ISSN 1009-6248CN 61-1149/P 双月刊

主管单位:中国地质调查局

主办单位:中国地质调查局西安地质调查中心
中国地质学会

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深度随机森林和随机森林算法的滑坡易发性评价对比以汉中市略阳县为例

贾俊, 毛伊敏, 孟晓捷, 高波, 高满新, 武文英

贾俊, 毛伊敏, 孟晓捷, 等. 深度随机森林和随机森林算法的滑坡易发性评价对比—以汉中市略阳县为例[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 239-249. DOI: 10.12401/j.nwg.2023084
引用本文: 贾俊, 毛伊敏, 孟晓捷, 等. 深度随机森林和随机森林算法的滑坡易发性评价对比—以汉中市略阳县为例[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 239-249. DOI: 10.12401/j.nwg.2023084
JIA Jun, MAO Yimin, MENG Xiaojie, et al. Comparison of Landslide Susceptibility Evaluation by Deep Random Forest and Random Forest Model: A Case Study of Lueyang County, Hanzhong City[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 239-249. DOI: 10.12401/j.nwg.2023084
Citation: JIA Jun, MAO Yimin, MENG Xiaojie, et al. Comparison of Landslide Susceptibility Evaluation by Deep Random Forest and Random Forest Model: A Case Study of Lueyang County, Hanzhong City[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 239-249. DOI: 10.12401/j.nwg.2023084

深度随机森林和随机森林算法的滑坡易发性评价对比—以汉中市略阳县为例

基金项目: 中国地质调查局项目“西北典型地区地质灾害调查”(DD20221739),“黄土高原等典型地区地质灾害精细调查与风险管控”(DD20221739)联合资助。
详细信息
    作者简介:

    贾俊(1985−),男,高级工程师,主要从事地质灾害调查工作。E−mail:geoj@qq.com

    通讯作者:

    孟晓捷(1986−),男,高级工程师,主要从事地质灾害调查工作。E−mail: 270405820@qq.com

  • 中图分类号: P694

Comparison of Landslide Susceptibility Evaluation by Deep Random Forest and Random Forest Model: A Case Study of Lueyang County, Hanzhong City

  • 摘要:

    针对浅层的机器学习模型泛化能力低而导致其滑坡易发性评价模型预测精度不高的问题,笔者围绕陕西省汉中市略阳县城中心为研究区,采用深度随机森林构建区域地灾易发性评价模型来提升预测精度。依据略阳县滑坡成灾机理研究成果,选取坡度、相对高差、坡向、坡型、工程地质岩组、断裂距离、水系距离、公路铁路距离、植被覆盖等9个因子作为易发性评价指标;将研究区栅格单元按5 m × 5 m进行划分并提取评价因子值,输入深度随机森林评价模型,从而获得研究区易发性评价图。依据评价结果略阳县地质灾害可划分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区4个等级,面积所占比例分别为5.31%、22.97%、42.11%、29.61%,其划分结果与研究区内地质灾害实际发育情况吻合,合理反映研究区地灾分布的总体特征。深度随机森林的地质灾害易发性预测模型在ROC曲线下面积值(AUC)为91.2%,高于随机森林预测模型的86.3%,表明该模型具有一定的合理性与可行性,可为区域滑坡易发性评价进一步提供新方法。

    Abstract:

    To address the problem of low prediction accuracy of landslide susceptibility evaluation model due to the difficulty of knowledge reuse and generalization of shallow machine learning model, this paper takes Lueyang County, Hanzhong City, Shaanxi Province as the study area and uses deep random forest to build a regional geological disaster susceptibility evaluation model to improve the prediction accuracy. Firstly, based on the research results of landslide mechanism in Lueyang County, nine factors such as slope, relative height difference, slope direction, slope type, engineering geological rock group, fault distance, river system distance, road and railroad distance, and vegetation cover are selected as susceptibility evaluation indexes; secondly, the study area is divided into 5 m × 5 m raster cells and the values of evaluation factors are extracted and input into the depth random forest evaluation model; finally, the susceptibility evaluation map of the study area is obtained. Based on the evaluation results, geological hazards in Lueyang County can be classified into four levels: very high susceptibility, high susceptibility, medium susceptibility, and low susceptibility, with the proportion of area being 5.31%, 22.97%, 42.11%, and 29.61%. The classification results are consistent with the actual development of geological hazards and reasonably reflect the overall characteristics of geological hazard distribution in the study area. In addition, the area under the ROC curve of the geological hazard susceptibility prediction model of deep random forest is 91.2%, which is higher than 86.3% of the random forest prediction model, indicating that the model is reasonable and feasible, and can provide new ideas for the evaluation of regional landslide susceptibility.

