ISSN 1009-6248CN 61-1149/P 双月刊

主管单位:中国地质调查局

主办单位:中国地质调查局西安地质调查中心
中国地质学会

    • 中文核心期刊
    • CSCD收录期刊
    • 中国科技核心期刊
    • Scopus收录期刊
高级检索

一种基于地质灾害风险评价的山区城镇国土空间规划优化方法

冯卫, 唐亚明, 贾俊, 马红娜, 李彦娥, 洪勃, 薛强, 唐卓

冯卫, 唐亚明, 贾俊, 等. 一种基于地质灾害风险评价的山区城镇国土空间规划优化方法[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 232-238. DOI: 10.12401/j.nwg.2023074
引用本文: 冯卫, 唐亚明, 贾俊, 等. 一种基于地质灾害风险评价的山区城镇国土空间规划优化方法[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 232-238. DOI: 10.12401/j.nwg.2023074
FENG Wei, TANG Yaming, JIA Jun, et al. A Method for Optimizing Territorial Space Planning of Mountain Towns Based on Geological Hazard Risk Assessment[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 232-238. DOI: 10.12401/j.nwg.2023074
Citation: FENG Wei, TANG Yaming, JIA Jun, et al. A Method for Optimizing Territorial Space Planning of Mountain Towns Based on Geological Hazard Risk Assessment[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 232-238. DOI: 10.12401/j.nwg.2023074

一种基于地质灾害风险评价的山区城镇国土空间规划优化方法

基金项目: 中国地质调查局地质调查项目“晋陕黄土高原河曲-韩城段灾害地质调查”(DD20190642),“吕梁山区城镇地质灾害调查”(DD20160276)及“黄土高原等典型地区地质灾害精细调查与风险管控”(DD20221739)联合资助
详细信息
    作者简介:

    冯卫(1983−),男,博士研究生,正高级工程师,主要从事地质灾害风险管理研究工作。 E−mail:fengwei0510@qq.com

    通讯作者:

    唐亚明(1973−),女,博士,研究员,主要从事地质灾害风险管理研究工作。E−mail: tangyaming73@sohu.com

  • 中图分类号: P642

A Method for Optimizing Territorial Space Planning of Mountain Towns Based on Geological Hazard Risk Assessment

  • 摘要:

    以山西省乡宁县城区扇子坪–崔家坡段为例,将“木桶效应”理论与地质灾害风险“点面双控”体系相结合,提出了一种基于地质灾害风险评价的国土空间规划优化方法。该方法以1∶1万地质灾害风险评价为基础,结合地质灾害风险“点面双控”体系,将坡度、河流距、地质灾害风险分区以及地质灾害隐患点致灾范围作为“木桶效应”中的短板因子,按照等级从高到低依次为严控开发区、适度开发区和优先开发区的先后顺序进行分级赋值,将同一地块内各短板因子的最高等级值作为该地块的国土空间规划优化结果值。结果表明,研究区内的严控开发区占比26.67%,适度开发区占比54.81%,优先开发区占比18.52%,从理论上说明了研究区以优先开发区和适度开发区为主,具有较大的开发潜力。文中提出的优化方法能够便捷高效地完成大比例尺山区城镇国土空间规划,研究成果可为类似地区开展国土空间规划提供参考依据。

    Abstract:

    Taking Fanziping–Cuijiapo section of Xiangning County, Shanxi Province as an example, a method of optimizing territorial spatial planning based on geological hazard risk assessment is proposed by combining “barrel effect” theory with “double–control of point and zone” system of geological disaster risk. This method is based on 1∶10,000 geological disaster risk assessment and combined with “double–control of point and zone” system of geological disaster risk, taking slope, river distance, geological disaster risk zoning and disaster range of geological disaster hidden danger point as the short board factors in the barrel effect. According to the order of strictly controlled development zone, moderate development zone and priority development zone from high to low, the highest grade value of each weakness factor in the same plot is taken as the result value of optimizing

    territorial space planning of the plot. The results show that strictly controlled development zones in the study area account for 26.67%, moderate development zones account for 54.81%, and priority development zones account for 18.52%. Theoretically, it shows that the study area is dominated by priority development zones and moderate development zones, which has great development potential. The proposed optimization method can conveniently and effectively complete territorial space planning in large scale mountainous areas, and the research results can provide a reference for similar areas to carry out territorial space planning.

