ISSN 1009-6248CN 61-1149/P 双月刊

主管单位:中国地质调查局

主办单位:中国地质调查局西安地质调查中心
中国地质学会

    • 中文核心期刊
    • CSCD收录期刊
    • 中国科技核心期刊
    • Scopus收录期刊
高级检索

滑坡匀速变形阶段快速诊断方法研究

王朋伟, 安玉科

王朋伟, 安玉科. 滑坡匀速变形阶段快速诊断方法研究[J]. 西北地质, 2023, 56(5): 197-203. DOI: 10.12401/j.nwg.2022034
引用本文: 王朋伟, 安玉科. 滑坡匀速变形阶段快速诊断方法研究[J]. 西北地质, 2023, 56(5): 197-203. DOI: 10.12401/j.nwg.2022034
WANG Pengwei, AN Yuke. Research on Rapid Diagnosis Method of Landslide’s Uniform Deformation Stage[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(5): 197-203. DOI: 10.12401/j.nwg.2022034
Citation: WANG Pengwei, AN Yuke. Research on Rapid Diagnosis Method of Landslide’s Uniform Deformation Stage[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(5): 197-203. DOI: 10.12401/j.nwg.2022034

滑坡匀速变形阶段快速诊断方法研究

基金项目: 甘肃省科技重大专项项目“甘肃省湿陷性黄土地区公路修筑成套技术研究”(1302GKDA009),甘肃省交通运输厅科研项目“基于钢管抗滑桩的应急抢险支挡结构体系研究”(2021-25)联合资助。
详细信息
    作者简介:

    王朋伟(1985−),男,硕士,高级工程师,从事公路地质灾害识别与监测预警研究。E–mail:dzwang1604@163.com

    通讯作者:

    安玉科(1983−),男,博士,正高级工程师,从事公路地质灾害防治与应急处置研究。E–mail:295419830@qq.com

  • 中图分类号: P642.22

Research on Rapid Diagnosis Method of Landslide’s Uniform Deformation Stage

  • 摘要:

    改进切线角预警模型是一种有效的滑坡预警方法,但改进切线角模型的机制是以准确识别匀速变形阶段及其速率为基础的,滑坡的匀速变形速率是随着孕灾环境变化和滑坡演化阶段而波动的,相同模型在不同匀速变形速率下得出的切线角存在较大差异,对滑坡预警不利。因此,笔者提出采用曲线凸凹特性与滤波技术的自适应获取滑坡匀速变形阶段和平均速率,并建立速率可靠性评价规则,从而实现对改进切线角预警模型进行实时修正,确保滑坡预警的准确性。该研究为滑坡监测预警智能化、自动化实时处理监测预警数据提供技术支持。

    Abstract:

    The improved tangent angle early warning model is an effective landslide early warning method, but the mechanism of the improved tangent angle model is based on the accurate identification of the uniform deformation stage and its rate. The uniform deformation rate of the landslide fluctuates with the change of the disaster prone environment and the landslide evolution stage. Therefore, the tangent angles obtained by the same model under different uniform deformation rates are quite different, which is unfavorable for landslide early warning. Based on this, the paper proposes to use curve convex concave characteristics and filtering technology to adaptively obtain the landslide uniform deformation stage and average rate, and establish rate reliability evaluation rules, so as to achieve real–time correction of the improved tangent angle early warning model and ensure the accuracy of landslide early warning. The research of this paper provides technical support for intelligent and automatic real–time processing of monitoring and early warning data of landslide monitoring and early warning.

  • 大别造山带是中国研究程度较高的高压−超高压变质带之一,也是2个陆−陆碰撞造山后,中生代的岩浆活动之最强烈地区(Ma et al.,1998)。前人的研究表明,大别造山带在早白垩世发生了大规模岩浆活动(120~138 Ma) (李曙光等,1999Jahn et al.,1999Xu et al.,2007穆可斌等,2019张凯等,2020) , 侵入的岩体主体为中酸性岩,镁铁−超镁铁质岩次之,大量与其年代相近的中酸性、基性脉岩穿切岩体(王世明等,2010)。中基性岩脉的研究对于了解区域的壳幔相互作用及构造环境具有十分重要的意义。

