Identification of the Permian Arc-Related Magmatic Rocks and Its Significance in Panjiajingzi Area, Southern Margin of Beishan Orogenic Belt
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摘要:
北山造山带位于中亚造山带南缘，对该带内原先划定的“前寒武系”的准确厘定或解体对理解造山带属性和构造演化过程认识具有重要意义。笔者对瓜州潘家井子一带原划定的敦煌岩群开展区域地质调查，表明其为变粒岩、浅粒岩、变质砾岩及少量斜长角闪岩和黑云石英片岩等组成的一套具有强变形、低级变质的变火山–碎屑岩。获得灰白色变粒岩、云母石英片岩和浅粒岩的锆石U-Pb年龄为294～285 Ma，同时还获得变质砾岩中花岗质砾石中锆石的最小U-Pb年龄为（272±6）Ma，未发现古老年代学信息，表明该套变质火山–碎屑岩形成时代不早于中二叠世。变质基性火山岩具有拉斑玄武岩地球化学特征，呈略微右倾的稀土元素配分模式，显示出高TiO2、Na2O含量，明显的Nb-Ta亏损特征，类似于弧玄武岩特征。结合本次研究成果和区域地质特征认为，潘家井子一带原划定的“敦煌岩群”应厘定为二叠纪变火山碎屑岩，形成于早—中二叠世俯冲作用相关的局部伸展构造环境。
Abstract:The Beishan Orogenic Belt, located at the southern margin of the Central Asian Orogenic Belt, is important for understanding the tectonic affinity and evolutionary history, in terms of the accurate determination or disintegration of the namely Precambrian basement rocks. The originally defined Dunhuang Group in Panjiajingzi area is composed mainly of leptynite, leptite, meta-conglomerate, minor amphibolite, and mica quartz schist, and is characterized by strong deformation and low-grade metamorphosed pyroclastic rocks, based on regional geological investigation. Zircon U-Pb ages of 294~285 Ma for leptynite, mica quartz schist, and leptite samples, as well as the minimum age of (272±6) Ma for gravel sample from meta-conglomerate have been obtained with no ancient geochronological information. All these dating data indicate that these mata pyroclastic rocks were deposited later than Middle Permian. In addition, the meta basic volcanic samples have high TiO2 and Na2O contents with obvious Nb-Ta trough, and display right-sloping chondrite-nomalized REE patterns, resembling that of the arc basalts. Combining our data and regional geology, it is reasonable to believe that these meta pyroclastic rocks were formed in a local extension setting during the subduction process during Early to Middle Permian, and thus these rocks should be disintegrated from the Dunhuang Group.
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Keywords:
- zircon geochronology /
- Permian magmatism /
- Shibanshan belt /
- Beishan Orogenic Belt
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矿产资源潜力评价的目的是掌握一个国家或地区矿产资源现状和科学评价未查明矿产资源潜力（叶天竺等，2010）。其任务是应用已有地、物、化、遥等资料，在分析研究区地质背景、研究总结成矿规律、划分成矿区（带）、建立区域（或矿田、矿床）的成矿模式或矿床成矿模型的基础上，基于现代化信息处理技术，从海量的地学探测数据中提取“诊断性”找矿信息，进而建立区域评价预测模型和数字找矿模型，定量化圈定不同类别的预测区，估算资源量，划定资源量级别，并提出地质找矿工作部署及建议（陈永清等，2008；叶天竺等，2010；王世称，2010）。
目前，国内外常用的资源潜力评价理论或方法包括三步式（Three−Part Form）、证据权（Weights of Evidence）、预测普查组合（Prospecting Prediction Complex）、成矿系列、地质异常、综合信息成矿预测、地球化学块体以及非线性预测理论等8种。上述理论或方法经多个地质类大学、研究所和地勘单位的运用，均取得了很好的找矿效果。随着地表矿及浅部矿的减少，寻找隐伏矿及深部矿将成为找矿重点方向，矿产资源潜力评价将会发挥更加重要的作用。笔者通过相关应用实例对8种评价方法进行阐述，对比分析了国内外应用潜力评价方法获取的研究成果，并总结其发展趋势，以期为同行提供参考。
1. 矿产资源潜力评价发展现状
从矿产资源潜力评价发展过程来看，可以大致分为3个阶段：探索和应用阶段、发展阶段及信息化阶段、
（1）探索和应用阶段：20世纪50～70年代之间，Allais于1957年提出了矿产资源潜力定量评价模型，Harris于1965年建立了地质条件与矿产资源量的矿产评价模型，Agterberg于1974年建立了矿产资源潜力评价的逻辑模型（朱裕生，1984）。在中国则是数学地质的发展推动了资源潜力评价的发展（朱裕生，1999）。这个阶段以建立潜力评价定量评价模型为主，矿产资源潜力评价开始蓬勃发展。
（2）发展阶段：20世纪80～90年代，矿产资源潜力评价相关理论与方法在全球发展起来。1976年在挪威洛恩举行的国际地质对比计划（IGCP98专题）中，国际地球科学联合会提出的单位区域价值估计法、体积估计法、丰度估计法、德尔菲估计法、矿床模拟法和综合方法等6种资源预测标准定量方法，在地质数据收集、处理和应用标准化进程中具有里程碑意义。代表性的成果如Harris编著的《矿产资源评价》等。中国矿产资源潜力评价起步较晚，1995年首次建立了中大比例尺矿床统计预测专家系统（MILASP）（李新中等，1995）。
（3）信息化阶段：20世纪90年代以来，随着科学技术的发展，地理信息系统（GIS）得到广泛应用，其技术被引入到矿产资源潜力评价中。美国、加拿大和澳大利亚等国家率先将GIS与潜力评价结合，美国地质调查局启动了美国国土资源评价计划（CUSMAP），加拿大地调局提出基于GIS的证据加权模型，澳大利亚地调局建立矿产省的GIS集（薛顺荣，2001）。在中国GIS技术的应用与研究是从90年代开始蓬勃发展，吴信才等在20世纪90年代研制出了具有国产专利的MapGIS软件，胡光道在应用方面开发了基于MAPGIS的金属矿产资源评价分析系统（MORPAS）（赵鹏大，1999）；王世称（2000）开发了基于MAPGIS的综合信息矿产资源预测系统（KCYC）以及肖克炎开发基于MAPGIS的矿产资源评价系统（MRAS）（肖克炎，2000）。进入21世纪，随着科学技术的进步和数学地质的发展，更多研究方法进入潜力评价领域，如深度学习、人工智能算法、地质大数据和3D技术等，其中深度学习利用多层神经网络方法，是大数据与地球科学研究的热点。
2. 理论方法及其应用
笔者对三步式、证据权、预测普查组合、成矿系列、地质异常、综合信息成矿预测、地球化学块体以及非线性预测理论等8种潜力评价理论或方法及其应用范例进行系统总结。
2.1 “三步式”评价方法
“三步式”评价方法兴起于美国并得到广泛使用，该方法从1975年开始探索，到20世纪90年代形成较为完善的方法体系。该评价方法主要包括3方面内容：①根据矿床的类型圈定所要预测的找矿可行性地段。②运用品位–吨位模型估算可能发现矿床的金属资源量，推断矿石特征。③评估成矿远景区内矿床的个数，计算远景区潜在资源量其实质就是将矿床的品位–吨位模型与矿床个数相结合（Singer，1993；王银宏等，2006）。
使用“三步式”评价方法要先建立地质模型，地质模型包括品位–吨位模型（Grade-tonnage models）、矿床描述模型（Descriptive mineral deposit models）和矿床成因模型（Mineral deposit genesis models）。其次是要进行地质、物探、化探、遥感和相关资料的收集、分析，根据这些资料编制圈定远景区的地质底图。远景区圈定后还需要进行优化，剔除不符合要求的区域范围，最后是估算远景区内可能的矿床个数（Singer，1993，2001）。
