ISSN 1009-6248CN 61-1149/P 双月刊

主管单位:中国地质调查局

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中国地质学会

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东昆仑东段那更康切尔地区银多金属矿床原生晕特征及深部预测

于小亮, 王成勇, 李杰, 马财, 董基恩, 李华, 李向军, 康波, 魏小林

于小亮,王成勇,李杰,等. 东昆仑东段那更康切尔地区银多金属矿床原生晕特征及深部预测[J]. 西北地质,2025,58(3):221−235. doi: 10.12401/j.nwg.2025018
引用本文: 于小亮,王成勇,李杰,等. 东昆仑东段那更康切尔地区银多金属矿床原生晕特征及深部预测[J]. 西北地质,2025,58(3):221−235. doi: 10.12401/j.nwg.2025018
YU Xiaoliang,WANG Chengyong,LI Jie,et al. Characteristics of Primary Halos and Deep Prospecting Prediction of the Nagengkangqieer Silver Deposit in Eastern of East Kunlun[J]. Northwestern Geology,2025,58(3):221−235. doi: 10.12401/j.nwg.2025018
Citation: YU Xiaoliang,WANG Chengyong,LI Jie,et al. Characteristics of Primary Halos and Deep Prospecting Prediction of the Nagengkangqieer Silver Deposit in Eastern of East Kunlun[J]. Northwestern Geology,2025,58(3):221−235. doi: 10.12401/j.nwg.2025018

东昆仑东段那更康切尔地区银多金属矿床原生晕特征及深部预测

基金项目: 

青海省地质勘查基金项目“青海省柴周缘主要矿集区矿产资源深部勘查方法技术示范研究”(2021074008ky008)、“青海省重要矿集区深部找矿突破示范”(2023085029ky004)和“昆仑-阿尔金金锰铁区域成矿规律与智能找矿预测”(2024ZD1001800)联合资助。

详细信息
    作者简介:

    于小亮(1988−),女,博士研究生,矿物学、岩石学、矿床学专业。E−mail:xiaoliangyu1988@foxmail.com

    通讯作者:

    魏小林(1981−),男,高级工程师,主要从事地质矿产勘查工作。E−mail:qhwxl0911@163.com

  • 中图分类号: P632;P595

Characteristics of Primary Halos and Deep Prospecting Prediction of the Nagengkangqieer Silver Deposit in Eastern of East Kunlun

  • 摘要:

    那更康切尔地区位于东昆仑造山带东段的沟里金矿田,为青海省首次发现的一处大型独立银矿床。随着银矿找矿工作向深部探索,开展钻孔原生晕预测深部找矿是目前较为直观且有效的方法。本研究通过系统采集那更康切尔银矿Ⅺ矿带0勘探线7个钻孔919件样品进行地球化学测试,分析了Au、Ag、Cu、Pb、Zn、W、Sn、Mo、As、Sb、Hg、F、Mn、Bi、Co等15种元素。用聚类分析方法研究了元素组合特征,运用格里戈良法研究了原生晕分带特征。结果表明,矿体自上而下原生晕轴向分带序列为Au→Hg→Ag→Mo→Mn→Sn→Sb→As→Pb→Zn→W→Bi→Cu→F→Co,总结了矿床异常元素的分带规律,确定成矿近矿晕元素为Ag、Pb、Zn、Au、Sb、Sn、Cu,前缘晕元素为Hg、As、(F),尾晕元素为Mo、Co、Mn、(Bi)、(W)。且存在前缘晕、近矿晕和尾晕元素相叠加的特征,以及异常向深部延伸未显示歼灭的现象,说明矿体深部沿轴向仍有延伸,结合物化探特征,并与区域矿床对比研究分析认为,Ⅺ矿带北延部分矿体向深部仍有延伸,深部找矿潜力较大。

    Abstract:

    Nagengkangqieer area is located in the Gouli Gold Orefield in the eastern segment of the East Kunlun orogenic belt. It is the first large independent silver deposit discovered in Qinghai province. As exploration for silver minerals delves deeper, analyzing drilling primary halos to predict deep-seated mineralization stands as a current direct and effective method. In this study, We systematically collected 919 samples from 7 drill holes within the Ⅺ mineralized belt of the Nagengkangqieer silver deposit, and analyzed 15 elements including Au, Ag, Cu, Pb, Zn, W, Sn, Mo, As, Sb, Hg, F, Mn, Bi, Co. Cluster analysis was utilized to examine element combination features while the Grigoriev method was employed to study primary halo zoning characteristics. The results revealed an axial zoning sequence of the primary halo from surface to a depth is: Au→Hg→Ag→Mo→Mn→Sn→Sb→As→Pb→Zn→W→Bi→Cu→F→Co. We summarized zoning patterns of abnormal elements within the deposit and identified Ag, Pb, Zn, Au, Sb, Sn, and Cu as near-mine halo elements; Hg, As, and (F) as frontier-halo elements; Mo, Co, Mn, (Bi), and (W) as tail-halo elements. There are characteristics of near-mine halo, frontier-halo and tail-halo elements overlapping, as well as no signs of extermination in the deep part of the anomaly, indicating that the mineral body has further extension along the axis in the deep part. Combined with geophysical and geochemical characteristics, and compared with regional mineral deposits, it is believed that the mineralized body in the northern extension of the Ⅺ mineral belt extends further into the depths, and there is great potential for deep-seated mineral exploration.