  • 青藏高原的形成与演化经历了多个洋盆的闭合以及陆陆碰撞过程,由此形成了高原上多个近EW向延伸的构造缝合带,将青藏高原划分为多个次级地块(Zhu et al., 2011; Kapp et al., 2019)。其中,班公湖–怒江缝合带(以下简称班–怒带)横亘于青藏高原中部,是中生代班公湖–怒江特提斯洋(以下简称班-怒洋)构造演化的残迹,其EW向延伸达2 000 km以上,构成了拉萨地块与羌塘地块之间的地质界线(图1a)。

    图  1  青藏高原构造单元划分图(a)、南羌塘地块中—晚侏罗世侵入岩展布图(b)、卡易错地区地质简图(c)
    1.第四系;2.上三叠统日干配错组;3.古新统—始新统牛堡组;4.中—晚侏罗世花岗岩;5. 构造岩快;6. 断层;7. 角度不整合;8. 湖泊;9. 采样点;10. 锆石U-Pb年龄(本文);11. 锆石U-Pb年龄(引用);JSSZ.金沙江缝合带;LSSZ.龙木措–双湖缝合带;BNSZ.班公湖–怒江缝合带;IYZSZ.印度–雅鲁藏布缝合带;LT.拉萨地块;SQ.南羌塘地块;NQ.北羌塘地块;年龄数据引自Li等(2014)Liu等(2014)Wu等(2016)Sun等(2020)Yang等(2021)
    Figure  1.  (a) Tectonic subdivision of the Tibetan Plateau, (b) distribution of Middle-Late Jurassic intrusive rocks within Southern Qiangtang block and (c) simplified geological map of the Kayico area, Tibet

    中生代以来,受班–怒洋俯冲闭合过程的影响,在班–怒带上及其两侧发育了大规模的火山岩浆活动,这些多期次岩浆岩记录了洋盆开合过程的信息,是反演区域构造–岩浆演化的关键,为揭示班–怒洋俯冲闭合过程提供了重要约束(李永飞等, 2005; Zhu et al., 2011, 2016; Pan et al., 2012; Wu et al., 2016, 2019a, 2019b; 刘海永等, 2019; 吴浩等, 2020)。然而,尽管国内外学者先后在青藏高原中部开展了大量的地质研究工作,但是关于区域上中生代多期次、多样性岩浆活动的成因与深部动力学过程尚存有较大的争议,是众多学者关注的热点(Kapp et al., 2007; Pan et al., 2012; Zhu et al., 2016; Fan et al., 2017)。近年来,越来越多的岩浆岩研究资料表明羌塘地块的南缘出露着大规模的中—晚侏罗世岩浆岩(图1b),并显示复杂的地球化学组成,仅在中酸性侵入岩中就先后识别了普通钙碱性I型花岗岩、高分异型花岗岩、富Na埃达克岩与富K埃达克岩等岩石类型(Li et al., 2014; Wu et al., 2018)。然而,羌塘地块南缘中—晚侏罗世多样性岩石类型之间究竟有何成因联系、形成于何种构造环境、反映了怎样的深部动力学过程尚不明确,亟待进一步研究。不仅如此,尽管关于班-怒洋的闭合时限仍存有争议(Kapp et al., 2007; Wu et al., 2019b; Fan et al., 2021),但是当前的研究普遍认为青藏高原中部中-晚侏罗世岩浆岩形成于洋壳俯冲背景,是班–怒洋洋壳俯冲消减引发的弧型岩浆活动(Li et al., 2014; Wu et al., 2016, 2018)。因此,查明羌塘地块南缘中—晚侏罗世岩浆作用过程,不仅对认识班–怒洋构造演化史具有重要的指示意义,同时对探讨俯冲带弧型岩浆起源与演化、壳幔物质循环与交换过程同样具有重要的约束。

    藏北卡易错地区发育着大规模的晚侏罗世酸性侵入岩,为揭示班-怒洋俯冲过程、探讨俯冲带复杂的构造–岩浆活动提供了理想的研究对象(图1b)。本次在详细野外地质调查工作的基础上,对藏北卡易错地区出露的花岗闪长岩体进行了系统的岩石学、地质年代学、地球化学和同位素的研究工作,以此确定花岗闪长岩的形成时代与岩石成因,进一步对比区域岩浆岩研究资料,共同约束区域构造–岩浆过程,为揭示班–怒洋俯冲过程、探讨青藏高原早期形成与演化史提供新的约束。

    研究表明青藏高原自中生代以来经历了多个地块的闭合、碰撞过程,由此形成了青藏高原上近EW向延伸的多个构造缝合带,并将青藏高原从北至南划分为可可西里–松潘–甘孜地块、北羌塘地块、南羌塘地块、拉萨地块和喜马拉雅地块等多个次级地块(Zhu et al., 2011; Kapp et al., 2019)(图1a)。其中,班-怒带夹持于南羌塘地块和拉萨地块之间,大量的岩浆岩在南羌塘地块的南缘出露着大规模的中-晚侏罗世岩浆岩,该期岩浆岩以中酸性侵入岩为主,具有持续时间长、地球化学组分多样的特征,为探讨青藏高原早期形成与演化过程提供了理想的研究对象。

    本次研究区卡易错地区位于日土县NE方向约45 km,大地构造位置处于班-怒带以北、南羌塘地块的南缘。区内构造–地层格架近NW–SE向展布,其研究区西南部主要以上三叠统日干配错组(T3r)灰岩夹砂岩和古新统—始新统牛堡组(E1-2n)砂、砾岩为主;而研究区东北部主要以酸性侵入岩为主。此外,受构造作用的影响,区内出露着大量的灰岩和砾岩的构造岩块(图1c)。前人已经对区内花岗岩体进行了初步的年代学和地球化学的研究工作,研究认为卡易错岩体形成于中—晚侏罗世(168~160 Ma),其地球化学组成指示岩石类型以高分异型花岗岩为主,是古老的变火成岩地壳部分熔融并经历广泛结晶分异作用的产物(Li et al., 2014; Liu et al., 2014)。