    基性岩浆能反映地幔源区性质,成因环境和形成演化过程,能为底侵以及壳幔岩浆相互作用提供可靠信息,对大别地区镁铁–超镁铁质岩石为碰撞后侵入岩的认识已逐渐统一(Hacker et al.,1995Hacker et al.,1998葛宁洁等,1999赵子福等,2003),但对于大别基性岩岩浆来源存在较大分歧: ①认为地幔和地壳混合形成(戚学祥等,2002)。②由俯冲的扬子岩石圈地幔部分熔融产生(赵子福等,2003Zhao et al.,2005 )。上述岩浆来源的地质构造背景,前人将之归纳成3种观点:①观点认为陆−陆碰撞造山后环境形成于三叠纪时期(Chen et al.,2002Xu et al.,2007)。②认为不是三叠纪时期的陆−陆碰撞,可能与中国东部的岩石圈发生减薄构造事件有关,是由太平洋板块在晚中生代时期西向俯冲导致的(任志等,2014刘清泉等,2015)。③认为可能与岩石的部分熔融有关,该部分熔融是由地幔柱在早白垩世时期对岩石圈热扰动所引起的 (赵子福等,2004)。针对大别基性岩的岩浆源区性质及大地构造背景的认识还存在的差异,笔者以翔实的野外观察为基础,通过研究大悟地区出露的闪长玢岩脉地球化学特征,结合野外闪长玢岩脉穿切花岗斑岩脉的地质事实,分析闪长玢岩的岩浆源区性质及所处大地构造环境,探讨大别造山带的壳−幔相互作用。

    秦岭–大别造山带是扬子地块在三叠纪时期与华北地块发生俯冲–碰撞,而产生的高压–超高压变质带,东被郯城–庐江断裂所截,北连华北克拉通,南为扬子地块(图1)。在大悟地区早白垩世时期基性脉岩侵位分布广泛,种类较多,包括辉绿(玢)岩、煌斑岩、辉长岩、闪长玢岩等,有的基性脉岩切割或穿插晚中生代时期的中酸性岩体,基性岩脉的走向分布主要为北东东,北西向脉岩占据部分,岩脉倾角均较陡,与其围岩的接触界线清晰(王世明等,2010)。

    图  1  大别山地区构造简图(据索书田等,1993修改)
    1. 新元古代木兰山−张八岭蓝片岩带;2. 中元古代随县千枚岩带;3. 古元古代—中元古代大悟−宿松−连云港含磷岩带;4. 新太古代桐柏−大别−胶南杂岩带;5. 燕山期花岗岩;6. 断裂
    Figure  1.  Structural sketch of Dabie Mountain area

    闪长玢岩脉分布规模小,出露宽度为10~25 cm,延伸长度一般为1~3 m,围岩岩性主要为马吼岭群白云钠长石英变粒岩(图2a),个别闪长玢岩脉交截花岗斑岩脉(图2b)。

    图  2  闪长玢岩野外地质和显微特征图
    a. 闪长玢岩侵入白云钠长石英变粒岩;b. 闪长玢岩脉穿切花岗斑岩脉;c. 闪长玢岩斑状结构 (单偏光);d. 不规则状斑晶(正交偏光)
    Figure  2.  Field geology and microscopic characteristics of diorite porphyrite

    闪长玢岩表现为黑色或黑褐色,具斑状结构,呈块状构造。斑晶成份几乎为暗色矿物,少量基性斜长石,斑晶总量约为20%,暗色矿物绝大多数被碳酸盐矿物、绿泥石交代为残余柱状、六边形假象(属角闪石),极少数被绿泥石、白云母交代为残余片状假象(属黑云母)。基性斜长石发生交代作用被碳酸盐矿物所取代,呈现出残余柱状构造的型式。

    基质总量约为80%,成分主要由具碳酸盐化、钠黝帘化残余自形小板条状的基性斜长石组成,许多玻璃质充填三角形空隙格架内,无序分布(在单偏光下显浅褐色,外形呈隐晶集合体,在正交偏光下显黑色并具均质性全消光)、暗色矿物及少量的铁质矿物(种类有磁铁矿和钛铁矿)、微量的石英而组成变余间隐间粒结构的特征(图2c)。岩石中还可见一颗外形呈不规则状的杏仁体,沿其内充填着粗大粒状的石英晶体(图2d)。

    野外采集新鲜的闪长玢岩样品,在自然资源部武汉矿产资源检测中心完成样品的主量元素、微量元素及稀土元素的测试,利用X射线荧光光谱分析熔铸玻璃片法分析主量元素,分析仪器的型号为XRF-1500,对于分析精度要求精于1%,FinningMAT公司生产的等离子质谱仪(ICP−MS)测定样品中的微量元素、稀土元素,分析精度要求高于5%。

