Geochemistry and Zircon U–Pb Dating of the Mingyang Mafic–Ultramafic Rock Complex in Beishan Area of Gansu and Its Prospecting Significance
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摘要:
铭杨岩体位于甘肃北山南带古堡泉–红柳园断裂北侧，侵位于敦煌岩群，为甘肃北山地区新近发现的一处铜镍矿化镁铁–超镁铁岩体，主要由辉橄岩、二辉橄榄岩、橄榄辉长岩、辉长岩等组成。全岩成分以低碱、低钛为特征，轻稀土略富集，具有明显的正Eu异常；富集大离子亲石元素（LILE）Rb、Ba、Sr和K，相对亏损高场强元素（HFSE）Th、U、Nb、Ta、Zr和Hf。岩浆演化过程中发生了橄榄石、斜长石和辉石的分离结晶作用，经历了一定程度的地壳混染，地、物、化、遥综合信息显示具有较好的铜镍成矿潜力。通过LA–ICP–MS锆石U–Pb测年，首次获得铭杨岩体中橄榄辉长岩和辉长岩结晶年龄分别为（452.9±2.4） Ma和（457.7±2.1） Ma，岩体可能为早古生代陆缘裂谷环境下的产物。北山地区早古生代含铜镍岩体的发现对区域构造演化认识具有重要意义。
Abstract:The Mingyang rock body is a newly discovered copper-nickel mineralized Mafic-Ultramafic rock body, which is located on the north side of the gubaoquan-hongliuyuan Fault in the southern belt of Beishan, Gansu. The rock intruding in the Dunhuang rock group,which mainly composed of gabbro, diabase peridotite, olivine gabbro, gabbro, etc. The rock composition is characterized by low alkali and low titanium, slightly enriched in light rare earths, with obvious positive Eu anomalies; enriched in large ion-lithophile elements (LILE) Rb, Ba, Sr and K, and relatively deficient in high field strength elements (HFSE) Th, U, Nb, Ta, Zr and Hf. During the magmatic evolution, the separation and crystallization of olivine, plagioclase and pyroxene occurred, it has experienced a certain degree of assimilation and contamination. The geological, geophysical and geochemical information show that it has the better potential of copper and nickel ore. The first crystallization ages of (452.9±2.4) Ma and (457.7±2.1) Ma for olivine gabbro and gabbro in the Mingyang rock mass were obtained by LA-ICP-MS zircon U-Pb dating. The rocks may be the products of the Early Paleozoic continental margin rifting environment. The discovery of early Paleozoic Cu-Ni-bearing rocks in the Beishan area is of great significance to the understanding of regional tectonic evolution.
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Keywords:
- U-Pb zircon ages /
- geochemistry /
- mafic-ultramafic rocks /
- Mingyang
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中国的自然灾害种类繁多、爆发频率高、危险性大，严重影响了国家现代化事业的进程，对其进行风险管控迫不容缓（冯卫等，2021；张文居等，2022；吴昊宸等，2023）。可接受程度是自然灾害风险管控方法研究中的一个重要研究领域（马红娜等，2023）。在确定灾害对承灾体的影响程度后，估算自然灾害风险评估结果数值，根据可接受风险水平进行风险评价，判断所估算的风险值能否被接受。无论是探究需治理的自然灾害类型还是探究这些灾害应治理到何种水平，都与风险可接受程度密切相关，可为风险管控者做出重要决策、实施风险管控措施提供参考依据。
进行灾害风险管控的目的是在考虑经济性的前提下，尽可能的将风险降至某一合理可接受的范围。不同国家或机构提出的可接受风险定义并不相同，参照2009年联合国减灾战略中心（Unisdr，2009）的定义，笔者提出了自然灾害可接受风险的定义：在现有社会、经济、政治和环境条件下，个人和社会可以接受的由自然灾害带来的潜在损失。20世纪60年代，许多国外研究人员在核能、化工与基因工程等领域开展了风险可接受性的早期研究。英国在1974年颁布的法律中明确了风险决策领域中的最低合理可行（ALARP）准则，为各行业选择合理的可接受风险标准提供了理论指导（李宝岩，2010）。Fell（1994，1996）等总结了滑坡的可接受风险准则和可容忍风险水平的影响因素。上世纪90年代，英国健康与安全委员会（HSE）（Balkema，1997）给出了可接受风险的定义，构筑了可容忍风险的总体框架。美国垦务局（ USBR） （Maynard R L，2001）强调只有当某个风险能被大众所接受时，才是可接受风险。
