Exploration Techniques and Methods of the Eco−Geological Survey in Mountainous Region, Southwest China
-
摘要:
生态地质调查以区域地质调查成果为基础，查明调查区生态地质现状和主要生态地质问题，研究生态环境与地质条件之间的联系，并开展生态地质综合评价。笔者利用在大凉山区和三峡库区生态地质调查的探索经验，总结了西南山区生态地质调查与评价思路和技术方法，主要取得以下认识：①地质条件是生态系统的物质基础和孕育环境，地质条件通过制约土壤、水文、地形地貌、动力作用、地质灾害等生态地质条件，而制约生态系统质量和生态环境发展差异。②西南山区成土母质主要是下伏基岩原地风化或风化后近距离迁移形成的，存在明显的岩石−土壤−植被物质传导链条，地质条件是制约该地区生态环境质量的重要因素。③对地质建造和地质构造等地质条件的分析和研究，是在该地区进行生态地质调查的基础。④提出了西南山区生态地质调查的目的任务、工作思路、工作内容、技术路线和主要技术方法。该成果可为西南山区开展生态地质调查提供借鉴案例，同时对生态地质学科的建设和全国生态地质调查方法体系的建立也具有一定支撑作用。
Abstract:Eco−geological survey is a kind of foundational geological survey, which is based on regional geological survey to find out the current situation and the problems of eco−geology, study the relationship between ecological environment and geological conditions, and carry out eco−geology comprehensive evaluation. The purpose is to serve the security and management of natural resources, ecological protection and restoration. Based on the experience of eco−geological survey and exploration in Daliangshan area, this paper summarizes the ideas and technical methods of eco−geological survey and evaluation applicable to the mountainous area in SW China, and mainly obtains the following understandings: ① geological conditions are the material basis of the ecosystem, and geological conditions restrict the quality of the ecosystem and the difference of the ecological environment by restricting the eco−geological conditions such as soil, hydrology, topography, dynamic action and geological disasters. ② The soil forming parent materials in the southwest mountainous area are mainly formed by in−situ weathering or by near migration after weathering, and there is an obvious rock−soil−vegetation material transmission chain, therefore, geological conditions are an important factor restricting the ecological environment quality in this area. ③ The analysis and study of geological formations and structures is the basis of eco−geological survey in this area. ④ The purpose, task, working idea, working content, technical route and main technical methods of eco−geological survey this area put forward. This study can provide a reference case for the eco−geological survey in Southwest China, and also has a certain supporting role for the construction of the ecological geology discipline and the establishment of the eco−geological survey method system of China.
-
地下水作为水资源和水循环的重要组成部分，其水质的优劣关系到当地经济建设、人民的生产生活、生态平衡等一系列问题（Chen，1994；Adimalla，2020；张俊等，2021；党学亚等，2022；冯嘉兴等，2023）。螺髻山北麓横跨四川省凉山彝族自治州西昌市、德昌县与冕宁县，研究区经济发展滞后，以粗放型农业、畜牧业为主，生态环境脆弱（杨帆等，2018）。因此研究地下水化学特征、形成机制以及评价水质对该区保护和合理利用开发地下水资源，防止和控制地下水污染，促进农牧业绿色生产，保障人民身体健康，加强生态文明建设有着重要研究意义。
地下水化学特征研究是水体化学组成与地下水演化过程研究的基础（Abbas et al.，2021），起到反映地下水的补给、途经区域岩性、气象水文与环境特征、反映水化学演化的控制因素等作用（Li et al.，2015，2021；杨芬等，2021；Wali et al.，2021；杜金龙，2022）。能够有效揭示地下水与环境的相互作用机制以及离子交换过程，对地下水水质差别的原因有一定解释作用，可为合理开发利用水资源，改善水质提供科学依据。
国内外对于地下水水质的研究中，评价方法主要有内梅罗指数法、模糊综合评价法、主成分分析法和多元分析法等（Nemerow et al.，2009；Zhang et al.，2012；李连香等，2015；张志君，2020；周及等，2020；时雯雯等，2021；曾庆铭等，2021）。上述评价方法采用传统统计学方法虽各有其优势，但都不能很好的分析水质等级与评价指标之间复杂的非线性关系，可能存在一定的主观干预（李海涛，2020a）。近年来，随着计算机科学的发展与应用，人工神经网络（Artificial neural network，ANN）模型能够高效拟合非线性关系数据，对其做出分类或预测，ANN模型在非线性数据拟合方面存在优势，能够避免确定性模型处理实际问题时的过度简化问题（陈能汪，2021）。对于利用人工神经网络进行水质评价最常用的网络模型是BP神经网络，虽然该模型有收敛速度慢、结构复杂，且无法反映主要影响因子等缺点（崔永华等，2007），但其优点克服了主观赋权对于评价结果的影响，评价结果客观、合理且精度高，能在处理不同时间和空间水样数据组合时的效能优于其他方法（Kumar et al.，2020）。BP神经网络因此被广泛应用于水质评价，并且通过不同的算法如萤火虫算法（颜建等，2020）、头脑风暴优化算法（李海涛等，2020b）、DPA算法（徐康耀等，2015）等算法能够进一步提高评价的结果。
笔者在前人对研究区水文地质背景总结研究的基础上，研究地下水化学特征。利用Pytorch搭建基于RMSprop梯度下降算法的BP神经网络模型，对研究区地下水水质进行综合客观评价。
1. 研究区概况
1.1 区域自然条件
研究区位于四川省凉山彝族自治州西昌市、德昌县与冕宁县的交界处的螺髻山北麓（E 102°7′～102°30′，N 27°30′～27°46′），北接邛海盆地，南临螺髻山脉，东接马雄梁子，西靠安宁河磨盘山。研究区的总体地势为两山夹一河，山地河流整体为南北向。在气候上，具有年温差小、日温差大、干湿分明、雨量充沛、降水集中、日照充足等特点，属于亚热带高原季风气候。西侧的牦牛山南麓和安宁河河谷分别为构造侵蚀中山和中山宽谷平原，中部螺髻山北麓为构造侵蚀中山地貌，高山与盆地最大高差为500～1 500 m。螺髻山山岭海拔为3000～4 200 m，呈近南北走向，在研究区构成了安宁河和则木河的分水岭。研究区西部为安宁河流域，安宁河从北向南贯穿西昌市，于米易县附近注入雅砻江，最终汇入金沙江，全长为320 km，流域面积为1.1万km2，安宁河的主要支流有18条，其中流域面积大于500 km2的支流主要是孙水河、海河、茨达河、锦川河。主流与支流多以直角交汇，成羽状水系。研究区东南部为则木河流域，则木河发源于普格县特尔果乡阿则木山，属于黑水河右岸一级支流，从特尔果乡一带由北向南流经五道箐乡、特补乡，螺髻山镇等地，最终在普格县的中梁山南端流入黑水河，其流长约为54 km，流域面积为668.2 km2（孟晶晶等，2018）。
1.2 区域地质背景
在大地构造划分上，研究区位于上扬子西缘的康滇断隆带中北段（刘洪等，2020）。研究区出露的地层（图1）主要为震旦系—第四系，震旦系以陆相火山碎屑岩类、陆源碎屑岩类和碳酸盐岩类为主，零碎分布在螺髻山北麓、马雄梁子地区。寒武系在本区出露较少，以碳酸盐岩为主。中生界（三叠系—白垩系）在本区大面积出露，以陆相砂泥质碎屑岩为主。新生界（古近系—第四系），以半固结的碎屑岩为主零星分布在安宁河谷东岸及大箐梁子等地，第四系冲洪积物（Qapl）沿安宁河、则木河河谷以及山谷沟谷分布。岩浆岩在安宁河西岸出露，主要为花岗岩类。研究区构造线复杂，主要的断裂包括安宁河断裂带（南北向）和则木河断裂带（北北西向）。由于地质构造复杂，地质条件多样，现代构造活动强烈，岩石稳定性差、岩面风化强烈、疏松破碎、碎屑物质丰富，形成了易发生地震、崩塌、滑坡、泥石流、水土流失的地质背景（张腾蛟等，2020）。
![]()
图 1 研究区水文地质图γT3. 晚三叠世花岗岩类；Zk. 震旦系开建桥组； Zl. 震旦系列古六组；Zg. 震旦系观音崖组；Zd. 震旦系灯影组；Є1l. 下寒武统龙王庙组；Є2x. 中寒武统西王庙组；Є3e. 上寒武统二道水组；T3bg. 上三叠统白果湾组；J1y. 下侏罗统益门组；J2x. 中侏罗统新村组；J2n. 中侏罗统牛滚凼组；J3g. 晚侏罗统官沟组；K1f. 下白垩统飞天山组；K2x. 中白垩统小坝组；N2Qpx. 中新统—更新统昔格达组；Qapl. 全新统冲洪积物Figure 1. Hydrogeological map of the study area1.3 区域水文地质背景
根据研究区地层岩性、地下水类型分为6类，分别是松散堆积层孔隙潜水–承压水区（A1型）、松散堆积层孔隙潜水区（A2型）、碎屑岩裂隙层间水区（B1型）、碎屑岩孔隙-裂隙层间水区（B2型）、岩浆岩裂隙水层间水区（C型）和碳酸盐岩裂隙层间水区（D型）。
A1型在河谷区第四系冲洪积物区域，地下水量丰富，为孔隙潜水–承压水；A2型在山麓区第四系冲洪积物中地下水量中等–贫乏只有孔隙潜水；B1型地层有开建桥组、列古六组、官沟组、飞天山组、益门组、新村组、牛滚凼组等地层，地下水量中等–贫乏的裂隙层间水；B2型地层有白果湾组、小坝组等碎屑岩地层地下水量丰富的孔隙–裂隙层间水；C型为磨盘山的地区的晚三叠世花岗岩类地下水量贫乏的裂隙层间水；D型分布在螺髻山区的观音崖组、灯影组、龙王庙组、西王庙组和二道水组等碳酸盐岩地层，地下水为溶洞暗河发育的裂隙层间水。安宁河河谷平原、邛海平原地下水资源丰富，为多层含水结构。一级阶地河漫滩砾卵石主要赋存潜水，主要为大气降水和河水补给。周边的山前洪积扇赋存承压水，水量较少。安宁河岸两岸山区的砂岩、粉砂岩、砾岩、泥岩、花岗岩和闪长岩等岩层中主要赋存碎隙岩类孔隙、裂隙水类型。盆地高地地区、台地漫滩地区，主要靠大气降水补给，雨季水位上升，旱季相反。基岩山区由于裂隙发育较少，无地下水位，水流量小，雨季、旱季流量差别大。
2. 采样、分析测试方法
根据研究区地下水分布情况，设置15个地下水露头作为采样点（图1）。水样的采集以及保存方法按照生活地下水标准检验方法（GB/T 14848–2017）。使用1.5 L的聚乙烯瓶的容器采集水样，样品采集前，使用待采水样清洗3～4次，再取样，样品装满不留气泡并密封，阳离子过滤酸化保存，阴离子原样过滤保存，阴阳共取30件样品。样品编号、类型、水体状况、位置、水文地质分组如表1所示。
表 1 水样品概况统计表Table 1. General situation of water samples点号 类型 水体状况 位置 采集时间（日 时） 01-SY 井水 淡水 西昌市黄水乡新塘沟村大庆沟 8.24 9:38 02-SY 井水 淡水 西昌市黄水乡新塘沟村大庆沟 8.24 10:39 03-SY 井水 淡水 西昌市黄水乡洼垴村七组 8.24 11:35 04-SY 井水 淡水 德昌县阿月乡光辉村罗家坪子 8.24 12:33 05-SY 井水 淡水 德昌县阿月乡光辉村西番箐 8.24 13:15 06-SY 井水 淡水 西昌市黄水乡观音岩 8.24 14:45 07-SY 井水 淡水 西昌市黄水乡书夫村二组 8.24 15:15 08-SY 井水 淡水 西昌市中坝乡小浸沟 8.25 9:20 09-SY 井水 淡水 西昌市黄联关镇哈土村四组 8.25 10:25 10-SY 井水 淡水 西昌市西溪乡长板桥村 8.25 12:00 11-SY 井水 淡水 西昌市安哈镇摆摆顶村 8.25 13:21 12-SY 井水 淡水 西昌市安哈镇摆摆顶村 8.25 13:44 13-SY 井水 淡水 普格县五道菁乡黄草坪村五组 8.25 14:41 14-SY 井水 淡水 普格县特尔果乡甲甲沟村 8.25 15:24 15-SY 井水 淡水 普格县特补乡白庙子 8.25 16:35 采样现场使用ISE测定仪检测pH值，重量法检测溶解性总固体。其他样品指标送予四川省地质矿产勘察开发局西昌地矿检测中心检验，检验方法如下：As、Se、Sb、Hg含量使用AFS方法检测；Sr、Cr、Cd、Co、Cu、Pb、Zn、Mn、Ni、Mo含量使用MS方法检测；