    闪长玢岩 (样品D2073/1、D2073/2、D2073/3、D2073/4、D2073/5和D4078/4)的主量元素和微量元素分析结果显示,SiO2含量为49.97%~55.01%,属于基性−中基性成分,样品号为D2073/2、D2073/3的SiO2含量较高,可能与脉岩侵位过程中与花岗斑岩发生交代作用有关。MgO含量为4.63%~5.49%,Al2O3含量为14.01%~14.65%,P2O5 含量为0.52%~0.80%,CaO 含量为 4.70%~6.17%,K2O含量为3.41%~4.39%,Na2O含量为1.82%~3.86%,岩石富碱,K2O/Na2O值为 0.41~1.11(表1)。样品中MgO含量与SiO2 含量相反,随之增高而降低,Al2O3、P2O5含量随SiO2含量增高而升高,表现出岩浆分异演化的一般规律。

    表  1  闪长玢岩主量元素、微量元素、稀土元素分析结果表
    Table  1.  Analysis results of major elements, trace elements and rare earth elements of diorite porphyrite
    样号D2073/1D2073/2D2073/3D2073/4D2073/5D4078/4BZK21-02BZK21-03BZK21-04
    岩性闪长玢岩
    Na2O1.823.783.862.123.571.924.414.63.21
    MgO5.384.814.635.164.785.492.242.73.39
    Al2O314.0414.4714.6514.1114.5214.0115.1815.2317.05
    SiO249.9754.6455.0152.2352.0650.0452.1253.2456.12
    P2O50.520.790.80.580.610.540.350.590.51
    K2O4.393.413.693.493.524.263.12.934.73
    CaO5.934.75.064.654.916.173.334.721.86
    TiO21.231.151.141.091.121.220.820.840.87
    MnO0.150.10.10.110.130.160.320.380.17
    Fe2O32.280.930.930.910.962.379.316.647.45
    FeO5.40.790.790.810.85.254.223.95.24
    H2O+3.140.280.160.190.253.28
    CO25.254.28
    LOST7.834.683.624.573.917.558.277.564.53
    Th6.7212.112.0912.0512.115.982119.9625
    Nb13.9420.7320.1220.6920.4112.2514.613.6317.1
    Ta1.071.141.141.121.150.810.920.891.1
    Sr625.321102.021112.551107.051109.42670.4213254.17363
    Zr218.8262.66258.98259.13260.32223.3241229.39280
    Hf5.095.965.935.955.915.5765.817.17
    Eu1.962.532.522.552.572.151.651.521.83
    Yb1.461.321.271.311.291.692.232.122.5
    La45.6881.4381.6181.4781.5853.0944.927.1945.4
    Ce91.52151.97153.01152.03152.8697.7190.956.9895.2
    Pr11.7216.3916.3116.4716.5313.3710.56.8511
    Nd45.7159.2759.7659.3559.6151.3239.627.0542.2
    Sm7.579.549.319.429.518.577.25.987.6
    Eu1.962.532.522.552.532.151.651.521.83
    Gd5.896.66.926.836.976.815.285.035.98
    Tb0.820.790.780.790.770.960.760.720.82
    Dy3.873.883.873.863.894.44.213.864.69
    Ho0.70.650.660.640.660.820.830.730.87
    Er1.691.711.711.751.732.012.292.132.51
    Tm0.240.230.220.250.220.280.340.30.38
    Yb1.461.321.271.311.291.692.232.122.5
    Lu0.220.190.20.180.210.270.350.320.4
    Y17.319.4819.0219.4319.2920.7924.722.4526.9
    总和236.35355.98357.17356.33357.65264.24235.74163.23248.28
    LREE/HREE9.4513.6213.9713.6413.798.756.344.486.06
    (La/Yb)N21.0921.1841.5943.3241.9342.6413.578.6512.24
    δEu0.870.840.910.930.920.930.810.870.89
     注:主量元素含量%,稀土与微量元素含量10−6
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    闪长玢岩稀土总量为219.04×10−6~338.08×10−6。其中,轻重稀土比为13.29~20.74,平均值为17.05。Zr含量为218.8×10−6~262.66×10−6,Y含量为17.3×10−6~20.79×10−6表1),Nb异常值0.16~0.25,(La/Yb)N值为21.21~43.34,表明闪长玢岩轻稀土富集,轻、重稀土分异程度较大,整体表现为右倾型,较陡(图3a)。其中,样品的δEu值为0.84~0.93,负异常不明显,说明斜长石结晶分异作用较弱(刘军等,2022)。大悟地区的闪长玢岩样品脉稀土配分模式总体同安徽庐枞地区的闪长玢岩类似,显示为右倾型特征,稀土模式表明LREE富集、HREE亏损,但庐枞盆地的样品稀土配分更平缓。