  • 西北干旱内陆河流域涉及新疆、青海、甘肃和内蒙古等省区,约占国土面积29%,是中国西部大开发、丝绸之路经济带、区域协调发展等国家重大战略布局的核心区域。然而,有限的水资源和脆弱的生态环境是该区经济社会可持续发展最重要的瓶颈。内陆河是该区水资源的主要来源,而下游沿河分布的河岸带是生态系统的重要组成部分(韩路等,2013)。干旱内陆河下游河岸带生态系统在保障绿洲农牧业生产、抑制沙漠化、保护生物多样性和维护生态平衡等方面的重要作用,其独特的生态水文过程已成为当今干旱区研究的焦点(陈曦,2017)。受持续干旱、水库修建和无序取水等自然环境与人类活动影响,全球超过30%的内陆河频繁断流(Datry et al., 2014Pekel et al., 2016),由常年性河流转变成间歇性河流(Datry et al., 2014)。流域上游用水量增加使下游来水量减少,导致下游河道对地下水补给减少,地下水位下降,水质恶化,引起荒漠河岸植被衰退,严重威胁下游生态安全(Feng et al., 2005Ma et al., 2005Richardson et al., 2007党学亚等,2022)。为了保护和恢复生态环境,中国西北干旱内陆区塔里木河流域、黑河、石羊河等多个流域自2000年以来相继开展了生态输水工程,并取得了良好的生态效益(邓铭江,2007Xu et al., 2007张一驰等,2011赵军等,2018)。然而,西北地区可供水总量有限,大部分生态输水工程需要优先满足农业用水,在非农灌期或农灌间歇期才能向下游输送生态用水(陈亚宁等,2007董志玲等,2015)。人工输水调控下下游河道间歇性过水已成为干旱内陆区河流水文过程的典型特征。这种间歇式生态输水的生态效益如何?目前的输水方案(输水量、输水期、输水持续时间和输水方式)是否合理?能否优化?或者说,如何通过生态输水方案优化可持续地修复河岸带生态系统,已成为旱区生态水文研究的热点(Zalewski, 2002Poff et al., 2016Ling et al., 2020)。塔里木河流域(Xu et al., 2007邓铭江,2007Ye et al., 2009Chen et al., 2010Hao et al., 2014)、黑河流域(He et al., 2006Guo et al., 2009张一驰等,2011Wang et al., 2011a2011b鱼腾飞等, 2012Zhang et al., 2017冯嘉兴等,2023)和石羊河流域(Chunyu et al, 2019王化齐等,2019张光辉等,2022胡顺,2022)都开展了生态输水对地下水和生态环境影响的大量研究工作(图1表1)。但目前河岸带地下水的运动规律还不够清楚,水分动态与植被分布的耦合与适应机理研究较少(李小雁,2011)。

    图  1  西北内陆河流域及生态输水流域分布图
    Figure  1.  Distribution map of inland river basin and ecological water transport basin in Northwest China
    表  1  西北干旱区主要生态输水流域基本信息表
    Table  1.  Basic information of the main ecological water transport basins in the arid area of Northwest China
    流域名称 实施年份 累计生态输水量(亿m3 年平均生态输水量(亿m3/a)
    塔里木河流域 2000年 95.13 3.96
    疏勒河流域 2016年 6.24 0.78
    黑河流域 2000年 24.72 1.03
    石羊河流域 2010年 41.17 2.94
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    笔者收集整理了西北干旱内陆河下游生态输水的水文生态响应研究成果,重点对河岸带地下水动态响应规律、水分运移过程及模拟研究以及河岸带植被用水策略与生态响应等方面的研究进行系统总结,并从生态输水条件下河岸带地下水动态与植被响应规律、河流与地下水关系演化及河岸带水分储存调蓄机制、输水断流交替条件下河岸林用水策略与耗水量变化以及生态输水方案优化等4个方面提出了进一步研究的展望和建议,以期为干旱内陆河流域水资源高效利用和生态保护修复提供理论依据和技术支持。