  • 碳酸盐岩作为内源沉积岩,在形成过程中与水介质之间存在着复杂的地球化学平衡,元素在碳酸盐岩中迁移富集除与元素本身性质有关外,还受古气候和古环境等外部因素的影响,同时许多元素的赋存并不受成岩后生变化影响,因此利用碳酸盐岩中各元素的含量、比值可以推断沉积环境(Guy et al.,1999Brian et al.,2004史冀忠等,2021)。此外,碳酸盐岩的碳氧同位素也蕴含着其沉积时的古海洋环境信息(张秀莲,1985杨捷等,2014王小林等,2016),也是研究古海洋环境的重要手段。利用碳酸盐岩地球化学特征示踪古海洋环境及盆地演化,越来越受到沉积学家们的重视(何雨旸等,2014赵晓辰等,2017李文正等,2019杨晓璇等,2022)。

    阿木山组是地质部 241 队于 1955 年创名,地点在内蒙古包头市达尔罕茂明安联合旗阿木山地区(高振家等,2000),其分布十分广泛,西起阿拉善,东至巴林左旗,断续分布1 400 km(张玉清等,2016)。阿木山组在阿拉善左旗乌力吉出露良好,三段齐全,不同学者从地层时代、层序地层特征、岩相古地理等方面对该套地层进行了研究。1∶20万乌力吉幅区域地质调查报告认为该套地层为晚石炭世(宁夏回族自治区地质局,1980),卜建军等(2012)通过䗴类和珊瑚化石、郑荣国等(2017)通过火山岩锆石U-Pb测年,认为该套地层为晚石炭系世—早二叠世。苏华英(2011)通过露头层序地层学研究将阿木山组划分为 3 个三级层序。近年来笔者所在团队首次开展银额盆地石炭系—二叠系油气基础地质调查,通过剖面实测以及路线地质调查,对阿木山组沉积时期的物源、岩相古地理以及盆地演化进行了初步研究(史冀忠等,20132018卢进才等,2018),关于阿木山组碳酸盐岩形成的古海洋环境及演化规律尚未进行深入研究。笔者以乌力吉陶来剖面为例,在实测剖面的基础上,系统采集薄片、地球化学、碳氧同位素等样品,进行详细的岩石学及地球化学分析,重建银额盆地阿木山组碳酸盐岩沉积时期的古海洋环境及其演化特征,为银额盆地的油气勘探提供理论依据。

    银额盆地位于内蒙古自治区西部,处于华北板块、塔里木板块和哈萨克斯坦板块的结合处(图1a),是中国陆地上油气勘探程度较低的地区之一(卢进才等,2006魏建设等,2023)。研究区内分布着3条重要的断裂带,自北向南分别为雅干断裂带、恩格尔乌苏断裂带和查干础鲁断裂带,据此划分为雅干构造带、珠斯楞–杭乌拉构造带、沙拉扎山构造带和诺日公–狼山构造带(吴泰然等,1993王廷印等,1998张文等,2013)(图1b)。

    图  1  研究区构造位置(a)、阿木山组分布(b)和乌力吉地区地质简图(c)
    Figure  1.  (a) Tectonic location, (b) distribution of Amushan Formation and (c) geological sketch of Wuliji Area

    银额盆地东部的阿木山组出露于芒罕超克、恩格尔乌苏北、乌力吉、阿伦功、264界碑西南、呼伦陶勒盖和乌兰敖包等地(图1b),各剖面岩性组成见表1。阿木山组在乌力吉出露最全,根据岩性组合特征可划分为3段:下段为中酸性火山碎屑岩、长石砂岩为代表的火山岩–碎屑岩;中段为生物碎屑灰岩为代表的碳酸盐岩;上段为砾岩及长石石英砂岩为代表的粗碎屑岩,沿走向岩性及厚度变化较大。

    表  1  银额盆地石炭系—二叠系阿木山组实测剖面岩性组合特征
    Table  1.  Lithologic association of measured profile of Carboniferous-Permian Amushan Formation in Yin’e basin
    剖面名称碎屑岩碳酸岩火山岩累计厚度
    (m)
    砂砾岩
    (m)
    粉砂岩
    (m)
    泥页岩
    (m)
    合计
    (m)
    比例
    (%)
    厚度
    (m)
    比例
    (%)
    厚度
    (m)
    比例
    (%)
    芒罕超克79.41281.17180.83541.4100.0541.41
    恩格尔乌苏北747.1049.5010.40807.087.3117.1012.67924.10
    乌力吉尚丹上段716.0447.81175.57939.4100.0939.42
    乌力吉陶来中段40.4877.7021.31139.517.9638.0382.06777.52
    乌力吉查古尔下段1331.4287.161418.693.821.471.4272.634.801512.68
    阿伦功383.76304.20289.35977.398.416.201.63993.51
    264界碑西南577.2867.2014.12658.683.3131.5716.65790.17
    乌兰敖包上段383.13128.453.66515.292.243.467.78558.70
    中段14.1914.216.173.8583.8888.04
    下段424.5412.8815.63453.197.72.620.56463.82
    呼伦陶勒盖下段194.3237.5494.05325.969.1146.0130.94471.92
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    陶来剖面的碳酸盐岩厚度最大,其位于内蒙古阿拉善左旗乌力吉东约20 km(图1c),厚约为777.52 m,岩性以灰色中–薄层灰岩、生物碎屑灰岩、藻灰岩为主,夹泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、含砾粗砂岩、钙质粗砂岩、钙质长石砂岩(图2表1)。生物灰岩中含有丰富的化石,有䗴类、珊瑚、腕足、海百合茎、菊石、腹足、有孔虫及藻类等(图3图4)。根据岩性组合特征、古生物化石等对阿木山组碳酸盐岩段进行了沉积相的划分,总体为碳酸盐岩台地相,进一步划分为台地边缘、开阔台地亚相(图2)。