    图  3  闪长玢岩球粒陨石标准化稀土配分模式(a)和原始地幔标准化微量元素蛛网图(b)
    庐枞盆地样品转引自汪晶等(2014);球粒陨石和原始地幔标准化值据Mcdonough等(1995)
    Figure  3.  (a) Normalized REE distribution pattern of diorite porphyrite chondrite and(b) primitive mantle normalized trace element spider web

    微量元素蛛网图显示闪长玢岩的微量元素分配型式整体变化趋势相近(图3b),亏损高场强元素Nb、Ta、Hf、Ti,富集元素Gd、Nd、Sr、Th,可能与俯冲板片形成的熔体有关。庐枞盆地闪长玢岩的蛛网图也表现出亏损高场强元素Nb、Ta、Hf、Ti,大离子亲石元素Th等富集,Sr元素不同程度亏损,可能受到了地幔交代作用和斜长石的分离结晶作用的影响(汪晶等,2014)。

    野外出露特征显示闪长玢岩脉晚期侵入至花岗斑岩体中,因此其形成时代应该略晚于或晚于该花岗斑岩结晶年代。曹正琦(2016)通过锆石U–Pb定年测试获得研究区花岗斑岩的侵位年龄为(130.8±1.8)Ma,本研究中的闪长玢岩岩浆结晶年龄应晚于花岗斑岩侵位年龄。范裕等(2010)在宁芜盆地中利用LA–ICP–MS同位素定年方法获得闪长玢岩中同位素锆石U–Pb年龄为(130.2±2.0)Ma。黄丹峰等(2010)在大别山北缘利用SHRIMP同位素定年方法得到闪长玢岩中同位素锆石U–Pb年龄为(129.1±2.2)Ma。综上所述,西大别大悟地区闪长玢岩的形成很可能约为130 Ma。

    闪长玢岩的岩石地球化学烧失量为3.62%~7.83%,表明样品遭受一定程度蚀变。Nb、Ti、Zr等不相容元素具有活动性小,对岩石风化、交代和蚀变等作用过程反应不灵敏,利用与其他元素的图解,讨论相关元素的活动特点(Gibson et al.,1982),可以为岩石源区地幔性质和成分提供信息。

    脉岩是母岩浆的代表,能有效反映源区物质组成(Westerman et al.,2003),闪长玢岩脉具有较低SiO2含量(49.97%~55.01%)、MgO含量(4.63%~5.49%),较高Al2O3含量(14.01%~14.65%)、 FeO*含量(1.63%~7.45%),壳源混染会使岩浆中SiO2含量明显增高、降低MgO值,但脉岩的SiO2−MgO不相关,说明壳源混染对脉岩影响不大。其次脉岩中微量元素、稀土元素含量变化不大,表明脉岩的岩浆在上升时没有受到壳源混染作用的干扰。轻稀土富集,轻、重稀土分异的程度较大,整体表现为较陡右倾型,(La/Yb)N值为21.21~43.34,δEu值为0.84~0.93,负异常不明显,表明在岩浆源区没有残留斜长石,而存在石榴子石和金红石残留,说明脉岩的岩浆来自深度较大(俞胜等,2022)。 Mg#值为60.17~90.19,大于下地壳的熔融产物Mg#值<40(Rapp et al.,1995); Nb/Ta值为13.06~18.47,大于地壳平均值(11.4)(Rudnik et al.,2003),接近于地幔值(17. 5±2) (Hofmann,1988Green,1995);Zr/Hf值为40.09~44.05,接近于地幔值(36.7),样品投点均接近于Zr–Y图解的富集地幔区域(图4),表明脉岩的岩浆源区可能来自于富集地幔,与安徽庐枞盆地闪长玢岩的Sr–Nd–Pb同位素特征反映富集地幔岩浆源区的认识较为一致(汪晶等,2014)。