国内许多学者也针对风险可接受程度开展了大量研究并做出了许多贡献。唐亚明等（2008，2015a）归纳总结了有关滑坡风险评价与管理的国内外研究现状、方法及步骤，进行了滑坡可接受风险研究。李红英等（2013）为对某库区滑坡体进行风险评估，建立了库区的经济风险可接受准则模型。庙成等（2022）基于泥石流灾害可接受风险的问卷调查和统计分析，对比了不同地区居民对泥石流可接受程度及其影响因素的异同。肖义等（2005）应用ALARP准则和F-N曲线研究了不同类型风险对应的可接受风险确定方法。王丽萍等（2019）提出了融合风险矩阵的改进F-N曲线。刘莉等（2009）在统计分析的基础上，建议了地震人员伤亡的风险值。尹衍雨等（2009）以重庆和四川为例，开展实地调查与访谈，得出了合理的居民旱灾可接受风险范围。陈伟（2012）和赵阳等（2022）分别进行了中国地质灾害可接受风险水平的全国性与区域性研究。近年来，风险可接受标准在油气管道、全球客船、煤矿和海洋工程等领域也得到了广泛研究。
湖南省人口众多，资源丰富，自然灾害爆发不断，对其进行自然灾害风险管控研究意义重大。因此，基于ALARP准则、统计分析方法和F-N曲线分析方法，结合自然灾害的爆发情况和经济发展现状，考虑灾害风险的特点及对公民人身财产安全的影响，开展湖南省自然灾害风险可接受程度研究，建立自然灾害风险可接受准则模型，为湖南省的自然灾害防治工作提供可靠依据与科学指导，也为其他地区相关研究给予参考。
1. 研究背景
1.1 区域研究背景
1.1.1 湖南省自然地理条件
湖南省位于云贵高原向江南丘陵及南岭山脉向江汉平原的过渡地带。省内河网密布，地貌类型以山地、丘陵为主，地形起伏较大，海拔为21.6～2122.35 m，地势东、南、西三面高、北面低。经纬度为E 108°47′～114°15′，N 24°51′～30°41′，面积为21.18万km2。湖南省处于扬子板块与华南褶皱带结合带的中段，地质构造复杂，地层出露较为齐全。地层岩性主要有：前震旦系板溪群变质岩；泥盆系—侏罗系的碳酸盐岩、花岗岩及砂页岩；白垩系—古近系红层；第四系松散堆积物等。经历加里东期、燕山期等多个构造变形期，形成了大量构造变形区，主要发育有NNE、NE向等构造。
湖南省年平均气温为16～19 ℃，年降水量约为1200～2100 mm，雨水一般集中于三月下旬到七月上旬，自雨季结束后直至九月底为持续高温时期，降水量不足雨季的一半，经常发生干旱。全省森林覆盖率为59.96%。
1.1.2 湖南省自然灾害发育与风险情况
强烈的构造运动不仅容易引发地震，还会破坏地表岩土体的稳定性;集中性的高强度降水则是引发洪涝、干旱以及各类地质灾害的主要原因(图1)。以地质灾害为例，据湖南自然资源年鉴（湖南省自然资源厅，2021），在2013～2020年期间，全省爆发的各类地质灾害总数高达20557起，平均每年爆发约2570起，年均经济损失超过5.27亿元；以洪涝灾害为例，据湖南统计年鉴（湖南省统计局，2021），2010～2020年期间，全省平均每年因洪水造成的经济损失超过180亿元。在2017年的6～7月，因突遭暴雨袭击，宁乡市发生了六十多年来最大的一场洪涝灾害，因灾死亡与失联人数达44人，在该次事件中由暴雨引发的王家湾泥石流造成了5人死亡，4人失联。
根据湖南省应急管理厅发布的《湖南省综合防灾减灾规划（2021-2025年）》，截至2022年初，湖南省有18%的面积属于山洪灾害重点防治区，涉及的危险区超过2.3万个，区内居民超过616万人，城镇内涝风险突出； 77%的面积处于地质灾害高中等级易发区，共有地质灾害隐患点18567处，威胁户数和人数分别达到82万户和71.2万人；气象灾害复杂，极端天气事件有变多变强的趋势；林下可燃物积累加快，森林火灾形势不容乐观；湖南省具有爆发中强地震的构造背景，省内有多个地级市属于地震基本烈度7度抗震设防区。
1.2 风险分类
对灾害风险进行分类的深层目的是为了更加直观的表现其将带来的后果及后果所具有的特征。根据不同的标准，风险分类的结果各不相同。以灾害风险后果为标准对自然灾害风险进行分类，可分为生命、经济、生态环境和社会安全风险4类（刘希林等，2013）。因研究条件所限，只统计到湖南省自然灾害造成的人员伤亡与经济损失等数据，结合本次研究的内容及特点，决定主要讨论人口死亡可接受风险水平和经济损失可接受风险水平。
1.3 ALARP准则
ALARP准则是目前应用最为广泛的一条可接受风险确定准则，它通过两条标准线将风险划分成3个不同区域，可接受风险水平标准线是ALARP区与广泛可接受区的分界线；可容忍风险水平标准线是不可容忍区与ALARP区的分界线（图2）。
在确定某一灾害风险处于何种等级时，只需将其风险值与确定好分区的ALARP准则进行对比即可，之后便可依据所得结果进行分析与决策。若灾害风险评价值位于不可容忍区域，则必须及时采取相应的措施去降低风险；若该值位于ALARP区域，则需依据实际情况判断是否需要采取措施降低风险以及应将风险降低至何种水平；若该值位于广泛可接受区域，则不用采取措施去减小风险。
2. 生命风险可接受程度分析
2.1 湖南省自然灾害风险统计分析
统计分析方法是最重要、最直观的一种风险研究方法，以现有数据的统计结果为依据展开分析，实现对风险进行预测的目的。笔者基于ALARP法则，采用统计学方法，建立湖南省自然灾害生命风险可接受准则模型。
湖南省自然灾害灾情通常伴随着降水情况而变化，洪涝灾害和各类地质灾害主要发生在暴雨天气频繁的雨季，而干旱和森林火灾等主要发生在降水较少的秋冬季节，这些灾害对湖南地区居民的人身财产安全产生了巨大的威胁。根据湖南省统计局公布的2010～2020年湖南省各类自然灾害致死人数（湖南省自然资源厅，2021）及每年的总人口数据（表1）（湖南省统计局，2021），对湖南省自然灾害生命风险可接受程度进行研究分析，确定其可接受风险准则。
表 1 2010～2020年湖南省自然灾害致死人数和总人口情况表Table 1. Death toll and total population of natural disasters in Hunan Province from 2010 to 2020年度 自然灾害
致死人数（人）户籍人口
（万人）死亡概率（10−7） 2010 80 7089.53 11.28 2011 84 7135.60 11.77 2012 62 7179.87 8.64 2013 46 7147.28 6.44 2014 67 7202.29 9.30 2015 31 7242.02 4.28 2016 51 7318.81 6.97 2017 98 7296.26 13.43 2018 27 7326.62 3.69 2019 31 7319.53 4.24 2020 28 7295.58 3.84 因不同年份的自然灾害致死人数（在自然灾害中失踪的人员几乎无生还可能，故将失踪人数合并入死亡人数之中）相差较大，通过对每年的死亡概率进行计算，以降低数量级对结果的影响程度。
根据上述统计数据，能明显看出每年因自然灾害致死的人数变化较大，2018年和2020年仅有27人与28人，2015年和2019年也只有31人，但2010、2011、2017年都达到了80人以上。近年来，随着国家对自然灾害管控力度的逐渐加大，群测群防体系全面建立，人民群众的防灾意识也得到了较大程度加强，除了因2017年特大洪灾等极端事件的影响外，湖南地区自然灾害致死人数与死亡概率总体呈下降态势。