$ {\text{K}}^{\text{+}} $ 、${\text{Na}}^{\text{+}}$ 、$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 、$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ 、$ {\text{Al}}^{\text{3+}} $ 含量使用ICP方法检测；$ {\text{Fe}}^{\text{3+}} $ 含量使用离子色谱法检测；$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 含量使用纳氏试剂比色法检测；$ {\text{F}}^{{-}} $ 、$ {\text{Cl}}^{{-}} $ 、$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 、$ {\text{NO}}_{\text{2}}^{{-}} $ 、$ {\text{NO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 含量使用离子色谱法检测；偏硅酸含量使用比色法检测；$ {\text{CO}}_{\text{3}}^{{2-}} $ 、$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 含量使用滴定法检测；总硬度采用EDTA–2Na滴定法。通过阴阳离子电荷平衡法检测地下水样品水化学分析结果可靠性，若无机离子平衡常数（NICB）小于5%，表明阴阳离子平衡数据可信。文中地下水样品的NICB值为−4.7 %～4.9 %，平均值为−1.9%，测试分析数据可靠。
3. 研究方法
3.1 水化学特征研究方法Piper
三线图能区分研究区地下水化学类型。Gibbs图解法（Gibbs，1970）研究水岩作用对水化学成分的影响，将主要离子来源分为蒸发结晶作用、岩石风化作用、大气降水3种类型。运用离子比例系数法不同的岩性对地下水化学成分的影响，结果能进一步反映水化学离子的来源（孙厚云等，2018）。
3.2 BP神经网络
BP（Back Propagation）神经网络是机器学习中模拟生物神经网络进行学习的一种神经元连接模型，是一种单向传播的多层前馈神经网络，其主要特点是信号前向传播，误差反向传播（徐学良等，2017），以此往复拟合，通过一定规则输出结果。在水质评价研究中，水质指标多、差异大且关系复杂，受到多种因素的影响，以此构成一个典型非线性系统。通过训练学习对水质指标种类划分进行非线性拟合，从而凭借水质指标种类划分的内在规律进行评价（Abhijit et al.，2008）。
文中的BP神经网络通过Python的Pytorch库搭建，并完成训练、学习以及评价。使用的激活函数为Sigmoid函数，在特征相差比较复杂或是相差不大时效果比较好，并且函数整体平滑易于求导，通过对神经元加入激活函数能够增加神经网络模型的非线性，从而使模型能够更好的拟合非线性数据。其函数式如公式（1）所示。
$$\begin{split} \\ \text{Sigmoid}\text{(x)}\text{}\text=\text{}\text{σ}\text{(}\text{x}\text{)}\text{}\text=\text{}\frac{1}{1+{\rm{exp}}(-x)} \end{split} $$ (1) 文中运用的损失函数（Loss function）为Pytorch中的交叉熵函数，如公式（2）所示：
$$ \text{CrossEntropyLoss}\text{}\text{(outputs}\text{, targets}\text{) =} $$ $$ -{w}_{{{\rm{targets}}}_{n}}{\rm{log}}\frac{{\rm{exp}}\left({{\rm{outputs}}}_{n,{{\rm{targets}}}_{n}}\right)}{{\displaystyle \sum }_{c=1}^{C}{\rm{exp}}\left({{\rm{outputs}}}_{n,c}\right)} $$ (2) 式中：outputs代表模型计算后的输出结果；targets为样本标签；w为权重；n为张量维度；C为类别的数量。该函数在计算前将数据放入sigmoid函数中使数据中间值更为敏感，体现出更高的不确定性，并且梯度下降时，可以避免均方误差损失函数学习速率下降的问题。在机器学习中通过损失函数对模型正向传播的输出与标签进行对比计算得到两者之间的误差值，从而确定反向传播的误差值，并能反映模型运行效果。
3.3 RMSprop优化算法
BP神经网络中的优化算法采用RMSprop算法代替随机梯度下降算法（SDG），RMSprop优化算法也称为均方根传递算法，其优点是能够加快梯度下降的速度以及有效减缓训练中损失曲线的山谷震荡以及鞍部停滞问题。在梯度下降过程开始，神经网络会从一个随机点开始，以此赋予每个属性的权重和偏置一个随机值，将该随机值计算的预测结果与标签对比，通过损失函数计算两者之间的误差即损失，再通过反向传播更新权重与偏置，直到预测结果接近标签值。这一过程就如同从山顶到山谷，山顶为最高损失，山谷为最低损失，导数为坡度。为到达山谷，每次求导都需要走下坡的道路，对于SDG来说下山的方向是随机的，而RMSprop算法会积累之前下坡的方向来决定下一个迭代下坡方向，从而优化SDG算法。其计算过程为包括以下3步：①计算每个参数在当前位置的梯度；公式（3）中
$ {w}_{i} $ 为权重，$ {b}_{i} $ 为偏置，$ L\left(x\right) $ 为损失函数。②计算更新量，通过对当前梯度计算权重均方根，以及偏置均方根；公式（4）中S为权重均方根，$ \alpha $ 为常数。③更新参数，公式（5）中$ \eta $ 为学习率，计算下一迭代中的权重与偏置，$ \beta $ 为防止$ S{dw}_{i} $ 为0的极小常数。$$ {dw}_{i}\text=\frac{\partial L\left(w\right)}{\partial {w}_{i}} \text{，} {dw}_{i}\text=\frac{\partial L\left(b\right)}{\partial {b}_{i}} $$ (3) $$ S{dw}_{i}\text=\alpha S{dw}_{i}+\left(1-\alpha \right){dw}_{i}^{2} , S{db}_{i}\text=\alpha S{db}_{i}+\left(1-\alpha \right){db}_{i}^{2} $$ (4) $$ {w}_{i}\text={w}_{i}-ŋ\frac{{dw}_{i}}{\sqrt{\beta +S{dw}_{i}}} \text{，} {b}_{i}\text={b}_{i}-ŋ\frac{{db}_{i}}{\sqrt{\beta +S{db}_{i}}} $$ (5) 从RMSprop计算过程中，该算法计算更新量公式比一般梯度下降算法增加了一个常数
$ \alpha $ 来控制历史信息获取量，在设定全局学习率后，全局学习率在每次迭代中都会随衰减系数控制的历史梯度平方和而改变，从而使迭代方向在参数空间中更加平稳且快速。以上3个函数的关系如图2所示，输入数据先通过Sigmoid函数计算，再进行线性连接，其中乘以权重（w1，w2，w3）加上偏置（b1，b2，b3）输出第一隐层（H1），再通过同样的操作输出第二隐层（H2），通过线性层得到输出。将输出与标签利用损失函数比较得到误差，通过误差计算优化算法，计算结果对权重与偏重进行更新。
4. 结果与讨论
4.1 研究区水化学特征
根据研究区地下水采集样品分析结果，地下水化学指标概况见表2。分析结果显示，pH值平均为7.68，偏中性；TDS值为6.7～230.4 mg/L，均值为85.91 mg/L；水离子阳离子浓度排序为
$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ ＞$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ ＞$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ ＞$ {\text{K}}^{\text{+}} $ ，阴离子浓度排序为$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ ＞$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ ＞$ {\text{Cl}}^{{-}} $ ＞$ {{\rm{CO}}}_{\text{3}}^{{2-}} $ ，阳离子中$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 为优势离子，阴离子中$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 为优势离子；As含量为1.77～2.58 μg/L；Cr含量为0.1～5.58 μg/L，均值为1.92 μg/L；Pb含量为0.76 μg/L，最大值为10.26 μg/L；Mn含量为0.11～6.33 μg/L，标准偏差为1.95；Ni含量为0.05～9.54 μg/L，标准偏差为3.02，波动较大（表2 ）。表 2 地下水化学指标统计表（N=15）Table 2. Index of groundwater chemistry指标 最大值（μg/L） 最小值（μg/L） 平均值（μg/L） 标准差 指标 最大值（μg/L） 最小值（μg/L） 平均值（μg/L） 标准差 pH值 8.08 6.65 7.68 0.35 TDS 230.40 6.70 85.91 67.35 $ {\text{Na}}^{\text{+}} $ 6.57 0.25 3.96 1.98 As 2.58 1.77 2.13 0.27 $ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 0.24 0.05 0.10 0.06 Sb 0.27 0.10 0.11 0.04 $ {\text{Al}}^{\text{3+}} $ 0.19 0.01 0.07 0.06 Hg 0.19 0.03 0.06 0.04 $ {\text{Fe}}^{\text{3+}} $ 0.10 0.03 0.04 0.02 Cr 5.85 0.10 1.92 1.91 $ {\text{F}}^{{-}} $ 0.30 0.01 0.10 0.10 Co 0.74 0.02 0.24 0.22 $ {\text{Cl}}^{{-}} $ 4.26 0.86 1.52 0.90 Cu 0.59 0.07 0.19 0.19 $ {\text{SO}}_{\text{4}}^{\text{2-}} $ 17.20 0.67 7.36 5.24 Pb 10.26 0.08 0.76 2.63 $ {\text{NO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 10.19 0.02 2.39 3.15 Zn 1.84 0.43 0.85 0.34 $ {\text{K}}^{\text{+}} $ 1.30 0.66 0.92 0.17 Mn 6.33 0.11 1.91 1.95 $ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 64.53 0.59 19.31 19.14 Ni 9.54 0.05 2.66 3.02 $ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ 26.55 0.12 6.57 6.77 Mo 3.25 0.05 0.73 1.02 $ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 268.40 12.00 92.92 81.41 总硬度 221.00 1.90 75.27 71.14 4.2 研究区水化学特征
Piper三线图（图3）显示，研究区水化学类型主要是Mg2+·Ca2+−
$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 类型，阳离子主要分布在$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ −$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 线上，分布于三角图左下区域，阴离子主要分布在$ {\text{CO}}_{\text{3}}^{{2-}} $ −$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 线上，主要集中于三角图的左下角。![]()
图 3 研究区地下水水化学Piper图Figure 3. Piper diagram of hydrochemical of groundwater in the study area将研究区的水样数据绘制于Gibbs图（Gibbs，1970），研究区水样基本落在Gibbs的回旋镖内（图4），TDS值约为100 mg/L，
$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ /（$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ +$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ ）值小于0.7，$ {\text{Cl}}^{{-}} $ /（$ {\text{Cl}}^{{-}} $ +$ {\text{H}\text{C}\text{O}}_{\text{3}}^{{-}} $ ）值小于0.2，表明其受到人类活动的影响较少；水样主要分布于左侧以及中部偏下的位置，表明水化学离子组成总体受到岩石风化作用控制，大气降水也对其有一定程度的控制，但是没有岩石风化控制显著，而蒸发结晶作用微弱（王慧玮等，2021）。其阳离子在B2区、D区受到岩石风化作用控制；B2区以碎屑岩类泥岩砂岩为主，其化学离子主要来自于硅酸盐矿物；D区以碳酸盐岩，$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 和$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 会偏多。水量中等的B1区、C区水样在图中向右下角靠近，受到岩石风化作用和大气降水作用的共同控制，其岩石风化作用更显著。C区以岩浆岩为主，C区水样化学离子会来自于硅酸盐矿物的风化作用。阴阳离子的相关性分析显示，
