株产出,总体呈上小下大的喇叭状特征。整体向NWW向延伸,与主构造线方向基本一致。岩体产状两边不对称,西部较缓东部较陡。与成矿作用有关的主要为斑状钾长花岗岩,其矿物成分主要为石英、长石组成的斑晶,含量约为20%~50%,基质主要由斜长石(25%~30%)、钾长石(30%~40%)及少量黑云母(<5%)组成(图2b~图2d)。
2.2 石宝沟贫矿花岗岩体
石宝沟岩体出露于研究区西部,地表延NE–NNE向延伸,可见变辉长岩脉穿插在岩体当中,岩脉呈NW向展布,呈上小下大的喇叭状分布。岩体主要岩性为斑状二长花岗岩和斑状黑云母花岗闪长岩两种岩石所组成的复式岩体。
似斑状二长花岗岩颜色为肉红色,块状构造。斑晶主要由钾长石、斜长石、石英(25%~30%)组成,其中钾长石的含量为10%~20%,呈明显的卡氏双晶,少见格子双晶。斜长石含量为 10%~15%。石英含量为2%~5%,可见绿泥石化。基质的主要成分为钾长石 (10%~20%)、斜长石 (5%~15%)、石英 (5%~15%)、黑云母(<5%),副矿物含榍石、锆石、磷灰石、磁铁矿等(图2a、图2e)。
中细粒二长花岗岩颜色为灰色或肉红色,等粒结构,主要矿物由钾长石、斜长石、石英和黑云母组成。钾长石含量为 30%~40%; 斜长石含量为25%~35%,表面绢云母化。石英含量为20%~25%。黑云母含量为5%~10%。副矿物为榍石、锆石、磷灰石、磁铁矿等(图2f)。
3. 分析方法和结果
3.1 分析方法
本次研究分别对南泥湖花岗岩(NNH-G01)和石宝沟花岗岩(SBG-G02)进行锆石U-Pb-Hf-O同位素分析。锆石分选采用常规浮选和电磁选方法将样品中重矿物富集分离,随后在双目镜下人工挑选锆石。锆石U-Pb同位素测年在武汉上谱分析科技有限公司完成,分析仪器为193 nm准分子激光器Compexpro 102 ArF和Agilent 7700e型四级杆等离子体质谱仪联合构成的激光剥蚀等离子体质谱仪(LA-ICP-MS)。将标样91500作为外标,GJ-1和Plesovice在分析过程中作为二次标样定期进行分析,以监测仪器漂移。详细的分析流程见文献(Hu et al., 2022)。
锆石Hf同位素分析在澳大利亚科廷大学John de Laeter中心完成,分析仪器为全自动激光剥蚀进样系统(Resolution M-50A-LR)结合一台Compex 102准分子激光器以及英国的Nu Plasma II MC-ICP-MS构成的LA-MC-ICP-MS。标样Mudtank被用于校正Hf同位素比值,Plesovice和91500被用作二次标样。详细的分析流程见文献(Hu et al., 2022)。
锆石微区O同位素分析在北京核工业地质研究院的CAMECA IMS 1280-HR二次离子质谱进行分析。在北京核工业地质研究院,标样Penglai被用来质量分馏校正以及校正分析中产生的未知误差,而标样Qinghu(Li et al., 2013)被用作二次校正。详细的分析流程见文献(Hu et al., 2019)。
3.2 锆石U-Pb年龄
石宝沟花岗岩锆石均为自形–半自形,柱状,无色透明,玻璃光泽,颗粒较小,粒径100~150 μm,长宽比为2∶1~3∶1。CL图像显示,大部分锆石具有清晰的振荡分带特征(图3a)。样品SBG-G02共计22颗晶形较好的锆石进行U-Pb定年分析,测试结果表明锆石Th含量介于179×10−6~
3500 ×10−6;U含量介于386×10−6~1887 ×10−6,Th/U值介于0.85~3.05,个别小于0.1(表1),多数表现为典型的岩浆成因锆石特征(李平等,2023;熊万宇康等,2023;冉亚洲等,2024)。22个锆石U-Pb同位素测点结果在U-Pb年龄谐和图上沿谐和线分布或落于附近(图3b),206Pb/238U加权平均值为(147.5±2.2)Ma(MSWD=3.5,n=22),加权平方差的数值过大原因可能为锆石中放射性成因的铅丢失导致的(王梓桐等,2022)。该年龄被解释为石宝沟贫矿岩体的岩浆结晶年龄。表 1 石宝沟岩体与南泥湖岩体LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄鉴定结果表Table 1. LA-ICP-MS Ziron U-Pb isotopic analysis of Shibaogou and Nannihu pluton样品 U(10−6) Th(10−6) Pb(10−6) Th/U 206Pb/238U 207Pb/235U 207Pb/206Pb 207Pb/235Pb(Ma) 1σ 206Pb/238Pb(Ma) 1σ 207Pb/206Pb(Ma) 1σ SBG-G02 1 1887 891 70.2 2.13 0.02383 0.1709 0.0515 160.1 4.1 151.8 1.8 255 57 2 1015 512 35.8 1.98 0.02226 0.1608 0.0521 151.4 5.1 141.9 1.9 293 