    本次研究的花岗闪长岩(E 80°6′25″;N 33°28′20″)呈岩株状侵入于构造岩块之中(图2a),出露规模长约为10 m、宽约为3 m,岩石整体呈灰黑色,块状构造,中粗粒花岗结构(图2b),矿物组成以长石、角闪石、石英为主,粒度在0.5~2 mm之间,副矿物有锆石、磷灰石等(图2c图2d)。

    图  2  卡易错花岗闪长岩野外(a、b)与室内镜下照片(c、d)
    Hb.角闪石;Pl.斜长石
    Figure  2.  (a, b) Field and (c, d) petrographic photographs of Kayico granodiorite

    本次锆石U-Pb、全岩主微量地球化学与锆石Lu-Hf同位素测试分析工作均在武汉上谱分析科技有限责任公司完成。锆石U-Pb同位素定年和微量元素含量利用LA-ICP-MS同时分析完成,GeolasPro激光剥蚀系统由COMPexPro 102 ArF 193 nm准分子激光器和MicroLas光学系统组成,ICP-MS型号为Agilent 7700e,详细的仪器参数和分析流程见Zong等(2017)李艳广等(2023)。分析数据的离线处理(包括对样品和空白信号的选择、仪器灵敏度漂移校正、元素含量及U-Pb同位素比值和年龄计算)采用软件ICPMSDataCal(Liu et al., 2008, 2010)完成。锆石样品的U-Pb年龄谐和图绘制和年龄加权平均计算采用Isoplot/Ex_ver3(Ludwig, 2003)完成。全岩主量元素含量利用日本理学PrimusⅡ X射线荧光光谱仪(XRF)分析完成,微量元素含量利用Agilent 7700e ICP-MS分析完成。原位微区锆石Lu-Hf同位素比值测试利用激光剥蚀多接收杯等离子体质谱(LA-MC-ICP-MS)完成。激光剥蚀系统为Geolas HD(Coherent,德国),MC-ICP-MS为Neptune Plus(Thermo Fisher Scientific,德国)。

    花岗闪长岩锆石整体呈无色透明的长柱状,晶形完好,粒径为200~300 μm,长宽比为2∶1~3∶1(图3)。本次共对20颗锆石进行测试分析工作(表1),20颗锆石测点206Pb/238U年龄均集中在162~154 Ma之间。在谐和图上(图3),所有测点都落在谐和线上或附近区域,获得锆石206Pb/238U年龄加权平均值为(158.4±1.8)Ma(MSWD=0.15),这与前人在卡易错花岗岩体中获得的168~160 Ma的年龄信息基本一致,代表了花岗闪长岩的形成时代。

    图  3  锆石CL图像、锆石U-Pb谐和图和年龄分布图
    Figure  3.  Cathodoluminescence (CL) images, U-Pb concordia plots and age distribution for zircons
    表  1  卡易错花岗闪长岩LA-ICP-MS锆石U-Pb定年分析结果
    Table  1.  LA-ICP-MS U-Pb dating results for zircons of Kayico granodiorites
    点号同位素比值(1σ)年龄比值(Ma)
    207Pb/206Pb207Pb/235U206Pb/238U207Pb/206Pb207Pb/235U206Pb/238U
    18T12-010.049540.002190.170170.007810.024910.000661735916071594
    18T12-020.049290.002660.168240.009270.024750.000671627815881584
    18T12-030.049650.001910.169440.006900.024750.000641795015961584
    18T12-040.049890.002330.169740.008240.024670.000641906615971574
    18T12-050.049390.004380.170640.015190.025050.00071166147160131594
    18T12-060.050920.002370.169850.008100.024190.000662376115971544
    18T12-070.048850.002110.166230.007400.024670.000671415615661574
    18T12-080.049550.002180.170370.007770.024930.000661745916071594
    18T12-090.048880.002990.166550.010420.024710.000641429515691574
    18T12-100.050120.002380.172890.008520.025010.000652016716271594
    18T12-110.049080.004530.168670.015610.024920.00071152154158141594
    18T12-120.048890.001900.166710.006810.024720.000651435015761574
    18T12-130.049400.002800.170260.009800.024990.000691678316091594
    18T12-140.049700.001730.169640.006370.024750.000641814315961584
    18T12-150.049050.002190.168880.007750.024960.000681505915871594
    18T12-160.049500.002330.170510.008310.024980.000661726616071594
    18T12-170.050170.001760.172460.006510.024920.000642034416261594
    18T12-180.048920.004630.168030.015940.024900.00071144159158141594
    18T12-190.050000.002260.172120.008080.024960.000661956216171594
    18T12-200.048620.002070.170180.007510.025380.000681305616071624
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    此外,对8颗获得谐和年龄的锆石进行原位Lu-Hf同位素测试(表2),8颗锆石测点的176Yb/177Hf在0.0128650.037412之间,176Lu/177Hf在0.0004270.001145之间,表明所测锆石放射成因Hf的积累很少(吴福元等, 2007),测定的176Hf/177Hf(0.2826020.282669)值可以用来代替锆石的初始176Hf/177Hf值。8个测点Hf同位素地壳模式年龄TDMC为10901222 Ma,对应的εHft)值变化范围在−2.66~−0.27之间。