$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ 与$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 相关显著性不高（R2= 0.54），但$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 比$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ 更加富集，推测可能是石膏溶解造成的；$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 与$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 相关程度高（R2= 0.973），表明方解石的风化是$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 的来源之一；$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 与$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 的相关性差（R2= −0.22），表明石膏的溶解不能对$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 来源起到控制作用；$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ 与$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 存在较高相关性（R2= 0.866），说明白云石的风化为地下水提供了$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ （翟大兴等，2011）。阴阳离子比值进行计算分析，结果能进一步反映水化学离子的来源（Kumer et al.，2020）。研究区样品水化学（
$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ +$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ ）/（$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ +$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ ）为1.076，接近1，表明$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 与$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ 主要受到斜长石、辉石风化控制（图5a）。水化学（$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ +$ {\text{Cl}}^{{-}} $ ）/（$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ ）值远小于1，分布在直线y=x的下方（图5b），表明$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 与$ {\text{Cl}}^{{-}} $ 少部分都来自于碳酸盐矿物溶解，蒸发盐矿物（石膏、芒硝）较少（孙厚云等，2018）。偏硅酸高值点（$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ +$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ ）/$ {\text{HCO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 值总体略小于1（图5c），显示硫酸与碳酸共同参与碳酸盐岩溶解。大部分水样位于右上角区，少量位于左上角区（图5d），表明硫化物氧化参与硅酸盐氧化产生Na+、K+和$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ ，且能够识别硫酸和碳酸参与岩石矿物溶解的贡献程度。结合三大类造岩矿物（碳酸盐矿物、硅酸盐矿物、蒸发盐矿物）风化溶滤作用特征与离子比例关系图（图6）分析（刘永林等，2016；高旭波等，2020；杨芬等，2021），可以看出研究区的水样品大多都分布在硅酸盐矿物到碳酸盐矿物之间，相比离硅酸盐矿物区域更近，表明研究区水化学离子同时受到了硅酸盐矿物和碳酸盐矿物的风化溶滤作用的控制。在B1型地下水区和B2型地下水受硅酸盐矿物风化溶滤作用主要控制的同时，受到一定碳酸盐矿物风化溶滤作用控制，其中硅酸盐岩矿物来源于砂岩以及泥质岩；C型地下水区主要受硅酸盐矿物风化溶滤作用控制，其来源于火山碎屑岩和花岗岩；溶洞暗河发育的D型地下水区则主要受由碳酸盐矿物风化溶滤作用控制，其碳酸盐岩矿物主要来自石灰岩和白云岩。
![]()
图 6 研究区水化学离子与矿物风化作用关系图Figure 6. Correlation of hydrochemical ions and mineral weathering4.3 神经网络水质评价过程
4.3.1 神经网络搭建
笔者基于Python语言使用Pytorch开源库搭建BP神经网络架构，搭建的BP神经网络模型分4层结构，分别为输入层，两层隐层以及输出层（图7）。隐层激活函数为Sigmoid函数，输入输出神经元结构为：输入神经单元18个，分别为水样品的18个指标依次是As、Cr、Co、Cu、Pb、Zn、Mn、Ni、Mo、
$ {\text{Na}}^{\text{+}} $ 、$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 、$ {\text{Al}}^{\text{3+}} $ 、$ {\text{F}}^{{-}} $ 、$ {\text{Cl}}^{{-}} $ 、$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 、$ {\text{NO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 、TDS、总硬度，其他指标由于分异性不大或者低于检测下限，因此剔除；输出层采用线性链接5个神经元的输出层结果用0、1表示，水质分五级，Ⅰ类水为 [1，0，0，0，0]，Ⅱ类水为 [0，1，0，0，0]，Ⅲ类水为 [0，0，1，0，0]，Ⅳ类水为 [0，0，0，1，0]，Ⅴ类水为 [0，0，0，0，1]输出，输出表的5个单元表分别代表Ⅰ-Ⅴ级，若满足则为1，不满足则为0。![]()
图 7 BP神经网络结构图Inputs. 输入层；Hidden1. 第一隐层；Hidden2. 第二隐层；Outputs：输出层；x1-18. 输入18个水质指标；Sigmoid. 激活函数；w1-3. 不同层的权重；b1-3. 不同层的偏置；Ⅰ-Ⅴ. 5种水质输出；Loss. 损失函数；Targets. 标签；Forward propagation. 正向传播；Backforward propagation. 反向传播Figure 7. Neural network structure diagram4.3.2 训练样本设计
训练样本数据依据国家地下水水质标准（GB/T 14848–2017）中各类水质的指标在其各范围内使用计算机插值生成并添加标签（邓大鹏等，2007；袁瑞强等，2021），样本按平均每种类型的样本占总样本的20%分布，共5000个训练样本，将样本数据取95%作为训练集，剩余5%作为测试集，以供模型训练过程中对损失函数与预测正确率进行测试。
4.3.3 神经网络训练
训练开始首先读取生成的训练样本为Numpy格式后进行数据标准化处理，接着将处理后的数据转换成张量（Tensor）数据格式，初始化神经网络后设定基本参数，隐层个数设定在17～9之间，学习率（lr）设定为0.001～0.0001，训练轮数（Epochs）为500轮以保证监测最后训练结果的稳定性，每轮模型迭代次数（Step）为5000次，期望误差为1×10−2。在训练过程中通过训练集和测试集的损失函数以及测试集正确率图像监测网络模型训练效果。通过代码自动循环参数比较测试结果，最终确定最优的网络模型。参数为第一隐层14个神经元，第二隐层9个神经元，学习率0.0008，图8为该参数下训练效果图。在训练结束保存训练好的训练模型，在进行研究区水样评价时调用。
图中训练集损失在1×10−2收敛，收敛过程平滑，测试集损失低于训练集损失，在2×10−2收敛，测试集正确率稳定在0.988。表明此时的网络模型拟合良好并且泛化能力强，没有出现过拟合现象，在训练过程中学习充足，能够对正常水质样品进行准确且客观的预测。模型整体以及张量数据运算采用GPU运算，GPU型号为RTX3080Ti，整体训练时间大幅减少共费时21.7分钟。
4.4 研究区水质评价结果
调用训练完成后的神经网络模型，将研究区水样品数据进行标准化后导入得到水质评价结果（表3），Ⅰ类水质点2个占13.3%分别为5-SY、12-SY；Ⅱ类水质点6个占40%分别为2-SY、4-SY、6-SY、10-SY、11-SY、13-SY；Ⅲ类水质点为7个占46.6%分别为1-SY、3-SY、7-SY、8-SY、9-SY、14-SY、15-SY。Ⅱ、Ⅲ类水质占多数从研究区数据来看As含量大多数达到了Ⅲ类标准，
$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 含量达到了第Ⅲ类或第Ⅱ类标准。从神经网络训练的权值来看，数据网络的评价主要考虑As、Cr、Mo、$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 、$ {\text{Al}}^{\text{3+}} $ 、$ {\text{F}}^{{-}} $ 、$ {\text{NO}}_{\text{3}}^{{-}} $ 以及总硬度等8个水质指标，表明As、$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 为造成该地区地下水质达到Ⅲ类的指标的重要原因之一。BP神经网络具有很强的自主学习、自组织、自适应能力，充分学习了训练样本的水质特征，建立起水质指标与水质等级的非线性对应关系。并且权重与偏置都是通过学习得到而非人为给定，很大程度上避免了主观因素影响，从而使其评价结果更加客观合理，然而美中不足之处是缺少真实的训练样本以供模型学习，使预测结果更加贴近现实，并且神经网络评价很难确定主要影响因子。表 3 研究区水质综合排名表Table 3. Comprehensive ranking of water quality in the study area排名 点号 类型 1 5-SY Ⅰ类 2 12-SY Ⅰ类 3 2-SY Ⅱ类 4 4-SY Ⅱ类 5 6-SY Ⅱ类 6 10-SY Ⅱ类 7 11-SY Ⅱ类 8 13-SY Ⅱ类 9 1-SY Ⅲ类 10 3-SY Ⅲ类 11 7-SY Ⅲ类 12 8-SY Ⅲ类 13 9-SY Ⅲ类 14 14-SY Ⅲ类 15 15-SY Ⅲ类 结合水样品数据的水文地质背景，以及样品指标在国标中超标部分确定影响因子，对研究区各点水质进行综合评价并由好到坏进行排名。
4.5 地下水安全建议
对于分布在德昌县阿月乡光辉村西番箐、罗家坪子；西昌市安哈镇摆摆顶村、黄水乡观音岩、西溪乡长板桥村；普格县五道菁乡黄坪村五组的Ⅰ类和Ⅱ类地下水地区，水质良好污染少，饲养牲畜能够正常饮用，居民应该经简单处理后饮用，并建议当地政府部门在此建立自来水饮水站。
对于分布在西昌市黄水乡新塘村大庆沟、洼垴村七组、书夫村二组、中坝乡小浸沟、黄联关镇哈土村四组；普格县特尔果乡甲甲沟村、普格县特补乡白庙子等Ⅲ类地下水地区，水质差又受到一定程度污染，牲畜饮用该水需经处理，不建议当地人直接或简单处理后饮用。尤其是As、Pb、Cr超标的地下水，长期大量饮用会对人体造成伤害，建议：①地方政府及相关部门在Ⅲ类水质地区应该高度重视地下水质是否存在危害人体的元素超标问题。②相关部门以及居民应该加强井水和地下水保护，隔绝农业活动对井水带来的污染，如As、
$ {\text{NH}}_{\text{4}}^{\text{+}} $ 等是大部分农药化肥中带有的元素，应当探明农药化肥是否已对当地地下水造成污染。③建议当地政府及相关部门加强对研究区大气、汇水区及地下水水质监测，查明Ⅲ类地下水污染来源并阻断以保障当地居民的安全生活生产。5. 结论
（1）螺髻山北麓地区地下水水化学结构主要是Mg2+·Ca2+ −HCO−3类型，TDS较低受人类活动干扰较少，岩石风化作用对水化学离子组成控制显著，其次是大气降水。阴阳离子主要是来自于硅酸盐矿物与碳酸盐矿物共同风化溶滤作用。其中硅酸盐矿物主要有花岗岩、长岩、灰岩、砂岩、页岩、泥岩等岩石；碳酸盐矿物主要有泥灰岩、白云岩、泥质灰岩等岩石。
（2）阴阳离子相关性分析和比值分析结果表明，方解石的风化是
$ {\text{Ca}}^{\text{2+}} $ 的来源之一，$ {\text{Mg}}^{\text{2+}} $ 主要受到硅酸盐矿物溶解控制，$ {\text{SO}}_{\text{4}}^{{2-}} $ 与$ {\text{Cl}}^{{-}} $ 大部分都来自于碳酸盐矿物溶解。（3）利用BP神经网络对研究区水质样本进行评价，水质评价结果可为研究区水质分类资源化利用，人民生活生产用水保障提供参考。评价结果表明总体水质较好，其中Ⅰ类水质点占13.3%，Ⅱ类水质点占40%，Ⅲ类水质点为7个占46.6%。
-
![]()
图 1 西南山区生态地质分区简图（据聂洪峰等，2021b修改）
生态地质分区代号解释见表1
Figure 1. Eco–geological division of mountainous region in SW China
![]()
图 2 西南山区大地构造分区简图（据潘桂棠等，2009修改）
Figure 2. Geotectonic division of mountainous region in SW China
![]()
图 3 地质条件对生态环境的制约示意图