    图  2  研究区碳酸盐岩段综合柱状图及采样位置
    Figure  2.  Comprehensive column and sampling position of carbonate rocks in the study area
    图  3  研究区碳酸盐岩野外及显微照片
    a.灰色薄层灰岩;b.珊瑚化石;c.菊石化石;d.藻类;e.生物碎屑灰岩中有孔虫(B5);f.生物碎屑灰岩中䗴化石(B5);g.生物碎屑灰岩(B7);h.生物碎屑灰岩(B12)
    Figure  3.  Field and microscopic characteristics of carbonate rocks in the study area
    图  4  研究区碳酸盐岩中珊瑚和䗴化石
    a. Caninia sp.,横切面(TL-19F2);b. Caninia sp.,纵切面(TL-19F2);c. Pseudozaphrentoides sp.,横切面(TL-19F2);d. Pseudozaphrentoides sp.,纵切面(TL-19F2);e. Caninia sp.,横切面(TL-19F2);f. Caninia sp.,横切面(TL-19F2);g. Caninia bothrophylloides Zeng,纵切面(TL-19F2);h. Caninia bothrophylloides Zeng,横切面(TL-19F2);i. Fusulinella peruana Meyer,×10(TL-1F1);j. Triticites winterensis Thompson,Verville and Lokke,×10(TL-36F6);k. Triticites winterensis Thompson,Verville and Lokke,×10(TL-36F6);l. Triticites pseudoarcticus Rauser,×10(TL-12F2)
    Figure  4.  Fossils of coral and skink in carbonate rocks in the study area

    样品采自内蒙古阿拉善左旗乌力吉东陶来剖面,层位为石炭系—二叠系阿木山组碳酸盐岩段,采样时沿剖面均匀采集,尽可能选取新鲜,未蚀变及矿化的样品。共采集12件薄片、12件地球化学和12件碳氧同位素样品,采样位置见图2,同时采集古生物化石样品进行详细鉴定(图4)。

    地球化学(常量元素、微量元素及稀土元素)分析在自然资源部岩浆作用成矿与找矿重点实验室进行,主量元素采用X射线荧光光谱法(XRF)测定,分析精度优于2%;微量元素及稀土元素采用电感耦合等离子质谱仪法(ICP-MS)测定,分析精度优于5%。碳氧同位素在西北大学大陆动力学国家重点实验室采用Gasbench-IRMS测试,δ13C分析精度为±0.1‰,δ18O分析精度为±0.2‰。

    岩石学是碳酸盐岩地球化学分析的基础,对采集的薄片在偏光显微镜下进行岩相学鉴定,主要为生物碎屑灰岩。

    生物碎屑灰岩为生物碎屑结构,块状构造,主要由生物碎屑组成,含量为45%~70%,主要为䗴科、有孔虫类、腕足和藻类等。䗴科壳体形态多呈纺锤形,少数为椭圆形,大小一般为0.8~3.5 mm;有孔虫呈锥形、长圆形、圆形等,壳体一般为0.2~2.8 mm;腕足常见腕足刺,呈圆形、同心层状构造;藻类多呈圆形或椭圆形,有些具同心层状;另外还有双壳类、海百合茎、苔藓类及其他生物碎屑,胶结物为方解石亮晶(图3图4)。

    中国地质大学(武汉)李志明教授对珊瑚进行了详细鉴定,有Caninia sp.、Pseudozaphrentoides sp.Caninia bothrophylloides Zeng等(图4a~图4h)。中国地质调查局武汉地质调查中心牛志军教授对䗴类进行了详细鉴定,有:Fusulinella peruana Meyer、Triticites winterensis Thompson、Verville and Lokke、Triticites pseudoarcticus Rauser和Fusulinella devexa Thompson(图4i~图4l)。根据化石确定该套地层时代为晚石炭系世小独山期—早二叠世紫松期(卜建军等,2012)。