89 3 765 509 31.1 1.56 0.02284 0.2000 0.0642 185.0 9.8 145.6 2.5 710 120 5 1304 723 46.1 1.82 0.02154 0.1659 0.0559 155.8 5.0 137.4 2.1 431 81 6 1239 695 49.9 1.77 0.02212 0.1535 0.0498 144.9 4.1 141.0 1.7 177 71 8 1368 705 49.2 1.94 0.02311 0.1529 0.0478 145.5 5.0 147.3 2.0 103 81 9 386 350 25.3 1.15 0.02288 0.1810 0.0582 171.0 11 145.8 2.2 520 150 10 1027 553 40.7 1.85 0.02247 0.1613 0.0517 151.7 5.3 143.2 1.7 263 73 11 1429 1061 77.0 1.35 0.02358 0.1593 0.0502 150.0 4.3 150.2 1.6 198 64 12 914 1090 84.0 0.86 0.02408 0.1771 0.0530 165.4 6.1 153.4 1.4 329 91 13 1320 765 55.7 1.71 0.02403 0.1631 0.0497 153.3 4.3 153.1 1.5 174 68 14 1196 484 36.3 2.44 0.02375 0.1612 0.0492 151.7 4.9 151.3 1.9 148 80 15 1530 3500 236 0.85 0.02300 0.1645 0.0531 154.5 5.7 146.6 2.1 318 75 16 981 543 41.7 1.79 0.02292 0.1754 0.0557 164.0 5.2 146.1 1.9 428 72 17 1526 608 49.9 2.51 0.0242 0.1774 0.0531 165.7 4.1 154.1 2.6 333 70 19 1217 875 71.2 1.42 0.02446 0.1969 0.0580 182.5 4.6 155.8 1.7 545 64 20 1171 681 51.9 1.73 0.02396 0.1681 0.0506 157.6 4.7 152.7 1.8 229 69 21 993 505 38.6 1.94 0.02265 0.1675 0.0539 157.1 6.7 144.4 1.8 360 100 22 830 399 28.0 2.13 0.02244 0.1638 0.0531 153.9 4.7 143.0 1.7 321 77 23 1006 627 45.2 1.67 0.02257 0.1663 0.0532 156.1 5.6 143.9 1.3 323 84 24 498 179 14.0 3.05 0.02243 0.1720 0.0556 161.2 9.0 143.0 2.8 430 130 25 1258 756 54.1 1.68 0.02288 0.1602 0.0509 150.8 4.9 145.8 1.8 222 83 NNH-G01 1 1410 970 57.4 1.59 0.02220 0.1750 0.0571 163.1 8.9 141.5 2.8 470 110 2 1107 1778 117.6 0.63 0.02182 0.1690 0.0563 158.4 5.7 139.1 1.8 481 75 3 1072 874 61.6 1.21 0.02150 0.1583 0.0531 149.1 5.2 137.2 1.2 372 93 4 1480 850 56.0 1.88 0.02131 0.1578 0.0537 148.7 3.6 135.9 1.9 348 61 5 1760 1220 57.4 1.34 0.02225 0.2170 0.0734 198.0 23 141.9 2.7 920 240 6 2440 1118 79.9 2.20 0.02225 0.1573 0.0511 148.2 3.6 141.8 1.7 237 62 7 1850 1319 84.9 1.42 0.02234 0.1901 0.0614 178.0 7.6 142.4 1.2 690 100 8 740 535 37.8 1.38 0.02134 0.1517 0.0511 143.2 7.5 136.1 2.0 270 130 9 2480 1410 94.0 1.81 0.02171 0.1581 0.0530 149.0 3.5 138.4 1.4 322 54 10 1264 542 41.2 2.53 0.02216 0.1830 0.0604 170.4 8.8 141.3 1.7 570 130 南泥湖花岗岩锆石均为自形–半自形,柱状,透明–半透明,玻璃光泽,粒径一般长为100~150 μm,长宽比为1∶1~3∶1。CL图像显示大部分锆石样品发育清晰的振荡环带(图3c)。样品NNH-G01共计挑选10颗晶形较好的锆石进行U-Pb定年分析,分析结果显示锆石Th含量介于535×10−6~