Figure 3. Schematic diagram of restriction of geological conditions on ecological environment
![]()
图 4 雷波地区碳酸盐岩风化壳剖面图
A. 腐殖层；B. 淀积层；C. 母质层；R. 基岩层
Figure 4. Carbonate weathering crust in Leibo area
![]()
图 5 四川西昌牦牛山土壤和植被的垂向分带特征图
Figure 5. Vertical zonation characteristics of soil and vegetation in Miaoniushann, Xichang, Sichuan
![]()
图 7 西南山区生态地质调查评价一般技术路线图
Figure 7. General technical roadmap for eco–geological survey and evaluation, mountainous region in SW China
![]()
图 8 大凉山1990～2018年生态系统变化示意图
Figure 8. Schematic diagram of ecosystem changes in Daliang Mountain from 1990 to 2018
![]()
图 9 长江巫峡生态地质综合剖面图
T2b. 中三叠统巴东组粉砂岩、泥质岩、石灰岩、白云质灰岩等；T1j. 下三叠统嘉陵江组石灰岩、白云岩、白云质灰岩；T1d. 下三叠统大冶组石灰岩、泥质灰岩；P3c-w. 上二叠统长兴组、吴家坪组白云质灰岩、夹硅质碳质页岩，含煤层；P2m-q. 中二叠统茅口组、栖霞组灰岩、泥质灰岩，夹页岩；P2l. 中二叠统梁山组；C2h. 中石炭统黄龙组白云岩、砂质白云岩、白云质灰岩、石灰岩；D3. 上泥盆统（写经寺组、黄家蹬组、云台观组等）石灰岩夹粉砂岩等；S1. 下志留统（罗惹坪组、龙马溪组等）粉砂岩、泥岩夹石灰岩透镜体
Figure 9. Eco–geological profile of Wuxia on the Yangtze River
![]()
图 11 大凉山区生态地质脆弱性评价因子
Figure 11. Evaluation factors of eco–geological vulnerability in Daliangshan Area
![]()
图 12 西昌地区生态地质评价和生态系统服务功能分区图
a.生态脆弱性评价图；b.生态系统服务重要性评价图；c.生态脆弱性分区图；d.生态系统服务功能分区图；Ⅰ-1. 邛海–泸山生态地质轻度脆弱区；Ⅱ-1. 大兴生态地质轻度脆弱区；Ⅱ-2. 大箐生态地质轻度脆弱区；A.安宁河谷农业功能区；B.西昌城镇功能区；C.邛海–泸山自然景观与水源保护功能小区；D.大兴水土保持与水源涵养功能区；E.大箐水土保持与水源涵养功能区
Figure 12. Ecological geological evaluation and ecosystem service functional district maps in Xichang, Sichuan
表 1 西南地区生态地质分区表（据聂洪峰等，2021b修改）
Table 1 Eco-geological division mountains region in SW China
一级生态地质分区 二级生态地质分区 三级生态地质分区 西南生态
地质大区（Ⅲ）四川盆地生态地质区（Ⅲ1） 四川盆地西部岷山–邛崃褶断低山云杉冷杉林常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ1-a） 四川盆地北部褶断低山农林复合生态地质亚区（Ⅲ1-c） 四川盆地南缘岩溶常绿–落叶阔叶林生态地质亚区（Ⅲ1-e） 三峡库区褶断溶蚀平行岭谷农林复合生态地质亚区（Ⅲ1-f） 秦巴山地生态地质区（Ⅲ2） 秦岭褶断山地落叶阔叶–针阔混交林生态地质亚区（Ⅲ2-a） 豫西南褶断山地丘陵落叶阔叶林生态地质亚区（Ⅲ2-b） 汉江上游褶断丘陵、冲洪积堆积盆地农业生态地质亚区（Ⅲ2-c） 米仓山–大巴山褶断山地落叶阔叶－针阔混交林生态地质亚区（Ⅲ2-d） 伏牛山褶断山地、溶蚀山地常绿落叶阔叶林生态地质亚区（Ⅲ2-e） 南阳盆地堆积岗坡、冲湖积平原农业生态地质亚区（Ⅲ2-f） 鄂中褶断丘陵、堆积坡岗农林生态地质亚区（Ⅲ2-g） 三峡水库生态地质区（Ⅲ3） 三峡水库褶断低山生态地质亚区（Ⅲ3-a） 武陵–雪峰山生态地质区（Ⅲ4） 鄂西南岩溶中、低山常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ4-a） 渝东南岩溶中、低石山林草生态地质亚区（Ⅲ4-b） 武陵山地岩溶中、低山常绿阔叶林岩溶生态地质亚区（Ⅲ4-c） 武陵山地东南褶断低山常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ4-d） 黔东北岩溶中、低山常绿阔叶林–农业生态地质亚区（Ⅲ4-e） 雪峰山褶断中、低山地常绿阔叶林与农业生态地质亚区（Ⅲ4-f） 云贵高原生态地质区（Ⅲ5） 川西南褶断山地偏干性常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ5-a） 沙鲁里山南部岩溶褶断亚高山半干旱、半湿润暗针叶林生态地质亚区（Ⅲ5-b） 金沙江下游褶断中山干热河谷常绿灌丛–稀树草原生态地质亚区（Ⅲ5-c） 滇中褶断中山滇青冈–元江栲林–云南松林生态地质亚区（Ⅲ5-d） 滇中岩溶低山、丘陵滇青冈–元江栲林–云南松林生态地质亚区（Ⅲ5-e） 乌蒙山岩溶山地云南松林–羊草草甸生态地质亚区（Ⅲ5-f） 乌蒙山褶断中山云南松林–羊草草甸生态地质亚区（Ⅲ5-g） 蒙自、文山岩溶中、低山峡谷云南松、红木荷林、罗浮栲、截果石栎生态地质亚区（Ⅲ5-h） 桂西北褶断中、低山半湿润季风常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ5-i） 桂中喀斯特常绿、落叶阔叶混交林生态地质亚区（Ⅲ5-j） 桂东北褶断中山湿润常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ5-k） 黔南褶断山地、盆谷常绿阔叶林生态地质亚区（Ⅲ5-l） 黔中丘原盆地山原中山常绿阔叶林喀斯特脆弱生态地质亚区（Ⅲ5-m） 黔西北喀斯特中山针阔混交林生态地质亚区（Ⅲ5-n） 黔北喀斯特山原中山常绿、落叶阔叶混交林生态地质亚区（Ⅲ5-o） 黔东南褶断山地、丘陵常绿落叶阔叶–农林业生态地质亚区（Ⅲ5-p） 滇中西山地生态地质区（Ⅲ6） 滇西南褶断中山宽谷北热带季雨林生态地质亚区（Ⅲ6-a） 怒江、澜沧江下游喀斯特中低山印栲林、刺斗石栎林生态地质亚区（Ⅲ6-b） 澜沧江、元江中游褶断中山山原刺栲、思茅松林生态地质亚区（Ⅲ6-c） 滇桂南部生态地质区（Ⅲ7） 西双版纳西部褶断山中盆地北热带季雨林生态地质亚区（Ⅲ7-a） 西双版纳东部褶断山中盆地北热带季雨林生态地质亚区（Ⅲ7-b） 滇南褶断中山峡谷热带湿润雨林、山地苔藓林生态地质亚区（Ⅲ7-c） 桂西南褶断中、低山北热带季雨林生态地质亚区（Ⅲ7-d） 桂西南喀斯特北热带季雨林生态地质亚区（Ⅲ7-e） 
下载: 导出CSV
-
曹建华, 袁道先, 章程, 等. 受地质条件制约的中国西南岩溶生态系统[J]. 地球与环境, 2004(01): 1-8 doi: 10.3969/j.issn.1672-9250.2004.01.001 CAO Jianhua, YUAN Daoxian, ZHANG Cheng, et al. Karst ecosystem constrained by geological conditions in Southwest China[J]. Earth and Environment, 2004, 32(1): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1672-9250.2004.01.001
曾琴琴, 王永华, 刘才泽, 等. 四川省南部县土壤地球化学元素分布特征研究[J]. 沉积与特提斯地质, 2021, 41(4): 656-662 ZENG Qinqin, WANG Yonghua, LIU Caize, et al. A study on distribution of elements of soil in Nanbu County, Sichuan Province[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2021, 41(4): 656-662.
陈莉薇, 徐晓春, 王军, 等. 铜陵相思河流域重金属分布特征研究[J]. 环境科学, 2014, 35(8): 2967-2973 doi: 10.13227/j.hjkx.2014.08.018 CHEN Liwei, XU Xiaochun, WANG Jun, et al. Distribution of Heavy Metals in Xiangsi River Valley of Tongling, China[J]. Environmental Science, 2014, 35(8): 2967-2973. doi: 10.13227/j.hjkx.2014.08.018
陈树旺, 邢德和, 丁秋红, 等. 生态地质调查评价——以辽宁铁岭地区为例[J]. 地质与资源, 2012, 21(6): 540-545 doi: 10.3969/j.issn.1671-1947.2012.06.008 CHEN Shuwang, XING Deru, DING Hongqiu, et al. Ecogeological survey and evaluation: A case study of Tieling area, Liaoning province[J]. Geology and Resources, 2012, 21(6): 540-545. doi: 10.3969/j.issn.1671-1947.2012.06.008
程朋根, 童成卓, 聂运菊, 等. 基于RS与GIS技术的城市生态环境监测与评价系统设计及其应用[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2015, 38(3): 314-318 CHENG Penggen, TONG Chengzhuo, NIE Yunju, et al. Design and application of urban ecological environment monitoring and evaluation system using remote sensing and GIS[J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2015, 38(3): 314-318.
丁永建, 周成虎, 邵明安, 等. 地表过程研究进展与趋势[J]. 地球科学进展, 2013, 28(4): 407-419 DING Yongjian, ZHOU Chenghu, SHAO Mingan, et al. Studies of Earth surface processes: Progress and prospect[J]. Advances in Earth Science, 2013, 28(4): 407-419.
杜华明. 西秦岭地区景观生态风险评价及格局优化研究[J]. 资源环境与工程, 2021, 35(3): 347-354 DU Huaming. Study on Landscape Ecological Risk Assessment and Landscape Pattern Optimization of West Qinling Area[J]. Resources Environment & Engineering, 2021, 35(3): 347-354.
杜尚海, 古成科, 张文静. 随机森林理论及其在水文地质领域的研究进展[J]. 中国环境科学, 2022, 42(9): 4285-4295 doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2022.09.036 DU Shanghai, GU Chengke, ZHANG Wenjing. A review on the progresses in random forests theory and its applications in hydrogeology[J]. China Environmental Sciencece, 2022, 42(9): 4285-4295. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2022.09.036
方正, 张延飞, 丁木华, 等. 基于RSEI的国家生态文明试验区(江西)生态环境质量变化分析——以抚州市为例[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2020, 43(3): 271-279 FANG Zheng, ZHANG Yanfei, DING Muhua, et al. Ecological changes analysis based on RSEI in the national ecological civilization experimental area (Jiangxi): a case study of Fuzhou city[J]. Journal of East China Institute of Technology (Natural Science Edition), 2020, 43(3): 271-279.
冯乃琦, 杨晓玲, 张永康, 等. “地质+生态农业”模式的江西省高滩地质文化村建设方向研究[J]. 资源环境与工程, 2022, 36(4): 512-521 FENG Naiqi, YANG Xiaoling, ZHANG Yongkang, et al. Study on the Construction Direction of Gaotan Geological Cultural Village in Jiangxi Province Based on the Model of “Geology + Ecological Agriculture” [J]. Resources Environment & Engineering, 2022, 36(4): 512-521.