    表  2  卡易错花岗闪长岩锆石Lu-Hf同位素组成
    Table  2.  Lu-Hf isotopes of zircons from the Kayico granodiorites.
    点号 年龄(Ma)176Hf/177Hf176Lu/177Hf176Yb/177HfεHf0εHftTDM1TDMCfLu/Hf
    18T12-011590.2826080.0000080.0005620.0000030.0173910.000117−5.810.59−2.380.609011207−0.98
    18T12-021580.2826020.0000090.0009960.0000050.0312110.000271−6.030.61−2.660.629211222−0.97
    18T12-031580.2826090.0000100.0008420.0000260.0265960.000831−5.770.61−2.390.629071207−0.97
    18T12-041540.2826180.0000100.0008670.0000130.0274690.000376−5.460.62−2.170.638951191−0.97
    18T12-051590.2826410.0000090.0004270.0000020.0128650.000067−4.650.61−1.200.628531142−0.99
    18T12-061570.2826430.0000090.0006080.0000050.0194020.000131−4.570.60−1.180.618541139−0.98
    18T12-071590.2826310.0000080.0005320.0000010.0164310.000077−4.980.59−1.550.608681161−0.98
    18T12-081590.2826690.0000090.0011450.0000430.0374120.001346−3.640.60−0.270.618291090−0.97
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本次共采集4件花岗闪长岩样品进行全岩主微量元素地球化学分析工作,分析结果见表3。4件样品的地球化学组成相对均一,其SiO2含量为62.6%~65.2%,Al2O3含量为15.9%~16.6%,TiO2含量为0.68%~0.81%,TFe2O3含量为4.53%~5.37%,MgO含量为2.06%~2.34%,全碱(Na2O+K2O)含量为5.40%~5.56%,Na2O/K2O值为0.94~1.10,Mg#为50~52。在岩石类型判别图解中(图4a),样品均在花岗闪长岩区域;在K2O-SiO2图解中(图4b),样品显示中钾–高钾钙碱性的特征;在A/NK-A/CNK图解中(图3c),样品整体显示弱过铝质的特征(A/CNK=1.02~1.05)。以上主量元素地球化学组成表明样品整体显示弱过铝质中钾-高钾钙碱性花岗闪长岩的特征。

    表  3  卡易错花岗闪长岩全岩主量(%)和微量(10−6)元素分析结果
    Table  3.  Whole-rock major (%) and trace (10−6) element contents of Kayico granodiorites
    元素T12h1T12h2T12h3T12h4元素T12h1T12h2T12h3T12h4
    SiO263.665.264.562.6Zr248230244245
    TiO20.780.680.710.81Nb13.813.113.714.1
    Al2O316.115.916.216.6Sn3.585.264.554.30
    TFe2O35.374.534.825.12Cs17.521.114.620.0
    MnO0.080.060.070.07Ba457383401428
    MgO2.342.062.072.33La29.832.732.130.2
    CaO4.484.444.384.83Ce66.768.563.061.6
    Na2O2.702.742.832.74Pr6.977.457.026.90
    K2O2.862.782.572.77Nd26.3728.127.325.4
    P2O50.150.130.140.15Sm5.265.685.755.24
    LOI0.991.111.301.30Eu1.111.051.141.16
    SUM99.599.799.599.3Gd5.084.654.554.66
    Li56.749.263.654.6Tb0.830.830.780.74
    Be1.972.312.182.07Dy4.955.014.544.49
    Sc14.912.713.814.8Ho1.001.010.910.92
    V74.061.367.174.1Er2.832.872.722.60
    Cr40.032.837.637.7Tm0.450.430.400.41
    Co15.411.512.912.8Yb2.702.782.462.42
    Ni16.614.315.215.5Lu0.410.440.370.37
    Cu10445.744.145.7Hf6.646.246.796.29
    Zn56.643.145.751.6Ta1.021.101.050.98
    Ga19.218.819.119.5Tl1.331.401.131.34
    Rb170185169178Pb8.409.577.7610.2
    Sr188181194203Th14.416.915.512.4
    Y28.228.026.824.8U2.182.882.522.23
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  4  卡易错花岗岩TAS图解(Middlemost, 1994)(a)、K2O-SiO2图解(Le Maitre et al., 1989; Rickwood, 1989)(b)和A/NK-A/CNK图解(c)(Shand, 1943
    Figure  4.  (a) TAS classification diagram, (b) K2O vs. SiO2 diagram and (c) A/NK vs. A/CNK diagram of Kayico granitic rocks