    陶来剖面阿木山组碳酸盐岩的常量元素、微量元素、稀土元素及北美页岩标准化、C-O同位素分析结果分别见表2表5

    表  2  研究区碳酸盐岩常量元素分析结果
    Table  2.  Major elements analysis of carbonate rocks in the study area
    样号SiO2Al2O3Fe2O3FeOCaOMgOK2ONa2OTiO2P2O5MnO烧失量(LOI)am
    CH12.570.700.120.1553.330.530.070.070.040.040.0442.2396.0975.71
    CH22.440.530.150.1053.500.670.070.070.030.030.0142.2596.42126.42
    CH34.600.530.110.1552.150.670.030.050.030.040.0341.4594.27126.42
    CH42.930.160.060.1053.620.580.010.050.010.020.0342.3096.50362.50
    CH51.160.090.010.1054.690.720.010.040.010.030.0143.0498.45800.00
    CH61.930.180.050.1253.231.300.020.060.010.030.0242.8897.41722.22
    CH70.530.040.010.1055.390.630.010.030.010.020.0143.1699.181575.00
    CH82.000.360.130.0553.610.690.020.050.020.020.0242.8697.16191.67
    CH92.910.370.180.1553.200.540.030.060.020.030.0442.3396.07145.95
    CH101.760.330.130.0854.340.550.010.050.020.020.0142.5497.43166.67
    CH113.220.420.240.1853.090.520.060.070.030.030.0641.9895.59123.81
    CH122.600.360.120.1553.540.590.040.060.030.030.0342.3096.43163.89
     注:常量元素含量为%。a=Σ(CaO+MgO+LOI);m=100×(MgO/Al2O3)。
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    表  3  研究区碳酸盐岩微量元素分析结果
    Table  3.  Trace elements analysis of carbonate rocks in the study area
    样号NiCoSrBaVZrBUThCuSr/CuSr/Ba1000×(Sr/Ca)V/(V+Ni)Ni/Co
    CH112.102.5162739.609.878.052.501.770.742.9821015.831.650.454.82
    CH210.601.77108039.4012.8010.802.652.430.892.8238327.412.830.555.99
    CH312.801.51800102.006.709.052.322.200.451.844357.842.150.348.48
    CH411.801.6897628.206.707.622.012.660.301.1485634.612.550.367.02
    CH510.501.4678026.704.504.541.553.660.231.2462929.212.000.307.19
    CH610.401.54128035.104.466.042.304.020.350.75170736.473.370.306.75
    CH710.201.47101015.302.092.251.741.510.200.96105266.012.550.176.94
    CH810.401.50128017.806.819.692.602.370.390.88145571.913.340.406.93
    CH910.501.5369329.206.275.342.201.440.491.9136323.731.820.376.86
    CH1011.101.68104020.007.585.321.992.040.401.4273252.002.680.416.61
    CH1111.501.8777425.608.167.782.262.060.481.6048430.232.040.426.15
    CH1211.801.86112028.608.077.242.222.280.471.5572339.162.930.416.34
     注:微量元素含量为10–6
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    表  4  研究区碳酸盐岩稀土元素及北美页岩标准化计算结果
    Table  4.  Rare earth elements analysis and NASC-normalized result of carbonate rocks in the study area
    样号LaCePrNdSmEuGdTbDyHoErTmYbLuY
    CH14.007.470.953.400.780.200.780.120.750.160.460.070.420.076.02
    CH24.467.180.993.630.780.180.800.140.810.170.470.070.420.076.88
    CH33.014.590.682.510.620.160.740.120.800.170.490.080.490.087.71
    CH41.983.470.441.700.400.100.460.080.520.120.340.050.330.054.76
    CH52.684.190.552.200.560.120.610.110.680.140.400.060.380.065.38
    CH63.964.170.742.920.740.160.880.140.890.180.510.080.490.0710.40
    CH70.971.290.200.760.190.050.210.040.240.060.160.020.150.032.85
    CH81.633.340.421.600.370.090.400.060.410.090.240.040.250.043.58
    CH93.465.300.732.770.620.140.660.110.670.140.400.060.360.056.32
    CH102.223.660.491.830.410.100.440.070.440.100.270.040.240.044.26
    CH112.874.700.582.080.500.130.560.100.600.120.360.050.350.055.57
    CH122.564.650.551.990.460.120.510.090.520.110.320.050.300.045.18
    样号 LREE HREE ΣREE LREE/HREE (La/Yb)N δEuN δCeN (La/Ce)N (La/Sm)N Y/Ho Ce/La
    CH1 16.80 8.85 25.65 1.90 0.92 1.13 0.83 1.22 0.91 37.63 1.87
    CH2 17.22 9.83 27.05 1.75 1.03 1.00 0.74 1.42 1.02 40.47 1.61
    CH3 11.57 10.67 22.24 1.08 0.60 1.04 0.70 1.50 0.86 45.35 1.52
    CH4 8.09 6.72 14.80 1.20 0.58 0.98 0.81 1.30 0.88 39.67 1.75
    CH5 10.30 7.83 18.13 1.32 0.68 0.90 0.75 1.46 0.85 38.43 1.56
    CH6 12.69 13.64 26.33 0.93 0.78 0.87 0.53 2.17 0.95 57.78 1.05
    CH7 3.46 3.75 7.21 0.92 0.63 0.99 0.64 1.72 0.91 51.82 1.33
    CH8 7.45 5.11 12.55 1.46 0.63 0.98 0.88 1.11 0.78 42.12 2.05
    CH9 13.02 8.77 21.79 1.48 0.93 0.96 0.73 1.49 0.99 45.14 1.53
    CH10 8.71 5.90 14.60 1.48 0.90 1.00 0.76 1.38 0.96 44.38 1.65
    CH11 10.86 7.76 18.62 1.40 0.79 1.08 0.79 1.39 1.02 46.42 1.64
    CH12 24.34 7.12 31.46 3.42 0.83 1.09 0.85 1.26 0.99 47.09 1.82
     注:稀土元素含量为10−6
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    表  5  研究区碳酸盐岩C-O同位素分析结果
    Table  5.  Carbon and oxygen isotope analysis of carbonate rocks in the study area
    样号δ13C(‰)δ18O(‰)盐度指数Z(‰)温度指数T(℃)
    CH14.47−7.67132.6324.75
    CH24.47−5.00133.9713.22
    CH34.86−6.41134.0619.07
    CH43.80−9.67130.2634.60
    CH54.86−5.52134.5015.33
    CH64.60−7.33133.0823.16
    CH74.28−5.40133.3714.84
    CH83.04−6.96130.0521.52
    CH93.94−7.43131.6623.61
    CH104.68−6.06133.8817.57
    CH114.46−8.70132.1029.70
    CH124.59−6.35133.5418.83
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    利用碳酸盐岩地球化学数据进行古海洋环境分析时,要考虑样品受陆源物质混入的影响。主量元素中的Al2O3、微量元素中的Zr、Th等通常来源于陆源碎屑,如果碳酸盐岩中这些元素含量较高,说明受到陆源物质混染(赵晓辰等,2017)。稀土元素(REE)的稳定性较强,并且溶解度很低(Murray et al.,1992),如果碳酸盐岩受到陆源物质的混染,将具有较高的稀土元素(REE)含量(常华进等,2009)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩地球化学分析结果见表1表3,Al2O3质量分数为0.04%~0.70%,平均值为0.34%;Zr质量分数为2.25×10−6~10.80×10−6,平均值为6.98×10−6;Th质量分数为0.20×10−6~0.89×10−6,平均值为0.45×10−6;稀土元素(REE)质量分数为7.21×10−6~31.46×10−6,平均值为20.04×10−6;所有样品陆源碎屑含量均较低(图5),说明碳酸盐岩的微量元素主要来自自生沉积。