冯立, 张鹏飞, 张茂省, 等. 新时期榆林煤矿区生态保护修复与综合治理策略及路径探索[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 19−29. doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2007.01.015 FENG Li, ZHANG Pengfei, ZHANG Maosheng, et al. Strategies and Practical Paths for Ecological Restoration and Comprehensive Management in Yulin Coal Mining Area in the New Era[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 19−29. doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2007.01.015
古琴, 周爱国, 邢新丽. 荒漠区植被斑块格局演化的生态地质学机制[J]. 中国水土保持, 2007(1): 38-40 doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2007.01.015 GU Qin, ZHOU AiguoXING Xinli. Eco-Geology mechanism of desert vegetation patches pattern evolution[J]. Soil and Water Conservation in China, 2007(1): 38-40. doi: 10.3969/j.issn.1000-0941.2007.01.015
郭纯青, 王莉, 王洪涛. 中国岩溶生态地质研究[J]. 生态环境, 2005, 14(2): 275-281 doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.035 GUO Chunqing, WANG Li, WANG Hongtao. The Research of karst ecological geology in China[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2005, 14(2): 275-281. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.035
韩玉, 卢文喜, 李峰平, 等. 浑河流域地表水地下水水质耦合模拟[J]. 中国环境科学, 2020, 40(4): 1677-1686 doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.035 HAN Yu, LU Wen-xi, LI Fengping, et al. Water quality coupling simulation of surface water and groundwater in Hunhe river basin[J]. China Environmental Sciencece, 2020, 40(4): 1677-1686. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.04.035
何政伟, 黄润秋, 孙传敏, 等. 浅议“生态地质学”[J]. 国土资源科技管理, 2003, 3(20): 69-72 doi: 10.3969/j.issn.1001-6872.2002.02.022 HE Zhengwei, HUANG Runqiu, SUN Chuanmin, et al. He Fenqin, Sun Yujiang, Yi Jianzhong, Liu Shaojun Zhao Yinbing. A brief discussion on “Eco-geology” [J]. Scientific and Technological Management of Land and Resources, 2003, 3(20): 69-72. doi: 10.3969/j.issn.1001-6872.2002.02.022
何政伟, 孙传敏, 吴柏青, 等. 岩石-土壤-植被信息系统建立探讨[J]. 矿物岩石, 2002, 22(2): 100-104 doi: 10.3969/j.issn.1001-6872.2002.02.022 HE Zhangwei, SUN Chuanmin, WU Boqing, et al. Discussion on the establishment of rock-soil-vegetation information system[J]. Journal of Mineralogy and Petrology, 2002, 22(2): 100-104. doi: 10.3969/j.issn.1001-6872.2002.02.022
侯红星, 张蜀冀, 鲁敏, 等. 自然资源地表基质层调查技术方法新经验——以保定地区地表基质层调查为例[J]. 西北地质, 2021, 54(3): 277-288 doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.03.026 HOU Hongxing, ZHANG Shuji, LU Min, et al. Technology and Method of the Ground Substrate Layer Survey of Natural Resources: Taking Baoding Area as an Example[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(3): 277-288. doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.03.026
胡振琪, 李勇, 陈洋. 黄河泥沙在生态修复中的作用机理与关键技术[J]. 中国矿业大学学报. 2022, 51(1): 1-15 doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2001.11.005 HU Zhenqi, LI Yong, CHEN Yang. The mechanism and key technology of the Yellow River sediment in ecological rehabilitation[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2022, 51(1): 1-15. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2001.11.005
黄润秋. 生态环境地质的基本特点与技术支撑[J]. 中国地质, 2001, 28(11): 20-24 doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2001.11.005 HUANG Runqiu. Basic characteristics and technical support of the eco-environmental geology[J]. Geology in China, 2001, 28(11): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1000-3657.2001.11.005
黄振兴, 李满根, 封志兵, 等. 基于遥感生态指数的生态环境质量变化分析——以抚州市东乡区为例[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2022, 45(1): 60-66 doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.04.019 HUANG Zhenxing, LI Mangen, FENG Zhibing, et al. Ecological Environment Change in Dongxiang District based on Remote Sensing Ecological Index[J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2022, 45(1): 60-66. doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.04.019
姬华伟, 任蕊, 陈继平, 等. 关中不同类型土壤硒含量特征及其对玉米籽粒硒含量的影响[J]. 西北地质, 2021, 54(4): 239-249 doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.04.019 JI Huawei, REN Rui, CHEN Jiping, et al. Characteristics of Selenium Content in Different Soil Types in Guanzhong and Its Influence on Selenium Content of Corn Grain[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(4): 239-249. doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.04.019
贾磊, 刘洪, 欧阳渊, 等. 基于地质建造的南方山地-丘陵区地表基质填图单元划分方案——以珠三角新会–台山地区为例[J]. 西北地质. 2022, 55(4): 140-157 JIA Lei, LIU Hong, OUYANG Yuan, et al. Division scheme of surface substrate mapping units based on geological formations research, mountainous-hilly area in South China ——exemplified by Xinhui – Taishan area, Pearl River Delta[J]. Northwestern Geology. 2022, 55(4): 140-157.
江新胜, 崔晓庄, 卓皆文, 等. 华南扬子陆块西缘新元古代康滇裂谷盆地开启时间新证据[J]. 沉积与特提斯地质, 2020, 40(3): 31-37 doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.03.027 JIANG Xinsheng, CUI Xiaozhuang, ZHOU Jiewen, et al. 2020. New evidence for the opening time of the Neoproterozoic Kangdian rift basin, western Yangtze Block, South China. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2020, 40(3): 31-37. doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.03.027
蒋洪强, 吴文俊, 姚艳玲, 等. 耦合流域模型及在中国环境规划与管理中的应用进展[J]. 生态环境学报, 2015, 24(3): 539-546 doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.03.027 JIANG Hongqiang, WU Wenjun, YAO Yanling, et al. Coupling watershed environmental model with optimizing method to provide least cost alternatives in environmental planning and management[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(3): 539-546. doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.03.027
蒋惠忠, 邹立芝, 李绪谦, 等. 四平地区生态地质环境的研究[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2002, 32(1): 87-91 doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.2002.01.021 JIANG Huizhong, ZOU Lizhi, LI Xuqian, et al. Circumstance assessment of eco-geological environment in siping district[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2002, 32(1): 87-91. doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.2002.01.021
金雄伟, 马国桃, 张林奎, 等. 藏南扎西康矿集区土壤盐渍化空间分布及成因分析[J]. 沉积与特提斯地质, 2020, 40(4): 83-94 doi: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2020.06006 JIN Xiongwei, MA Guotao, ZHANG Linkui, et al. Spatial distribution and genesis of the surface soil’s salinization in Zhaxikang mine area, southern Tibet[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2020, 40(4): 83-94. doi: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2020.06006
居字龙, 袁航, 张小波, 等. 县域生态地质调查土壤重金属污染评价及来源分析——以红安县为例[J]. 资源环境与工程, 2022, 36(1): 124-131 doi: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2022.01.021 JU Zilong, YUAN Hang, ZHANG Xiaobo, et al. Evaluation and Source Analysis of Soil Heavy Metal Pollution in County Ecological Geological Survey: Take Hong'an County as an Example[J]. Resources Environment & Engineering, 2022, 36(1): 124-131. doi: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2022.01.021
李保杰, 顾和和, 纪亚洲. 矿区土地生态风险时空分异研究[J]. 中国矿业大学学报. 2015, 44(3): 573-580 LI Baojie, GU Hehe, JI Yaya. Study of spatial-temporal change of land eco-risk in mining area[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2015, 44(3): 573-580.
李富, 欧阳渊, 陈敏华, 等. 物探方法在泥炭调查中的应用研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021a, 44(9): 1137-1143 LI Fu, OUYANG Yuan, CHEN Minhua, et al. Application of geophysical prospecting in peat investigation[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2021a, 44(9): 1137-1143.
李富, 欧阳渊, 刘洪, 等. 高密度电阻率法与地质雷达法在土壤厚度调查中应用效果 ——以西昌市土壤厚度调查为例[J]. 华北地质, 2021b, 44(1): 27-32 doi: 10.3969/j.issn.1671-1211.2014.01.001 LI Fu, OUYANG Yuan, LIU Hong, et al. Application of high density resistivity and geological radar in soil thickness survey: A case study of the soil thickness survey in Xichang[J]. North China Geology, 2021b, 44(1): 27-32. doi: 10.3969/j.issn.1671-1211.2014.01.001
李金发. 为生态文明服务的地质调查工作[J]. 资源环境与工程, 2014, 28(1): 1-4 doi: 10.3969/j.issn.1671-1211.2014.01.001 LI Jinfa. The geological survey for ecological civilization[J]. Resources Environment & Engineering, 2014, 28(1): 1-4. doi: 10.3969/j.issn.1671-1211.2014.01.001
李金发. 认清经济新形势 顺应改革新趋势——加快中国地质调查工作的调整与改革[J]. 中国地质调查, 2016, 3(1): 1-6 doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.028 LI Jinfa. Recognizing the new economic situation and conforming to the new trend of reform -- accelerating the adjustment and reform of geological survey in China[J]. Geological Survey of China, 2016, 3(1): 1-6. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.028
李瑞敏, 侯春堂, 王轶. 农业地质研究进展及主要研究问题[J]. 水文地质工程地质, 2004, 31(2): 110-113 doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.028 LI Ruimin, HOU Chuntang, WANG Yi. A disscussion on the agro-geology[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2004, 31(2): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.02.028
李廷栋. 加强地球表层系统的研究和地质制图工作[J]. 第四纪研究, 1999, 20(3): 191-196 doi: 10.3321/j.issn:1001-7410.1999.03.001 LI Tingdong. Strengthening study and geological mapping of the earth surface system[J]. Quaternary Sciences, 1999, 20(3): 191-196. doi: 10.3321/j.issn:1001-7410.1999.03.001
李樋, 李佑国, 刘洪, 等. 西昌普诗地区侏罗系小坝组-紫色土剖面重金属迁移富集特征初探及生态风险评价[J]. 矿物学报, 2023, 43(1): 125-136 doi: 10.1016/j.chnaes.2022.01.005 LI Tong, LI Youguo, LIU Hong, et al. Migration and enrichment characteristics of heavy metals in purple soil profile and ecological risk assessment in Pushi clastic rock area, Xichang[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2023, 43(1): 125-136. doi: 10.1016/j.chnaes.2022.01.005
李樋, 刘洪, 李佑国, 等. 基于地统计学及GIS的西昌地区中生代红层区紫色土营养元素空间变异性及影响因素研究[J]. 地球科学进展, 2022, 37(6): 627-640 LI Tong, LIU Hong, Li Youguo, et al. Study on Spatial Variability and Influencing Factors of Nutrient Elements in Purple Soil in Mesozoic Red Layer Region in Xichang Area Based on Geostatistics and GIS[J]. Advances in Earth Science, 2022, 37(6): 627-640.
李樋, 刘小念, 刘洪, 等. 基于地质建造的土壤营养元素空间分布特征研究—以大凉山区为例[J]. 安全与环境工程, 2021a, 28(6): 127-137 LI Tong, LIU Xiaonian, LIU Hong, et al. Study on Spatial Distribution Characteristics of Soil Nutrient Elements Based on Geological Construction—Take Daliangshan Region as an Example[J]. Safety and Environmental Engineering, 2021a, 28(6): 127-137.
李樋, 刘小念, 刘洪, 等. 西昌普诗地区中-下白垩统小坝组岩石-紫色土剖面稀土元素地球化学特征分析[J/OL]. 沉积与特提斯地质, 2021b, 1−15. DOI: 10.19826/j. cnki. 1009-3850.2021. 06002. LI Tong, LIU Xiaonian, LIU Hong, et al. Geochemistry of rare earth elements of purple soil layers in the middle-lower cretaceous Xiaoba Formation, Pushi area, Xichang [J/OL]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2021b, 1-15. DOI: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2021.06002.
李万钰, 陈晓勇, 易洁, 等. 基于遥感生态指数的赣江新区生态质量评价[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2020, 43(1): 83-89 LI Wanyu, CHEN Xiaoyong, YI Jie, et al. Ecological quality assessment in Ganjiang new district based on remote sensing ecological index[J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2020, 43(1): 83-89.
李文华. 我国西南山区生态建设的几个问题[J]. 云南畜牧兽医, 2000(1): 1-2 LI Wenhua. Some problems of ecological construction in southwest mountainous areas of china[J]. Yunnan Journal of Animal Science and Veterinary Medicine, 2000(1): 1-2.
李文明, 李健强, 徐永, 等. 西北生态地质调查研究进展与展望[J]. 西北地质, 2022, 55(3): 108-119 LI Wenming, LI Jianqiang, XU Yong, et al. Progress and Prospects of Ecological Geological Survey in Northwest China[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(3): 108-119.
李仰春, 杨宗喜, 杨建锋. 生态地质调查新使命: 服务生态保护与修复[N]. 中国矿业报, 2018-06-12 doi: 10.14026/j.cnki.0253-9705.1999.09.014 LI Yingcun, YANG Zongxi, YANG Jianfeng. New mission of eco-geological survey: serving ecological protection and restoration[N]. China Mining News, 2018-06-12. doi: 10.14026/j.cnki.0253-9705.1999.09.014
林景星, 王绍芳, 翟红, 等. 生态环境地质学概述[J]. 环境保护, 1999, (9): 37-39 doi: 10.14026/j.cnki.0253-9705.1999.09.014 LIN Jingxing, WANG Shaofang, ZHAI Hong, et al. An Outline on the Ecological Environmental Geology[J]. Ecology and Natural Conservation, 1999, (9): 37-39. doi: 10.14026/j.cnki.0253-9705.1999.09.014
林景星, 张静, 史世云, 等. 生态环境地质学一21 世纪新兴的地球学科[J]. 地质通报, 2003, 22(7): 459 -469. LIU Hong, HUANG Hanxiao, LI Guangming, et al. Factor analysis in geochemical survey of the Shangxu gold deposit, northern Tibet[J]. Geology in China, 2015, 42(4): 1126-1136.