1778 ×10−6;U含量介于740×10−6~2480 ×10−6,Th/U值介于0.63~3.43,个别值小于0.1(表1),表明该组锆石同样具有典型的岩浆成因特征。10个锆石U-Pb同位素测点在U-Pb谐和图的投影点落于谐和线或附近(图3d),206Pb/238U加权平均值为(139.5±1.8)Ma(MSWD=2.3,n=10),该年龄被解释为南泥湖花岗岩体的岩浆结晶年龄。3.3 锆石Hf同位素
石宝沟花岗岩样品所测25颗锆石的176Yb/177Hf、176Lu/177Hf值为
0.0256 ~0.0576 和0.00112 ~0.00248 ,大部分比值均低于0.002,表明绝大多数锆石形成后的放射性成因Hf积累十分有限,176Hf/177Hf值为0.281904 ~0.282245 (图4a),单阶段模式年龄TDM1值为1.42~1.90 Ga,二阶段模式TDM2值为2.15~2.93 Ga。εHf(t)值均小于0,其中测点SBG-G02-18的εHf(t)值较低,为−27.02,对应二阶段模式年龄为2.93 Ga(图4b)。南泥湖花岗岩样品所测10颗锆石的176Yb/177Hf、176Lu/177Hf值大多低于0.002,分别为
0.03162 ~0.0559 、0.00019 ~0.002084 ;样品176Hf/177Hf值介于0.282213 ~0.282462 ,单阶段模式年龄TDM1值为1.11~1.48 Ga,二阶段模式TDM2值为1.7~2.26 Ga。εHf(t)值均小于0,分布于−16.84~−8.04(图4c、图4d)。3.4 锆石O同位素
石宝沟岩体花岗岩锆石中δ18O值为5.42‰~6.77‰,南泥湖岩体花岗岩锆石中δ18O值为5.88‰~8.27‰(表2),两者大部分锆石高于典型地幔锆石氧同位素(5.3‰±0.6‰)。石宝沟岩体花岗岩锆石δ18O值集中在5.8‰~6.2‰,南泥湖岩体花岗岩锆石的δ18O值集中在5.8‰~6.4‰,由此表明两地花岗岩体锆石有着极其相似的δ18O值(图5a、图5b)。
表 2 南泥湖、石宝沟岩体锆石Hf-O同位素分析结果Table 2. Ziron Hf-O isotopic of Nannihu rock and Shibaogou Rock样品 T(Ma) 176Hf/177Hf 176Lu/177Hf 176Yb177/Hf ɛHf(t) TDM1(Ga) TDM2(Ga) fLu/Hf δ18O(‰) SBG-G02 1 151.8 0.28220 0.002050 0.0574 −17.11 1.53 2.28 −0.94 5.42 2 141.9 0.28222 0.001486 0.0399 −16.55 1.47 2.24 −0.96 5.50 3 145.6 0.28215 0.001429 0.0391 −18.94 1.57 2.39 −0.96 5.83 4 132.4 0.28221 0.002088 0.0539 −17.05 1.51 2.26 −0.94 6.11 5 137.4 0.28222 0.001386 0.0398 −16.74 1.47 2.25 −0.96 5.93 6 141.0 0.28218 0.001413 0.0425 −17.98 1.53 2.33 −0.96 5.72 7 198.0 0.28224 0.001120 0.0307 −14.51 1.43 2.15 −0.97 6.32 8 147.3 0.28219 0.001309 0.0380 −17.41 1.51 2.30 −0.96 6.16 9 145.8 0.28214 0.001481 0.0480 −19.26 1.59 2.41 −0.96 5.91 10 143.2 0.28217 0.001505 0.0446 −18.19 1.54 2.34 −0.95 5.55 11 150.2 0.28210 0.002075 0.0576 −20.72 1.67 2.50 −0.94 6.28 12 153.4 0.28214 0.001526 0.0485 −19.14 1.59 2.41 −0.95 6.17 13 153.1 0.28222 0.001282 0.0376 −16.19 1.46 2.22 −0.96 6.39 14 151.3 0.28222 0.001263 0.0361 −16.26 1.46 2.23 −0.96 5.88 15 146.6 0.28221 0.002480 0.0800 −16.80 1.52 2.26 −0.93 6.55 16 146.1 0.28218 0.001245 0.0378 −17.82 1.52 2.32 −0.96 6.32 17 154.1 0.28216 0.001559 0.0441 −18.32 1.56 2.36 −0.95 5.89 18 155.8 0.28190 0.001095 0.0410 −27.40 1.90 2.93 −0.97 6.61 19 152.7 0.28217 0.001582 0.0483 −18.03 1.55 2.34 −0.95 8.27 20 144.4 0.28220 0.001254 0.0356 −17.29 1.50 2.29 −0.96 6.07 21 143.0 0.28218 0.001539 0.0391 −17.84 1.53 2.32 −0.95 — 22 143.9 0.28221 0.001564 0.0407 −17.05 1.50 2.27 −0.95 — 23 143.0 0.28218 0.001583 0.0473 −17.92 1.53 2.32 −0.95 — 24 145.8 0.28225 0.001101 0.0256 −15.55 1.42 2.18 −0.97 — 25 141.5 0.28219 0.001448 0.0403 −17.69 1.52 2.31 −0.96 — NNH-G01 1 139.1 0.28228 0.001318 0.0335 −14.37 1.38 2.10 −0.96 6.28 2 137.2 0.28246 0.000928 0.0361 −8.04 1.11 1.70 −0.97 6.17 3 135.9 0.28236 0.000910 0.0316 −11.71 1.26 1.93 −0.97 6.39 4 141.9 0.28232 0.001792 0.0473 −13.22 1.35 2.03 −0.95 5.88 6 142.4 0.28221 0.002084 0.0559 −16.84 1.51 2.26 −0.94 6.32 7 136.1 0.28228 0.001701 0.0497 −14.46 1.39 2.10 −0.95 5.89 8 138.4 0.28226 0.001053 0.0345 −15.31 1.41 2.16 −0.97 6.61 9 141.3 0.28223 0.001900 0.0518 −16.43 1.48 2.23 −0.94 8.27 10 153.5 0.28229 0.001399 0.0363 −13.86 1.37 2.08 −0.96 6.07 4. 讨论
4.1 成岩成矿年龄
华北板块与扬子板块在三叠纪相向挤压碰撞造山,之后开始陆内造山作用(Dong et al., 2016)。晚侏罗世—早白垩世,研究区花岗岩体的形成可能与陆内伸展过程相伴的壳幔相互作用有关(朱赖民等, 2009)。大量的锆石U-Pb测年数据显示,东秦岭地区晚中生代的岩浆岩年龄主要集中在160.0~110.0 Ma(晚侏罗世—早白垩世)(Li et al., 2018)。以I型花岗岩为主,主要发育于华北克拉通南缘和北秦岭,在南秦岭仅零星分布,花岗岩主要形成于古老地壳物质的部分熔融,并有年轻幔源组分的参与,形成于挤压向伸展转换的构造环境。在栾川矿集区内燕山期中酸性岩浆活动广泛且持续时间较长,形成了深部花岗岩基和一系列中酸性小斑岩体,形成年代在157.0~140.8 Ma之间(唐利等, 2014),可能与该区大规模成矿密切相关。
现有研究结果表明,南泥湖岩体锆石U-Pb年龄集中于157.0~145.0 Ma (包志伟等, 2009);石宝沟岩体锆石U-Pb年龄为143.7~140.3 Ma (杨阳等, 2012; 杨正良等, 2023)。文中所测得的南泥湖花岗岩锆石U-Pb加权平均年龄为(139.5±1.8)Ma;石宝沟岩体花岗岩锆石U-Pb加权平均年龄为(147.5±2.2)Ma。结合前人对南泥湖和石宝沟岩体中辉钼矿Re-Os定年所获得的成矿年龄分别为(146.1±1.1)Ma和(141.0±2.5)Ma(李永峰等, 2003; 包志伟等, 2009; 张云辉等, 2014; Xu et al., 2023),认为南泥湖花岗岩体和石宝沟贫矿岩体在形成时间上具有一致性,相近的成岩成矿时代表明二者均为燕山期岩浆侵入活动的产物。
南泥湖富Mo斑岩体和石宝沟岩体的岩浆作用发生于晚侏罗世—早白垩世(157.0~140.8 Ma),东秦岭构造带该时期剧烈的岩浆作用形成了老牛山、合峪、花山等花岗岩体以及金堆城、石家湾、黄龙铺、上房沟、雷门沟等花斑岩型矿床。由于该时期扬子板块与华北板块已经发生陆–陆碰撞,故产生南泥湖和石宝沟等侵入岩体最有可能的构造背景与后碰撞陆内造山作用有关(李永峰等, 2005; Qin et al., 2013)。在碰撞后造山的局部伸展背景下,岩石圈富集地幔发生熔融和地壳减薄进而引发壳幔混熔作用,岩浆上侵后形成花岗岩体。
4.2 成岩物质来源