    在球粒陨石标准化稀土元素配分曲线中,样品呈轻稀土元素富集、重稀土元素亏损的右倾模式([La/Yb]N=7.90~9.34),同时具有不同程度的Eu负异常(Eu/Eu*=0.62~0.72)(图5a)。在原始地幔标准化蛛网图中,样品具有明显Nb、Ta等高场强元素以及Ba、Sr、Eu等大离子亲石元素的亏损(图5b)。

    图  5  岩石球粒陨石标准化稀土元素模式图(a)和原始地幔标准化微量元素蛛网图(b)(标准化值引自Sun 等1989)
    Figure  5.  (a) Chondrite-normalized rare earth element and (b) primitive-mantle–normalized multi-element patterns

    近年来,国内外学者已经对青藏高原中部出露的岩浆岩开展了系统的研究工作,报道了大量的年代学和地球化学数据(Li et al., 2014; Liu et al., 2014; Wu et al., 2016; 刘海永等, 2022)。越来越多的研究表明在南羌塘地块南缘的卡易错、材玛、青草山、改则、荣玛、高保约一带存在一期大规模的中—晚侏罗世岩浆活动(约165~150 Ma),这些岩浆岩整体呈带状近平行于班–怒带出露,EW向延伸近上千千米,岩石类型整体以中酸性侵入岩为主,具有持续时间长、分布范围广的特征(图1b)。前人的研究在卡易错花岗岩体中获得了168~160 Ma的锆石U-Pb年龄信息(Liu et al., 2014; Li et al., 2014),本次锆石U-Pb定年工作在卡易错花岗闪长岩中获得了158 Ma的年龄,表明区内花岗岩形成于中—晚侏罗世之交,与南羌塘地块上大规模发育的中酸性侵入岩形成时代相近,应该是区域上同一期构造–岩浆活动的产物。

    此外,Wu等(2018)对南羌塘地块上发育的中—晚侏罗世侵入岩进行了系统的地球化学对比研究,研究发现该期侵入岩整体显示复杂的地球化学特征,根据岩石的主、微量元素含量和同位素地球化学特征,可以划分为普通钙碱性I型花岗岩、高分异花岗岩、富Na埃达克岩与富K埃达克岩等不同的岩石类型,反应了区域上花岗质岩石复杂的岩浆源区与成岩过程。而根据现有地球化学资料,卡易错花岗岩可以划分为普通钙碱性I型花岗岩和高分异型花岗岩两类(Li et al., 2014; Liu et al., 2014),然而二者之间有何成因联系尚不明确。

    大量的岩浆岩研究资料表明青藏高原中部中生代岩浆作用整体沿班–怒带展布,主要发育在混杂带上及其两侧的南羌塘地块南缘和拉萨地块北缘,显示与与班–怒洋密切的时空联系,系统的研究工作已经初步建立中生代多期次岩浆作用与班–怒洋俯冲闭合过程之间的成因联系(Zhu et al., 2011, 2016; Kapp et al., 2019; Wu et al., 2019a, 2019b)。尽管对于班–怒洋的闭合时限一直存在争论,然而现有的争议均认为班–怒洋闭合与拉萨–羌塘地块陆陆碰撞应不早于白垩纪,而青藏高原中部侏罗纪构造演化主要受班–怒洋俯冲消减作用的影响(Liu et al., 2022)。此外,班–怒带上蛇绿混杂岩系统的年代学和地球化学的研究同样表明班–怒洋洋盆在中—晚侏罗世仍存有一定的规模(范建军等, 2019; 李志军等, 2019; 唐跃等, 2021)。

    卡易错花岗闪长岩显著的Nb、Ta等元素亏损(图5),显示与俯冲成因的弧型岩浆岩相似的地球化学特征。近年来,不同学者对南羌塘地块上发育的中—晚侏罗世岩浆岩开展了大量的研究工作,陆续取得了众多的研究进展(Liu et al., 2014; Li et al., 2016; Wu et al., 2016)。其中,中酸性侵入岩整体显示陆缘弧的地球化学特征,而洋壳熔融成因的埃达克质花岗岩的识别则为深部俯冲洋壳的存在提供了最直接的岩石学证据(Li et al., 2016)。此外,区域上还陆续报道了中—晚侏罗世俯冲成因的钙碱性弧型安山岩与OIB型辉绿岩(李小波等, 2015; 董宇超等, 2016; Li et al., 2016),如此复杂多样的岩石组合反映了俯冲带上复杂的源区物质组成与循环过程。不仅如此,最近的研究提出班–怒洋的初始俯冲起始于晚三叠世末—早侏罗世(Qian et al., 2020; Liu et al., 2022),进一步表明班–怒洋中—晚侏罗世应处于洋壳俯冲背景。综上所述,南羌塘地块南缘出露的中—晚侏罗世岩浆岩应该形成于洋壳俯冲背景,是班-怒洋北向俯冲至南羌塘地块之下引发的弧型岩浆活动。