美国地调局于2010年通过“三步式”评价方法对非洲中部加丹加（Katanga）盆地新元古代罗安（Roan）群铜资源量进行了评估，研究区中铜的平均估算值为1.68亿t，其评价结果表明该地区寻找铜矿资源的潜力很大（Zientek et al.，2014，孙凯等，2022）。目前，卡莫阿–卡库拉铜矿（Kamoa–Kakula）实现的找矿突破充分肯定了前期预测的成果。胡鹏等（2020）利用“三步式”对印度尼西亚苏门答腊岛铜多金属矿产进行潜力评价研究（图1），系统分析Au、Ag、Cu、Pb、Zn等69种元素变化特征、分布特征以及富集规律，归纳总结其成矿规律，圈定找矿战略选区，并使用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法估算出苏门答腊岛地区斑岩型铜（钼）矿在90%预测概率下资源总量为铜2 300万t、伴生钼38万t，表明该地区铜资源有巨大的找矿潜力。地质上经常出现成矿类型共生的现象，使用“三步式”评价方法，会出现圈定不同类型矿种重复的现象，使得预测工作更加复杂，这是“三步式”评价方法需要解决的问题（肖克炎等，2006）。
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图 1 印度尼西亚苏门答腊岛斑岩铜（钼）成矿远景区（据胡鹏等，2020修改）1. 大中型铜钼矿床；2. 小型铜钼矿床；3. Cu化探异常；4. Au化探异常；5. Mo化探异常；6. 成矿远景区以及编号Figure 1. Porphyry copper (molybdenum) metallogenic prospective area in Sumatra, Indonesia2.2 预测普查组合方法
预测普查组合方法是由前苏联克里夫佐夫（А·И·Кривцов）为首的地质学家创立，指在地质勘探过程中按照循序渐进的原则，把整个地质勘探工作阶段的方法、标志和对象结合成一体的评价方法。按照预测普查组合方法实施地质勘探工作，可从成矿带和成矿区的预测到成矿有利地段的评价，即按“对象–标志–方法”3要素进行找矿系统评价。针对地质勘查工作的每个阶段，在一致性和循序渐进原则的基础上，为每个阶段规定预测和普查的对象，并确定这些对象的标志，提出最佳的组合方法及应用的合理顺序。该方法适用于查明成矿区、成矿带、有利地段和潜在矿区不同尺度的评价工作（何庆先等，1988）。该方法在俄罗斯巴什基尔自治共和国发现了波多利斯克（Podolsk）含铜黄铁矿矿床，同时利用该方法协助古巴制定了发展矿物原料基地的长期计划（何庆先等，1988）。
2.3 证据权法
Agterberg（1988）首次将证据权引入矿产预测评价领域，证据权与贝叶斯（Bayes）准则及条件概率相结合，通过对地质、物探、化探和遥感等地学信息图层的加权叠加复合成不同的证据权图层，计算成矿权重，分析和总结找矿模型，预测远景区，达到定量圈定和评价找矿靶区的目的。证据权在GIS环境下具有简便、直观、易实现等优点，将矿产定量评价与GIS空间分析进行了有机结合，目前已成为较为完善的基于GIS模拟的潜力评价方法。
Cheng和Agterberg于1999年提出了模糊证据权（Fuzzy Weights of Evidence），模糊证据权不仅仅考虑到了二值变量，而且考虑了证据的多类别，利用条件模糊概率、模糊概率给中间类别的模糊成员分配函数，替代了传统的二元、三元模式（Cheng et al.，1999）。张生元等（2009）为了消除和减弱当证据层不满足条件独立性假设，提出了逐步证据权模型和加权证据权模型，在云南个旧锡铜矿产资源预测中表明这2种新的模型对减弱证据层不满足条件独立性假设所产生的影响是有效的。成秋明（2012）提出了增强证据权（BoostWofE）方法，其模型由于不要求证据图层之间具备独立性，克服了证据权模型的缺陷，提高预测的精度，并利用GeoDAS软件对加拿大北部热液型金矿进行资源预测，结果表明增强证据权模型相对于普通证据权模型放松了条件独立性要求，是传统证据权模型的扩展模型。Liu等（2019）应用结构方程模型（SEM）对用于计算后验概率的普通证据权方法进行修正，通过对加拿大新斯科舍省（Nova Scotia）热液金矿床预测的实例研究，结果表明新方法优于普通证据权重法。
刘江涛等（2021）应用证据权模型首次评估了厄立特里亚全国发现金矿床的概率（图2），其国家未发现储量在10%的概率为471.5 t，30%的概率为227.6 t，65%的概率为60.4 t，这对厄立特里亚进一步找矿工作具有一定参考价值。邓军等（2021）通过模糊证据权模型，选取广西卡林型金矿和破碎带蚀变金矿，圈定了金成矿有利地段，对该地区进一步找矿工作有重要参考意义。滕菲等（2021）运用证据权法对河北丰宁地区银铅锌多金属矿进行潜力评价，划分除了三级成矿远景区39处，为进一步找矿预测工作提出了新思路。Fu 等（2021）对厄立特里亚金矿床从地质、成矿、地球化学和遥感等方面利用基于GIS证据权重方法圈定Ewanet地区金矿床远景成矿区，表明在19%的研究区内预测了83%的现有矿点，值得进一步的矿产勘探。Tao等（2021）基于证据权重和模糊逻辑方法对新疆东天山红海（Honghai）进行了三维远景建模，并利用红海矿床的地质模型和成矿模型生成三维预测图，结果表明位于红海矿床南部为高远景区，是未来矿床勘探优先目标。
总之，证据权的原理就是把每一种成矿信息看成二值证据图层，每个证据图层对成矿预测的贡献由该证据图层的取值状态（“1”或“0”）权重来表示，因其具有简便和易实现等优点，现已成为使用较为广泛的潜力评价方法。
2.4 成矿系列
1975年，程裕淇等提出了“成矿系列”学说，随后发表的“初论矿床的成矿系列问题”一文全面阐述了矿床的成矿系列概念（程裕淇等，1979），对成矿系列一些问题进行补充、修改和讨论，并对华南岭南地区中生代岩浆活动进行了成矿系列划分（程裕淇等，1983）。陈毓川等先后提出了成矿系列的序次与命名（陈毓川等，2006）及矿床的自然分类（陈毓川等，2015），并论述了成矿系列的时空范围、组成与演化及其对找矿的指导意义（陈毓川等，2016）。王登红等（2020）对成矿系列问题进一步研究并提出矿床成矿系列组；陈毓川等（2020）论述地球思维成矿并提出矿床学研究趋势与内容：矿床成因及其过程研究、四维时空中区域成矿研究、战略性矿产研究和矿产预测。陈毓川等（2022）在《八论矿床的成矿系列》一文中提出6次序的成矿系列序次，推动了成矿系列学术思想进一步发展。先后经过40多年不断研究与探索，已形成了中国四时段成矿体系及全国各时段的矿床成矿系列，研究了各成矿区（带）、成矿省及全国的区域成矿规律，从《初论矿床的成矿系列问题》一文发表40年来（程裕淇等，1979），有关矿床成矿系列的论文、报告千余篇（王登红等，2020）。
秦锦华等（2020）以湖南水口山为例，探讨其成矿规律与成矿系列，结果表明水口山矿床类型和矿种类型十分丰富，进一步找矿方向应集中于深部-浅部花岗闪长岩体Cu金属矿床的勘查，深部和外围矽卡岩型Fe、Cu、Pb、Zn多金属矿床的勘探。郑有业等（2021）对西藏冈底斯西段银锡铜多金属矿开展潜力评价研究，划分冈底斯西段与晚三叠世弧岩浆岩有关的铜金等6大成矿系列，评价其资源的潜力，其中朱诺—罗布真、查个勒—诺仓2个矿集区有巨大找矿前景，为该带进一步找矿勘查工作提供决策依据。何友宇等（2022）对衡阳盆地及周缘铜多金属矿开展研究，划分衡阳盆地以铜为主的成矿系列，其中涉及与沉积作用和与构造–岩浆作用有关的2个矿床成矿系列组合，与第四纪表生地质作用有关的Mn（Fe）、砂金、砂锡、离子吸附型稀土元素、高岭土、砖瓦黏土和砂石等6个成矿系列，花岗岩风化壳中的离子吸附型稀土元素矿床等13个成矿亚系列，找矿方向集中在岩体外接触带、深大断裂交汇部位、斑岩体顶部、不整合面和岩体转换部位。刘俊等（2022）对藏东类乌齐–左贡成矿带进行构造演化与成矿作用研究，按其成矿时代、地质背景、成矿作用及成矿元素组合划分了印支期晶质石墨矿等6个成矿系列。袁和等（2022）对辽宁省金矿成矿规律进行总结（图3），运用成矿系列理论揭示金矿动力演化机制，将辽宁省内金矿分为3个成矿系列组合与6个成矿系列，为辽宁省金矿研究提供参考。成矿系列预测可以寻找同一系列的其他矿床，但是应用该理论需要对研究区有全面地了解，如区域地质演化历史、成矿作用、矿床时空分布规律和成矿系列模式等有深入研究才能进行（侯翠霞等，2010）。
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图 3 辽宁省金矿成矿系列（据袁和等，2022修改）Ⅲ-51-①. 通辽科尔沁盆地煤油气Ⅳ级成矿亚带；Ⅲ-51-②. 库里吐–汤家仗子Ⅳ级成矿亚带；Ⅲ-55-①. 山门–乐山成矿亚带；Ⅲ-55-②. 吉中成矿亚带；Ⅲ-56-①. 铁岭–靖宇成矿亚带；Ⅲ-56-②. 营口–长白山成矿亚带；Ⅲ-56-③. 瓦房店成矿亚带；Ⅲ-57-①. 内蒙隆起东段成矿亚带；Ⅲ-57-②. 燕辽成矿亚带；Ⅲ-57-③. 北镇成矿亚带；Ⅲ-57-④. 马兰峪-绥中成矿亚带；Ⅲ-62-①. 法库Au煤硅灰石Ⅳ级成矿亚带；Ⅲ-62-②. 辽河石油、天然气Ⅳ级成矿亚带Figure 3. Metallogenic series of gold deposits in Liaoning Province2.5 地质异常理论
地质异常理论是赵鹏大（1991）院士提出，该理论目前广泛应用于矿产勘查实践和矿产预测，并在应用中发挥着重要的作用。地质异常泛指与周围总体地质特征有明显差异的地区，包括地质、物探、化探和遥感等各类异常的总和。将地质异常矿体定位预测归纳为“5P”圈定，分别是成矿可能地段、找矿可行性地段、找矿有利地段、矿产资源潜在地段和矿体远景地段（赵鹏大等，1999）。“三联式”成矿预测则以圈定各类地质异常为基础，以成矿多样性及矿床谱系为指导，三方面紧密结合（赵鹏大，2002）。