    河岸带地下水位因生态输水而发生明显波动,对植物群落组成、根系分布和水分利用策略等产生重要的影响(孙自永等,2020)。从全球干旱内陆河流域来看,中国塔里木河是开展生态输水对地下水影响研究较早、研究成果较多的流域之一。陈亚宁等(2007)在塔里木河下游河道建立了9个地下水监测断面,系统分析地下水对生态输水的响应。不同学者根据这些监测断面相继分析了不同时期和不同时间尺度的地下水位变化规律(湾疆辉等,2008李丽君等,2018)。

    对于单次输水过程,临近河道地下水位波动较大,远离河道波动较小(Hao et al.,2014)。受输水的间歇性影响,地下水为非稳定流,河岸带水位抬升和回落存在明显的时空差异,在空间上表现为纵向(上下游)和横向(距河远近)水位变幅的差异,在时间上表现为远离河道地下水位响应的滞后性,距离河道越远,滞后期越长(刘迁迁,2018)。笔者在塔里木盆地孔雀河的实际监测数据显示,距河岸100 m处地下水位对生态输水的响应滞后时间超过1天。塔里木河300~1 050 m范围内的地下水埋深变化响应滞后时间达到94~387天。由于植物生长具有季节性,当年地下水变化在一定程度上影响次年植物生长(胡顺,2022)。

    在更大时空尺度上,地下水位变化对生态输水的响应表现出逐步显现的累积效应(Xu, 2007)。研究表明,累计生态输水量和区域平均地下水位抬升呈正相关的累积效应,20 a的生态输水使塔里木河下游地下水平均抬升约3 m。随着输水次数的增加,地下水位的响应宽度不断增大(Chen, 2010)。从第1次到第8次生态输水,河岸带地下水响应宽度从570 m增加至3 334 m(Ye, 2009),最大响应宽度可超过3 km(杨鹏年,2008)。生态输水对地下水质也有持续影响。研究发现,间歇性生态输水条件下河岸带两侧发育地下水明显响应的沿河淡化带,塔里木河下游和孔雀河的淡化带最大影响范围分别约为1 km和300 m(Ye, 2009马建新,2017Liao, 2020邓铭江,2020朱成刚,2021),塔里木河在500 m范围地下水水质显著淡化(Xu, 2007Chen, 2010);黑河流域下游额济纳绿洲地下水盐度呈现逐年降低趋势(Wang, 2011a2011b),从补给区到排泄区地下水盐度和水化学类型呈明显带状分布(张学静,2019)。

    上述研究表明,地下水响应的滞后性和累积效应,使得河岸带表现出水盐动态平衡特征,形成地下水的跨季节调蓄功能,这是维持河岸带生态系统健康稳定的重要基础。单次输水过程的短期响应(小时或天)和长期累积效应(季节间或年际间)两方面分别有大量的研究,但不同时空尺度的响应特征存在较大差别,二者之间并非简单的线性叠加关系,需要从地下水动力学机制出发揭示河岸带水盐动态平衡过程。河岸带地下水时空响应的差异又导致了植被在时间和空间响应上的明显不同。由此可见,研究河岸带水盐动态平衡过程与调蓄功能是揭示地下水生态功能形成机制的关键。

    间歇性生态输水条件下,河流的渗漏补给在时间(Pool, 2005)和空间(Goodrich et al., 2018)上往往具有高度变异性。同时,收到地下水开采引起的地下水位下降影响,间歇性输水河流与含水层系统之间可经历“饱和连接–过渡脱节–完全脱节”的复杂演化过程(图2)。间歇性河流与含水层系统之间可经历“饱和连接–过渡脱节–完全脱节”的复杂演化过程,两者之间地下水也随之发生由饱和流到部分饱和流、部分非饱和流最后到完全非饱和流的转化(Brunner et al., 2011, 2009),并对河岸带水分运移产生重要影响(马瑞等,2013靳孟贵,2017)。尤其在地下水埋深较大的地方,河床下方更易产生非饱和带(Beetle-Moorcroft, 2021)。

    图  2  河流与地下水关系演化及水分运移示意图
    Figure  2.  Schematic diagram of the relationship evolution and water transport between rivers and groundwater