岩浆源区的性质对斑岩型矿床的形成起到关键控制作用,如壳幔组分差异控制成矿元素的富集、受流体交代程度影响矿化类型、源区金属预富集可以有效提高成矿潜力(Hou et al., 2015; 杨航等, 2023)。锆石相对于其他矿物具有较好的稳定性,锆石Lu-Hf同位素具有较高的封闭温度,从而为分析岩浆源区及性质提供重要的信息。通常认为εHf(t)>0代表岩石岩浆来源于亏损地幔或从亏损地幔中新增生的年轻地壳物质的部分熔融, εHf(t)<0则表明岩浆来源于古老地壳重熔(Kemp et al., 2007)。南泥湖岩体εHf(t)值为−16.84~−8.04,TDM2值为1.70~2.26 Ga;石宝沟岩体εHf(t)值为−27.40~−14.51,TDM2值为2.15~2.93 Ga。二者TDM2值与太华群的形成年龄2.90~2.20 Ga (Tang et al., 2016)相吻合(图6),进一步表明壳源物质重熔的主要贡献,在成矿岩体中发现的大量中元古代至太古代继承锆石(
1700 ~2700 Ma)亦证明了此观点(Li et al., 2018)。图 6 南泥湖岩体和石宝沟岩体锆石年龄–εHf(t)图解华北克拉通太华群锆石Hf同位素数据引自罗铮娴等(2018)Figure 6. εHf(t)-age diagrams of Shibaogou and Nannihu rocks区别于石宝沟贫矿岩浆主要来源于古老地壳物质的重熔,南泥湖富Mo花岗岩岩浆表现出古老地壳和地幔物质混合来源特征。罗铭玖等(1993)对南泥湖岩体体进行Sr同位素测试,获得该区中酸性斑岩体87Sr/86Sr初始比值为
0.7034 ~0.7080 ;杨荣勇等(1997)所测得石宝沟花岗岩体87Sr/86Sr初始比值为0.7093 ,位于太华群87Sr/86Sr值(0.7060 ~0.7130 )变化范围之内。由于地幔的87Sr/86Sr初始比值较低,为0.7033 ,而壳源的酸性岩初始比值较高,多大于0.7060 (Rollinson, 1993)。因此认为,南泥湖富Mo斑岩体岩浆来源为壳幔混源。南泥湖岩体锆石δ18O值(5.88‰~8.27‰)略高于与幔源的锆石δ18O值(平均5.3‰±0.6‰)(Valley et al., 2003)。太华群具有较富集Hf同位素与较低O同位素的特征((Liu et al., 2009),石宝沟贫矿岩体的δ18O值与南泥湖岩体相近,被解释为岩浆源区来自太华群的部分熔融,因而具有与太华群类似的特征。对于斑岩型Mo矿床而言,其岩浆源区通常被认为与高Mo丰度的古老大陆地壳和富Mo的陆缘沉积物俯冲有关(孙卫东等, 2015)。华北克拉通南缘集中秦岭成矿带内95%以上的Mo资源,且太华群基底较秦岭造山带其他上覆盖层具有更高的Mo元素含量(2.62×10–6)(陈衍景等, 2020)。综上所述,可以认为以太华群基底为主的古老长英质地壳为南泥湖岩体与石宝沟岩体提供了主要的物质来源,并且南泥湖富Mo岩体具有壳幔混源特征。
5. 结论
(1)南泥湖和石宝沟岩体锆石均为典型的岩浆成因锆石,石宝沟岩体锆石U-Pb年龄为(147.5±2.2)Ma,南泥湖岩体锆石U-Pb年龄为(139.5±1.8)Ma,两个岩体的形成年代均为晚侏罗世。秦岭造山带晚中生代陆内造山过程中,岩石圈富集地幔发生熔融和地壳减薄进而引发壳幔混熔作用,岩浆上侵后形成花岗岩体。
(2)石宝沟岩体的锆石εHf(t)值为−27.4~−14.51,二阶段模式年龄TDM2值为2.15~2.93 Ga,δ18O值为5.42‰~6.77‰。南泥湖岩体的锆石εHf(t)值为−16.84~−8.04,二阶段模式年龄TDM2值为1.70~2.26 Ga,δ18O值为5.88‰~8.27‰。上述锆石Hf-O同位素结果表明以太华群基底为主的古老长英质地壳为南泥湖岩体与石宝沟岩体提供了主要的物质来源,并且南泥湖富Mo岩体具有壳幔混源特征。
-
表 1 信息量值对应危险性等级及灾点分布的对比表
Table 1 Comparison of information value corresponding to risk grade and disaster point distribution
危险性
等级信息
量值面积
(km2)面积所
占比例(%)崩塌
数(个)崩塌所
占比例(%)危险性中 2.401~6.015 0.850 20.89 20 76.9 危险性低 0~2.401 0.932 22.90 6 23.1 危险性极低 −2.171~0 2.133 52.40 0 0 沟谷区 0 0.155 3.81 0 0 总计 4.07 100 26 100 表 2 高西沟地质灾害风险评价结果表
Table 2 Risk assessment results of geological hazards in Gaoxigou
风险源
编号发生
概率P(L)到达
概率P(T:L)承灾体
时空概率P(T)财产易
损性V(prop)人员易
损性V(D)承灾体价值
E(万元)财产年损失
R(prop)(万元/a)单人年死亡