基于地质异常理论，夏庆霖等（2021）对内蒙古新达来草原覆盖区钼铜多金属矿进行定量预测（图4），利用S–A分形模型对研究区信息进行识别和提取，并利用风险与回报分析进一步降低勘查风险，建立该地区地质异常与钼铜金属矿的联系，其中25个矿床（点）分布于回报值正值区域，并最终圈定出找矿有利地段，为进一步找矿工作提供依据。肖文进等（2021）对哈密黑山金矿进行研究并对其进行找矿预测，结果表明该矿区深部及两侧、南区和北区有较好的找矿前景。地质异常理论以地质为基础，但也存在对地球物理异常的多解性，地球化学异常“弱、小、无”异常怎样获取找矿信息的问题。
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图 4 基于SMOTE数据集的随机森林方法提取的综合地质异常（据夏庆霖等，2021修改）Figure 4. Comprehensive geological anomalies extracted by random forest method based on SMOTE dataset2.6 综合信息成矿预测
20世纪80年代，王世称（2010）根据国内地质工作的特点，提出了综合信息成矿预测理论与方法。综合信息成矿预测理论体系由综合地质找矿模型、地质–数学转换模型、资源预测模型和成果表达模型构成，其中综合地质找矿模型以地质体或矿产资源体为单元，地质信息是其基础，研究主要内容则是地质、地球物理、地球化学和遥感信息以及它们之间规律，从而达到找矿的目的；地质–数学转换模型主要采用数学方法将地质模型转换成数学模型，并对矿产资源体和地质体集合进行分类研究；资源预测模型实质上是综合找矿模型的定量化模型，通过各种数学方法建立的定位和定量资源预测模型；成果表达模型即综合信息矿产预测结果的具体表现（王世称，2010）。
综合信息成矿预测理论实质上是运用数学模型对物化遥异常及其产出的地质背景进行综合定量评价，其基本方法是建立找矿模型，通过模型实现预测，而模型的建立包括以下3方面：①成矿模式的研究，主要开展成矿规律和控矿条件的研究。②总结综合性的找矿标志，重点是地质异常的研究，确定能区分各种地质体的不同标志。③在以上工作基础上，通过所预测的研究对象，研究综合标志的关联和综合信息的模式化（肖志坚，2010）。
赵震宇等（2004）在综合信息成矿理论指导下开展金矿床综合信息矿产预测，结果表明陕南地区的金矿具有共生和伴生的控矿因素，可视为同一成矿母体。王利功等（2017）在研究崤山地区成矿地质条件和成矿规律的基础上，对研究区地质、物探、化探和遥感等地学多源信息进行综合分析，厘定成矿标志，并利用多源信息量法对研究区进行了综合信息成矿定量预测评价，为进一步找矿工作奠定基础。孙莉等（2018）对铝土矿进行资源潜力评价，结果表明，中国铝土矿主要矿床类型为沉积性、堆积型和红土型。同时，中国铝土矿可分为18个成矿区带，其中山西断隆成矿带和华北陆地南缘成铝区等是重要的沉积型铝土矿成矿区，桂西南是重要的堆积型铝土矿成矿区，雷州半岛–琼北是重要的红土型铝土矿成矿区；采用矿床模型综合信息预测方法，圈定铝土矿预测区，在1 000 m深度以浅仍有较大的找矿潜力，其中河南、山西、广西和贵州等省资源潜力较大，为中国铝土矿勘查提供指导方向。王海芹等（2018）收集胶东地区地质数据、地球物理、地球化学和遥感等金矿找矿的综合信息，利用数学方法建立矿产预测评价模型，并圈出A级成矿靶区31处、B级成矿靶区55处和C级成矿靶区36处，对随后该地区研究具有重要参考意义。刘同等（2020）基于综合信息找矿理论，对格尔木市分水岭北地区进行铜金矿找矿预测，圈出找矿靶区8处，为之后研究提供依据。毕明丽（2020）以临江市东港地区开展多金属综合信息深部预测，采集金属、矿产以及遥感等信息，建立统一坐标系下的GIS信息库，并支持深部向量机矿产预测，其实验结果表明成矿预测精度等优于传统方法。综合信息法避免了单一找矿方法的片面性，在开展隐伏矿或难以识别矿床有很大优势，目前综合信息法常常与证据权方法结合使用，有更好的效果。
2.7 地球化学块体
地球化学块体概念是谢学锦院士提出的，将面积大于和等于地球化学省范围的巨大岩块定义为“地球化学块体”。基本思路是地壳内存在宽阔的套合地球化学模式的谱系，表明地球中存在富含各种金属的地球化学块体。地球化学块体方法是研究元素的套合模式，追踪成矿元素浓集轨迹，筛选异常，圈定找矿靶区。地球化学信息是最直接的找矿信息，地球化学块体的理论与方法为勘查地球化学、矿床学与成矿学提供了新的研究思路（谢学锦，2002）。
Wang等（2007）在东天山圈出超过1 000 km2的地球化学块体18处，其中6处地球化学块体与已知矿集区对应，在新圈定12处的地球化学块体中有3处发现了锌矿床，为地球化学块体预测新的矿集区提供依据。向文帅等（2019）应用地球化学块体方法对厄立特里亚金矿进行潜力评价，圈定地球化学块体4个，区域异常7个，预测出厄立特里亚境内金资源量为371.7 t。许逢明等（2019）利用地球化学块体方法对马达加斯加全岛铬资源进行潜力评价研究，获得了马达加斯加全岛铬地球化学块体分布图，并对全岛铬进行潜力预测，按500 m深度预测铬的资源潜力为19 739万t。徐善法等（2020）利用中国水系沉积物地球化学填图成果，以秦岭–大别山为界，中国南北地区U含量值存在明显差异，其中全国圈出面积大于1 000 km2地球化学块体79处，有3个面积超过100 000 km2的地球化学域，最终圈定铀矿找矿远景区33处，与火山岩型（主要分布在中国东南沿海一带，其中赣–杭火山岩成矿带是主要成矿带）、花岗岩型（主要分布在南方，在西北的龙首山、北秦岭也有少量分布）、碳硅泥岩型（主要分布在南秦岭成矿带、江南成矿带和华南成矿）和砂岩型（中新生代的沉积盆地，归属于西太平洋和新天山两大成矿体系）4种铀矿成矿类型有关。范堡程等（2020）以地球化学块体理论为指导（图5），从地球化学块体角度对塔吉克斯坦金矿资源潜力进行预测，共圈定金地球化学块体8处，结果表明塔吉克斯坦金资源潜力巨大，认为塔吉克斯坦南天山地区有寻找世界级金矿的潜力。地球化学块体以地球化学信息为直接找矿标志，筛选异常，从而圈定找矿靶区。
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图 5 塔吉克斯坦Au地球化学块体分布图（据范堡程等，2020修改）Au-1.卡拉马扎尔东金地球化学块体；Au-2.卡拉马扎尔西金地球化学块体；Au-3.泽拉夫尚西金地球化学块体；Au-4.泽拉夫尚东金地球化学块体；Au-5.穆克苏伊金地球化学块体；Au-6.卡拉库里北金地球化学块体；Au-7.中帕米尔金地球化学块体；Au-8.东南帕米尔金地球化学块体Figure 5. Distribution map of Au geochemical blocks in Tajikistan2.8 非线性预测理论
成秋明（2003）建立的非线性矿床模型实现了对难识别的矿产资源评价的可能性，并介绍了“奇异分析”和“广义自相似性”2种新理论。通过对加拿大北部Gowganda地区矿产进行预测，结果表明非线性矿床模型对难识别矿床的潜力评价是有效的。成秋明（2006）介绍“奇异性–广义自相似性–分形谱系”等概念和模型，采用该理论开发的地学非线性空间信息GeoDAS GIS技术，达到预期效果。成秋明（2007）提出了成矿过程作为奇异性过程的命题，探讨成矿过程奇异性、广义自相似性、自组织临界性等非线性特征的联系。成秋明等（2009）应用非线性理论，采用局部奇异性分析方法圈定了局部地球化学异常（图6），反映了个旧东西区致矿地球化学异常的分布，结果表明圈定的找矿靶区具有明显的找矿意义，同时也表明了非线性理论和GIS为矿产资源潜力评价提供了新方法和思路。2016年，非线性矿产预测理论方法创立与应用进行了科技成果登记，其主要包括创立非线性矿产预测理论、建立非线性矿产预测新方法并研发GeoDAS软件同时产生广泛应用，获得巨大的经济效益（成秋明等，2016）。
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图 6 采用局部奇异性方法圈定的As 异常区（据成秋明，2009修改）Figure 6. As anomalous area delineated by local singularity method柏坚（2010）以滇东南为实例，探讨非线性矿床模型在矿产预测中的应用，在研究过程中应用非线性模型做了有益的尝试。王佳营等（2019）应用非线性理论和模糊证据权对内蒙古达来庙钼多金属矿进行矿产预测研究，并利用GeoDAS GIS平台开展找矿信息的识别和提取，利用模糊证据权法圈定成矿远景区，其中Ⅰ级远景区4个、Ⅱ远景区8个、Ⅲ级远景区13个。非线性预测理论使用大量的数学方法对物探、化探以及遥感信息进行挖掘，比较侧重信息提取过程的研究，随着各种矿产资源开发和利用，越来越多难以识别的矿床出现，非线性理论会在潜力评价过程中发挥更加重要的作用。
3. 评价方法对比及其发展趋势
3.1 评价方法对比分析
“三步式”评价方法主要特征是品位-吨位模型的使用，“三步式”存在的问题是不同类型矿床或矿种圈定远景区过程中出现重复现象，使得预测结果复杂化。
预测普查组合方法的主要特征是 “对象–标志–方法”3要素进行系统评价，从而达到圈定远景区的目的。
证据权方法须满足以下条件：每个控矿地质因素必须条件相互独立；控矿因素必须是面对象，矿床对象是点对象；控矿区是勘探程度高的地区，能最大限度获得找矿信息。模糊证据权法与普通证据权有差别：证据因子能进行空间分析；证据因子间条件相互独立且能覆盖研究区绝大部分；连续变量，能在（0，1）连续取值。