    图  5  研究区碳酸盐岩地球化学特征
    Figure  5.  Geochemical characteristics of carbonate rocks in the study area

    Y和Ho的比值也可以用来反映碳酸盐岩受陆源物质的影响(Webb et al.,2000)。现代海水的Y/Ho值为44~74(Bau et al.,1996),正常灰岩的Y/Ho值为44左右(Nagarajan et al.,2011),陶来剖面阿木山组碳酸盐岩的Y/Ho值为37.63~57.78,平均值为44.69(表4),接近正常灰岩,说明较少受陆源物质混染。

    成岩作用和热液活动也会影响沉积物中微量元素的含量,如果沉积物受成岩作用影响,δCe与δEu、w(ΣREE)之间将具有良好的相关性(Shields et al.,2001),热液作用会使沉积物具明显的Eu正异常(常华进等,2009)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩δCe与δEu、w(ΣREE)之间未见明显相关性(图6a、图6b),同时(La /Sm)N>0.35(0.78~1.02,平均值为0.93)(表4),且(La /Sm)NδCe也无明显相关性(图6c)(Sholkovitz et al.,1994),δEu值为0.87~1.13,平均值为1.00(表3),Eu不具有正异常。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩受成岩作用和热液作用影响较弱,所测地球化学数据可以客观反映古海洋环境。

    图  6  研究区碳酸盐岩相关性图解
    Figure  6.  The correlation diagrams of carbonate rocks in the study area
    a.δEu-δCe图解;b.w(ΣREE)-δCe图解;c.(La / Sm)N -δCe图解

    碳酸盐岩成岩后受大气淡水、热液活动等影响,容易造成δ18O值降低(曲长胜等,2017)。研究发现:当碳酸盐岩δ18O<−5‰时,表明已发生成岩蚀变,但仍能反映一定的古海洋环境;当碳酸盐岩δ18O<−10‰时,表明已遭受强烈的蚀变,已不能用于反映古海洋环境(Kaufman et al.,1995)。此外,可以利用碳酸盐岩C-O同位素两者之间的相关性来判断:若存在相关性,说明碳酸盐岩已遭受蚀变,不能用于反映古海洋环境;若不具有相关性或相关性差,则说明碳酸盐岩受成岩蚀变影响较小,能够反映古海洋环境(Horacek et al.,2007)。