    花岗岩的类型划分与岩石成因长期以来一直以来是众多地质学家关注的热点研究问题,其中Chappell等(1974, 1992)根据花岗岩的岩浆源区物质组成和成岩构造环境的差异将花岗岩划分为I、S、M、A型4类,该分类方式已经被广泛运用于花岗岩成因与演化的研究工作(王亮等, 2022; 孙巍等, 2022)。Li等(2014)Liu等(2014)对区内花岗岩岩石开展了年代学和地球化学的研究工作,识别了普通钙碱性I型和高分异型两类花岗岩。笔者在新获得的卡易错花岗闪长岩研究资料的基础上,进一步收集整理了前人已报道的卡易错花岗岩体的数据资料,以此准确约束卡易错地区花岗质岩石的岩石类型与成因。

    卡易错花岗岩整体具有低的Zr+Ce+Nb+Y含量,然而根据其(Na2O+K2O)/CaO和FeOt/MgO值的不同,区内岩石可以划分为高分异与未分异两组(图6a图6b )。不同于前人报道的高分异型花岗岩,本次采集的花岗闪长岩样品显示低的(Na2O+K2O)/CaO和FeOt/MgO值,具有未分异花岗岩的特征。在P2O5-SiO2和Th-Rb图解中,花岗闪长岩样品均显示出I型花岗岩的演化趋势(图6c图6d)。结合花岗闪长岩弱过铝质的特征(图4c),卡易错花岗闪长岩应该属于普通钙碱性I型花岗岩。I型花岗岩一般认为起源于变火成岩下地壳部分熔融或者幔源物质对变沉积岩下地壳的改造(Petford et al., 1996; Chappell et al., 2001; Li et al., 2007),研究区内乃至整个南羌塘地块南缘均未发现大规模幔源岩浆活动成因的基性岩,结合花岗闪长岩相对均一的锆石原位Hf同位素组成(εHft)=−2.66~−0.27),卡易错花岗闪长岩难以解释为幔源物质与变沉积岩下地壳熔体混合的产物。同时,花岗闪长岩具有高的CaO/Na2O以及低的Al2O3/TiO2和Rb/Ba、Rb/Sr值,进一步指示着其起源于玄武质火成岩下地壳的部分熔融(图7a图7b)。此外,花岗闪长岩中不同程度的Eu、Sr、Ba等元素的负异常一般认为是成岩过程中存在着长石类矿物的结晶分异,而Nb、Ta等元素的亏损则和金红石/榍石的结晶分离相关。综上所述,卡易错花岗闪长岩应该是南羌塘地块之下古老的变火成岩下地壳熔体经历一定结晶分异作用的产物。

    图  6  卡易错花岗岩(Na2O/K2O)/CaO-Zr+Ce+Nb+Y图解(a)、FeOt/MgO-Zr+Ce+Nb+Y图解(b)(Whalen et al., 1987)、P2O5-SiO2图解(c)和Th-Rb图解(d)(Li et al., 2007
    Figure  6.  Geochemical classification diagrams of Kayico granitic rocks: (a)(Na2O/K2O)/CaO vs. Zr+Ce+Nb+Y diagram, (b) FeOt/MgO vs. Zr+Ce+Nb+Y diagram, (c) P2O5 vs. SiO2diagram, (d) Th vs. Rb diagram of Kayico granitic rocks
    图  7  卡易错花岗岩CaO/Na2O-Al2O3/TiO2图解(a)、Rb/Ba-Rb/Sr图解(b)(Sylvester, 1998)、 Rb/Sr-Sr图解(c)、Ba-Sr图解(d)(Rollinson, 1993
    Amp.闪石;Bi.黑云母;Kfs.钾长石;Pl.斜长石
    Figure  7.  (a) CaO/Na2O vs. Al2O3/TiO2 diagram, (b) Rb/Ba vs. Rb/Sr diagram, (c) Rb/Sr vs. Sr diagram, (d) Ba vs. Sr diagram of Kayico granitic rocks

    卡易错高分异型花岗岩具有与钙碱性I型花岗岩形成时代一致,在空间上密切共生,并相似的锆石Hf同位素特征,表明二者具有相似的岩浆源区物质组成(Li et al., 2014; Liu et al., 2014)。然而,高分异型花岗岩显示强烈的亏损Eu、Sr、Ba等元素(图5),指示着岩浆在侵位过程中经历了强烈的结晶分异作用。在Rb/Sr-Sr和Ba-Sr图解中,卡易错两类花岗岩之间显示出明显的长石类矿物分离结晶趋势(图7c图7d),进一步表明卡易错不同类型花岗岩地球化学的差异是后期岩浆侵位过程中经历不同演化过程的产物。近年来,晶粥体模型(MUSH)被广泛应用于解释同期共生花岗闪长岩与高分异型花岗岩之间的成因联系(Bachmann et al., 2004; Hildreth, 2004),该模型提出花岗质岩浆在浅层岩浆房中发生矿物结晶时,形成一种晶体与液体共存的晶粥体,其外围的物质结晶形成富含斑晶的花岗质岩石,而中心的残余岩浆则形成高分异的高硅花岗岩(Wu et al., 2017)。晶粥体模型无疑为卡易错地区空间上相伴生、时代上相一致的普通钙碱性I型花岗岩和高分异型花岗岩提供了合理的成因解释。因此,研究认为,在中—晚侏罗世班–怒洋持续北向俯冲过程中,底侵的幔源玄武质岩浆诱发南羌塘地块之下古老的变火成岩下地壳物质发生重熔,形成的熔体上升侵位、并在浅层岩浆房内发生显著低压结晶分异作用,其外围的晶粥体与内部的熔体分别冷凝形成了卡易错地区普通钙碱性I型和高分异型两类花岗质岩石(图8)。