    含水层介质的非均质性对河岸带水分运移过程具有明显控制作用。内陆河下游冲湖积物的层状沉积特征使得其渗透性在水平方向远大于垂向,这种情况大大加强了河流与地下水之间的水平入渗。Peterson等(1988)Xie等(2014)指出各向异性的存在进一步增加了河流与地下水发生脱节的可能性。前人在澳大利亚南部进行河段入渗试验时发现,河床下方存在包气带,而含水层中明显的优先流通道使得离岸边5 m处的地下水丘与河流仍处于饱和连接状态(靳孟贵,2017)。Villeneuve等(2015)在研究澳大利亚中部Woodforde河渗漏时,发现河水入渗后在黏土层上部的砂层内储存,形成上层滞水,河水退去后,上层滞水大部分消耗于蒸腾蒸发而并未有效补给潜水。中国西北石羊河流域青土湖湿地的研究表明,夏季末和秋季生态输水会将水分储存在地下水和土壤中,并影响次年植被生长(胡顺,2022)。

    上述研究表明,内陆河下游砂泥互层的非均质结构,增强了河岸带包气带水分的跨季节调蓄功能,这是维持河岸带生态系统健康稳定的另一重要基础。间歇性的输水以及非均质的包气带,增强了河流与地下水关系动态演化以及水分运移过程的复杂性,造成河岸带水分调蓄机制的认识尚不清晰。

    杨鹏年等(2008)采用一维地下水非稳定流模型,解析模拟了输水条件下河道断面上地下水位变化。刘迁迁等(2018)古力米热∙哈那提等(2020)对非稳定流模型进行了不同程度的改进以提高模拟效果。狄振华等(2010)发展了准二维的土壤水和地下水相互作用的数值模型。目前,对生态输水过程的响应模拟研究一般采用解析模型,采用数值模拟的研究也大都将河岸带含水层概化为均质介质,而内陆河下游河岸带冲湖积相含水层非均质特征明显,对地下水流有不可忽略的影响。因此,地下水流动模型需要在准确概化含水层非均质特征的基础上构建(张建锋等,2012),但目前相关的模拟研究成果较少。另一方面,大部分模拟研究没有进行长时间的地下水模拟,难以刻画长时间尺度的累积效应。同时,干旱区内陆流域河岸林生态系统演化与地下水具有紧密的联系,实质上是河流、地下水和植被三者交互作用的结果,地下水位变化与植被蒸腾耗水存在不可忽略的互馈作用。间歇输水引起的地下水位变化,可影响植被蒸腾耗水产生明显变化。反过来,强烈的植被蒸腾作为地下水的重要排泄项,对河岸带地下水位和水量有明显影响。充分考虑二者的互馈作用,才能深入理解河岸带水循环过程与生态响应耦合机制,才能为定量研究生态输水与地下水位关系提供更加可靠的科学依据。

    植被用水策略对蒸腾耗水量有重要影响。地下水位下降,植被出现水分胁迫,蒸腾量将大幅衰减,特别是在埋深较小地区,水位从1 m下降到2 m,蒸腾量将衰减40%以上(Ma et al., 2013),而蒸腾耗水量的大幅变化反过来又会对地下水位变化产生重要影响。因此,探讨河岸带植被用水策略,是揭示地下水位变化与植被蒸腾耗水互馈作用,深入理解河岸带水循环以及植被生态响应的关键。

    干旱区河岸带植被用水策略研究多以胡杨和柽柳等河岸林为典型研究对象。河岸带胡杨主要有土壤水、河水和地下水3种可利用水源(Dawson et al., 1996Niels et al., 2008)。塔里木河靠近岸的胡杨偏好利用水分条件充足的浅层土壤水,而远离河岸的胡杨主要利用深层土壤水和地下水(Chen, 2016陈亚鹏等,2021)。河流径流条件对河岸林用水影响明显,如澳大利亚东南部墨累河岸边的赤桉,主要利用土壤水和地下水,但当季节性河流有水时,开始利用河水(Thorburn et al., 1994)。地下水埋深的变化会导致胡杨水分来源和用水方式发生明显变化,以最大程度减少水分胁迫,如美国西南部河岸湿地的柽柳在地下水位下降后,其主要水源由地下水向土壤水转变(Nippert et al., 2010)。不同林龄胡杨因根系深度和分布的差异,其用水策略也不同,成年胡杨主要利用地下水和深层土壤水,而幼苗由于类型和立地水土环境的不同,水分来源也不同(陈亚鹏,2021)。在塔里木河下游,成熟胡杨主要利用220 cm以下深层土壤水和地下水,胡杨幼苗主要利用80 cm以下土壤水和地下水(张江,2018)。不同类型的幼苗具有不同的水分来源,实生苗主要利用浅层土壤水,而根蘖苗则主要利用深层土壤水和地下水(王玉阳等,2017Zhu et al., 2018)。另外,内陆河下游地下水埋深一般较浅,而地下水盐分含量远高于地表水,不能满足胡杨幼苗的萌发与生长,河道断流时更易出现盐分胁迫而非水分胁迫。因此,在河流下游地区盐分胁迫成为胡杨林更新复壮的主要制约因素(陈永金等,2005管文轲等,2018)。滨海盐碱地植物水分吸收受土壤含盐量的影响明显,土壤含盐量越高,其水分贡献率越低,植物用水倾向于选择盐分胁迫小的土层(Chen et al., 2019)。以上研究表明,河岸带植被用水策略通常随河水径流条件、地下水位、土壤水盐条件以及生长周期的改变而作出调整。