矿床的成矿系列通过以下3个方面进行成矿预测：①以矿床成矿模式在同一地质构造内进行预测。②在工作程度高的地区，通过已建立的成矿系列的矿床类型组合及时空分布规律，在工作程度低的地区，按“全位成矿、缺位找矿”的方法进行成矿预测。⑤成矿系列与综合信息成矿预测结合。
地质异常会出现对地球物理异常的多解性的问题，以及地球化学异常“弱、小、无”等异常怎样获取信息的问题。
综合信息法避免了单一找矿方法的片面性，在开展隐伏矿或难以识别矿床有很大优势。
地球化学块体以地球化学信息为直接找矿标志非线性预测理论使用大量的数学方法对物探、化探以及遥感信息进行挖掘，比较侧重信息提取过程的研究。
以上列出相关理论或方法的局限性需要使用者小心应对，从而避免预测结果出现较大误差。同时，在条件较充足的情况下，建议尝试多种方法开展研究，并对结果进行对比。
3.2 发展趋势探讨
通过对以上矿产资源潜力评价方法或理论的总结，归纳其发展趋势如下：
（1）矿产资源潜力评价往信息化、数字化方向发展，同时数学地质的发展带来潜力评价理论与方法的不断发展。越来越多新方法新理论如深度学习、人工智能算法和地质大数据引入矿产资源潜力评价领域。中国地质调查局部署建设了“国家地质大数据共享服务平台——地质云”，“地质云”是集计资源、数据资源、应用系统为一体的综合性地质信息服务平台，是中国地质调查局践行大数据战略、数字中国战略的重要举措。
（2）三维深部预测是未来发展方向。随着地表及浅部矿产资源的减少，寻找隐伏矿和深部矿成为主要的找矿方向（肖克炎，2020）。深部预测与传统预测方法不同，不具备相应成矿预测的条件，其主要以高精度地球物理探测和已知区钻探工作建立的三维地质模型为主（宋明春等，2021）。随着科技的发展，成矿理论从二维扩展到了三维，相关理论与方法也逐渐走向成熟和完善（袁峰，2019）。
（3）目前，中国矿产勘查形式严峻，矿产资源供给问题仍是目前制约中国经济发展的重要因素，而勘查对象转向隐伏矿及深部矿，找矿难度增加，成本提高，找矿突破更多依赖科技的投入，矿产资源潜力评价面临比以往更为艰巨的任务，因此加强成矿规律以及成矿预测的研究对资源潜力评价十分重要。跨学科知识引入推动资源潜力评价的发展，当前各个学科都正在进入高度综合时期，跨学科研究显得更加重要。
4. 结论
（1）矿产资源潜力评价的发展阶段主要分为20世纪50～70年代之间的探索和应用阶段、20世纪80～90年代初的快速发展阶段和20世纪90年代以来的信息化阶段。信息化阶段矿产资源潜力评价的主要特征是与GIS深度融合，随着数学地质的发展，如深度学习、人工智能算法和地质大数据也引入到了潜力评价。
（2）通过对“三步式”、证据权、预测普查组合、成矿系列、地质异常、综合信息预测、地球化学块体、非线性预测理论理论或方法的阐述，总结相关理论或方法的特点。其中，成矿系列理论在国内研究较多，是目前国内的研究热点方向，国内其他潜力评价理论与方法的发展也受到其影响，同时“三步式”和证据权方法在国内外应用最为广泛，证据权作为一种评价模型，常常也会与其他理论或方法结合使用。矿产资源潜力评价是在对其他学科知识兼收并蓄、创新的基础上发展起来的，必将随着各种矿产资源潜力评价方法与理论的丰富而不断完善。
（3）矿产资源潜力评价的发展趋势：①往数字化、信息化发展。②深部预测在潜力评价中会占据重要地位。这需要进一步深入研究各种成矿理论，揭示成矿作用的规律，才能更加准确地把握潜力评价的发展方向，推动潜力评价理论与方法的不断发展与完善，更好地指导实际工作。
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图 1 北山造山带大地构造位置（a） （Şengör et al., 1993） 及区域构造单元划分（b） （据He et al., 2018; Huang et al.，2022修改）
Ⅰ. 石板山单元；Ⅱ. 双鹰山单元；Ⅲ. 马鬃山单元；Ⅳ. 旱山单元；F1. 柳园蛇绿混杂岩带；F2. 红柳河–洗肠井蛇绿混杂岩带；F3. 石板井–小黄山蛇绿混杂岩带；F4. 红石山蛇绿混杂岩带；1. 新生界；2. 中生界；3. 古生界；4. 花岗岩；5. 蛇绿岩；6. 北山前寒武系；7. 敦煌地块前寒武系；8. 天山前寒武系；9. 阿拉善前寒武系；10. 榴辉岩；11. 断层
Figure 1. (a) Tectonic sketch map of the Central Asian Orogenic Belt and (b) simplified outline map of the Beishan Orogenic belt
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图 2 北山造山带南缘潘家井子一带地质图
1.新近系—第四系；2.二叠纪方山口组晶屑凝灰岩、角砾凝灰岩；3.花岗闪长岩；4.辉长–闪长岩脉；5.变质砾岩；6.二云石英片岩；7.黑云斜长变粒岩；8.灰白色二长浅粒岩；9.灰白色细粒变粒岩；10.斜长角闪岩；11.断层；12.岩相界线；13.低角度构造面理（＜30°）；14.中角度构造面理（31～60°）；15.高角度构造面理（＞60°）；16.构造线走向及倾向；17.矿物拉伸线理；18.褶皱枢纽；19.变质砾石拉伸线理；20.孢粉化石位置（甘肃省地质矿产局酒泉地质矿产调查队，1993）；21.本次研究采样位置
Figure 2. Detailed geologic map of the Panjiajingzi area in the south margin of Beishan Orogeny
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图 3 潘家井子一带灰白色变粒岩（a、b）、云母石英片岩（c、d）和灰白色浅粒岩（e、f）的野外露头及显微特征
Figure 3. (a, b) Photographs showing the outcrops and mineral assemblages of the gray laptynite, (c, d) mica quartz schist, and (e, f) white-gray leptite
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图 4 潘家井子一带变质火山–碎屑岩变形特征
a. 岩石成分层（S0）中常褶皱转折端，枢纽近水平；b. 岩石成分层（S0）近水平；c. S1发育不对称褶皱指示右行剪切变形；d. 变质砾岩中砾石定向排列，指示右行走滑构造
Figure 4. The deformation characteristics of the mata-volcaniclastic rocks in Panjiajingzi area
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图 5 北山造山带南缘潘家井子一带灰白色变粒岩（a）、云母石英片岩（b）、变火山碎屑岩（c）和花岗质砾石（d）的锆石阴极发光照片
Figure 5. Cathodoluminescence (CL) images of representative zircon grains from (a) gray laptynite, (b) mica quartz schist, (c) white-gray leptite, and (d) gravel samples from meta-conglomerate
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图 6 北山造山带南缘潘家井子一带灰白色变粒岩（a）、云母石英片岩（b）、变火山碎屑岩（c）和花岗质砾石（d）的锆石U-Pb年龄谐和图和加权平均年龄（或频率分布图）
Figure 6. Zircon U-Pb concordia diagrams and weighted mean ages (or probability density plot) for (a) gray laptynite, (b) mica quartz schist, (c) white-gray leptite, and (d) gravel samples from meta-conglomerate
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图 7 北山造山带南缘潘家井子一带斜长角闪岩和白色变粒岩岩石分类图解
a. Nb/Y-Zr/TiO2图（Winchester et al., 1977）；b. SiO2-FeOT/MgO图（Miyashiro, 1974）；柳园杂岩中玄武岩数据来自Santos等（2022）
Figure 7. Classification diagrams for the amphibolite and gray laptynite samples from the Panjiajingzi area, Beishan orogeny
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图 8 北山造山带南缘潘家井子一带斜长角闪岩和白色变粒岩球粒陨石标准化稀土元素配分图（a）和原始地幔标准化微量元素蛛网图（b）
原始地幔数值来自Sun等（1989）；Cascades弧玄武岩数据来自Schmidt等（2017）
Figure 8. (a) Chondrite-normalized REE patterns and (b) primitive mantle normalized trace element spider diagrams for the amphibolite and gray laptynite samples from the Panjiajingzi area, Beishan orogeny