    图  8  藏北卡易错地区中—晚侏罗世构造-岩浆演化模式
    Figure  8.  Middle-Late Jurassic tectonomagmatic evolution process of Kayico area, Northern Tibet

    (1)锆石U-Pb年龄表明,卡易错花岗闪长岩形成于158 Ma,与前人在卡易错岩体中获得的168~160 Ma的年龄相一致,是南羌塘地块南缘中—晚侏罗世构造-岩浆活动的产物。

    (2)卡易错花岗闪长岩具有钙碱性I型花岗岩的地球化学特征,以及相对富集的锆石Hf同位素组成,是班-怒洋中-晚侏罗世北向俯冲背景下南羌塘地块古老的变火成岩下地壳熔融的产物。

    (3)结合现有研究资料,晶粥体模式为卡易错地区钙碱性I型与高分异型两类花岗岩提供了合理的成因解释,二者是壳源熔体在浅层岩浆房内经历结晶分异后不同端元冷凝的产物。

    致谢:野外工作得到西藏自治区地质调查院刘海永博士和吉林大学罗安波博士等人的帮助,审稿专家对稿件提出的宝贵意见对论文质量提高至关重要,在此一并致以衷心的感谢。

  • 图  1   承灾体与滑塌源区的距离示意图(据Hungr,2005修改)

    Figure  1.   Schematic diagram of the distance between the collapse sources and the elements in risk

    图  2   研究区地理位置图

    Figure  2.   Geographical location map of the study area

    图  3   研究区地质灾害风险区划图

    Figure  3.   Geological disaster risk zoning map of the study area

    图  4   研究区坡度优化分级图(单因素)

    Figure  4.   Slope optimized grading map of the study area (single factor)

    图  5   研究区河流距优化分级图(单因素)

    Figure  5.   River distance optimized grading map of the study area (single factor)

    图  6   研究区地质灾害风险分区优化分级图(单因素)

    Figure  6.   Geological disaster risk zooning optimized grading map of the study area (single factor)

    图  7   研究区地质灾害隐患点致灾范围优化分级图(单因素)

    Figure  7.   Disaster range of geological disaster hidden danger point optimized grading map of the study area (single factor)

    图  8   研究区国土空间规划优化图(多因素综合)

    Figure  8.   Optimizing territorial space planning map of the study area (multi-factor synthesis)

    表  1   短板因子取值统计表

    Table  1   Short board factors value statistical table

    序号短板因子分级条件优化分区
    1 坡度 >35° 严控开发区
    10°~35° 适度开发区
    其他 优先开发区
    2 河流距 干流缓冲区<50 m或
    支流缓冲区<20 m
    严控开发区
    干流缓冲区介于50~300 m或
    支流缓冲区介于20~100 m
    优先开发区
    其他 适度开发区
    3 地质灾害
    风险分区
    极高、高风险区 严控开发区
    中风险区 适度开发区
    低风险区 优先开发区
    4 地质灾害
    隐患点致
    灾范围
    ψ角之内(灾害发生后滑塌体必然到达的最远区域) 严控开发区
    ψ角之外α角之内(灾害发生后滑塌体必然到达的最远距离与灾害发生后滑塌体可能到达的最远距离之间的区域) 适度开发区
    α角之外(其他区域) 优先开发区
    下载: 导出CSV
  • 陈霆, 徐伟铭, 吴升, 等. 国土空间规划视角下的城镇开发边界划定和空间管控体系构建[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(2): 263-279

    CHEN Ting, XU Weiming, WU Sheng, et al. Delimitation of urban development boundary and construction of space control system from the perspective of territorial spatial planning[J]. Journal of Geo-information Science, 2022, 24(2): 263-279.

    高晓路, 吴丹贤, 周侃, 等. 国土空间规划中城镇空间和城镇开发边界的划定[J]. 地理研究, 2019, 38(10): 2458-2472

    GAO Xiaolu, WU Danxian, ZHOU Kan, et al. The urban space and urban development boundary under the framework of territory spatial planning[J]. Geographical Research, 2019, 38(10): 2458-2472.

    江思义, 吴福, 刘庆超, 等. 岩溶地区建设用地地质环境适宜性评价——以广西桂林规划中心城区为例[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2019, 30(06): 84-93

    JIANG Siyi, WU Fu, LIU Qingchao, et al. Suitability evaluation of construction land development in karst area: taking city planning center of Guilin as an example[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2019, 30(06): 84-93.

    马云飞, 邹芳, 徐海燕. 基于地质灾害风险评价的衡东县国土空间管制研究[J]. 地理信息世界, 2020, 27(6): 14-20

    MA Yunfei, ZOU Fang, XU Haiyan. Land space control of hengdong county based on geological hazard risk assessment[J]. Geomatics World, 2020, 27(6): 14-20.