    陶来剖面阿木山组12件碳酸盐岩样品δ18O值为−9.67‰~−5.00‰,均高于−10‰,平均值为−6.88‰(表5),同时δ13C与δ18O值相关系数为0.137,相关性较差(图7),说明所测试样品受后期水岩交互作用影响微弱,碳氧同位素测试结果基本满足古海洋环境分析的要求。

    图  7  研究区碳酸盐岩碳氧同位素关系图
    Figure  7.  The relationship between δ13C and δ18O values of carbonate rocks in the study area

    陶来剖面阿木山组12件碳酸盐岩样品地球化学测试结果显示:主量元素以CaO为主,质量分数为52.15%~55.39%,平均值为53.64%,接近纯灰岩化学成分理论值56%;MgO质量分数为0.52%~1.30%,平均值为0.67%;烧失量(LOI)为41.45%~43.16%,平均值为42.44%;Σ(CaO+MgO+LOI)的质量分数为94.27%~99.18%,平均值为96.75%,其余元素质量分数较少(表2),说明碳酸盐岩沉积时的古海洋环境较稳定。稀土元素总量(ΣREE)为(7.21×10−6~31.46×10−6,平均值为20.04×10−6,符合碳酸盐岩稀土元素总量小于100×10−6的特征(王中刚等,1986Bellanca et al.,1997)。轻重稀土元素比值(LREE/HREE)为0.92~3.42,平均值为1.53,轻稀土略富集,但分异度不大。δCe值为0.53~0.88,平均值为0.75,具有轻微的负异常;δEu值为0.87~1.13,平均值为1.00,正异常不明显(表4图8)。δ13C值为3.04‰~4.86‰,平均值为4.34‰;δ18O值为−9.67‰~−5.00‰,平均值为−6.88‰(表5)。

    图  8  研究区碳酸盐岩稀土元素北美页岩标准化配分模式图
    Figure  8.  NASC-normalized REE patterns of carbonate rocks in the study area

    根据碳酸盐岩地球化学特征及碳氧同位素组成,可以有效恢复其形成时的古海洋环境,包括古气候、古水深、古盐度、古氧相、古水温等。

    Sr/Cu值对气候变化非常敏感:Sr/Cu值介于1~10指示温湿气候,大于10指示干热气候(梁文君等,2015)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩Sr/Cu值远远大于10(表3),说明阿木山组碳酸盐岩沉积时总体为干热气候,纵向上表现为由低值变为高值再降低的趋势,在样品CH6处达到最高值(图9)。

    图  9  研究区碳酸盐岩地球化学古环境判别图
    Figure  9.  Geochemical paleo-environmental recognition of carbonate rocks in the study area

    前人研究表明,Sr质量分数、Sr/Ba值以及1 000×(Sr/Ca)值从浅水到深水具有由低变高的趋势,因此可以据此判断古水深(Veizer et al.,1974何雨旸等,2014许中杰等,2020)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩Sr质量分数为627×10−6~1 280×10−6,平均值为995×10−6;Sr/Ba值为7.84~71.91,平均值为36.20;1 000×(Sr/Ca)值为1.65~3.37,平均值为2.49(表3)。Sr、Sr/Ba值与1 000×(Sr/Ca)值具有相同的变化趋势,由低变高再降低,反映阿木山组组碳酸盐岩总体经历了1个大的海侵海退旋回(图9)。

    (1)常量元素:通常镁具亲海性、铝具亲陆性,利用其比值m=100×(w(MgO)/w(Al2O3))可以反映海相或陆相沉积环境:m<1时为淡水环境;1≤m<10时为海陆过渡环境;10≤m<500时为海相环境;m≥500时为陆表海或泻湖碳酸盐环境(何雨旸等,2014赵晓辰等,2017)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩m值为75.71~1 575.00,平均值为381.69(表2),说明阿木山组碳酸盐岩沉积时总体为正常海相环境,在CH5-CH7段为陆表海环境,CH7处m值达到最高值(图9)。

    (2)碳氧同位素:碳酸盐岩碳氧同位素组成随盐度增加而增加(Clayton et al.,1959),Keith提出根据δ13C、δ18O同位素计算古盐度的公式:Z=2.048(δ13C+50)+0.498(δ18O+50)(当Z值>120时,为海相碳酸盐岩;Z<120时,为淡水碳酸盐岩),用来区分侏罗纪和时代更晚的碳酸盐岩沉积环境(Keith et al.,1964),后来又将此公式推广到古生界碳酸盐岩等较老地层的古盐度分析中(康建威等,2015杜洋等,2016高达等,2021),均取得了良好的效果。