    间歇输水条件下河岸带复杂的水盐条件变化,会强化植被用水策略与生态响应的不确定性。输水期河岸带地下水位抬升而盐分降低,沿河淡化带范围扩大,为植被提供水盐条件适中的适宜生境,此时地下水埋深小于植被适生水位,植被主要利用地下水或河水;断流期地下水位下降而盐分升高,当水位下降超过根系吸水最大深度,植被主要利用包气带内储存的土壤水或上层滞水,并开始出现水分胁迫,同时盐分升高可能出现水分和盐分胁迫的协同作用,对植被生存产生不利影响。因此,揭示生态输水条件下的河岸带用水策略,关键是要识别输水与断流交替条件下河岸带植被用水方式转变的主控因素及关键水文阈值,目前该方面的研究较为薄弱。

    近年来,西北干旱内陆区间歇性生态输水的修复效果受到广泛关注,尤其是近5年来北方多地生态输水工程加快实施,使得相关研究成为热点。输水与断流交替下河岸带一定范围发育水盐动态平衡的淡化带,成为维系河岸带生态系统健康稳定的基础,但其背后的生态水文耦合机制尚未认清。综合国内外研究进展,未来亟需从地下水动力学机制出发,解析干旱内陆河下游间歇生态输水条件下河流与地下水关系动态演化过程,识别生态输水对河岸带地下水动态和植被生态的有效影响范围,阐明输水与断流交替条件下河岸带水盐动态平衡机制与调蓄功能,揭示河岸带植被生态响应规律,模拟预测不同生态输水情景下地下水盐运移和生态响应过程,提出生态效益最大化的生态输水调度方案的优化建议,为干旱内陆河流域水资源高效利用和生态保护修复提供理论依据和技术支持。

    (1)生态输水条件下河岸带地下水动态与植被响应规律。分析河道输水和断流条件下河岸带地下水位和水质的时空变化规律,揭示河岸带地下水位和水质对生态输水的时空响应,圈定沿河淡化带空间范围,识别生态输水对河岸带地下水动态的有效影响范围;分析生态输水前后河岸带植被景观格局及其年际动态变化规律,揭示植被景观格局变化对生态输水的响应规律,识别生态输水对河岸带植被的有效影响范围。

    (2)河流与地下水关系演化及河岸带水分储存调蓄机制。解析输水与断流交替条件下河流–地下水关系动态演化过程,识别输水(断流)条件下河岸带地下水补给(消耗)过程,探讨间歇输水和含水层非均质对河岸带水分运移转化的影响,揭示河岸带水分储存和调蓄机制;分析河岸带盐分的空间分布和动态变化特征,阐明水分运移转化过程对盐分运移的驱动作用,揭示沿河淡化带形成演变机制。

    (3)输水断流交替条件下河岸林用水策略与耗水量变化。对比河岸林在河道输水和断流条件下用水来源和层位的差异,分析由输水转为断流时河岸林发生干旱胁迫,以及由断流转为输水时解除干旱胁迫的用水方式转变规律,识别用水方式转变的主控因素及关键水文阈值;分析河岸林用水策略沿河岸带水盐梯度的变化,识别水分与盐分胁迫的协同作用,揭示水盐条件变化对河岸林水分利用策略的影响,评价不同用水策略下植被蒸腾耗水量变化。

    (4)基于河岸带水盐运移过程模拟的生态输水方案优化。建立河水位、地下水位、水质、土壤水盐和植被蒸腾耗水量等各参数变量动态变化的耦合关系,构建河岸带“河流–地下水–植被系统”水盐运移与植被蒸腾耦合模型,模拟单次输水过程和长期输水条件下不同时空尺度的地下水盐运移过程,定量揭示水盐动态平衡机制;模拟预测不同生态输水情景下沿河淡化带影响范围和变化趋势,提出生态效益最大化的生态输水方案优化与区划建议。