刘洪, 黄瀚霄, 李光明, 等. 因子分析在藏北商旭金矿床地球化学勘查中的应用[J]. 中国地质, 2015, 42(4): 1126-1136 doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.06 LIU Hong, HUANG Hanxiao, LI Guangming, et al. Factor analysis in geochemical survey of the Shangxu gold deposit, northern Tibet[J]. Geology in China, 2015, 42(4): 1126-1136. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.06
刘洪, 黄瀚霄, 欧阳渊, 等. 新构造活动的生态地质环境效应讨论——以扬子西缘西昌市为例[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 63-77 doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.06 LIU Hong, HUANG Hanxiao, OUYANG Yuan, et al. Discussion on the eco-geo-environment effects of Neotectonic activities: A case study of Xichang City in western Yangtze block[J]. Geological Survey of China, 2021, 8(6): 63-77. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.06
刘洪, 黄瀚霄, 欧阳渊, 等. 基于地质建造的土壤地质调查及应用前景分析—以大凉山区西昌市为例[J]. 沉积与特提斯地质, 2020, 40(1): 91-105 doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2023.02.022 LIU Hong, HUANG Hanxiao, OUYANG Yuan, et al. Soil's geologic investigation in Daliangshan, Xichang, Sichuan[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2020, 40(1): 91-105. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2023.02.022
刘洪, 李文昌, 欧阳渊, 等. 基于地质建造的西南山区生态地质编图探索与实践——以邛海-泸山地区为例[J]. 地质学报, 2023, 97(2): 623-638 doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2023.02.022 LIU Hong, LI Wenchang, OUYANG Yuan, et al. Exploration and ractice of the compilation of ecological geology series maps based on Geological Formations research, mountainous region in Southwest China ——exemplified by Qionghai-Lushan area, western margin of Yangtze Block[J]. Acta Geologica Sinica, 2023, 97(2): 623-638. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2023.02.022
刘洪, 夏祥标, 黄瀚霄, 等. 西藏冈底斯成矿带西段学修玛尔幅水系沉积物地球化学统计分析与找矿前景[J]. 桂林理工大学学报, 2019, 39(4): 847-855 LIU Hong, XIA Xiangbiao, HUANG Hanxiao, et al. Geochemical statistics analysis of stream sediment and prospecting potential of Xuexiumaer area in western Gangdese metallogenic belt, Tibet[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2019, 39(4): 847-855.
刘建宇, 聂洪峰, 肖春蕾, 等. 2010—2018年中国北方沙质荒漠化变化分析[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 25-34 doi: 10.19658/j.issn.1007-2802.2021.40.061 LIU Jianyu, NIE Hongfeng, XIAO Chunlei, et al. Evolution of sandy desertification in North China from 2010 to 2018[J]. Geological Survey of China. 2021, 8(6): 25-34. doi: 10.19658/j.issn.1007-2802.2021.40.061
刘媛媛, 马腾飞, 陈旸, 等. 表生地球化学反应的尺度效应[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2021, 40(5): 1107-1120 doi: 10.19658/j.issn.1007-2802.2021.40.061 LIU Yuanyuan, MA Tengfei, CHEN Min, et al. Scaling Behavior of Surficial Geochemical Reactions[J]. Mineral and rock geochemistry Bulletin, 2021, 40(5): 1107-1120. doi: 10.19658/j.issn.1007-2802.2021.40.061
刘子金, 徐存东, 朱兴林, 等. 干旱荒漠区人工绿洲土壤盐碱化风险综合评估与演变分析[J]. 中国环境科学, 2022, 42(1): 367-379 doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2022.01.039 LIU Zijin, XU Cundong, ZHU Xinglin, et al. Comprehensive assessment and evolution analysis of soil salinization in artificial oasis in arid desert area[J]. China Environmental Sciencece, 2022, 42(1): 367-379. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2022.01.039
卢耀如. 国土地质-生态环境综合治理与可持续发展——黄河与长江流域防灾兴利途径讨论[J]. 中国地质灾害与防治学报, 1998(S1): 95-103 LU Yaoru. Sustainable Development and Comprehensive Harness on Territory Geo-ecological Environment--The Ways for Promoting Benefits and Taking Precautions Against Natural Hazards in the Valley of Yellow River and Yangtze River[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control. 1998(S1): 95-103.
倪忠云. 西藏曲水—桑日地区生态地质环境承载力研究[D]. 成都: 成都理工大学, 2011: 1−155. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.01 NI Zhongyun. Study on the Eco-geological Environmental Carrying Capacity of Qushui-Sangri Area in Tibet[D]. Chengdu: Chengdu University of Technology, 2011: 1−155. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.01
聂洪峰, 肖春蕾, 任伟祥, 等. 生态地质研究进展与展望[J]. 中国地质调查, 2021a, 8(6): 1-8 doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.01 NIE Hongfeng, XIAO Chunlei, REN Weixiang, et al. Progress and prospect of ecogeological research[J]. Geological Survey of China, 2021a, 8(6): 1-8. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.06.01
聂洪峰, 肖春蕾, 戴蒙, 等. 生态地质调查工程进展与主要成果[J]. 中国地质调查, 2021b, 8(1): 1-12 doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.01.01 NIE Hongfeng, XIAO Chunlei, DAI Meng, et al. Progresses and main achievements of ecogeological survey project[J]. Geological Survey of China, 2021b, 8(1): 1-12. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2021.01.01
聂洪峰, 肖春蕾, 郭兆成. 探寻生态系统运行与演化的秘密——生态地质调查思路及方法解读[J]. 国土资源科普与文化, 2019, 6(4): 4-13 NIE Hongfeng, XIAO Chunlei, GUO Zhaocheng. Exploring the secret of ecosystem operation and evolution -- an interpretation of the ideas and methods of Eco-geological survey[J]. Popular science and culture of land and resources, 2019, 6(4): 4-13.
欧阳渊, 张景华, 刘洪, 等. 基于地质建造的西南山区成土母质分类方案——以大凉山区为例[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 50-62 OUYANG Yuan, ZHANG Jinghua, LIU Hong, et al. Classification of soil parent materials in mountain areas of Southwest China based on geological formations: A case study of Daliangshan region[J]. Geological Survey of China, 2021, 8(6): 50-62.
潘桂棠, 肖庆辉, 陆松年, 等. 中国大地构造单元划分[J]. 中国地质, 2009, 36(1): 1-28 PAN Guitang, XIAO Qinghui, LU Songnian, et al. Subdivision of tectonic units in China[J]. Geology in China, 2009, 36(1): 1-28.
彭建兵, 兰恒星. 略论生态地质学与生态地质环境系统[J]. 地球科学与环境学报, 2022, 44(6): 877-893 PENG Jianbing, LAN Hengxing. Ecological Geology and Eco-geological Environment System[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2022, 44(6): 877-893.
钱学森. 论地理科学[M]. 杭州: 浙江教育出版社, 1994, 36−46 QIAN Xuesen. On the geographical sciences[M]. Hangzhou: Zhejiang Education Press, 1994, 36−46.
任纪舜, 牛宝贵, 赵磊, 等. 地球系统多圈层构造观的基本内涵[J]. 地质力学学报, 2019, 25(5): 607-612 REN Jishun, NIU Baowei, ZHAO Lei, et al. Basic ideas of the multisphere tectonics of earth system[J]. Journal of Geomechanics, 2019, 25(5): 607-612.
石建省, 马荣, 马震. 区域地球多圈层交互带调查探索研究[J]. 地球学报, 2019, 40(6): 767-780 SHI Jiansheng, MA Rong, MA Zhen. Regional investigation of the earth’s critical zone[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2019.40(6): 767-780.
孙立广, 杨仲康. 人类世生态地质学研究方法及应用研究[J]. 沉积学报, 2017, 35(5): 958-967 doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2017.05.008 SUN Liguang, Yang Zhangkang. New Research Methods and Their Applications in Anthropocene Ecogeology[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2017, 35(5): 958-967. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2017.05.008
孙枢. 对我国全球变化与地球系统科学研究的若干思考[J]. 地球科学进展, 2005, 20(1): 6-10 doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2005.01.003 SUN Su. Some Thoughts of Global Change and Earth System Science Studies in China[J]. Advances in Earth Science, 2005, 20(1): 6-10. doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2005.01.003
陶于祥, 毛建仁, 孙玉华, 等. 生态环境地质学初探[J]. 江苏地质, 1998, 22(3): 60-65 TAO Yuxiang, MAO Jianren, SUN Yuhua, et al. Preliminary discussion about eco environmental geology[J]. Jiangsu Geology, 1998, 22(3): 60-65
王长生, 王大可. 试论1∶5万生态地质调查[J].中国区域地质, 1997, 16(01): 57−60. WANG Changsheng, WANG Dake. On the 1:50000 ecological geological investigation[J]. Regional Geology of China, 1997, 16(01): 57−60.
王果. 土壤学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2009 WANG Guo. Soil Science[M]. Beijing: Higher Education Press, 2009.
王京彬, 卫晓锋, 张会琼, 等. 基于地质建造的生态地质调查方法——以河北省承德市国家生态文明示范区综合地质调查为例[J]. 中国地质, 2020, 47(6): 1611-1624 doi: 10.12029/gc20200601 WANG Jingbing, WEI Xiaofeng, ZHANG Huiqiong, et al. The eco - geological survey based on geological formation, exemplified by integrated geological survey of National Ecological Civilization Demonstration Area in Chengde City, Hebei Province[J]. Geology in China, 2020, 47(6): 1611-1624. doi: 10.12029/gc20200601
王化齐, 尹立河, 李彦娥, 等. 宁夏沿黄生态经济区生态系统服务价值及其提升对策[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 196−203. doi: 10.12029/gc20200601 WANG Huaqi, YIN Lihe, LI Yan’e, et al. Ecological System Service Value Assessment and Improving Countermeasures in Ningxia Yellow River Ecological Economic Zone[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 196−203. doi: 10.12029/gc20200601
王立全, 王保弟, 李光明, 等. 东特提斯地质调查研究进展综述[J]. 沉积与特提斯地质, 2021, 41(2): 283-296 WANG Liquan, WANG Baodi, LI Guangming, et al. Major progresses of geological survey and research in East Tethys: An overview[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2021, 41(2): 283-296.
王宁涛, 彭轲, 黎清华, 等. 基于RS和GIS的地质灾害易发性定量评价: 以湖北省五峰县为例[J]. 地学前缘, 2012, 19(6): 221-229 WANG Ningtao, PENG Ke, LI Qinghua, et al. Quantitative evaluation of geological disaster liability based on RS & GIS analysis: A case study of Wufeng County[J]. Earth Science Frontiers, 2012, 19(6): 221-229.
王鹏, 刘拓, 邱德明. 基于局部惩罚型变权的建设用地生态适宜性空间模糊评价——以陕西延安宝塔区为例[J]. 西北地质, 2021, 54(1): 232−241. WANG Peng, LIU Tuo, QIU Deming. Spatial Fuzzy Assessment of Ecological Suitability for Urban Land Use Based on Local Penalty Variable Weights: A Case Study of Yan'an Baota District[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(1): 232−241.
王乔林, 宋云涛, 王成文, 等. 滇西地区土壤重金属来源解析及空间分布[J]. 中国环境科学, 2021, 41(8): 3693-3703 WANG Qiaolin, SONG Yuntao, WANG Chengwen, et al. Source identification and spatial distribution of soil heavy metals in Western Yunnan[J]. China Environmental Sciencece, 2021, 41(8): 3693-3703.
王尧, 张茂省, 陈华军, 等. 佳芦河流域山水林田湖草沙生态保护修复实践研究[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 121−128. WANG Yao, ZHANG Maosheng, CHEN Huajun, et al. Ecological Protection–Restoration Practice of Mountains Rivers Forests Farmlands Lakes Grasslands Sands in the Jialu River Basin[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 121−128.
王颖维, 张亚峰, 钱信禹, 等. 南水北调中线工程丹江源地区生态地质格局动态演变[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 129−140. WANG Yingwei, ZHANG Yafeng, QIAN Xinyu, et al. Dynamic Evolution of Eco−geological Pattern: Taking Danjiangyuan Area of Central Line Project of South−to−North Water Diversion[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 129−140.
汪振立. “生态地质”课程教学初探[J]. 中国地质教育, 2012, 21(1): 17-20 WANG Zhenli. Preliminary Study on Teaching the Course of Ecological Geology[J]. Chinese Geological Education, 2012, 21(1): 17-20.