自然灾害的爆发具有随机性，为确保数据的平稳性，避免某一波动过大的数据对整个标准造成不利影响，可使用中位数表示可接受风险标准的基准平均数。将统计到的2010～2020年死亡概率数据按大小进行排列，得中位数为6.97×10−7，该值处于风险可接受范围，故湖南省自然灾害可接受风险线的风险值为1×10−7。可容忍风险线的风险值通常比可接受的要小1～2个数量级，在参照其他国家已制定标准的基础上，考虑湖南省人口密度较大的现状，决定在本次研究中取1个数量级（陈伟等，2012；赵阳等，2022），即为1×10−6。
2.2 个人生命风险可接受程度分析
2.2.1 确定个人可接受生命风险的理论方法
一般认为，除了随着科技的发展，风险会有极低程度的减小外，个人死亡的风险几乎不会发生变化。统计（Jonkman et al.，2003）所得的不同活动死亡风险可被用作于建议个人可接受风险的基础和依据。荷兰水防治技术咨询委员会（TAW）根据参与风险活动的自愿程度，设定了个人可接受风险标准范围：
$$ IR ＜ \beta \times \mathop {10}\nolimits^{ - 4} $$ (1) 式中：IR为个人风险；β为意愿系数（0.01≤β≤10），跟随参与活动的自愿程度与获利情况而变化。不同活动的β值如图3所示。
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图 3 不同类型活动和主动参与程度、获取利益不同时的意愿系数Figure 3. Willingness coefficient of different types of activities, different degrees of active participation and different benefits2.2.2 湖南省个人可接受生命风险
对于个人可接受生命风险的确定，专家一般是通过经验判断和模拟模型等方法考虑灾害的年死亡率来进行的，而公众则往往是以个人利益为起点，通过考虑风险的发生及其后果来进行的。不同个体对待个人生命风险可接受程度的差异较大，很难提供一个能代表绝大部分人的标准。总体来说，主观因素对于确定个人生命风险可接受性的影响巨大。
国内外许多机构和学者提出了大量关于个人可接受风险标准的建议（表2）。HSE统计出英国个人因雷击而死亡的风险是10−7/a；美国和挪威因自然灾害而死亡的风险分别约为10−6/a和2×10−6/a；个人死亡风险不会超过10−6/a；中国个人风险值约在1.89×10−7～9.43×10−7/a（刘莉，2010）；杜效鹄等（2010）认为中国大坝溃坝个人可容忍与可接受风险标准应分别不低于10−4/a及10−5/ a；庙成等（2022）认为中国农民对于泥石流灾害的可接受风险普遍小于1×10−7/a。
表 2 部分研究者所提自然灾害个人可接受风险标准建议表Table 2. Suggestions on personal acceptable risk standards for natural disasters proposed by some researchers2010～2020年湖南省自然灾害年平均致死率约为7.63×10−7/a，参照目前一些国家所采用的风险标准以及部分国内外学者提出的建议（谢全敏，2004；李东升等，2006；刘莉等，2009，2010；杜效鹄等，2010；赵洲等，2011；王健，2013；庙成等，2022），同时考虑到个人遭受自然灾害的意愿程度和获利情况极低，建议取意愿系数β=0.01，由公式（1）可确定湖南省个人可接受生命风险标准为10−6/a，因而个人可容忍生命风险标准为10−5/a。
2.3 社会生命风险可接受程度分析
从人员伤亡率的角度考虑社会可接受的自然灾害风险，根据的是ALARP准则方法；而从年死亡人数的期望值E（N）考虑，则是基于F-N曲线方法。
2.3.1 F-N曲线方法
F-N曲线具有直观方便的优点，只需对曲线中的参数进行确定，便可建立起F-N曲线模型，看出风险的区间范围。F-N曲线可接受标准的限制线表达式为:
$$ \mathop P\nolimits_f (x) = 1 - \mathop F\nolimits_N (x) \leqslant \frac{C}{{\mathop x\nolimits^n }} $$ (2) 式中：
$ \mathop P\nolimits_f (x) $ 表示死亡人数超过$ x $ 的年概率；$ \mathop F\nolimits_N (x) $ 是年死亡人数为$ N $ 及以上的概率分布函数；$ n $ 为厌恶因子，决定限制线的倾斜度；$ C $ 为决定限制线位置的常数。$ C $ 可理解为风险水平线的截距，自然灾害的平均年爆发概率是其取值的主要参考。自然灾害的爆发基本不受人为控制，只有研究灾害爆发的基本规律，才能确定其基础风险概率。若取
$ n = 1 $ ，风险接受准则为中立型风险，意味着社会对风险的要求较低，事故造成的后果较为轻微，伤亡人数在可接受范围内的自然灾害数量较多，政府的财政支出也较少；若取$ n = 1.5 $ 或$ n = 2 $ ，此时风险接受准则为厌恶型风险，在这种情况下，风险更受社会重视，事故造成的后果比较严重，但会增加政府的财政支出，相应的可接受的风险概率也较小。$ C $ 和$ n $ 的参数情况见表3和表4（李宝岩，2010；陈伟等，2012）。表 3 社会风险的厌恶因子取值Table 3. Value of aversion factor of social risk风险
类型厌恶
因子$ n $公众对可接受
风险的要求与小事故相比
社会对重大事
故后果关注度中立型 1 一般 一致 厌恶型 1.5 较高 比较突出 2 很高 显著突出 表 4 不同国家和地区的F-N曲线参数Table 4. F-N curve parameters in different countries and regions国家或地区 $ n $ $ C $ 英国（HSC） 1 10−2 中国香港 1 10−3 丹麦 2 10−3 荷兰（VROM） 2 10−4 注：VORM为荷兰住宅、空间计划与环境部。 在厌恶因子
$ n $ 的取值上，大多数学者在研究地质灾害（陈伟等，2012；赵阳等，2022）、重大岩土工程（于汐等，2018）和建筑运维阶段（张子墨等，2022）等生命风险可接受风险时，会取$ n = 1 $ ；研究大型水库坝溃决（李宗坤等，2015）、煤矿（段正肖等，2021）及化工行业（谭钦文等，2017）的可接受风险时，会取$ n = 2 $ 。$ C $ 和$ n $ 的实际取值需要依据不同地区的自然环境、经济情况、技术条件以及对个人生命的重视程度等来确定，这样才能合理的选择适合本地区的风险标准，以确定合理的自然灾害社会可接受风险标准。2.3.2 湖南省社会可接受生命风险（F-N曲线模型）
在分析一个地区某种风险的风险值能否被接受时，首先需确定好ALARP准则中的可接受风险线与可容忍风险线。
自然灾害风险是一种被动接受风险，对自然灾害进行防治的相关投入通常不会产生经济效益。由于