概率P(LoL)1号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 60 0.0019 1.25×10−5 2号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.3 30 0.0113 1.88×10−4 3号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.3 100 0.0031 1.88×10−5 4号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.3 20 0.0075 1.88×10−4 5号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.3 50 0.0188 1.88×10−4 6号 10−3 1.0 0.625 0.7 0.3 15 0.0066 1.88×10−4 7号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 40 0.0013 1.25×10−5 8号 10−3 1.0 0.625 0.7 0.3 60 0.0263 1.88×10−4 9号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.5 80 0.0300 3.13×10−4 10号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.3 90 0.0028 1.88×10−5 11号 10−4 1.0 0.625 0.3 0.2 30 0.0006 1.25×10−5 12号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.5 80 0.0300 3.13×10−4 13号 10−4 1.0 0.625 0.4 0.2 85 0.0021 1.25×10−5 14号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 90 0.0028 1.25×10−5 15号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.5 80 0.0300 3.13×10−4 16号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 50 0.0016 1.25×10−5 17号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 16 0.0005 1.25×10−5 18号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.3 18 0.0068 1.88×10−4 19号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.3 40 0.0013 1.88×10−5 20号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 30 0.0009 1.25×10−5 21号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 15 0.0005 1.25×10−5 22号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 38 0.0012 1.25×10−5 23号 10−3 1.0 0.625 0.6 0.3 40 0.0150 1.88×10−4 24号 10−3 1.0 0.625 0.7 0.3 80 0.0350 1.88×10−4 25号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 15 0.0005 1.25×10−5 26号 10−4 1.0 0.625 0.5 0.2 85 0.0027 1.25×10−5 -
冯凡, 唐亚明, 潘学树, 等. 不同尺度下地质灾害风险评价方法探讨—以陕西吴堡县为例[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2022, 33(2): 115-124 FENG Fan, TANG Yaming, PAN Xueshu. et al. An Attempt of Risk Assessment of Geological Hazards in Different Scales: A Case Study in Wubao County of Shaanxi Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(2): 115-124.