汪振立, 邓通德, 王瑞敏, 等. 岩石-土壤-脐橙系统中稀土元素迁聚特征[J]. 中国地质, 2009, 36(6): 1382-1394 WANG Zhenli, DENG Tongde, WANG Ruimin, et al. Characteristics of migration and accumulation of rare earth elements in the rock-soil-navel orange system[J]. Geology in China, 2009, 36(6): 1382-1394.
卫晓锋, 孙厚云, 张竞, 等. 承德特色林果资源的生态地球化学过程及其品质提升意义[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(6): 99-108 WEI Xiaofeng, SUN Houyunm, Zhang Jing, et al. Eco-geochemical process of characteristic forest fruit resources and its significance of quality improvement in Chengde city[J]. Hydrogeology and Engineering Geology, 2020, 47(6): 99-108.
吴中海, 张会平. 新构造与环境[J]. 地质力学学报, 2021, 27(2): 157-158 WU Zhonghai, ZHANG Huiping. Neotectonics and environment[J]. Journal of Geomechanics, 2021, 27(2): 157-158.
肖春蕾, 郭艺璇, 薛皓. 密西西比河流域监测、修复管理经验对我国流域生态保护修复的启示[J]. 中国地质调查, 2021a, 8(6): 87-95 XIAO Chunlei, GUO Yixuan, XUE Hao. Implications of the Mississippi River watershed monitoring and restoration for the watershed ecological protection and restoration in China[J]. Geological Survey of China, 2021a, 8(6): 87-95.
肖春蕾, 聂洪峰, 刘建宇, 等. 生态-地质作用模式: 诠释表生地质过程与生态特征的耦合[J]. 中国地质调查, 2021b, 8(6): 9-16 Xiao Chunlei, Nie Hongfeng, Liu Jianyu, et al. Ecological and geological interaction model: The coupling of supergene geological processes and ecological characteristics [J]. Geological Survey of China, 2021b, 8(6): 9-16.
谢亚军, 梁越, 肖红伟, 等. 中国陆地生态系统叶凋落物分解的格局及控制因素[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2018, 41(3): 271-276 XIE Yajun, LIANG Yue, XIAO Hongwei, et al. Pattern and controlling factors of terrestrial leaf litters decomposition in China [J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2018, 41(3): 271-276.
胥勤勉, 袁桂邦, 辛后田, 等. 平原区1: 5万区域地质调查在生态文明建设中的作用——以渤海湾北岸为例[J]. 地质调查与研究, 2014, 37(2): 85-89 XU Qinmian, YUAN Guibang, XIN Houtian, et al. Functions of 1: 50 000 regional geological survey in ecological civilization construction: a case study on northern coast of Bohai Bay [J]. Geological Survey and Research, 2014, 37(2): 85-89.
徐嘉兴, 赵华, 李钢, 等. 矿区土地生态评价及空间分异研究[J]. 中国矿业大学学报. 2017, 46(1): 192-200 XU Jiaxing, ZHAO Hua, LI Gang, et al. Land ecological assessment and its spatial variation in coal mining area [J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2017, 46(1): 192-200.
许向宁, 黄润秋. 川西安宁河流域生态地质环境动态演化分析[J]. 水文地质工程地质, 2004, 31(5): 31-34 doi: 10.12029/gc20180602 XU Xiangning, HUANG Runqiu. An analysis of dynamic evolution of the eco-geological environment in the Anninghe River watershed in western Sichuan Province [J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2004, 31(5): 31-34. doi: 10.12029/gc20180602
严明书, 黄剑, 何忠庠, 等. 地质背景对土壤微量元素的影响——以渝北地区为例[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 199-205 YAN Mingshu, HUANG Jian, HE Zhongxiang, et al. The influence of geological background on trace elements of soil, a case study of Yubei area [J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(1): 199-205.
杨建锋, 张翠光. 地球关键带: 地质环境研究的新框架[J]. 水文地质工程地质, 2014, 41(3): 98-106 YANG Jianfeng, ZHANG Cuiguang. Earth's critical zone: a holistic framework for geo-environmental researches [J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2014, 41(3): 98-106.
杨巍然. 地球表层系统与中国区域大地构造的研究发展[J]. 地学前缘, 2006, 13(6): 102-110 YANG Weiran. Earth surface system and research history of the regional geotectonics of China [J]. Earth Science Frontiers, 2006, 13(6): 102-110.
杨志. 陕北榆神矿区生态地质环境特征及煤炭开采影响机理研究[D]. 徐州: 中国矿业大学, 2019 YANG Zhi. Study on the Characteristics of Eco-geological Environment and the Mining Effect Mechanism in Yushen Coal Mine District of Northern Shaanxi[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2019.
袁国礼,侯红星,刘建宇, 等.服务生态文明的生态地质调查工作方法浅析——以地表基质调查为例[J].西北地质, 2023, 56(03): 30−38. YUAN Guoli, HOU Hongxing, LIU Jianyu, et al. Introduction to the Methods of Ecology−Geological Survey for Servicing Ecological Civilization: Example from Ecology−Supporting Sphere Survey[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 30−38.
殷志强, 李瑞敏, 李小磊, 等. 地质资源环境承载能力研究进展与发展方向[J]. 中国地质, 2018, 45(6): 1103-1115 doi: 10.12029/gc20180602 YIN Zhiqiang, LI Ruimin, LI Xiaolei, et al. Research progress and future development directions of geo-resources and environment carrying capacity [J]. Geology in China, 2018, 45(6): 1103-1115. doi: 10.12029/gc20180602
殷志强, 秦小光, 张蜀冀, 等. 地表基质分类及调查初步研究[J]. 水文地质工程地质, 2020a, 47(6): 8-14 YIN Zhiqiang, QIN Xiaoguang, ZHANG Shuji, et al. inary study on classification and investigation of surface substrate [J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020a, 47(6): 8-14.
殷志强, 卫晓锋, 刘文波, 等. 承德自然资源综合地质调查工程进展与主要成果[J]. 中国地质调查, 2020b, (3): 1-12 YIN Zhiqiang, WEI Xiaofeng, LIU Wenbo, et al. Progresses and main achievements of comprehensive geological survey project of natural resources in Chengde [J]. Geological Survey of China, 2020 b, (3): 1-12.
尹福光, 潘桂棠, 孙志明. 西南三江构造体系及演化、成因[J].沉积与特提斯地质, 2021, 41(2): 265−282. YIN Fuguang, PAN Guitang, SUN Zhiming. Genesis and evolution of the structural systems during the cenozoic in the Sanjiang orogenic belt, Southwest China[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2021, 41(2): 265−282.
于俊博, 周传芳, 梁中恺, 等. 重要生态功能区土壤化学元素的空间分布模式——以大兴安岭松岭区为例[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 105-113 YU Junbo, ZHOU Chuanfang, LIANG Zhongkai, et al. Spatial distribution patterns of soil chemical elements in important ecological function areas: A case study in Songling area of the Greater Khingan Mountains [J]. Geological Survey of China, 2021, 8(6): 105-113.
张慈, 赵银兵, 欧阳渊, 等.青藏高原东缘地质环境对植被覆盖度的影响研究: 以冕宁县为例[J/OL]. 沉积与特提斯地质, 2023, 1−11. DOI: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2021.03010. ZHANG Ci, ZHAO Yinbing, OUYANG Yuan, et al. Influence of Geological Environment on Vegetation Coverage in the Eastern Edge of Qinghai-Tibet Plateau: a Case Study of Mianning[J/OL]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2023, 1−11.
张甘霖, 宋效东, 吴克宁. 地球关键带分类方法与中国案例研究[J]. 中国科学: 地球科学, 2021, 51(10): 1681-1692. ZHANG Ganlin, SONG Xiaodong, WU Kening. A classification scheme for Earth’s critical zones and its application in China [J]. Science China Earth Sciences, 2021, 64(10): 1709–1720.
张昊, 张强, 左小, 等. 生态环境保护性的采选充系统设计及应用[J]. 中国矿业大学学报. 2021, 50(3): 548-557 ZHANG Hao, ZHANG Qiang, ZUO Xiao, et al. Design and application of mining-separating-backfilling system for mining ecological and environmental protection [J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2021, 50(3): 548-557.
张景华, 欧阳渊, 陈远智, 等. 基于无人机遥感的四川省昭觉县农业产业园土地适宜性评价[J]. 中国地质, 2021a, 48(6): 1710-1719 ZHANG Jinghua, OUYANG Yuan, CHEN Yuanzhi, et al. Land suitability evaluation of agricultural industrial park based on UAV remote sensing in Zhaojue County of Sichuan Province [J]. Geology in China, 2021 a, 48(6): 1710-1719.
张景华, 欧阳渊, 刘洪, 等. 西昌市生态地质特征与脆弱性评价[M]. 武汉: 中国地质大学出版社. 2020. ZHANG Jinghua, OUYANG Yuan, LIU Hong, et al. Ecological Geology characteristics and vulnerability assessment of Xichang City[M]. Wuhan: China University of Geosciences Press, 2020.
张景华, 欧阳渊, 刘洪, 等. 基于主控要素的生态地质脆弱性评价——以四川省西昌市为例[J]. 自然资源遥感, 2021b, 33(4): 181-191 ZHANG Jinghua, OUYANG Yuan, LIU Hong, et al. Eco-geological vulnerability assessment based on major controlling factors: A case study of Xichang City, Sichuan Province [J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, 33(4): 181-191.
张景华, 欧阳渊, 刘洪, 等. 西昌市1989—2018年林地草地湿地动态变化特征分析[J]. 中国地质调查, 2021c, 8(6): 135-143 ZHANG Jinghua, OUYANG Yuan, LIU Hong, et al. Analysis of the dynamic change characteristics of forest land, grassland and wetland in Xichang City from 1989 to 2018 [J]. Geological Survey of China, 2021c, 8(6): 135-143.
张景华,张建龙,欧阳渊,等.基于形成机理的石漠化敏感性评价: 以贵州省黔西县为例[J/OL].沉积与特提斯地质, 2023, 1−11[2023-04-19]. DOI: 10.19826/j.cnki.1009-3850.2021.07005. ZHANG Jinghua,ZHANG Jianlong,OUYANG Yuan, Gao Hui, Liu Hong, Liu Xiaoxia. Sensitivity evaluation of karst rock desertification based on its formation mechanism: An example from Qianxi County of Guizhou Province[J/OL]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 1−11[2023-04-19]. https://doi.org/10.19826/j.cnki.1009-3850.2021.07005.
张丽, 夏炎, 陈琪, 等. 基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价方法研究[J]. 南京大学学报(自然科学), 2021, 57(3): 345-355 ZHANG Li, XIA Yan, CHEN Qi, et al. Research on soil ecosystem service assessment method based on Earth's Critical Zone science [J]. Journal of Nanjing University (Natural Sciences), 2021, 57(3): 345-355.
张连凯, 季宏兵, 刘秀明, 等. 热带地区碳酸盐岩上覆红色风化壳的成因机理及元素演化[J]. 中国地质, 2021, 48(2): 651-660 ZHANG Liankai, JI Hongbing, LIU Xiuming, et al. Genetic mechanismand elemental evolution of weathering laterite crust overlying carbonate rocks in tropical areas [J]. Geology in China, 2021, 48(2): 651-660.
张恋, 王宇飞, 罗建林, 等. 地层岩性对植物群落分布特征的影响[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 78-86 ZHANG Lian, WANG Yufei, LUO Jianlin, et al. The effects of lithology on the plant community distribution characteristics [J]. Geological Survey of China, 2021, 8(6): 78-86.
张林, 李来新, 马东民, 等. 2022. 景观格局及生态系统服务价值响应——以千阳县为例. 西北地质, 55(1): 274-283 ZHANG Lin, LI Laixin, MA Dongmin, et al. On the Landscape Pattern Change and the Ecological Service Value Response: Taking Qianyang County as an Example [J]. Northwestern Geology, 2022, 55(1): 274-283.
张腾蛟, 刘洪, 欧阳渊, 等. 中高山区土壤成土母质理化特征及主控因素初探——以西昌市为例[J]. 沉积与特提斯地质, 2020, 40(1): 106-114. ZHANG Tengjiao, LIU Hong, OUYANG Yuan, et al. A preliminary discussion on the physical and chemical characteristics and main controlling factors of soil and parent material in the middle and high mountain area——take Xichang as an example [J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2020, 40(1): 106-114.