$ n $ 的取值越大，则社会风险控制成本越高，风险标准实际应用难度也会提高，一般中国东部发达地区社会厌恶因子取$ n = 2 $ ，西部落后地区取$ n = 1 $ （宋敬衖等，2008）。湖南省的自然灾害具有覆盖面广、破坏性强、损失巨大等特点，为应对自然灾害，该省相关政府部门积极采取各类预防与治理措施，公众对可接受风险的要求较高，故本研究拟采用厌恶型风险，结合其处于中部地区的地理位置及社会经济发展水平等的实际情况（赵阳等，2022），决定厌恶因子取$ n = 1.5 $ 。由此，可得到F-N曲线下限线（可接受风险线的风险值）为：
$$ \mathop P\nolimits_f (x) = 1 - \mathop F\nolimits_N (x) \leqslant \dfrac{{\mathop {10}\nolimits^{ - 7} }}{{\mathop x\nolimits^{1.5} }} $$ (3) F-N 曲线上限线（可容忍风险线的风险值）为：
$$ \mathop P\nolimits_f (x) = 1 - \mathop F\nolimits_N (x) \leqslant \frac{{\mathop {10}\nolimits^{ - 6} }}{{\mathop x\nolimits^{1.5} }} $$ (4) 一般当某一重大自然灾害事件的致死人数超过某一特定值时，风险将难以被接受。对于湖南省自然灾害的F-N曲线，采用1作为横坐标的起点，参照中国香港地区（唐亚明等，2015b；ERM-Hong Kong，1998）在其滑坡灾害F-N曲线中的设定，以死亡1000人作为风险的后果限制线（图4）。
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图 4 湖南省自然灾害社会生命风险可接受准则模型Figure 4. Model of acceptable criteria for social life risk of natural disasters in Hunan Province3. 经济风险可接受程度分析
经济风险的可接受程度随着经济发展以及物价水平的变化而变化，截至目前为止，自然灾害领域内还未形成一个较为一致的经济风险可接受标准。与生命风险类似，同样可以依据ALAPR准则从个人和社会两个角度出发，分析并确定可接受经济风险，以F-D曲线表达社会经济可接受风险水平。后期可使用投资效益分析与风险决策等方法判断所得出的风险标准是否“合理可行”。
3.1 个人经济风险可接受程度分析
为了更好的研究和表述个人经济可接受风险，引入人均GDP这一指标对其进行计算。判定个人经济风险的计算公式为：
$$ \mathop I\nolimits_D = \frac{{\mathop P\nolimits_{ER} }}{{\mathop P\nolimits_{GDP} }} $$ (5) $$ \mathop P\nolimits_{ER} = \frac{{\mathop E\nolimits_R }}{{\mathop R\nolimits_P }} $$ (6) 式中：
$ \mathop I\nolimits_D $ 为个人可接受经济风险指数；$ \mathop P\nolimits_{GDP} $ 为本地区人均GDP；$ \mathop P\nolimits_{ER} $ 为人均经济风险；$ \mathop E\nolimits_R $ 为总经济风险；$ \mathop R\nolimits_P $ 为总风险人口数。对于个人来说，通过对收集到的2010～2020年的经济损失与GDP数据进行分析，发现湖南省因自然灾害造成的人均经济损失约为333元/a，人均自然灾害损失与人均GDP的比值如图5所示。可以看出，随着经济发展与社会进步，这一比值总体呈下降态势，在2010～2020年期间，该比值每年都低于0.02，中位数为0.008。
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图 5 湖南省2010~2020年人均灾害损失与人均GDP比值关系图Figure 5. The ratio of per capita disaster losses to per capita GDP in Hunan Province from 2010 to 2020采用“十三五”收官之年（2020年）的数据，计算湖南省自然灾害个人经济可接受风险，可用于指导“十四五”期间（2021～2025年）的自然灾害风险评价工作。因湖南省自然灾害的覆盖面十分广阔，全省几乎每个个体都会受到一类或多类自然灾害的威胁，故本研究中总风险人口数取当年全省总人口数。计算公式如下：
$$ \mathop I\nolimits_D = \frac{{\mathop P\nolimits_{ER} }}{{\mathop P\nolimits_{GDP} }} = \frac{{166 \; 337 \; 3}}{{62\;9 00 \times 7\;295.58}} = 0.003 \; 6 $$ (7) 计算所得值
$ \mathop I\nolimits_D $ =0.0036处在可接受风险范围内，故对湖南省自然灾害个人经济可接受风险水平的取值为：当$ 0 ＜ \mathop I\nolimits_D \leqslant 0.01 $ 时，属于可接受风险；当$ 0.01 ＜ \mathop I\nolimits_D \leqslant 0.02 $ 时，属于可容忍风险；当$ \mathop I\nolimits_D ＞ 0.02 $ 时，属于不可接受风险。3.2 社会经济风险可接受程度分析
使用F-D曲线对社会经济可接受风险水平进行表达，依据ALARP准则判断是否需要降低经济风险。F-D曲线可接受标准的限制线表达式为：
$$ 1 - \mathop F\nolimits_D (x) = P(D ＞ x) = \int_x^\infty {\mathop f\nolimits_D } (x) \leqslant \frac{C}{{\mathop x\nolimits^n }} $$ (8) 式中：
$ \mathop F\nolimits_D (x) $ 为经济损失$ x $ 的概率分布函数，表示年经济损失$ x $ 的概率；$ P(D ＞ x) $ 为年经济损失$ D $ 不小于$ x $ 的概率；$ \mathop f\nolimits_D (x) $ 是年经济损失的概率密度函数；$ n $ 为厌恶因子，决定限制线的倾斜度，$ n = 1 $ 是中立型风险，$ n = 2 $ 是厌恶型风险；$ C $ 为决定限制线位置的常数。在查阅相关资料的基础上，综合考虑湖南省自然灾害发育情况、治理难度以及社会经济发展水平（于汐等，2018），对F-D曲线中的
$ C $ 和$ n $ 进行了初步的确定。因湖南省的经济发展水平与发达地区相比较为落后，同时中国社会对财产安全的重视程度要小于公民生命安全，类比前文F-N曲线参数的取值，以及国内相关领域学者在该方向的研究成果（于汐等，2018；赵阳等，2022），决定在本研究中自然灾害社会可接受风险类型采用中立型，厌恶因子取$ n = 1 $ 。为减小异常数据对研究结果的影响，使用中位数表示经济损失可接受风险标准的基准平均数。据表5所示统计数据，中位数为7.98×10−3，建议可接受风险线的风险值取1×10−3。表 5 2010~2020年湖南省自然灾害经济损失与GDP统计表Table 5. Economic loss and GDP of natural disasters in Hunan Province from 2010 to 2020年度 自然灾害