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图 9 北山造山带南缘潘家井子一带斜长角闪岩的构造环境判别图
a. Nb/Yb-Th/Yb图解（Smithies et al., 2018）；b. Ta/Hf-Th/Hf构造环境判别图（汪云亮等，2001）；c. Zr-Th-Nb图解；d. Nb-Zr-Y图解（Meschede, 1986）；柳园杂岩中玄武岩数据来自Santos等（2022）
Figure 9. Discrimination diagrams for the amphibolite and gray laptynite samples from the Panjiajingzi area, Beishan orogeny
表 1 灰白色变粒岩锆石U-Pb年龄数据表
Table 1 Zircon U-Pb age of grayish-white granulite
测试点 同位素比值 U-Pb年龄（Ma） 含量（10−6） Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th Th U P1-7,01 0.05511 0.00349 0.34026 0.02114 0.04480 0.00108 0.01566 0.00058 416 136 297 16 283 7 314 11 2179 3674 0.59 P1-7,02 0.05338 0.00355 0.33860 0.02208 0.04602 0.00112 0.01413 0.00065 345 143 296 17 290 7 284 13 1621 4160 0.39 P1-7,03 0.05229 0.00409 0.33106 0.02540 0.04593 0.00120 0.01179 0.00066 298 169 290 19 290 7 237 13 1999 4023 0.50 P1-7,04 0.05177 0.00436 0.33908 0.02800 0.04752 0.00126 0.01534 0.00071 275 182 297 21 299 8 308 14 2218 3536 0.63 P1-7,05 0.05072 0.00371 0.32011 0.02303 0.04578 0.00113 0.01640 0.00062 228 161 282 18 289 7 329 12 2543 3869 0.66 P1-7,06 0.05118 0.00320 0.32132 0.01972 0.04554 0.00108 0.01698 0.00058 249 138 283 15 287 7 340 11 2779 3980 0.70 P1-7,08 0.05140 0.00296 0.31814 0.01803 0.04490 0.00104 0.01401 0.00049 259 127 281 14 283 6 281 10 2769 4442 0.62 P1-7,09 0.05153 0.00331 0.31617 0.01993 0.04451 0.00107 0.01520 0.00064 265 141 279 15 281 7 305 13 1476 3523 0.42 P1-7,10 0.05258 0.00297 0.32363 0.01797 0.04465 0.00103 0.01491 0.00053 311 123 285 14 282 6 299 10 2240 4164 0.54 P1-7,11 0.05011 0.00411 0.31494 0.02537 0.04559 0.00117 0.01483 0.00064 200 180 278 20 287 7 298 13 1279 2201 0.58 P1-7,12 0.05159 0.00189 0.32440 0.01174 0.04561 0.00096 0.01504 0.00038 267 82 285 9 288 6 302 7 12006 12518 0.96 P1-7,13 0.05142 0.00231 0.32398 0.01433 0.04570 0.00100 0.01518 0.00047 260 100 285 11 288 6 305 9 3722 7290 0.51 P1-7,14 0.05159 0.00239 0.32600 0.01483 0.04584 0.00101 0.01598 0.00051 267 103 287 11 289 6 320 10 2926 6472 0.45 P1-7,15 0.05087 0.00261 0.31563 0.01594 0.04501 0.00101 0.01451 0.00050 235 114 279 12 284 6 291 10 2906 5935 0.49 P1-7,16 0.05032 0.00403 0.31594 0.02485 0.04554 0.00118 0.01393 0.00084 210 176 279 19 287 7 280 17 740 2463 0.30 P1-7,17 0.05153 0.00253 0.32393 0.01561 0.04560 0.00102 0.01537 0.00047 265 109 285 12 287 6 308 9 4122 5959 0.69 P1-7,18 0.04747 0.00744 0.30427 0.04686 0.04650 0.00168 0.01513 0.00131 72 336 270 36 293 10 304 26 268 629 0.43 P1-7,19 0.05224 0.00336 0.32335 0.02037 0.04489 0.00108 0.01418 0.00050 296 140 285 16 283 7 285 10 3717 4518 0.82 P1-7,20 0.05202 0.00338 0.32851 0.02093 0.04581 0.00110 0.01536 0.00060 286 142 288 16 289 7 308 12 2284 4142 0.55 P1-7,21 0.05650 0.00577 0.35412 0.03537 0.04546 0.00137 0.01717 0.00104 471 212 308 27 287 8 344 21 659 1447 0.46 P1-7,22 0.05155 0.00350 0.31198 0.02077 0.04389 0.00107 0.01473 0.00051 266 149 276 16 277 7 296 10 3213 3576 0.90 P1-7,24 0.05755 0.00303 0.36486 0.01884 0.04598 0.00105 0.01793 0.00056 512 112 316 14 290 6 359 11 3553 5181 0.69 P1-7,25 0.05427 0.00275 0.33646 0.01674 0.04496 0.00101 0.01714 0.00051 382 110 295 13 284 6 344 10 4855 6345 0.77 P1-7,26 0.05034 0.00392 0.31461 0.02403 0.04532 0.00117 0.01586 0.00078 211 171 278 19 286 7 318 16 1373 2780 0.49 P1-7,27 0.05343 0.00232 0.33426 0.01426 0.04537 0.00098 0.01623 0.00045 347 95 293 11 286 6 325 9 7294 8820 0.83 P1-7,28 0.05012 0.00265 0.31793 0.01654 0.04600 0.00104 0.01663 0.00050 201 119 280 13 290 6 333 10 5452 6678 0.82 P1-7,29 0.05283 0.00318 0.33541 0.01977 0.04604 0.00108 0.01669 0.00063 322 131 294 15 290 7 335 13 2661 5312 0.50 P1-7,30 0.05180 0.00248 0.31805 0.01497 0.04453 0.00098 0.01578 0.00049 276 106 280 12 281 6 316 10 4687 8088 0.58 P1-7,32 0.05851 0.00463 0.37709 0.02918 0.04673 0.00124 0.01523 0.00078 549 164 325 22 294 8 306 16 1146 2326 0.49 P1-7,33 0.05406 0.00986 0.34064 0.06106 0.04569 0.00184 0.01507 0.00117 373 366 298 46 288 11 302 23 493 518 0.95 P1-7,34 0.05322 0.00213 0.32288 0.01269 0.04399 0.00094 0.01585 0.00042 338 88 284 10 278 6 318 8 11053 12373 0.89 P1-7,36 0.05147 0.00235 0.31350 0.01408 0.04416 0.00096 0.01492 0.00045 262 102 277 11 279 6 299 9 5778 