张腾蛟, 刘洪, 欧阳渊, 等. 不同地质建造类型的生态环境功能特征——以西昌地区为例[J]. 中国地质调查, 2021, 8(6): 35-49 ZHANG Tengjiao, LIU Hong, OUYANG Yuan, et al. Ecological environment function of different geological formations: A case study of Xichang area [J]. Geological Survey of China, 2021, 8(6): 35-49.
张亚丽, 张志敏, 张继军, 等. 安康西部农田土壤硒形态及农作物富硒特征. 西北地质, 2021, 54(3): 229-235 ZHANG Yali, ZHANG Zhimin, ZHANG Jijun, et al. Soil Selenium Speciation in Cropland of Western Ankang and the Characteristics of Crop Selenium Enrichment [J]. Northwestern Geology, 2021, 54(3): 229-235.
张永双, 郭长宝, 李向全, 等. 川藏铁路廊道关键水工环地质问题: 现状与发展方向[J]. 水文地质工程地质, 2021, 48(5): 1-12 ZHANG Yongshuang, GUO Changbao, LI Xiangquan, et al. Key problems on hydro-engineering-environmental geology along the Sichuan-Tibet Railway corridor: current status and development direction [J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2021, 48(5): 1-12.
张永双, 孙璐, 殷秀兰, 等. 中国环境地质研究主要进展与展望[J]. 中国地质, 2017, 44(5): 901-912 ZHANG Yongshuang, SUN Lu, YIN Xiulan, et al. Progress and prospect of research on environmental geology og China: a review [J]. Geology in China, 2017, 44(5): 901-912.
张振平. 中国优质烤烟生态地质背景区划研究[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2004 doi: 10.1360/TB-2021-1051 ZHANG Zhenping. Study of Ecological and Geological Zonization for the Production of High-quality Flu-cured Tobacco of China[D]. Yangling: Northwest A & F University, 2004. doi: 10.1360/TB-2021-1051
赵银兵, 倪忠云, 欧阳渊, 等. 生态地质环境承载力研究进展[J]. 沉积与特提斯地质, 2022, 42(4): 529-541 ZHAO Yinbing, NI zhongyun, OUYANG Yuan, et al. Research progress of eco-geological environment carrying capacity [J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology. 2022, 42(4): 529-541.
赵银兵. 面向矿产资源开发的地质生态环境研究—以甘孜藏族自治州东部为例[D]. 成都: 成都理工大学, 2009 doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107305 ZHAO Yinbing. Study on Geo-ecological Environment Based on Mineral Resources Development- Case Study in Eastern Ganzi[D]. Chengdu: Chengdu University of technology, 2009. doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107305
中国地质调查局成都地质调查中心. 大凉山区生态地质调查成果报告[R]. 中国地质调查局成都地质调查中心, 2022. doi: 10.1007/BF00770603 Dickinson W W, Dunbar G B, Mc Leod H. Heavy metal history from cores in Wellington Harbour, New Zealand [J]. Environmental Geology, 1996, 27(1): 59-69. doi: 10.1007/BF00770603
周爱国, 孙自永, 徐恒力, 等. 地质环境生态适宜性评价指标体系研究[J]. 地质科技情报, 2021, 40(2): 71-74 ZHOU Aiguo, SUN ziyong, XU Hengli, et al. Study of indexes for assessment of geoenvironmental ecology suitability [J]. Geoogical Science and Technology Information, 2021, 40 (2): 71-74.
朱朝晖, 宋明义, 覃兆松, 等. 土壤地质单位的建立与研究--以浙江省为例[J]. 中国地质, 2004, 31(S1): 51-61 ZHU Chaohui, SONG Mingyi, QIN Zhaosong, et al. Establishment and study of soil-geological units: a case study of Zhejiang Province [J]. Geology in China, 2004, 31(S1): 51-61.
朱鹏, 张轶群, 陈建昌, 等. 某废弃矿山生态破坏与环境修复研究[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2016, 39(4): 341-346 doi: 10.1016/j.geoderma.2019.113884 ZHU Peng, ZHANG Yiqun, CHEN Jianchang, et al. Study on the design scheme of ecological environment restoration and management for one abandoned mine [J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2016, 39(4): 341-346. doi: 10.1016/j.geoderma.2019.113884
朱日祥, 侯增谦, 郭正堂, 等. 宜居地球的过去、现在与未来——地球科学发展战略概要[J]. 科学通报, 2021, 66(35): 4485-4490 doi: 10.1360/TB-2021-1051 ZHU Rixiang, HOU Zengqian, GUO Zhengtang, et al. Summary of “the past, present and future of the habitable Earth: Development strategy of Earth science” [J]. Chinese Science Bulletin, 2021, 66(35): 4485-4490. doi: 10.1360/TB-2021-1051
朱裕生. 基础地质调查的新任务--关于地质--生态环境调查新概念的探讨[J]. 中国区域地质, 1999, 18(2): 122-126 doi: 10.3103/S0145875212050043 ZHU Yushang. A new task of fundamental geological investigations-A discussion of the new concept of geological-ecological mapping [J]. Geological Bulletin of China, 1999, 18(2): 122-126. doi: 10.3103/S0145875212050043
Bonfatti B R, Demattê J A M, Marques K P P, et al. Digital mapping of soil parent material in a heterogeneous tropical area [J]. Geomorphology, 2020, 367: 107305. doi: 10.1016/j.geomorph.2020.107305
Dickinson W W, Dunbar G B, Mc Leod H. Heavy metal history from cores in Wellington Harbour, New Zealand [J]. Environmental Geology, 1996, 27(1): 59-69. doi: 10.1007/BF00770603
Dmitrievich P A, Aleksandrovich P I. Engineering-geological or geoecological processes and phenomena; their development in the present-day environment [J]. Vestnik Mgsu, 2012, (9): 191-196.
Giardino J R, Houser C. Principles and dynamics of the critical zone. In: Shroder J J F, eds. Developments in Earth Surface Processes [J]. Amsterdam: Elsevier, 2015, 1−13. doi: 10.5194/hess-14-25-2010
Gruber F E, Baruck J, Mair V, et al. From geological to soil parent material maps - a random forest-supported analysis of geological map units and topography to support soil survey in south tyrol [J]. Geoderma, 2019, 354, 113884. doi: 10.1016/j.geoderma.2019.113884
Kellaway G A. Environmental geology of Bath, England [J]. Environmental Geology, 1995, 26(3): 189-191. doi: 10.1007/BF00768741
Korolev V A, Buslaeva O V A. system of proper environmental geology categories [J]. Moscow University Geology Bulletin, 2012, 67(5): 298-307. doi: 10.3103/S0145875212050043
Kucha H, Martens A, Ottenburgs R, et al. Primary minerals of Zn-Pb mining and metallurgical dumps and their environmental behavior at Plombières, Belgium [J]. Environmental Geology, 1996, 27(1): 1-15. doi: 10.1007/BF00770598
Kumar A, Deshmukh B. A review on ‘Geo-ecological Studies’-An interdisciplinary approach for evaluation and sustainable management of 'Geo-ecosystems' [J]. Journal of the Geological Society of India, 2015, 86−91. doi: 10.1126/science.add2541
Li Tong, Li Yuoguo, Liu Hong, et al. Chemical weathering intensity and geochemical characteristics of Cretaceous terrigenous clastic rock-purple soil profiles in the Pushi area, Xichang [J]. Geological Journal, 2022, 1−18. (on line).
Lin H S. Earth’s Critical Zone and hydropedology: Concepts, characteristics, and advances [J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2010, 14: 25-45. doi: 10.5194/hess-14-25-2010
National Research Council, USA. Basic Research Opportunities in Earth Sciences[M] . Washington D C: National Academy Press, 2001, 1−154. doi: 10.1016/S1872-5791(09)60017-8
Panda D, Subramanian V. Panigrahy R C. Geochemical fractionation of heavy metals in Chilka Lake (east coast of India)-a tropical coastal lagoon [J]. Environmental Geology, 1995, 26(4): 199-210. doi: 10.1007/BF00770470
Sun Xiyong, Zhang Ruijiang, Huang We, et al. The response between glacier evolution and eco-geological environment on the Qinghai-Tibet Plateau [J]. China Geology, 2019.2, 1-7. doi: 10.31035/cg2018078
Swennen R, Keer I V, Vos W D. Heavy metal contamination in overbank sediments of the Geul river (East Belgium): Its relation to former Pb-Zn mining activities [J]. Environmental Geology, 1994, 24(1): 12-21. doi: 10.1007/BF00768072
Tristan S, Laurent H, Patrice R, , et al. Hundred million years of landscape dynamics from catchment to global scale [J]. Science, 2023, 379, 918–923. doi: 10.1126/science.add2541
Trofimov V T , Ziling D G , Averkina T I . Geoecology as a term and interdisciplinary sciense[J].Vest Mosk Univ Geologiya, 1994a, 49(5): 43−55.
Trofimov V T. Theoretical methodological basis of creation of ecological geological maps [J]. Earth Science Frontiers, 2008, 15(6): 199-207. doi: 10.1016/S1872-5791(09)60017-8
Trofimov V T. The ecological-geological system, its types and position in the structure of an ecosystem [J]. Moscow University Geology Bulletin, 2009, 64(2): 111-115. doi: 10.3103/S0145875209020057
Trofimov V T. Ecological-geological conditions and factors of their formation [J]. Moscow University Geology Bulletin, 2010, 65(1): 54-57. doi: 10.3103/S0145875210010060
Trofimov V T. Current state, tasks, and problems of the further development of ecological geology [J]. Moscow University Geology Bulletin, 2013, 68(3): 155-164. doi: 10.3103/S0145875213030083
Trofimov V T, Andreeva T V. Ecological geological systems and their types, position in the ecosystems structure and tasks of the investigation [J]. Earth Science Frontiers, 2010, 17(2): 425-438.
Trofimov V T, Ziling D G. Ecological geology in the program of "Universities of Russia" [J]. Geoecologiya, 1994b, 3: 117-120.
Ulrikh D V, and Butakova M D. Soil-cement of normal hardening on the basis of the argillaceous raw material and copper ore processing of waste in eco-geology and construction [J]. Procedia Engineering, 2016, 150, 1510-1515. doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.099
Vartanyan, G. The Geological Environment and Ecosystems. Geology and Ecosystems [J]. Springer US, 2006: 9−14.
Williams M A J, Balling R C, Interactions of desertification and climate[M]. London and New York: Arnold and Halsted Press (co-publishers), 1995: 1−300.
Wilson M J. The importance of parent material in soil classification: A review in a historical context[J]Catena, 2019, 182, 104131. doi: 10.1016/j.catena.2019.104131
Zhang Ganlin , Zhu Yongguan, Shao Mingan. Understanding sustainability of soil and water resources in a critical zone perspective [J]. Science China Earth Sciences, 2019, 602: 1716-1718.
-
期刊类型引用(5)
1. 韩博，夏雨波，王国明，高伊航，郭旭，张曦，刘宏伟，苗晋杰，白耀楠，李状. 雄安新区起步区地下空间资源开发利用地质适宜性及资源量评价. 华北地质. 2024(03): 74-87 . 
百度学术
2. 王志远. 深圳宝安区多要素城市地质调查成果总结及应用. 城市勘测. 2024(05): 194-198 . 百度学术
3. 赵银鑫，公亮，吉卫波，田硕丰，孙变变，吴文忠，王改平，马风华. 宁夏银川市浅层地温能赋存条件和开发利用潜力评价. 西北地质. 2023(05): 172-184 . 本站查看
4. 白奋飞，魏登峰，韩伟，王菲菲. 鄂尔多斯盆地延长油气区地热资源赋存特征及开发利用建议. 西北地质. 2023(06): 329-339 . 本站查看
5. 李华，王东辉，张伟，杨剑，王桥，廖国忠，王春山，韩浩东，席振铢，王亮，刘胜，夏友刚，李颖，杨涛. 地球物理方法在城市地质结构精细化探测中最优方法组合研究——以成都市天府新区为例. 中国地质. 2023(06): 1691-1704 . 百度学术
其他类型引用(0)
计量
- 文章访问数: 196
- HTML全文浏览量: 29
- PDF下载量: 89
- 被引次数: 5