经济损失（万元）全省年度
生产总值（亿元）人均GDP
（元）人均灾害
损失（元）自然灾害经济
损失占比（10−3）2010 2890006 15574.32 24005 407.64 18.56 2011 2670254 18914.96 28766 372.22 14.12 2012 1491346 21207.23 32203 207.71 7.03 2013 2831947 23545.24 35702 396.23 12.03 2014 2064575 25881.28 39181 286.66 7.98 2015 1268488 28538.60 43155 175.16 4.44 2016 2656197 30853.45 46606 362.93 8.61 2017 5879514 33828.11 51030 805.83 17.38 2018 650917 36329.68 54763 88.84 1.79 2019 2435550 39894.14 60104 332.75 6.11 2020 1663373 41781.49 62900 228 3.98 注：数据引自湖南自然资源年鉴与湖南统计年鉴。 根据湖南省的实际情况，将纵坐标的最小值设置为无限接近于0的数，意味着风险事故不会发生，最大值设置为1，此时风险事故的发生概率为100 %。2010～2020年湖南省自然灾害造成的经济损失范围在每年65～588亿之间，中位数为243.56亿，除2018年以外，其他各年度自然灾害造成的经济损失都在百亿级别。鉴于自然灾害具有的损失巨大这一特殊性质，建议将损失1000亿作为社会经济风险的后果限制线，这一数值约为当前湖南省年度GDP的2%，较为科学合理。由此得到了F-D曲线模型，如图6所示。
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图 6 湖南省自然灾害社会经济风险可接受准则模型Figure 6. Model of acceptability criteria for social and economic risks of natural disasters in Hunan Province4. 结论
（1）综合考虑年死亡率、个人遭遇自然灾害的意愿度及国内外有关个人可接受风险标准的建议，取意愿系数β=0.01，可确定湖南省自然灾害个人可接受和可容忍生命风险标准分别为10−6/a和10−5/a。
（2）建立了湖南省自然灾害社会生命风险可接受准则模型（F-N曲线）。可接受和可容忍风险限制线的截距分别取1×10−7/a和1×10−6/a，斜率取−1.5，意味着自然灾害造成的年度死亡人数超过100的概率小于10−10，可被接受，若大于10−9，则不能被接受，此时应采取控制措施降低风险。设置后果限制线，死亡人数超过1000人时，任何概率都不可接受。
（3）通过人均GDP这一指标，量化个人经济风险可接受水平，得出经济风险指数
$ \mathop I\nolimits_D = 0.01 $ ，即湖南省个人所能接受的由自然灾害造成的人均经济损失不能多于人均GDP的1%。（4）可接受风险限制线的截距为10−3/a，斜率取−1，意味着自然灾害造成的年度经济损失超过10亿元的概率大于10−2就不可被接受，低于100亿元的概率小于10−6，便可以被接受。设置后果限制线，当经济损失超过1000亿元时，任何概率都不可接受。
（5）自然灾害风险可接受程度应随灾害风险分析与评价的实际情况而进行动态调整，对于省级标准的自然灾害风险可接受程度可随国家发展的五年计划进行更新制定，以确保可接受准则的时效性与合理性，提高其指导作用。
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图 1 铭杨镁铁-超镁铁岩体地质简图
1.第四系; 2.绿泥石英片岩; 3.斜长角闪岩; 4.云母石英片岩; 5.变粒岩; 6.花岗片麻岩; 7.花岗闪长岩; 8.辉长岩; 9.橄榄辉长岩; 10.超基性岩; 11.黑云长英质角岩; 12.花岗岩脉; 13.英安斑岩脉; 14.闪长岩脉; 15.辉绿岩脉; 16.石英脉; 17.实测断层; 18.推测断层; 19.研究区位置; 20.同位素测年采样位置及编号
Figure 1. Geological sketch of the Mingyang intrusion
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图 2 铭杨镁铁-超镁铁岩体矿物特征图
a.橄榄辉长岩岩心中金属硫化物；b.辉橄岩中金属硫化物；c.橄榄辉长岩（包橄结构、含长结构）；d.辉橄岩（橄榄石蛇纹石化）；e.橄榄辉长岩（包橄结构）；f.辉长岩（辉石纤闪石化）；g.橄榄辉长岩（含长结构）；h.橄榄辉长岩（橄榄石辉石反应边）；Po.磁黄铁矿；Cp.黄铜矿；Pn.镍黄铁矿；Ol.橄榄石；Px.辉石；Pl.斜长石；Srp.蛇纹石；Url.纤闪石
Figure 2. Mineral characteristics of Mingyang intrusion
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图 3 铭扬岩体稀土元素球粒陨石标准化配分曲线图（a）和微量元素原始地幔标准化蛛网图（b）
球粒陨石和原始地幔标准化数据据Sun等（1989）；东天山岩体数据据孙赫（2006）、夏明哲（2009）；新疆北山岩体数据据凌锦兰（2011）、夏昭德（2012）
Figure 3. (a) Chondrite-normalized REE patterns and primitive mantle normalized spider diagram of trace elements in Mingyang intrusion
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图 4 铭扬岩体橄榄辉长岩锆石阴极发光（CL）图像
Figure 4. CL images of zircon form olivine-gabbro of Mingyang intrusion
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图 5 铭杨岩体橄榄辉长岩锆石U–Pb 谐和图（a）和206Pb/238U年龄加权图（b）
Figure 5. (a) U-Pb concordia diagram and (b) Weighted average 206Pb/238U age of zircon form olivine-gabbro of Mingyang intrusion