8519 0.68 P1-7,37 0.05078 0.00227 0.31596 0.01388 0.04511 0.00098 0.01866 0.00058 231 100 279 11 284 6 374 12 3494 8375 0.42 P1-7,38 0.05194 0.00244 0.32075 0.01480 0.04477 0.00098 0.01452 0.00041 283 104 283 11 282 6 291 8 7864 7327 1.07 P1-7,39 0.05203 0.00250 0.32083 0.01511 0.04470 0.00098 0.01578 0.00043 287 106 283 12 282 6 317 9 8145 6810 1.20 P1-7,40 0.05169 0.00236 0.31645 0.01415 0.04438 0.00096 0.01482 0.00043 272 101 279 11 280 6 297 9 7014 9028 0.78 P1-7,41 0.06391 0.00294 0.40709 0.01829 0.04618 0.00102 0.01844 0.00061 739 94 347 13 291 6 369 12 3459 7079 0.49 P1-7,42 0.05210 0.00332 0.32088 0.02003 0.04465 0.00106 0.01562 0.00059 290 139 283 15 282 7 313 12 2509 4130 0.61 P1-7,43 0.05660 0.00293 0.35966 0.01822 0.04606 0.00104 0.01522 0.00042 475 111 312 14 290 6 305 8 9165 5464 1.68 P1-7,44 0.05156 0.00307 0.32164 0.01874 0.04522 0.00105 0.01805 0.00065 266 131 283 14 285 6 362 13 2241 4229 0.53 P1-7,45 0.05355 0.00305 0.33214 0.01853 0.04495 0.00104 0.01631 0.00064 352 123 291 14 284 6 327 13 2311 5079 0.45 P1-7,46 0.05391 0.00272 0.34290 0.01692 0.04610 0.00103 0.01674 0.00053 367 109 299 13 291 6 336 11 3909 5859 0.67 P1-7,47 0.05171 0.00253 0.32288 0.01550 0.04525 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表 2 云母石英片岩锆石U-Pb年龄数据表
Table 2 Zircon U-Pb ages of mica quartz schist
测试点 同位素比值 U-Pb年龄（Ma） 含量（10−6） Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th Th U P1-21,03 0.05796 0.00528 0.35597 0.03183 0.04453 0.00127 0.01159 0.00055 528 188 309 24 281 8 233 11 1557 1861 0.84 P1-21,04 0.05133 0.00357 0.31829 0.02185 0.04496 0.00113 0.01184 0.00049 256 153 281 17 284 7 238 10 1528 2726 0.56 P1-21,05 0.05728 0.00476 0.36535 0.02979 0.04625 0.00127 0.01325 0.00060 502 174 316 22 291 8 266 12 1352 1925 0.70 P1-21,06 0.05218 0.00505 0.32843 0.03130 0.04564 0.00128 0.01351 0.00064 293 207 288 24 288 8 271 13 1152 1699 0.68 P1-21,08 0.05353 0.00377 0.33787 0.02344 0.04577 0.00115 0.01295 0.00051 351 151 296 18 289 7 260 10 2592 3689 0.70 P1-21,10 0.04943 0.00356 0.32441 0.02306 0.04760 0.00119 0.01422 0.00052 168 160 285 18 300 7 285 10 2313 3170 0.73 P1-21,11 0.05866 0.00399 0.38201 0.02557 0.04723 0.00119 0.01464 0.00058 554 142 329 19 298 7 294 12 1923 3238 0.59 P1-21,12 0.05444 0.00487 0.35054 0.03082 0.04670 0.00130 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表 3 变火山碎屑岩锆石U-Pb年龄数据表
Table 3 Zircon U-Pb ages of metamorphic pyroclastic rocks
测试点 同位素比值 U-Pb年龄（Ma） 含量（10−6） Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th Th U P1-96,01 0.05337 0.00394 0.33172 0.02395 0.04510 0.00109 0.01489 0.00065 344 158 291 18 284 7 299 13 1148 2581 0.45 P1-96,02 0.05366 0.00338 0.33203 0.02043 0.04489 0.00103 0.01421 0.00044 357 136 291 16 283 6 285 9 3445 3912 0.88 P1-96,03 0.05590 0.00354 0.34542 0.02136 0.04483 0.00103 0.01358 0.00047 448 135 301 16 283 6 273 9 2521 3520 0.72 P1-96,04 0.05522 0.00357 0.33331 0.02103 0.04378 0.00102 0.01399 0.00049 421 138 292 16 276 6 281 10 2692 4024 0.67 P1-96,05 0.04977 0.00775 0.30398 0.04668 0.04431 0.00146 0.01680 0.00108 184 327 270 36 280 9 337 22 529 969 0.55 P1-96,06 0.05161 0.00744 0.31333 0.04446 0.04403 0.00142 0.01413 0.00113 268 301 277 34 278 9 284 22 537 1095 0.49 P1-96,07 0.05873 0.00652 0.34093 0.03699 0.04210 0.00130 0.01215 0.00075 557 225 298 28 266 8 244 15 1716 2674 0.64 P1-96,08 0.05626 0.00531 0.36568 0.03377 0.04714 0.00130 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0.00539 0.33636 0.03344 0.04583 0.00129 0.01499 0.00073 337 215 294 25 289 8 301 14 1830 2648 0.69 P1-96,19 0.05352 0.00464 0.34021 0.02889 0.04606 0.00121 0.01545 0.00077 351 184 297 22 290 7 310 15 1593 3268 0.49 P1-96,20 0.05377 0.00561 0.33424 0.03423 0.04504 0.00128 0.01440 0.00087 361 220 293 26 284 8 289 17 934 1886 0.50 P1-96,21 0.04994 0.00427 0.33454 0.02809 0.04854 0.00125 0.01567 0.00074 192 187 293 21 306 8 314 15 1670 3208 0.52 P1-96,22 0.05682 0.00550 0.38403 0.03638 0.04897 0.00140 0.01729 0.00090 484 201 330 27 308 9 347 18 1612 2640 0.61 P1-96,23 0.05393 0.00506 0.35124 0.03227 0.04718 0.00132 0.01353 0.00082 368 199 306 24 297 8 272 16 1302 2637 0.49 P1-96,24 0.04822 0.00941 0.30333 0.05841 0.04558 0.00176 0.01320 0.00138 110 405 269 46 287 11 265 28 407 822 0.50 