冯旭, 王凯, 毛其智, 等. 国土空间规划体系下的乡村空间规划方法—基于规划与治理的一体化视角[J]. 城市规划, 2022, 46(11): 21-31 FENG Xu, WANG Kai, MAO Qizhi, et al. Rural spatial planning methods in the territorial planning: from an integrated perspective of planning and governance[J]. City Planning Review, 2022, 46(11): 21-31.
姬永涛, 王鲜, 郝业, 等. 基于斜坡单元的陕西省城镇地质灾害风险调查评价-以西安市蒋村街道为例[J]. 灾害学, 2022, 37(4): 000-000 JI Yongtao, WANG Xian, HAO Ye, et al. Investigation and Evaluation of Urban Geological Hazard Risk Based on Slope Unit in Shaanxi Province: A Case Study of Jiangcun Sub-district in Xi’an City[J]. Journal of Catastrophology, 2022, 37(4): 000-000.
李畅. 基于生态环境保护的乡村发展规划策略[J]. 林业调查规划, 2022, 47(4): 170-174 LI Chang. Rural development planning strategy based on ecological environment protection[J]. Forest Inventory and Planning, 2022, 47(4): 170-174.
李冠宇, 李鹏, 郭敏, 等. 基于聚类分析法的地质灾害风险评价-以韩城市为例[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(25): 10629-10638 LI Guanyu, LI Peng, GUO Min, et al. Application of Cluster Analysis Method in Geological Hazard Risk Assessment: A Case Study of Hancheng City[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(25): 10629-10638.
卢全中, 彭建兵, 赵发锁. 地质灾害风险评估(价)研究综述[J]. 灾害学, 2003, 18(4): 59-63 LU Quanzhong, PENG Jianbing, ZHAO Fasuo. A Review of Geological Hazard Risk Assessment[J]. Journal of Catastrophology, 2003, 18(4): 59-63.
马云飞, 邹芳, 徐海燕. 基于地质灾害风险评价的衡东县国土空间管制研究[J]. 地理信息世界, 2020, 27(6): 14-20 MA Yunfei, ZOU Fang, XU Haiyan, et al. Land Space Control of Hengdong County Based on Geological Hazard Risk Assessment[J]. Geomatics World, 2020, 27(6): 14-20.
齐信, 唐川, 陈州丰, 等. 地质灾害风险评价研究[J]. 自然灾害学报, 2012, 21(5): 33-40 QI Xin, TANG Chuan, CHEN Zhoufeng, et al. Research of Geohazards Risk Assessment[J]. Journal of Natural Disasters, 2012, 21(5): 33-40.
邱维蓉, 吴帮玉, 潘学树, 唐亚明. 几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用[J]. 西北地质, 2020, 53(1): 223-233 QIU Weirong, WU Bangyu, PAN Xueshu, TANG Yaming. Application of Several Cluster-optimization-based Machine Learning Methods in Evaluation of Landslide Susceptibility in Lingtai County[J]. Northwestern Geology, 2020, 53(1): 223-233.
唐亚明, 冯卫, 毕银强, 毕俊擘. 基于风险评价的黄土滑坡分类及特征[J]. 地质通报, 2015, 34(11): 2092-2099 Tang Ya-ming, Feng Wei, Bi Yin-qiang, Bi Jun-bo. The classification and features of loess landslide based on risk assessment [J]. Geological Bulletin of China, 2015, 34(11): 2092-2099.
唐亚明, 张茂省, 薛强. 一种大比例尺的滑坡风险区划方法-以延安市区黄土滑坡风险评价为例[J]. 地质通报, 2011, 30(1): 166-172 Tang Ya-ming, Zhang Mao-sheng, Xue Qiang. Landslide risk assessment methods and flow on a large scale-A case study of loess landslide risk assessment in Yan’an urban district, Shaanxi, China [J]. Geological Bulletin of China, 2011, 30(1): 166-172.