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图 6 铭扬岩体辉长岩锆石阴极发光（CL）图像
Figure 6. CL images of zircon form gabbro of Mingyang intrusion
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图 7 铭杨岩体辉长岩锆石U-Pb 谐和图（a）和206Pb/238U年龄加权图（b）
Figure 7. (a) U-Pb concordia diagram and (b) Weighted average 206Pb/238U age of zircon form gabbro of Mingyang intrusion
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图 8 铭杨岩体分离结晶作用判别图
Ol.橄榄石；Opx.斜方辉石；Cpx.单斜辉石；Pl.斜长石
Figure 8. Discrimination diagrams for fractional crystallization processes of Mingyang intrusion
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图 9 铭杨岩体同化混染作用判别图
Figure 9. Discrimination diagrams for crustal contamination of the Mingyang intrusion
表 1 铭杨岩体主量元素分析结果表（%）
Table 1 Major element content of Mingyang intrusion (%)
样品号 岩石类型 SiO2 Al2O3 Fe2O3 FeO CaO MgO K2O Na2O TiO2 P2O5 MnO NiO Cr2O3 LOI Total m/f Mg# MZK001-Q2 角闪辉长岩 45.06 19.55 1.04 6.26 11.34 13.51 0.21 1.07 0.37 0.05 0.12 0.03 0.04 1.41 100.06 3.29 0.77 MZK001-Q3 橄榄辉长岩 43.41 18.09 0.87 7.16 9.73 15.01 0.25 1.05 0.17 0.01 0.14 0.03 0.03 3.7 99.65 3.31 0.77 MZK001-Q4 橄榄辉长岩 44.12 18.34 1.34 6.56 10.46 14.52 0.21 1 0.32 0.04 0.13 0.04 0.03 2.62 99.73 3.28 0.77 MZK001-Q5 辉长岩 42.95 17.03 0.87 7.31 9.82 15.53 0.32 0.71 0.4 0.02 0.12 0.04 0.04 4.14 99.3 3.37 0.77 MZK001-Q6 橄榄辉长岩 44.37 16.57 0.75 7.52 10.09 15.87 0.26 0.89 0.44 0.04 0.13 0.03 0.05 2.12 99.13 3.40 0.78 17MYQ1 橄榄辉长岩 43.21 14.66 1.67 7.33 8.68 17.31 0.34 0.87 0.43 0.04 0.14 0.05 0.07 4.25 99.05 3.44 0.78 17MYQ2 辉长岩 44.2 17.06 1.3 6.54 8.72 14.82 0.92 1.32 0.28 0.07 0.13 0.04 0.06 3.87 99.33 3.37 0.77 4402-Q2 辉橄岩 44.57 2.32 2.63 9.76 2.88 29.57 0.31 0.19 0.15 0.02 0.16 0.05 0.5 5.46 98.57 4.29 0.81 LT-Q1 橄榄辉长岩 44.16 17.36 0.75 6.79 11.87 14.8 0.13 0.83 0.24 0.02 0.12 0.04 0.05 1.84 99 3.48 0.78 
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表 2 铭杨岩体稀土元素分析结果表（10−6）
Table 2 REE element content of Mingyang intrusion (10−6)
样品号 MZK001-Q2 MZK001-Q3 MZK001-Q4 MZK001-Q5 MZK001-Q6 17MYQ1 17MYQ2 4402-Q2 LT-Q1 样品名 角闪辉长岩 橄榄辉长岩 橄榄辉长岩 辉长岩 橄榄辉长岩 橄榄辉长岩 辉长岩 辉橄岩 橄榄辉长岩 La 4.07 4.15 3.71 3.69 4.05 4.25 5.15 3.9 2.28 Ce 8.87 7.88 8.16 8.3 9.38 8.8 9.65 7.95 5.21 Pr 1.17 0.92 1.08 1.11 1.26 1.27 1.23 1.09 0.68 Nd 5.8 4.23 5.45 5.6 6.9 6 5.33 4.6 3.65 Sm 1.25 0.73 1.09 1.18 1.52 1.4 1.16 1 0.83 Eu 0.45 0.34 0.41 0.44 0.52 0.52 0.5 0.19 0.35 Gd 1.25 0.68 1.1 1.15 1.58 1.58 1.19 0.9 0.86 Tb 0.2 0.11 0.18 0.19 0.26 0.26 0.18 0.12 0.14 Dy 1.25 0.67 1.08 1.14 1.58 1.55 1.12 0.72 0.89 Ho 0.22 0.12 0.2 0.21 0.29 0.31 0.22 0.12 0.17 Er 0.66 0.37 0.6 0.61 0.82 0.82 0.63 0.35 0.5 Tm 0.1 0.06 0.09 0.09 0.12 0.12 0.09 0.06 0.07 Yb 0.62 0.39 0.57 0.58 0.78 0.78 0.61 0.36 0.47 Lu 0.09 0.06 0.09 0.09 0.11 0.12 0.1 0.06 0.07 Y 7.62 4.15 6.71 6.63 8.81 8.35 6.39 3.33 4.61 ΣREE 26.00 20.71 23.81 24.38 29.17 27.78 27.16 21.42 16.17 LREE 21.61 18.25 19.90 20.32 23.63 22.24 23.02 18.73 13.00 HREE 4.39 2.46 3.91 4.06 5.54 5.54 4.14 2.69 3.17 LREE/HREE 4.92 7.42 5.09 5.00 4.27 4.01 5.56 6.96 4.10 LaN/YbN 4.71 7.63 4.67 4.56 3.72 3.91 6.06 7.77 3.48 δEu 1.09 1.45 1.13 1.14 1.02 1.06 1.29 0.60 1.26 δCe 0.98 0.95 0.99 1.00 1.01 0.92 0.91 0.93 1.01