P1-96,25 0.05891 0.00964 0.39218 0.06283 0.04823 0.00191 0.01676 0.00140 564 321 336 46 304 12 336 28 514 944 0.54 P1-96,27 0.05541 0.00518 0.36152 0.03315 0.04727 0.00130 0.01591 0.00081 429 196 313 25 298 8 319 16 1403 2546 0.55 P1-96,28 0.05359 0.00854 0.35795 0.05619 0.04839 0.00169 0.01281 0.00125 354 325 311 42 305 10 257 25 489 1060 0.46 P1-96,29 0.05286 0.00533 0.33930 0.03355 0.04650 0.00135 0.01328 0.00074 323 214 297 25 293 8 267 15 1588 2512 0.63 P1-96,32 0.05478 0.00383 0.36200 0.02480 0.04787 0.00118 0.01607 0.00065 403 149 314 18 302 7 322 13 2809 4956 0.57 P1-96,33 0.05327 0.00410 0.33202 0.02509 0.04516 0.00115 0.01452 0.00063 340 165 291 19 285 7 291 13 2260 3891 0.58 P1-96,34 0.05384 0.00589 0.35687 0.03820 0.04802 0.00148 0.01953 0.00102 364 230 310 29 302 9 391 20 1243 1770 0.70 P1-96,35 0.05060 0.00455 0.33832 0.02985 0.04844 0.00130 0.01821 0.00089 223 195 296 23 305 8 365 18 1800 3753 0.48 P1-96,36 0.04932 0.00347 0.32204 0.02226 0.04731 0.00115 0.01537 0.00066 163 157 284 17 298 7 308 13 2070 4462 0.46 P1-96,37 0.05489 0.00510 0.33466 0.03047 0.04418 0.00123 0.01936 0.00137 408 195 293 23 279 8 388 27 569 2832 0.20 P1-96,38 0.04834 0.00643 0.34238 0.04471 0.05132 0.00172 0.02015 0.00156 116 287 299 34 323 11 403 31 1106 2689 0.41 P1-96,39 0.04930 0.00622 0.31766 0.03928 0.04668 0.00153 0.01593 0.00113 162 271 280 30 294 9 320 22 1047 2244 0.47 P1-96,40 0.05158 0.00408 0.34371 0.02665 0.04828 0.00125 0.01559 0.00069 267 172 300 20 304 8 313 14 2640 4314 0.61 P1-96,41 0.05258 0.00425 0.35925 0.02851 0.04951 0.00130 0.01732 0.00069 311 174 312 21 312 8 347 14 3472 4412 0.79 P1-96,42 0.05136 0.00396 0.35579 0.02694 0.05020 0.00129 0.01749 0.00072 257 168 309 20 316 8 351 14 3324 5181 0.64 P1-96,43 0.05375 0.00470 0.34399 0.02948 0.04638 0.00128 0.01924 0.00095 360 186 300 22 292 8 385 19 2359 4959 0.48 P1-96,44 0.04839 0.00550 0.33030 0.03691 0.04947 0.00147 0.01888 0.00110 118 248 290 28 311 9 378 22 1048 2229 0.47 P1-96,45 0.05636 0.00926 0.36933 0.05942 0.04749 0.00192 0.01856 0.00172 466 328 319 44 299 12 372 34 399 938 0.43 P1-96,47 0.05382 0.00422 0.34731 0.02671 0.04677 0.00122 0.01732 0.00082 363 167 303 20 295 8 347 16 1958 3913 0.50 P1-96,49 0.04563 0.01092 0.31376 0.07401 0.04984 0.00235 0.01497 0.00194 0 473 277 57 314 14 300 39 352 891 0.39 P1-96,50 0.05166 0.00410 0.34090 0.02653 0.04783 0.00125 0.01692 0.00074 270 172 298 20 301 8 339 15 2426 4129 0.59 P1-96,51 0.05396 0.00588 0.37005 0.03952 0.04972 0.00153 0.02095 0.00126 369 229 320 29 313 9 419 25 1275 2750 0.46 P1-96,52 0.05155 0.00428 0.35221 0.02868 0.04954 0.00133 0.01874 0.00079 266 180 306 22 312 8 375 16 3232 4829 0.67 P1-96,53 0.05155 0.00581 0.34043 0.03763 0.04789 0.00150 0.01645 0.00094 266 239 298 29 302 9 330 19 1591 2508 0.63 P1-96,54 0.04857 0.00805 0.33107 0.05393 0.04943 0.00192 0.01467 0.00153 127 349 290 41 311 12 294 31 660 1201 0.55 P1-96,55 0.05281 0.00500 0.35815 0.03324 0.04919 0.00140 0.01856 0.00113 321 202 311 25 310 9 372 22 1750 4106 0.43 P1-96,56 0.05375 0.00630 0.36397 0.04183 0.04912 0.00158 0.02083 0.00117 360 245 315 31 309 10 417 23 1294 2199 0.59 P1-96,57 0.05379 0.00427 0.37677 0.02936 0.05081 0.00135 0.01700 0.00081 362 169 325 22 320 8 341 16 2950 5209 0.57 P1-96,58 0.04874 0.00392 0.34924 0.02763 0.05198 0.00136 0.01809 0.00075 135 179 304 21 327 8 362 15 3513 5178 0.68 P1-96,59 0.05532 0.00733 0.38234 0.04962 0.05014 0.00176 0.01896 0.00139 425 271 329 36 315 11 380 28 778 1594 0.49 P1-96,60 0.05047 0.00480 0.33543 0.03137 0.04822 0.00136 0.01832 0.00102 217 206 294 24 304 8 367 20 1401 3019 0.46
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表 4 花岗质砾石的锆石U-Pb年龄数据表
Table 4 Zircon U-Pb ages of granitic gravel