    图  4  闪长玢岩Zr−Y判别图解(据Maitre et al.,1989
    Figure  4.  Zr−Y discrimination diagram of diorite porphyrite

    从三叠纪开始,扬子板块俯冲碰撞华北板块后,区域岩石圈地幔成分变化较大,早白垩世时期,中国东部岩石圈拉张构造事件对大别造山带产生影响,大量镁铁–超镁铁质岩体侵位至西大别地区,其同位素显示出富集特征(εNdt<−12),Zr−Y判别图解显示闪长玢岩样品均靠近富集地幔(图4)。以上特征表明区域岩浆源区为富集地幔(王世明等,2010)。

    微量元素蛛网图分配型式的变化趋势表现为整体相近,亏损不相容元素Nb、Ta、Hf、Ti;富集亲石元素Sr,其中不相容元素Nb、Ta的亏损是由板块俯冲时岩浆喷发造成(Gill,1981),脉岩Nb异常值范围0.16~0.25,Nb的负异常特征通常被认为是俯冲带上火山岩或者陆壳岩石的明显特征(Jahn et al.,1999),微量元素特征可能是与俯冲板片作用相关的岩石圈地幔部分熔融有关(Pearce et al.,1995彭松柏等,2016),与庐枞盆地中受古板块俯冲交代作用影响而形成的火山岩类似(袁峰等,2008),岩石中Sr含量为625.32×10−6~1112.55×10−6,明显高于地幔值(17.8×10−6)(Taylor et al.,1985),暗示脉岩的岩浆源区受到了俯冲板片流体交代作用的影响,使Sr含量增高(McCulloch et al.,1991),深俯冲大陆岩石圈可能在上地幔顶部滞留几十甚至上百个百万年之后,才形成熔融岩浆(赵子福等,2004)。从闪长玢岩的野外空间分布形态(图2a图2b),间接反映了地区断裂构造结构面力学性质和断裂结构特征,大致可以辨别该脉岩充填的裂隙具剪张性,符合镁铁质岩浆贯入长英质岩浆结晶度及流变学特征的4个阶段混合模式,第一阶段为长英质岩浆结晶;第二阶段为花岗质岩浆近处于固态,在应力作用下产生岩石裂隙;第三阶段为具流变特征的基性岩浆注入到已经形成的花岗岩石裂隙,并在局部与其发生化学反应,形成具两者特性的复合岩墙,闪长玢岩呈角砾或锯齿状斑块产出;第四阶段为花岗质岩石已经固结,同时较为连续的基性岩墙(Fernandez et al.,1991)。区域深部的岩浆源区可能存在镁铁质和花岗质2种类型岩浆,前者可能稍晚侵位至后者,两者进一步进行混合作用。

    综上所述,闪长玢岩脉的地球化学特征综合显示其岩浆来源于富集地幔,但俯冲而来的板片流体与其发生交代作用,使基性脉岩兼具俯冲作用的地球化学特征,该脉岩的岩浆源区可能受到了富集地幔与俯冲板片流体交代作用的影响,花岗斑岩、闪长玢岩为造山后伸展−拉张环境下形成的脉岩组合 。

    脉岩是研究深部岩石圈动力演化过程的重要“探针”(Poland et al.,2004),脉岩一般认为是岩浆在区域性地壳在拉张作用下而形成,对研究区域构造演化具有十分重要的意义(Halls,1982),闪长玢岩脉岩地球化学特征为中基性岩,TiO2–K2O–P2O5判别图解显示样品均落于大陆玄武岩区(图5a),TiO2–Zr(P2O5×10000)图解显示脉岩样品属于拉斑玄武岩系列(图5b),与庐枞盆地的样品均为板内玄武岩(图5c),Th/Nb值为0.48~0.60,Nb/Zr值为0.05~0.08,符合大陆拉张带玄武岩特征(0.27<Th/Nb<0.67,Nb/Zr>0.04)(孙书勤等,2003);且脉岩样品均落于Th/Hf−Ta/Hf图解的大陆拉张带玄武岩区(图5d)。