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表 3 铭杨岩体微量元素分析结果表（10−6）
Table 3 Trace elements content of Mingyang intrusion (10−6)
样品号 MZK001-Q2 MZK001-Q3 MZK001-Q4 MZK001-Q5 MZK001-Q6 17MYQ1 17MYQ2 4402-Q2 LT-Q1 岩石类型 角闪辉长岩 橄榄辉长岩 橄榄辉长岩 辉长岩 橄榄辉长岩 橄榄辉长岩 辉长岩 辉橄岩 橄榄辉长岩 Cu 27.8 18.3 17.4 86.1 32.2 62.7 24.3 157 35.5 Ni 235.74 235.74 314.32 314.32 235.74 392.9 314.32 392.9 314.32 Pb 2.47 3.68 12.7 3.63 2.72 4.61 4.97 1.86 2.15 Zn 49.1 63.8 61.9 54.3 55.4 68.6 71.4 75.4 46 Co 52.3 63.1 58.7 65.1 64.6 77.4 65.5 140 57.1 Li 4.48 12.3 3.16 3.99 6.83 4.4 25.3 3.97 4.08 Rb 4.96 7.56 4.82 9.1 6.37 9.82 32.8 13.4 2.82 Cs 0.46 1.08 0.89 1.11 1.44 2.67 1.93 2.29 0.44 Sr 402 416 403 391 351 231 272 14.5 332 Ba 81.3 64.6 75.5 69.8 71.7 59.1 228 69.6 46.6 V 80.6 38.6 64 71.4 99.6 90.8 64 168 71.3 Sc 14.5 9.72 13.4 14.2 18.9 16.4 14.8 20.4 20.5 Nb 1.92 1.5 1.99 1.87 1.94 1.94 2.01 0.77 0.81 Ta 0.14 0.12 0.13 0.13 0.14 0.17 0.16 0.09 0.08 Zr 21.8 17.6 27.3 17.9 19.5 30.6 41.4 13 11.8 Hf 0.7 0.57 0.75 0.64 0.75 0.99 1.16 0.49 0.45 Be 0.26 0.27 0.23 0.25 0.26 0.35 0.38 0.25 0.14 Ga 16.1 13.2 14.2 12.7 13.2 12.3 13.6 3.38 12.1 U 0.14 0.17 0.14 0.1 0.12 0.17 0.3 0.22 0.07 Th 0.5 0.64 0.47 0.39 0.45 0.88 1.1 1.31 1.08
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表 4 铭扬岩体橄榄辉长岩LA–ICP–MS U–Pb锆石年龄分析结果表
Table 4 LA–ICP–MS zircon U–Pb isotopic data of olivine-gabbro form Mingyang intrusion
测点号 含量（10−6） Th/U 比值 年龄（Ma） Pb Th U 207Pb/206Pb 1σ 207Pb/235U 1σ 206Pb/238U 1σ 207Pb/206Pb 1σ 207Pb/235U 1σ 206Pb/238U 1σ 1 670.8 773.6 328.7 2.35 0.054 0.001 0.552 0.121 0.073 0.001 383.4 51.8 446.6 79.0 453.2 4.2 2 399.0 435.7 301.0 1.45 0.054 0.002 0.537 0.067 0.072 0.001 353.8 50.9 436.5 44.3 449.4 4.4 3 411.6 433.9 346.8 1.25 0.054 0.003 0.549 0.061 0.074 0.001 368.6 111.1 444.5 40.1 457.3 4.3 4 507.4 593.0 472.5 1.26 0.059 0.003 0.588 0.045 0.072 0.001 572.3 92.6 469.5 28.9 450.9 6.0 4 451.0 517.0 371.6 1.39 0.056 0.002 0.565 0.024 0.073 0.001 472.3 82.4 455.1 15.7 451.8 6.0 6 386.9 387.2 262.0 1.48 0.069 0.003 0.687 0.030 0.073 0.001 901.9 100.0 531.0 18.3 451.7 4.9 7 834.7 945.0 463.5 2.04 0.056 0.001 0.566 0.014 0.072 0.001 477.8 38.0 455.3 8.8 450.3 4.6 8 421.9 470.5 368.0 1.28 0.054 0.002 0.552 0.020 0.074 0.001 388.9 81.5 446.3 13.1 458.6 4.2 9 162.7 156.6 661.8 0.24 0.057 0.002 0.582 0.030 0.072 0.001 505.6 85.2 465.8 19.1 449.7 5.1 10 631.7 757.4 543.9 1.39 0.057 0.002 0.569 0.031 0.072 0.002 479.7 90.7 457.4 20.1 448.3 10.7 11 184.5 188.2 153.9 1.22 0.061 0.005 0.625 0.051 0.074 0.001 642.6 160.2 493.3 31.8 460.3 6.6 12 504.2 596.1 355.1 1.68 0.056 0.003 0.563 0.036 0.073 0.001 455.6 124.1 453.4 23.1 454.0 6.0 13 956.0 1270.0 444.8 2.86 0.059 0.003 0.602 0.031 0.073 0.001 588.9 98.1 478.3 19.7 456.8 6.1 14 549.9 664.6 308.9 2.15 0.059 0.002 0.600 0.028 0.072 0.001 588.9 75.9 477.4 18.0 451.1 4.1 15 692.9 930.8 497.0 1.87 0.057 0.002 0.572 0.028 0.072 0.001 476.0 86.1 459.5 18.1 450.5 4.6 16 1509.6 2332.8 509.7 4.58 0.061 0.002 0.615 0.026 0.073 0.001 627.8 53.7 486.6 16.5 452.0 4.6