    (1)地层非均质对间歇性河流河岸带水分运移转化的影响。目前间歇性河流与地下水关系研究多以干旱内陆河上游的季节性河流为主。这些河流仅在雨季形成径流,并通过相对均质的砂质或砾石质河床快速渗漏补给地下水。然而,内陆河下游地层以冲湖积相为主,非均质性强,大大加强了河流与地下水之间的水平入渗。同时,生态输水时水分会储存在包气带粘土层之间的砂层中,在非输水期水分一部分消耗于当年蒸腾蒸发,一部分跨季节储存至次年供植被利用。阐明非均质对间歇性河流水分运移转化的影响,是揭示河岸带水分储存和调蓄机制,深入理解河岸带水文过程与植被响应之间的关键。

    (2)河岸带植被用水方式转变的主控因素及关键水文阈值。间歇输水引起的地下水变化如何驱动河岸带胡杨用水方式进行自我调节,以减少水分和盐分胁迫的影响,从而适应间歇性断流及地下水环境的不断变化?这一问题是揭示河岸带植被对间歇输水生态响应的关键。同时,植被用水方式转变对蒸腾耗水量变化有重要影响,确定胡杨用水方式转变的主控因素及关键水文阈值,才能建立胡杨蒸腾耗水与地下水位水质等参数动态变化的耦合关系,这是构建河岸带水文过程与植被蒸腾耦合模型的关键。

    未来的研究应以“河流–地下水–植被系统”水动力过程为核心,从短期响应和长期效应多尺度出发,探讨河岸带水盐动态平衡与生态响应机制。在此基础上,基于“河流–地下水–植被系统”水盐运移过程的精细刻画和耦合模拟,以充分发挥河岸带水分储存和调蓄功能为目标,提出生态效益最大化的输水方案优化与区划的实用建议。

    (1)基于短期响应和长期效应的多尺度水动力过程定量揭示河岸带水盐动态平衡与生态响应。充分考虑地下水和生态不同时空尺度响应的差异性,针对内陆河下游典型的地下水非稳定流和地层非均质特征,从饱和带地下水短期滞后响应和长期累积效应,以及包气带土壤水跨季节储存调蓄功能出发,基于水动力过程定量研究河岸带水盐动态平衡机制,阐明水分储存和调蓄功能;从输水和断流交替下植被用水方式转变的短期响应,以及植被景观格局年际动态变化的长期响应两方面出发,探讨河岸带植被生态响应机制。在此基础上,探求河岸带水文过程与植被响应的耦合作用,深化地下水生态功能认识。

    (2)以多源信息约束下的“河流–地下水–植被系统”耦合模拟精细刻画水盐运移过程。针对间歇输水条件下“河流–地下水–植被系统”结构与过程的高度时空异质性,开展典型断面综合观测和模拟。针对河岸带含水层和包气带非均质结构的随机性特征,基于钻孔和地质雷达探测数据融合的随机模拟方法,识别与刻画非均质对水分运移转化的影响;针对耦合模型参数众多且不确定性强的问题,采用水位、水质、温度、包气带含水率和土水势、同位素和水化学以及电阻率剖面等多源信息约束,通过水动力学模拟、同位素水化学示踪和地球物理探测结果的相互校正,提高河岸带地下水运移过程模拟的仿真和预测性能。通过建立植被蒸腾量与地下水和土壤含水率动态变化的耦合关系,构建饱和–非饱和流与植被蒸腾耦合模型,实现河流–地下水–植被之间水盐运移过程的精细刻画。

    (1)人工输水调控下下游河道间歇性过水已成为干旱内陆区河流水文过程的典型特征。地下水响应的滞后性和累积效应,使得河岸带表现出水盐动态平衡特征,成为维系河岸带生态系统健康稳定的基础。基于短期响应和长期效应的多尺度水动力学过程定量研究,是揭示河岸带生态水文响应的关键。

    (2)内陆河下游砂泥互层的非均质结构,在增强河岸带水分运移过程复杂性的同时,强化了包气带水分的跨季节调蓄功能,这是维持河岸带生态系统健康稳定的重要基础。阐明非均质对间歇性河流水分运移转化的影响,是揭示河岸带水分储存和调蓄机制,深入理解河岸带水文过程与植被响应之间的关键。

    (3)河岸林生态系统演化与地下水具有紧密的联系,地下水变化与植被蒸腾耗水存在不可忽略的互馈作用。充分考虑二者的互馈作用,确定胡杨用水方式转变的主控因素及关键水文阈值,建立胡杨蒸腾耗水与地下水位水质等参数动态变化的耦合关系,是构建河岸带水文过程与植被蒸腾耦合模型,阐明河岸带水循环过程与生态响应机制的关键。