万成伟, 宋代军. 可持续的乡村振兴规划建设模式—基于海峡两岸的案例比较[J]. 城市规划, 2022, 46(6): 90-102 WAN Chengwei, SONG Daijun. Sustainable planning and construction mode of rural revitalization: based on the comparative study of cases between ZHEJIANG and TAIWAN provinces[J]. City Planning Review, 2022, 46(6): 90-102.
王颖, 王志一, 纪轶群. 北京地质灾害风险评价研究[J]. 首都师范大学学报(自然科学版), 2022, 43(3): 54-61 WANG Ying, WANG Zhiyi, JI Yiqun. Risk Assessment of Geological Hazards in Beijing[J]. Journal of Capital Normal University(Natural Science Edition), 2022, 43(3): 54-61.
吴树仁, 石菊松, 张春山, 等. 滑坡风险评估理论与技术[M]. 北京: 科学出版社, 2012 WU Shuren, SHI Jusong, ZHANG Chunshan, et al. Theory and Technique of Landslide Risk Assessment[M]. Beijing: Science Press, 2012.
解明礼, 巨能攀, 刘蕴琨, 等. 崩塌滑坡地质灾害风险排序方法研究[J]. 水文地质工程地质, 2021, 48(5): 184-192 XIE Mingli, JU Nengpan, LIU Yunkun, et al. A Study of the Risk Ranking Method of Landslides and Collapses[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2021, 48(5): 184-192.
许创智, 岳连雄, 赵文川, 等. 陕西省榆林市米脂县地质灾害详细调查报告[R]. 西安: 中国人民武装警察部队黄金第五支队, 2016 XU Chuangzhi, YUE Lianxiong, ZHAO Wenchuan, et al. Detailed Investigation Report of Geological Disaster in Mizhi County, Yulin City, Shaanxi Province[R]. Xi’an: the Fifth Gold Detachment of Chinese People’s Armed Police Force, 2016.
徐继维, 张茂省, 范文. 地质灾害风险评估综述[J]. 灾害学, 2015, 30(4): 130-134 XU Jiwei, ZHANG Maosheng, FAN Wen. A Review of Geological Hazard Risk Assessment[J]. Journal of Catastrophology, 2015, 30(4): 130-134.
杨柳, 牟鑫亮, 李晨, 等. 延安市宝塔区地质灾害风险评价[J]. 山地学报, 2020, 38(5): 679-690 YANG Liu, MOU Xinliang, LI Chen, et al. Geological Hazard Risk Assessment of Baota District in Yan’an City[J]. Mountain Research, 2020, 38(5): 679-690.
杨淞月, 翁茂芝, 田华. 等. 湖北省鹤峰县城区滑坡地质灾害风险评价[J]. 安全与环境工程, 2021, 28(1): 144-155 YANG Songyue, WENG Maozhi, TIAN Hua, et al. Landslide Risk Evaluation in the Rrban Area in Hefeng County, Hubei Province[J]. Safety and Environmental Engineering, 2021, 28(1): 144-155.
张茂省, 唐亚明. 地质灾害风险调查的方法与实践[J]. 地质通报, 2008, 27(8): 1205-1216 ZHANG Maosheng, TANG Yaming. Risk Investigation Method and Practice of Geohazards [J]. Geological Bulletin of China, 2008, , 27(8): 1205-1216.
张茂省, 薛强, 贾俊, 等. 山区城镇地质灾害调查与风险评价方法及实践[J]. 西北地质, 2019, 52(2): 125-135 ZHANG Maosheng, XUE Qiang, JIA Jun, et al. Methods and Practices for the Investigation and Risk Assessment of Geo-hazards in Mountainous Towns[J]. Northwestern Geology, 2019, 52(2): 125-135.
周超, 常鸣, 徐璐, 等. 贵州省典型城镇矿山地质灾害风险[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2020, 45(11): 1782-1791 ZHOU Chao, CHANG Ming, XU Lu, et al. Geological Hazard Risk of Mines in Typical Towns of Guizhou Province[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2020, 45(11): 1782-1791.
AGS. Landslide Risk Management Practice Note[S]. Australian Geomechanics Society, 2008, In press.
Fell R, Ho K K S, Lacasse S, et al. A framework for landslide risk assessment and management[A]. Hungr O, Fell R, Couture R, et al. Landslide Risk Management[C]. The International Conference on Landslide Risk Management, Vancouver, Canada, 2005.