    沈悦, 刘天科, 周璞. 自然生态空间用途管制理论分析及管制策略研究[J]. 中国土地科学, 2017, 31(12): 17-24 doi: 10.11994/zgtdkx.20180108.143848

    SHEN Yue, LIU Tianke, ZHOU Pu. Theoretical Analysis and Strategies of Natural Ecological Space Use Control[J]. China Land Sciences, 2017, 31(12): 17-24. doi: 10.11994/zgtdkx.20180108.143848

    汤国安, 杨昕. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M]. 北京: 科学出版社, 2006: 429–445

    TANG Guo’an, YANG Xin. ArcGIS Geographic Information system spatial analysis experiment tutorial[M]. Beijing: Science Press, 2006: 429–445.

    唐亚明, 薛强, 毕俊擘, 等. 陕北黄土崩塌灾害风险评价指标体系构建[J]. 地质通报, 2012a, 31(6): 979-988

    TANG Yaming, XUE Qiang, BI Junbo, et al. The construction of factors for assessing the risk of collapse at loess slopes in northern Shaanxi Province[J]. Geological Bulletin of China, 2012a, 31(6): 979-988.

    唐亚明, 薛强, 李清, 等. 黄土滑塌灾害风险分级系统研究[J]. 工程地质学报, 2012b, 20(3): 378-386

    TANG Yaming, XUE Qiang, LI Qing, et al. Slope classification system for loess collapse risk assessment[J]. Journal of Engineering Geology, 2012b, 20(3): 378-386.

    唐亚明, 张茂省, 李政国, 等. 国内外地质灾害风险管理对比及评述[J]. 西北地质, 2015, 48(2): 238-246

    TANG Yaming, ZHANG Maosheng, LI Zhengguo, et al. Review and Comparison on Inland and Overseas Geo-hazards Risk Management[J]. Northwestern Geology, 2015, 48(2): 238-246.

    唐亚明. 从全球视角看城镇化进程中的土地利用模式[J]. 中国土地, 2016, 360(1): 47-48

    TANG Yaming. Land use patterns in the process of urbanization from a global perspective[J]. China Land, 2016, 360(1): 47-48.

    铁永波, 徐伟, 向炳霖, 等. 西南地区地质灾害风险“点面双控”体系构建与思考[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2022, 33(3): 106-113

    TIE Yongbo, XU Wei, XIANG Binglin, et al. The thoughts on construction of “double-control of point and zone” system of geological hazard risk in southwest China[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(3): 106-113.

    张茂省, 刘江, 董英, 等. 国土空间优化中的关键地质要素分析与“双评价”方法[J]. 地学前缘, 2020, 27(04): 311-321

    ZHANG Maosheng, LIU Jiang, DONG Ying, et al. Analysis of key geological factors and the “dual evaluation” method for land space optimization[J]. Earth Science Frontiers, 2020, 27(04): 311-321.

    张晓玲, 吕晓. 国土空间用途管制的改革逻辑及其规划响应路径[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1261-1272 doi: 10.31497/zrzyxb.20200601

    ZHANG Xiaoling, LV Xiao. Reform logic of territorial space use regulation and the response path of land spatial planning[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(6): 1261-1272. doi: 10.31497/zrzyxb.20200601

    郑续, 苗俊霞, 王东, 等. 黄河中上游地质灾害高发县国土空间开发适宜性评价及功能分区——以陕西省延川县为例[J]. 西北地质, 2020, 53(02): 289-297

    ZHENG Xu, MIAO Junxia, WANG Dong, et al. Suitability evaluation and functional division of land space development in the high-incidence area of geological hazards in the middle and upper reaches of the yellow river: a case study of Yanchuan County, Shaanxi Province[J]. Northwestern Geology, 2020, 53(02): 289-297.

    周启鸣, 刘学军. 数字地形分析[M]. 北京: 科学出版社, 2006: 52–70

    ZHOU Qiming, LIU Xuejun. Digital terrain analysis[M]. Beijing: Science Press, 2006: 52–70.

    周伟, 马书红. 基于木桶理论的公路交通与经济发展适应性研究[J]. 中国公路学报, 2003(03): 78-83

    ZHOU Wei, MA Shuhong. Adaptability study based on the barrel theory about highway transportation and economics[J]. China Journal of Highway and Transport, 2003(03): 78-83.

    Hungr O, Corominas J, Eberhardt E. Estimating landslide motion mechanism, travel distance and velocity[A]. Hunger O, Fell R, Couture R. Proceedings of the International Conference on Landslide Risk Management[C]. London: Taylor and Francis, 2005: 108–115.

    Wei Y D, Ye X. Urbanization, urban land expansion and environmental change in China[J]. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, 2014, 28(4): 757-765.

图(8)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  115
  • HTML全文浏览量:  13
  • PDF下载量:  45
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-01
  • 修回日期:  2023-04-16
  • 录用日期:  2023-04-23
  • 网络出版日期:  2023-05-09
  • 刊出日期:  2023-06-19

目录

/

返回文章
返回