    (4)未来的研究应以“河流–地下水–植被系统”水动力过程为核心,从短期响应和长期效应多尺度出发,探讨河岸带水盐动态平衡与生态响应机制。在此基础上,基于“河流–地下水–植被系统”水盐运移过程的精细刻画和耦合模拟,以充分发挥河岸带水分储存和调蓄功能为目标,提出生态效益最大化的输水方案优化与区划的实用建议。

  • 图  1   沟里地区构造位置(a)和地质简图(b)(据井国正等,2023修改)

    Figure  1.   (a) Structural location and (b) geological sketch map of Gouliand

    图  2   那更地区地质简图(据秦阳等,2020修改)

    Figure  2.   Geological sketch map of Nagengarea

    图  3   那更矿区0勘探线剖面图(据四川省冶金地质勘查局水文工程大队,2016

    Figure  3.   Geological section along No.0 exploration line in the Nageng mine

    图  4   那更矿区0线钻孔原生晕地球化学图

    Figure  4.   Primary halo profile of drilling holes in 0 line of Nagengmining area

    图  5   那更矿区原生晕元素聚类分析图谱

    Figure  5.   Pedigree chart of R-type cluster analysis of Nagengmining area

    图  6   那更康切尔银矿床ⅩⅠ号矿带地球化学参数垂向变化图(a)和那更康切尔矿区0勘探线剖面图(b)

    Figure  6.   (a)Vertical fluctuatation curves of geochemical parameters of the orebody No. ⅩⅠ in the Nagengkangqieer Silver deposit and (b)geological section along No.0 exploration line in the Nageng deposit

    表  1   0号勘探线各元素地球化学参数及异常下限统计结果

    Table  1   Element geochemical parameters and anomaly threshold in the exploration line 0

    参数 Ag Pb Zn Au As Cu Sb W
    最大值 750000 6.56 11 0.2 0.29 4.68 0.15 0.53
    最小值 31 8740 5940 1040 23500 586 547 42.4
    均值X 241.9957 26.8361 74.6406 2.2755 13.7945 11.8498 3.1757 1.8321
    方差S 193.3603 7.4512 20.5115 1.6596 11.5114 3.6501 2.5419 0.8453
    X+2s 628.7163 41.7385 115.6635 5.5946 36.8172 19.15 83.2597 3.5226
    内带 8000 300 500 200 6000 400 1400 64
    中带 4000 150 250 100 3000 200 700 32
    外带 2 000 75 125 5.59 36.8 19 8.25 3.5
    参数 Sn Co Mo Bi Hg F Mn
    最大值 1.08 0.4 0.27 0.009 0.0029 293 0
    最小值 668 75.3 34.8 8.95 0.74 86200 13600
    均值X 2.9796 1.8174 2.1225 0.0927 0.0135 818.0682 718.0818
    方差S 0.7710 1.1241 0.9368 0.0495 0.0068 261.9012 344.5459
    X+2s 4.5216 4.0656 3.9961 0.1918 0.0272 1341.871 1407.174
    内带 100 20 60 200 40 5360 10000
    中带 50 10 30 100 20 2680 5000
    外带 4.5 4 3.9 0.19 0.02 1340 1407
     注:Au、Ag含量为10−9,其余元素含量为10−6
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    表  2   0号勘探线原生晕分带指数计算表