    陶来剖面阿木山组碳酸盐岩的Z值介于130.05‰~134.50‰,平均值为132.76‰,均高于120‰(表5图9),说明阿木山组碳酸盐岩沉积于正常海相环境。Z值与δ13C的相关系数为0.811,与δ18O的相关系数为0.543,说明δ13C与古盐度关系更为密切。

    Hatch等和Jones等指出,根据V/(V+Ni)和Ni/Co值可判别沉积介质的氧化还原条件:V/(V+Ni)<0.46代表氧化环境,V/(V+Ni)≥0.46指示还原环境;Ni/Co<5指示氧化环境,5≤Ni/Co<7代表弱氧化–弱还原环境,Ni/Co≥7指示还原环境(Hatch et al.,1992Jones et al.,1994)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩V/(V+Ni)值为0.17~0.55,平均值为0.37,指示研究区碳酸盐岩沉积时主体为氧化环境;Ni/Co值为4.82~8.48,平均值为6.67,指示研究区碳酸盐岩沉积时主体为弱氧化–弱还原环境(表3图9)。

    稀土元素方面,Ce/La值可以用来反映碳酸盐岩沉积时的氧化还原条件,Ce/La<1.5时为氧化环境,1.5≤Ce/La<2.0时为弱氧化–弱还原环境,Ce/La≥2.0时为还原环境(颜佳新等,1998)。陶来剖面阿木山组碳酸盐岩的Ce/La值为1.05~2.05,平均值为 1.62,说明研究区碳酸盐岩沉积时主体为弱氧化–弱还原环境(表4图9)。

    综合分析认为,陶来剖面阿木山组碳酸盐岩沉积时为弱氧化–弱还原环境。

    δ18O受水体温度影响较大,而δ13C受水体温度影响甚微,因此利用δ18O值可计算古海水温度(Craig,1965),经验公式为:T=16.9-4.2(δ18OCaCO3校正+0.22)+0.13(δ18OCaCO3校正+0.22)2 ,对于中生代之前的样品,需要对δ18O值进行“年代效应”校正以减少成岩作用的影响(邵龙义,1994)。通常利用第四纪海相碳酸盐岩的δ18O(平均值-1.2‰)来进行年代校正,陶来剖面阿木山组碳酸盐岩δ18O平均值为-6.88‰,二者差值Δδ18O=-5.68‰。用实测值与年代校正中Δδ18O值相减,即可得到δ18OCaCO3校正校正值。

    根据公式计算陶来剖面阿木山组碳酸盐岩沉积时的古海水温度为13.22 ~34.60 ℃,平均值为21.35 ℃(表5),说明当时为温暖或炎热的亚热带气候。从古水温变化来看,阿木山组沉积时气候比较稳定,约66.7%的数据分布在15 ~25 ℃,未发生较大的变化,仅存在短暂的波动(图9)。

    碳酸盐岩的地球化学特征及碳氧同位素可有效反应古海洋环境及其演化,且各参数间可以相互补充验证。地质演化过程中,构造运动或气候变化常常导致古水深、古盐度、古水温等的一系列变化(王鹏万等,2016)。根据前述陶来剖面阿木山组碳酸盐岩古海洋环境,气温升高伴随着海平面的上升、盐度降低(图10)。古海洋环境为一有机整体,各因素间存在耦合关系。

    图  10  古气候与沉积环境间相关性
    Figure  10.  The correlation between paleoclimate and sedimentary environment

    地球化学特征反应的古海洋环境可以从岩石学特征中得到印证。古盐度为正常海相环境,这从阿木山组中发育的大量珊瑚、腕足、有孔虫、䗴等正常浅海相生物化石得到验证;古气候为温暖或炎热的亚热带气候,气候比较稳定,适宜生物的生长。

    碳酸盐岩是油气勘探重要的领域,中国海相碳酸盐岩油气资源量占全国油气资源总量的40%以上,但探明程度较低,勘探潜力较大(杜洋等,2016)。根据全球已发现的碳酸盐岩油田,石炭系碳酸盐岩中的储量占比最大(熊加贝等,2022),塔里木盆地、四川盆地碳酸盐岩中含丰富的油气资源。阿木山组碳酸盐岩西起阿拉善,东至巴林左旗,断续分布1 400 km(张玉清等,2016),陶来剖面阿木山组中藻灰岩有机碳含量为1.52%,具有良好的生烃条件,预示阿木山组碳酸盐岩有较好的油气勘探前景。

    (1)阿木山组碳酸盐岩陆源元素质量分数均较低,稀土元素特征值、碳氧同位素之间未见明显相关性,说明受陆源物质、成岩作用及热液作用影响较弱,所测地球化学数据能有效反映碳酸盐岩的古海洋环境。