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表 5 铭扬岩体辉长岩LA–ICP–MS U–Pb锆石年龄分析结果表
Table 5 LA-ICP-MS zircon U-Pb isotopic data of gabbro form Mingyang intrusion
测点号 含量（10−6） Th/U 比值 年龄（Ma） Pb Th U 207Pb/206Pb 1σ 207Pb/235U 1σ 206Pb/238U 1σ 207Pb/206Pb 1σ 207Pb/235U 1σ 206Pb/238U 1σ 1 40.0 214.4 186.6 1.15 0.062 0.015 0.611 0.144 0.074 0.001 661.1 558.1 483.9 91.1 459.2 6.6 2 89.9 428.6 374.0 1.15 0.053 0.001 0.535 0.016 0.074 0.001 309.3 55.6 435.2 10.4 459.0 5.4 3 132.1 771.2 564.9 1.37 0.053 0.001 0.539 0.017 0.074 0.001 316.7 55.6 438.0 11.2 460.6 5.8 4 123.3 678.6 672.4 1.01 0.054 0.001 0.553 0.015 0.074 0.001 364.9 71.3 446.7 9.5 461.2 4.6 5 66.2 315.0 246.6 1.28 0.052 0.002 0.531 0.023 0.074 0.001 279.7 88.9 432.6 15.2 461.9 6.0 6 37.8 224.1 226.3 0.99 0.057 0.002 0.585 0.031 0.074 0.001 483.4 100.9 467.9 20.1 461.5 6.9 7 72.4 400.2 371.0 1.08 0.055 0.001 0.568 0.023 0.074 0.001 427.8 59.3 456.8 14.7 459.5 5.2 8 212.1 1585.6 911.5 1.74 0.050 0.001 0.509 0.019 0.074 0.002 198.2 36.1 417.6 12.7 458.0 9.2 9 40.0 168.8 340.1 0.50 0.059 0.004 0.601 0.044 0.074 0.001 550.0 140.7 477.6 27.7 460.9 5.7 10 90.0 503.3 407.2 1.24 0.056 0.002 0.570 0.026 0.074 0.001 453.8 81.5 457.8 17.1 458.5 4.1 11 76.8 462.2 372.4 1.24 0.055 0.002 0.561 0.026 0.074 0.001 409.3 67.6 452.2 17.0 460.4 5.0 12 190.4 1116.2 618.7 1.80 0.050 0.001 0.513 0.020 0.074 0.001 209.3 25.0 420.7 13.6 459.0 5.2 13 53.0 322.6 251.0 1.29 0.057 0.004 0.591 0.047 0.074 0.001 509.3 137.9 471.2 30.3 457.5 8.0 14 90.7 454.6 353.7 1.29 0.055 0.002 0.562 0.024 0.074 0.001 433.4 60.2 452.9 15.8 459.1 5.4 15 30.0 159.0 240.4 0.66 0.054 0.002 0.541 0.029 0.072 0.001 368.6 106.5 439.2 19.1 451.0 5.6 16 109.1 591.5 438.7 1.35 0.059 0.005 0.601 0.054 0.074 0.001 561.1 187.9 478.1 34.1 458.6 4.4 17 55.4 295.4 311.0 0.95 0.058 0.003 0.605 0.036 0.074 0.001 542.6 108.2 480.4 22.8 460.4 5.5 18 98.5 517.6 370.1 1.40 0.060 0.002 0.615 0.025 0.074 0.001 611.1 77.8 486.9 15.6 460.8 5.9 19 44.4 363.1 302.5 1.20 0.062 0.003 0.647 0.041 0.074 0.001 664.8 100.9 506.3 25.2 460.6 7.2 20 143.5 518.6 1470.3 0.35 0.060 0.001 0.612 0.020 0.074 0.002 594.5 35.2 484.6 12.7 458.3 10.3 21 62.3 296.2 271.4 1.09 0.057 0.003 0.582 0.032 0.074 0.001 509.3 119.4 465.9 20.7 458.0 5.6 22 92.0 464.2 383.3 1.21 0.053 0.011 0.546 0.120 0.074 0.001 331.5 407.4 442.2 79.0 458.2 6.1 23 87.6 364.5 674.9 0.54 0.060 0.001 0.611 0.018 0.074 0.001 587.1 46.3 483.9 11.1 459.0 4.6 24 186.3 994.0 753.6 1.32 0.058 0.003 0.603 0.054 0.073 0.001 516.7 124.1 479.2 34.4 455.2 8.0 25 63.3 358.1 287.4 1.25 0.054 0.003 0.535 0.028 0.072 0.001 361.2 111.1 434.8 18.8 449.4 6.0 26 28.2 189.7 184.5 1.03 0.055 0.004 0.545 0.043 0.072 0.001 433.4 165.7 441.4 28.1 448.4 7.0 27 66.5 352.9 272.4 1.30 0.059 0.006 0.590 0.057 0.073 0.001 564.9 211.1 471.0 36.1 452.2 4.8 28 123.6 701.3 456.9 1.54 0.056 0.001 0.564 0.021 0.072 0.001 472.3 57.4 454.2 13.8 449.2 4.5
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