    Table  2   Zoning indexes of primary halo along exploration line 0

    项目中段
    (m)
    AuAgAsSbCuPbZnFSnBiHgWMoCoMn
    线金属量
    (W)
    40005925.5343774922.4041737.84190.150485.30011492.665608.801277.44120.62869.058474.512355.869725.5188104892.92
    39004227.1893197095.1066069.464252.7981923.7725655.6820089.34217662.172407.905012.2174212.589509.360450.8476415715.98
    38002857.1682736119.6881828.243580.6587456.9540263.3747626.24478785.372295.8901.54175.039728.116446.43770220434.24
    37001737.3412240097.6577222.872125.7919455.5632863.6332947.50697989.971378.36648.3845.8905401.871603.00085576.638134228.90
    3600532.5101737863.0834291.451415.68814770.8121176.0934605.151015713.422049.399166.4352.9495200.353349.18878294.752162565.42
    3500432.8061280964.5823085.97282.78916574.7518994.0210519.421137849.68673.212117.86071.7655221.664172.82129257.62986915.96
    标准化
    数据
    4000592553437749224713784190150.048530011492665608.801277441206286905840745120355869725518.81048929.2
    3900422718931970956606946425279819237725655682008934217662.172407905012217402125890509360450847.64157159.8
    3800285716827361208182824358065874569540263374762624478785.37229589015417503970281160446437702204342.4
    3700173734122400987722287212579194555632863633294750697989.97137836648384058905040.8710603000855766381342289.0
    36005325101737863342914514156881477081211760934605151015713.42204939916643502949502003530349188782947521625654.2
    3500421806128096523085972827891657475189940210519421137849.686732121178607176550221664017282129257629869159.6
    分带指数
    (D)
    40000.2572330.1638730.1811880.0082550.00210700.0498910.0002440.0554550.0089550.0393230.0323460.1544870.0011080.045535
    39000.1102970.0834190.1723890.1109470.0050200.0669410.0524170.0056790.06282700.0318780.0554690.1329030.0013270.108469
    38000.0769400.0736800.2203510.0964220.0200810.1084230.1282500.0128930.0618250.0004150.0135710.0075710.12021900.059360
    37000.0417750.0538640.1856850.0511150.0227360.0792480.0792230.0167830.0331430.0116340.0141640.0966310.1449930.1340920.032757
    36000.0153860.0502120.0990780.0409030.0426770.0611840.0999840.0293470.0592130.0480880.0085220.0578880.1008910.2396590.049698
    35000.0165500.0489820.0882770.0108130.0633790.0726300.0402240.0435090.0257420.0450680.0067510.0847610.0660840.3539950.033235
    分带序列由浅至深: Au→Hg→Ag→Mo→Mn→Sn→Sb→As→Pb→Zn→W→Bi→Cu→F→Co
     注:Au、Ag含量为10−9,其余元素含量为10−6
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    表  3   那更Ⅺ矿体0号勘探线原生晕特征指示元素垂向地球化学参数

    Table  3   Vertical geochemical parameters of primary halo characteristics of exploration lines 0 in Nageng Ⅺ ore body

    标高(m) ω(As)/ω(Co) ω(Hg)/ω(Co)*1000 ω(As*Hg)/ω(Co*Mo)*100 ω(As+Hg)/ω(Co+Mo)
    4000 2.81 6.99 2.05 1.44
    3900 19.63 18.439 25.48 8.12
    3800 33.44 14.92 23.37 10.67
    3700 4.50 3.53 7.39 3.71
    3600 1.81 0.29 0.76 1.69
    3500 0.43 0.30 0.17 0.40
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    表  4   主要银矿床特征对比表

    Table  4   Comparison table of characteristics of main silver deposits

    矿床名称 主要
    矿种
    矿床(点)特征 成矿
    时代
    矿床成因 规模 备注
    那更康切尔沟银矿床 赋矿围岩为金水口岩群和上三叠统鄂拉山组;NW—SE向断裂为本区主要控矿、赋矿断裂,近东西向断层为区域内控岩及导矿构造;发现银矿(化)带 18 条、1条金矿化蚀变带,圈定银矿体 69条、铅锌矿体 13 条、金矿体 2 条;矿体呈囊状、似层状,已探明银(333+334)银资源量
    5070.56 t
    T3 浅成低温热液型 大型 范兴竹,2022
    哈日扎地区银多金属矿床 银铅锌 赋矿围岩为上三叠统鄂拉山组、早泥盆世似斑状二长花岗岩、三叠纪花岗闪长岩和二长花岗岩;NW—SE向断裂为本区主要控矿、赋矿断裂;共圈 8 条矿(化)带,截止 2018年共估算出铜铅锌锡资源量 46.43万 t,金资源量 2.09 t,银资源量 1026.51 t T3 热液脉型 大型 范兴竹,2022
    乌兰乌珠尔-十字嵩银多金属矿床 银铅锌 赋矿围岩为泥盆纪似斑状二长花岗岩、二长花岗岩及正长花岗岩;NW 向和近 EW 向线性构造是控矿构造;共圈定矿体15 条,矿体严格受 sb3、sb11、sb9等含矿构造蚀变带控制,估算银资源量约4000 t,铅锌资源量约10万t T3 热液脉型 大型 马忠元等,2024
    那更康切尔北银矿床 赋矿围岩为上三叠统鄂拉山组;近SN向断裂为本区主要控矿断裂;发现4 条破碎蚀变带,带内圈出3条银矿体,矿体长100~200 m,宽1~2.6 m,Ag品位为40.3×10-61270 ×10-6,平均品位为383.65 ×10-6 T3 浅成低温热液型 小型 范兴竹,2022
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-05-18
  • 修回日期:  2025-02-11
  • 录用日期:  2025-02-11
  • 网络出版日期:  2025-03-21
  • 刊出日期:  2025-06-19

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