测试点 同位素比值 U-Pb年龄（Ma） 含量（10−6） Th/U 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th 207Pb/206Pb 207Pb/235U 206Pb/238U 208Pb/232Th Th U D1052,1 0.05400 0.00234 0.32143 0.01357 0.04317 0.00090 0.01372 0.00040 371 94 283 10 272 6 275 8 4395 7940 0.55 D1052,2 0.05811 0.00188 0.36685 0.01153 0.04579 0.00092 0.01671 0.00044 533 70 317 9 289 6 335 9 7166 21172 0.34 D1052,3 0.05255 0.00235 0.31522 0.01374 0.04350 0.00091 0.01512 0.00049 310 99 278 11 275 6 303 10 3009 8739 0.34 D1052,4 0.05424 0.00270 0.35151 0.01709 0.04701 0.00101 0.01602 0.00061 381 108 306 13 296 6 321 12 1893 6174 0.31 D1052,6 0.05354 0.00252 0.32674 0.01501 0.04427 0.00094 0.01457 0.00049 352 103 287 11 279 6 292 10 3046 7791 0.39 D1052,8 0.05594 0.00262 0.39012 0.01778 0.05058 0.00108 0.01815 0.00070 450 101 335 13 318 7 364 14 3913 17397 0.22 D1052,9 0.05826 0.00273 0.37486 0.01712 0.04667 0.00100 0.02199 0.00073 539 100 323 13 294 6 440 15 3137 10819 0.29 D1052,12 0.05107 0.00410 0.33786 0.02657 0.04799 0.00121 0.02222 0.00114 244 175 296 20 302 7 444 22 17334 63444 0.27 D1052,13 0.05175 0.00361 0.36019 0.02459 0.05049 0.00120 0.02067 0.00099 274 152 312 18 318 7 413 20 2711 9584 0.28 D1052,14 0.05282 0.00422 0.36614 0.02860 0.05028 0.00127 0.01914 0.00097 321 171 317 21 316 8 383 19 2660 7097 0.37 D1052,16 0.05242 0.00549 0.41347 0.04236 0.05721 0.00168 0.02926 0.00198 304 222 351 30 359 10 583 39 1582 5886 0.27 D1052,17 0.05767 0.00382 0.42986 0.02777 0.05407 0.00129 0.02924 0.00131 517 139 363 20 339 8 583 26 3030 11556 0.26 D1052,18 0.05012 0.00626 0.34159 0.04175 0.04944 0.00160 0.02093 0.00166 201 266 298 32 311 10 419 33 1363 4545 0.30 D1052,19 0.05087 0.00457 0.36628 0.03222 0.05223 0.00139 0.02466 0.00114 235 195 317 24 328 9 492 22 2541 5598 0.45 D1052,20 0.04934 0.00516 0.33584 0.03442 0.04937 0.00141 0.01886 0.00127 164 228 294 26 311 9 378 25 1540 5063 0.30 D1052,21 0.05467 0.00297 0.39698 0.02106 0.05267 0.00117 0.02549 0.00104 399 117 340 15 331 7 509 20 3824 18291 0.21 D1052,23 0.05243 0.00341 0.37018 0.02354 0.05121 0.00119 0.01930 0.00089 304 142 320 17 322 7 386 18 2942 11049 0.27 D1052,24 0.05313 0.00366 0.36805 0.02479 0.05025 0.00120 0.02019 0.00072 335 149 318 18 316 7 404 14 5753 9298 0.62 D1052,25 0.06034 0.00314 0.47962 0.02429 0.05766 0.00128 0.02885 0.00104 616 109 398 17 361 8 575 20 6708 23529 0.29 D1052,27 0.05743 0.00376 0.39242 0.02509 0.04957 0.00118 0.01910 0.00088 508 138 336 18 312 7 382 17 3441 10876 0.32 D1052,28 0.05575 0.00428 0.38286 0.02872 0.04982 0.00125 0.02112 0.00099 442 163 329 21 313 8 422 20 24908 68272 0.36 D1052,29 0.05540 0.00319 0.36743 0.02062 0.04811 0.00109 0.01886 0.00074 428 124 318 15 303 7 378 15 3263 9877 0.33 D1052,30 0.05856 0.00345 0.41718 0.02393 0.05167 0.00118 0.02495 0.00100 551 124 354 17 325 7 498 20 2882 10137 0.28
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表 5 斜长角闪岩和浅粒岩主量元素（%）与微量元素（10–6）
Table 5 Main (%) and trace (10–6) elements in plagioclase amphibolite and leptite
送样号 D1133-2-2h D1133-2-3h D1133-2-4h D0170-1-1H D0170-1-3H D0170-1-5H SiO2 49.22 49.21 49.27 75.41 80.88 78.86 TiO2 2.31 2.33 2.38 0.14 0.17 0.14 Al2O3 16.66 16.67 16.88 11.22 9.33 9.33 Fe2O3 4.73 4.22 5.13 2.49 1.39 2.18 FeO 6.35 6.82 6.32 0.50 0.50 0.45 MnO 0.17 0.17 0.16 0.07 0.05 0.07 MgO 5.32 5.21 5.22 0.07 0.09 0.06 CaO 8.33 8.75 7.91 5.37 2.89 5.02 Na2O 4.09 4.15 4.69 1.23 2.30 1.74 K2O 0.67 0.37 0.23 2.81 1.80 1.23 P2O5 0.35 0.36 0.35 0.02 0.02 0.02 LOI 0.89 0.80 0.63 0.50 0.41 0.73 Total 99.09 99.06 99.17 99.83 99.828 99.82 Li 30.3 28.8 26.0 2.67 4.02 4.18 Sc 25.5 27.8 28.9 3.33 3.98 2.54 V 255 273 270 7.78 4.80 9.10 Cr 101 99.6 94.1 1.43 1.56 1.1 Co 39.2 41.7 40.8 0.550 0.450 0.500 Ni 76.9 78.4 71.8 2.10 4.52 2.16 Cu 129 84.5 77.6 3.06 2.32 3.00 Zn 117 113 118 22.3 30.4 15.8 Ga 21.9 21.5 22.1 33.9 20.9 25.0 Rb 25.8 10.3 6.25 123 74.8 52.4 Sr 341 314 398 256 141 206 Y 38.2 38.8 41.3 58.0 55.0 47.2 Zr 266 264 283 316 318 286 Nb 6.74 6.28 6.73 13.1 13.6 11.6 Cs 2.27 1.94 0.67 1.12 0.810 0.620 Ba 79.7 95.4 27.6 624 439 384 La 16.7 16.8 17.6 43.7 41.6 38.0 Ce 44.3 43.8 45.9 94.4 93.3 81.2 Pr 6.25 6.41 6.78 12.1 11.4 10.4 Nd 28.8 30.1 31.3 47.9 47.0 41.8 Sm 7.36 7.88 7.93 10.8 10.7 9.22 Eu 2.21 2.33 2.37 1.63 1.66 1.44 Gd 8.11 8.37 8.85 10.9 11.1 9.70 Tb 1.26 1.35 1.38 1.92 1.89 1.63 Dy 8.02 7.91 8.41 11.1 10.8 9.67 Ho 1.54 1.64 1.71 2.26 2.27 2.02 Er 4.58 4.75 4.90 6.74 7.09 5.98 Tm 0.790 0.800 0.810 1.22 1.18 1.06 Yb 4.33 4.53 4.67 6.55 6.57 5.92 Lu 0.730 0.750 0.770 1.12 1.13 0.980 Hf 6.54 6.60 7.10 9.61 9.61 8.78 Ta 0.500 0.460 0.480 1.09 1.05 0.960 Pb 9.29 8.13 13.3 28.3 18.5 18.0 Th 3.93 3.48 3.72 16.6 15.7 14.4 U 1.26 1.23 1.39 3.78 3.76 3.34
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