    图  5  TiO2−K2O−P2O5判别图解(a)(Pearce,1975); TiO2−Zr(P2O5×10000)判别图解(b)(Winchester et al.,1976);Ti−Zr判别图解(c)(Pearce et al.,1973);Th/Hf−Ta/Hf判别图解(d)(据汪云亮等,2001
    Ⅰ.板块发散边缘区(N−MORB);Ⅱ1.大洋岛弧玄武岩;Ⅱ2.陆缘岛弧及陆缘火山弧玄武岩;Ⅲ.大洋板内洋岛、海山玄武岩区及T−MORB、E−MORB区;Ⅳ1.陆内裂谷及陆缘裂谷拉斑玄武岩区;Ⅳ2.陆内裂谷碱性玄武岩区;Ⅳ3.大陆拉张带(或初始裂谷)玄武岩区;Ⅴ.地幔热柱玄武岩区
    Figure  5.  (a) Discriminant diagram of TiO2−K2O−P2O5, (b) Discriminant diagram of TiO2−Zr (P2O5×10000),(c) TiZr discriminant diagram, and (d) Th/ Hf−Ta/Hf discrimination diagram

    大别地区位于华北板块与扬子板块之间,是苏鲁−大别超高压变质带的重要组成部分,经历了洋−陆碰撞、陆−陆碰撞等构造演化过程。前人研究显示,大别地区的高压与超高压榴辉岩相反映了扬子地块陆壳向北俯冲至华北陆块之下, 240~220 Ma是其变质作用发生的重要时期,即大别造山带形成时间 (Li et al. ,1993Hacker et al.,1998李曙光等,2005刘福来等,2006);碰撞造山导致地壳增厚(Leech et al. ,2001),随后出现应力松弛,区域应力状态从挤压转换到伸展,由伸展作用所引起的花岗岩侵位,通常会稍晚于区域地壳部分熔融,所以加厚地壳部分熔融作用发生时间通常被当作区域构造体制开始转换时间的最低值(David et al.,2001Whitney et al.,2003)。马昌前等(2003)通过研究大别地区镁铁质岩石侵位年代学和花岗岩侵位年代学以及分别分析其岩石地化综合特征,认为135 Ma是区域地壳构造体制的转换时间。吴元保等(2001)以北大别地区岩石发生混合岩化时的年代学证据为依据,分析认为(137±4)Ma是大别地区从挤压向伸展发生转换的时间;并提出早白垩世大别造山带发生伸展垮塌,发生大量中酸性花岗岩侵位。吴开彬等(2013)通过对比西大别石鼓尖岩体、天堂寨岩体、薄刀峰岩体的Sr同位素比值及结晶年龄,将其分为三期,第一期石鼓尖岩体具同构造侵位变形特征,反映了挤压环境;第二期天堂寨岩体,变形发育在接触带和剪切带内,暗示着大别造山带的伸展垮塌;第三期薄刀尖岩体无变质变形,被认为是形成于大别造山带垮塌之后,反映了伸展环境。根据笔者对岩石地球化学特征研究及野外地质特征,认为大悟地区闪长玢岩为板内拉斑玄武岩系列,反映了大陆拉张构造环境,结合闪长玢岩脉侵位时代为早白垩世。因此,大悟地区早白垩世闪长玢岩形成于造山后大陆拉张环境,与前人认为大别造山带伸展时期较为一致(吴开彬等,2013)。

    (1)岩石地球化学特征显示,闪长玢岩属于中基性岩,为大陆拉斑玄武岩系列;稀土元素有较高的总量,稀土配分模式显示强烈富集轻稀土的右倾型,亏损不相容元素Nb、Ta、Hf、Ti;大离子亲石元素Sr富集。

    (2)研究区闪长玢岩脉的岩浆源区可能受到了俯冲板片流体交代作用的影响,地球化学特征综合显示其可能来源于富集地幔;

    (3)脉岩野外地质特征及前人研究资料表明,闪长玢岩侵位于早白垩世,为大别造山后伸展−拉张环境下形成的脉岩。

    致谢:衷心感谢中国地质调查局西安地质调查中心陈隽璐正高级工程师对论文写作的指导!