    (2)阿木山组碳酸盐岩沉积于正常海相环境,属温暖或炎热的亚热带气候,古氧相为弱氧化–弱还原环境,古海水温度为13.22 ~34.60 ℃,根据古水深变化阿木山组碳酸盐岩总体经历了1个大的海侵海退旋回,古环境参数间存在耦合关系。

    (3)根据全球已发现的碳酸盐岩油田,结合阿木山组碳酸盐岩的分布及生烃条件,预示阿木山组碳酸盐岩有较好的油气勘探前景。

  • 图  1   研究区位置图

    Figure  1.   Location of researching area

    图  2   研究区灾害示意图

    a. 略阳县谢家坪村阴坡里滑坡;b. 略阳县碾子湾村何硖路旁崩塌

    Figure  2.   Hazard photographs of researching area

    图  3   深度随机森林模型流程结构(据Zhou, 2017

    Figure  3.   Process structure illustration of Deep Random Forest Model

    图  4   滑坡与单评价因子分类图

    Figure  4.   The landslides division and evaluation factors classification

    图  5   略阳县随机森林滑坡易发性评价图

    Figure  5.   Landslide susceptibility assessment map of Lueyang County base on Random Forest Model

    图  6   略阳县深度随机森林滑坡易发性评价图

    Figure  6.   Landslide susceptibility assessment map of Lueyang County base on Deep Random Forest Model

    图  7   深度随机森林与随机森林易发性评价ROC曲线对比图

    Figure  7.   DRF and RF Mode ROC Curve Comparison on Landslide susceptibility assessment

    表  1   各评价因子信息量表

    Table  1   Weighted information values of individual evaluation factors

    因子分级Si(km2Ni(个)Ii
    坡度 <10° 10.535625 8 −0.085244
    10°~20° 13.3961 21 0.639636
    20°~30° 35.77955 46 0.441342
    30°~40° 54.226925 38 −0.165514
    40°~50° 38.6219 12 −0.978836
    >50° 13.119575 12 0.100879
    相对高差 16~175 m 24.930925 53 0.944260
    175~238 m 55.38815 46 0.004353
    238~300 m 49.224425 29 −0.339017
    300~379 m 26.43665 8 −1.005232
    379~605 m 9.6986 1 −2.081904
    坡向 0~45° 23.746850 21 0.067150
    45°~90° 21.137625 23 0.274517
    90°~135° 17.924900 10 −0.393528
    135°~180° 18.869250 14 −0.108399
    180°~225° 20.641625 26 0.420864
    225°~275° 22.018400 18 −0.011429
    275°~315° 20.152475 13 −0.248300
    315°~360° 21.185550 12 −0.378335
    曲率 <−0.5(凹形坡) 11.1099 12 0.267147
    −0.5~0.5
    (直线形坡)
    143.597 119 0.002190
    >0.5(凸形坡) 10.969775 6 −0.413307
    工程地质岩组 坚硬岩组 65.882425 40 −0.308915
    半坚硬岩组 29.980725 13 −0.645528
    软硬相间岩组 58.766425 46 −0.054852
    松散岩组 11.050425 39 1.451170
    距断裂距离 <100 m 31.79 26 −0.010915
    100~200 m 25.87 26 0.195167
    200~500 m 49.79 53 0.252595
    500~1000 m 34.60 23 −0.218224
    >1000 m 23.64 9 −0.775554
    距河流水系
    距离
    <200 m 69.69 86 0.400425
    200~400 m 52.38 31 −0.334384
    400~600 m 27.98 17 −0.308056
    600~800 m 11.37 1 −2.240549
    >800 m 4.28 2 −0.569794
    距公路、铁路
    距离
    <100 m 18.99 58 1.306584
    100~500 m 46.12 41 0.072488
    500~1000 m 38.06 14 −0.809915
    1000~1500 m 26.29 11 −0.681226
    >1500 m 36.23 13 −0.834794
    NDVI −0.41~0.07 1.88 0
    0.07~0.32 7.64 26 1.415100
    0.32~0.52 26.25 56 0.947905
    0.52~0.68 91.74 50 −0.416840
    0.68~0.84 38.18 5 −1.842838
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    表  2   易发性等级划分与滑坡实际发生比率对比表

    Table  2   Comparison of susceptibility classification and actual landslide occurrence rate

    评价
    方法
    易发性
    等级
    a
    易发分区面积占比(%)
    b
    分区滑坡数量
    c
    滑坡百分比(%)
    c/a
    滑坡发生比率
    随机森林16.3410.730.04
    69.217454.010.78
    11.244029.202.60
    极高3.212216.065.00
    深度
    随机森林
    29.6175.110.17
    42.114129.930.71
    22.976245.261.97
    极高5.312719.713.71
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-14
  • 修回日期:  2023-04-22
  • 网络出版日期:  2023-05-28
  • 刊出日期:  2023-06-19

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