  • 图  1   库水型滑坡时间位移曲线图 (王朋伟,2012

    Figure  1.   Time displacement curve of reservoir water type landslide

    图  2   滑坡时间位移曲线图

    Figure  2.   Time displacement curve of landslide

    图  3   滑坡三阶段演化曲线图

    Figure  3.   Three–stage evolution curve of landslide

    图  4   凹凸特性基本原理图

    Figure  4.   Basic principle of concave–convex characteristic

    图  5   凹凸特性测量指标图

    Figure  5.   Measurement index L of concave–convex characteristic

    图  6   匀速变形阶段拟合曲线图

    Figure  6.   Fitting and denoising in the uniform deformation stage

    图  7   匀速变形阶段速率分布直方图

    Figure  7.   Rate distribution histogram

    图  8   速率比图

    Figure  8.   Rate ratio

    图  9   时间位移曲线与切线角关系图

    Figure  9.   Time displacement curve and tangent angle

  • 何朝阳. 滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究[D]. 成都: 成都理工大学, 2020

    HE Chaoyang. Research on Key Technology and Application of Real-time Monitoring and Early Warning System of Landslide[D]. Chengdu: Chengdu University of Technology, 2020.

    黄煜, 谢婉丽, 刘琦琦, 等. 基于GIS与MaxEnt模型的滑坡易发性评价——以铜川市中部城区为例[J]. 西北地质, 2023, 56(1): 266−275.

    HUANG Yu, XIE Wanli, LIU Qiqi, et al. Landslide Susceptibility Assessment Based on GIS and MaxEnt Model: Example from Central Districts in Tongchuan City[J]. Northwestern Geology, 2023,56(1): 266−275.

    李泉, 贾如磊, 李金明, 等. 基于最小二乘法位移传感器数据的曲线拟合[J]. 兰州石化职业技术学院学报, 2012, 12(1): 24-26

    LI Quan, JIA Rulei, LI Jinming, et al. Fitting Displacement Sensor Curve Based on Least Squares Method[J]. Lanzhou Petrochemical College of Vocational Technology Journal, 2012, 12(1): 24-26.

    龙悦, 徐光黎, 高幼龙, 等. 数据预处理在滑坡位移相关分析中的应用[J]. 地质科技情报, 2012, 31(2): 122-127

    LONG Yue, XU Guangli, GAO Youlong, et al. Application of the Data Preprocessing Methods to the Correlation Analysis of Landslide Displacement[J]. Geological Science and Technology Information, 2012, 31(2): 122-127.

    罗文强, 李飞翱, 刘小珊, 等. 多元时间序列分析的滑坡演化阶段划分[J]. 地球科学, 2016, 41(4): 711-717

    LUO Wenqiang, LI Feiao, LIU Xiaoshan, et al. Evolution Stage Division of Landslide Based on Analysis of Multivariate Time Serie[J]. Earth Science, 2016, 41(4): 711-717.

    马海涛, 张亦海, 于正兴. 滑坡速度倒数法预测模型加速开始点识别及临滑时间预测研究[J]. 岩石力学与工程学报. 2021, 40(2): 355-364

    MA Haitao, ZHANG Yihai, YU Zhengxing. Research on the identification of acceleration starting point in inverse velocity method and the prediction of sliding time[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2021, 40(2): 355-364.

    马娟, 赵文炜, 齐干, 等. 基于普适型监测的多参数预警研究-以三峡库区卡门子湾滑坡为例[J]. 西北地质, 2021, 54(3): 259-269

    MA Juan, ZHAO Wenyi, QI Gan, et al. Study on the Multi-parameter Early Warning Based on Universal Equipment: A Case of Kamenziwan Landslide in the Three Gorges Reservoir[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(3): 259-269.

    孟晓捷, 张新社, 曾庆铭, 等. 基于加权信息量法的黄土滑坡易发性评价——以1: 5万天水市麦积幅为例[J]. 西北地质, 2022, 55(2): 249−259.

    MENG Xiaojie, ZHANG Xinshe, ZENG Qingming, et al. The Susceptibility Evaluation of Loess Landslide Based on Weighted Information Value Method: Taking 1: 50 000 Map of Maiji District of Tianshui City As an Example[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(2): 249-259.

    亓星, 朱星, 许强等. 基于斋藤模型的滑坡临滑时间预报方法改进及应用[J]. 工程地质学报, 2020, 28(4): 832-839

    QI Xing, ZHU Xing, XU Qiang, et al. Improvement And Application Of Landslide Proximity Time Prediction Method Based On Saito Model [J]. Journal of Engineering Geology, 2020, 28(4): 832-839.

    王朋伟. 库水作用下滑坡变形演化规律研究[D]. 武汉: 中国地质大学, 2012

    WANG Pengwei. Study on Deformation Regularity of Landslide Under The Influence of Reservoir Water[D]. Wuhan: China University of Geosciences, 2012.

    许强, 曾裕平, 钱江澎, 等. 一种改进的切线角及对应的滑坡预警判[J]. 地质通报, 2009, 28(4): 501-505.

    XU Qiang, ZENG Yuping, QIAN Jiangpeng, et al.Study on a improved tangential angle and the corresponding landslide pre-warning criteria[J].Geological bulletin of china, 2009, 28(4): 501-505.

    许强, 彭大雷, 何朝阳, 等.突发型黄土滑坡监测预警理论方法研究: 以甘肃黑方台为例[J].工程地质学报, 2020, 28(1): 111-121.

    XU Qiang, PENG Dalei, HE Chaoyang, et al.Theory And Method Of Monitoring And Early Warning For Sudden Loess Landslide—a Case Study At Heifangtai Terrace[J].Journal of Engineering Geology, 2020, 28(1): 111-121.

    许强, 汤明高, 黄润秋, 等.大型滑坡监测预警与应急处置[M].北京: 科学出版社, 2020b.

    XU Qiang, TANG Minggao, HUANG Runqiu, et al. Large-scale Landslide Monitoring and Early Warning and Emergency Response [M]. Beijing: Science Press, 2020b.

    许强,汤明高,徐开祥, 等.滑坡时空演化规律及预警预报研究[J].岩石力学与工程学报, 2008, 27(6):1104-1112.

    XU Qiang, TANG Minggao, XU Kaixiang, et al.Research On Space-time Evolution Laws And Early Warning-prediction Of Landslides[J].Chinese Journal Of Rock Mechanics And Engineering, 2008, 27(6): 1104-1112.

    薛强, 张茂省. 延安淹土安滑坡监测预警及变形特征[J]. 西北地质, 2018, 51(2): 220-226

    XUE Qiang, ZHANG Maosheng. Monitoring Early Warning and Deformation Characteristics of Yantu'an Landslide in Yan'an[J]. Northwestern Geology, 2018, 51(2): 220-226.

    易庆林, 胡大儒, 代天凡, 等. 基于小波分析的滑坡变形规律研究[J]. 南水北调与水利科技. 2013, 11(5): 91-94, 102

    YI Qinglin, HU Daru, DAI Tianfan, et al. Deformation Law for a Landslide in the Three Gorges Reservoir Area Based on Wavelet Analysis[J]. South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology, 2013, 11(5): 91-94, 102.

    张林梵, 王佳运, 张茂省, 等. 基于BP神经网络的区域滑坡易发性评价[J]. 西北地质, 2022, 55(2): 260−270.

    ZHANG Linfan, WANG Jiayun, ZHANG Maosheng, et al. Evaluation of Regional Landslide Susceptibility Assessment Based on BP Neural Network[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(2): 260−270.

    张林梵.基于时序InSAR的黄土滑坡隐患早期识别——以白鹿塬西南区为例[J]. 西北地质, 2023, 56(3): 250−257.

    ZHANG Linfan. Early Identification of Hidden Dangers of Loess Landslide Based on Time Series InSAR: A Case Study of Southwest Bailuyuan[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(3): 250−257.

    Xuanmei Fan, Qiang Xu, Andres Alonso-Rodriguez, et al. Successive landsliding and damming of the Jinsha Riverin eastern Tibet, China: prime investigation, early warning, and emergencyresponse [J]. Landslides, 2019, 16( 5): 1003-1020. doi: 10.1007/s10346-019-01159-x

    Chaoyang He, Nengpan Ju, Qiang Xu, et al. Automated Data Processing and Integration of Large Multiple Data Sources in Geohazards Monitoring[J]. International Journal of Georesources and Environment, 2017, 3(1): 9-21. DOI: 10.15273/ijge.2017.01.003

  • 期刊类型引用(2)

    1. 王本栋,李四全,许万忠,杨勇,李永云. 基于3种不同机器学习算法的滑坡易发性评价对比研究. 西北地质. 2024(01): 34-43 . 本站查看
    2. 丁文海,王朋伟,安玉科,宋金光. 基于监测数据的抗滑桩变形机理与预警判据研究. 公路. 2024(08): 152-159 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(9)
计量
  • 文章访问数:  197
  • HTML全文浏览量:  34
  • PDF下载量:  107
  • 被引次数: 2
出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-24
  • 修回日期:  2022-08-21
  • 录用日期:  2022-10-23
  • 网络出版日期:  2023-01-11
  • 刊出日期:  2023-10-19

目录

/

返回文章
返回