Research History, Hotspot and Future Direction of Danxia Landform on Loess Plateau of Northern Shaanxi Province
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摘要:
陕北黄土高原丹霞地貌景观带是目前国内已知规模最大的丹霞地貌景观带。基于WOS、CNKI等数据库,笔者全面梳理了1989~2023近35年研究成果,依托CiteSpace 6.3.R1软件,构建了研究文献数量、研究机构、研究作者以及研究关键词等可视化知识图谱,系统揭示了陕北黄土高原丹霞地貌研究历程和热点。研究发现:①陕北黄土高原研究历程呈现由西南边缘地区逐步转向中部地区,由零散研究或个案研究逐步向区域研究转变。②外文文献整体较少,主要以国内文献为主。③对于陕北黄土高原丹霞地貌研究重视程度越来越高,但研究团队、地域之间的合作较少。④研究早期以陕北黄土高原边缘的照金丹霞为主,近期以延安丹霞地貌、靖边龙洲丹霞地貌、甘泉雨岔大峡谷等为主。⑤研究内容主要以“丹霞地貌分类”“景观特征”“沉积环境”“发育机制”等为热点。为进一步推动陕北黄土高原丹霞地貌的科学保护和合理开发利用,未来应注重加强定量研究、深入揭示丹霞地貌形成机理、强化国内国际对比、保护利用协同推进等方面。
Abstract:The Danxia landscape zone of the Loess Plateau in northern Shaanxi is the largest known Danxia landscape zone in China. Based on WOS, CNKI and other databases, this study comprehensively combed the research results of the past 35 years from 1989 to 2023, relying on CiteSpace 6.3.R1 software, constructed a visual knowledge map of the number of research literature, research institutions, research authors and research keywords, and systematically revealed the history of the research on Danxia landforms in the Loess Plateau of northern Shaanxi and its hotspots. The study found that: ① The research history of the Northern Loess Plateau of Shaanxi Province shows a gradual shift from the southwestern fringe region to the central region, and a gradual shift from piecemeal research or case studies to regional research.② There is less foreign literature overall, and the main focus is on the domestic literature. ③ More and more emphasis is being placed on the study of the Danxia geomorphology of the Northern Loess Plateau of Shaanxi Province, but there is less cooperation between the research teams and the geographic regions. ④Early research was dominated by the Zhaojin Danxia on the edge of the Loess Plateau in northern Shaanxi Province, and more recently by the Yan'an Danxia landform, the Longzhou Danxia landform in Jingbian, and the Yucha Grand Canyon in Ganquan. ⑤The research content mainly focuses on "Classification of Danxia landforms", "Landscape characteristics", "Sedimentary environment", "Development mechanism" and so on. "and other hotspots.In order to further promote the scientific protection and rational development and utilization of Danxia landforms in the Loess Plateau of northern Shaanxi, the future directions should focus on strengthening quantitative research, in-depth revelation of the formation mechanism of Danxia landforms, strengthening the domestic and international comparisons, and synergistic promotion of protection and utilization.
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煤炭在开发利用的同时会产生大量的煤矸石、粉煤灰和煤泥等煤基固体废弃物。据测算,露天、井采每采万t煤炭破坏土地面积分别为4.9×10−3 km2和2.7×10−3 km2,排放煤矸石2.0~6.1万 m3(白中科等,1998);煤转化电每万MW排放粉煤灰500 t,煤转化油(气)每万t吨排放气化渣等固体废弃物0.25万t。以陕西榆林为例,2021年排放煤矸石3396万t,粉煤灰1026万t,炉渣506万t(赵江等,2022)。煤基固废通常含有碳、硅、铁、铝等有效成分及少量重金属元素,兼具“资源”和“环境”双重特性以及污染“源”和“汇”双重属性,其资源化利用对生态环境保护和高质量发展具有重要意义(徐亚等,2023)。
中国工业固体废弃物一直秉持“减量化、资源化、无害化”的处理原则。例如,《粉煤灰综合利用管理办法(2013)》《煤矸石综合利用管理办法(2015)》积极支持粉煤灰/煤矸石的科学研究、技术开发、先进技术推广和科学普及,重点发展粉煤灰/煤矸石复垦塌陷区等大宗用量和高科技含量、高附加值的实用技术。《“十四五”大宗固体废弃物综合利用的指导意见》(发改环资[2021]381号)也明确推进煤矸石和粉煤灰在塌陷区治理、矿井充填以及盐碱地、沙漠化土地生态修复等领域的利用,为区域煤基固废协同矿山生态修复实践探索提供了政策指引(曹馨等,2022)。从社会–经济–自然复合系统角度出发,能源聚集区针对固废量大面广和矿山生态受损严重的实际,亟需发展多元化的创新措施,形成具有地方特色的适用技术和产业模式,其中煤基固废跨产业、资源化梯级利用成为破题关键(李国政,2019;田超,2022)。有研究发现,煤基固废改性制备的土壤调理剂修复矿山土壤生态环境为矿区复垦土地的高效化治理提供了可能,不仅能够改善矿区困难立地条件(盐碱、沉陷等)的土壤理化性质,同时有助于提升植被的修复效率和质量,达到“以废治废”的目的(孙艺香,2021;宋慧平等,2022)。
为此,笔者基于“理论解析–案例研究–协同治理”思路,在系统分析陕西榆林工业固废与矿山生态受损的基础上,引用案例全面解析了煤基固废改性制备土壤调理剂协同矿山生态修复的理论方法支撑。为北方能源型城市煤基固废协同生态修复研究提供科学支撑。
1. 榆林市工业固废与生态受损特征
1.1 煤基固废概况
近十年来,榆林市工业固废呈快速增加趋势(图1),2021年排放量5668万t,居全国第四,其中煤基固废主要包括煤矸石和粉煤灰,量大面广的工业固废堆存易于造成堆场周围水、土、气及生物生态系统污染。根据笔者调研,榆林市固废综合利用率低于40%,远远低于国家固废综合利用要求的73%,以及国家固废综合利用率平均值的59%。其次,工业固废综合利用产业规模小,且缺少高附加值综合利用项目。三是工业固废综合利用鼓励支持政策不够,企业主动性不强,市场活力不足,其产业可持续性受到极大挑战。
图 1 榆林市主要固体废弃物排放量图(数据来自榆林市生态环境局 http://hb.yl.gov.cn/cms/index/index)Figure 1. Discharge of main solid wastes in Yulin city1.2 生态受损特征
煤矿开采对土地损毁表现为2个方面:①对土地的挖损和压占,主要涉及采场、排矸场、井场和固废堆放场(胡振琪,2019;卞正富等,2020)。据统计,榆林市采矿活动占用土地面积为4541 km2,损毁土地资源面积为1116 km2,地面塌陷面积为1001 km2。②对地形地貌的破坏,矿山露天开采破坏地形地貌景观面积为18.30 km2,固体废弃物堆存占地面积为15.73 km2。根据全国第五次荒漠化和沙化监测结果,榆林市目前沙区有2000 km2的残破林地亟需改造复壮,1000 km2的防护林网亟待更新,中度以上退化草地面积为2400 km2。可见,随着能源化工开发强度的增加,土地的挖损和地形地貌的破坏与煤基固体废弃物对土地的压占日益严重,加之区域林草地的自然退化,使得已逆转的土地面临二次沙化风险,亟待探索因地制宜的土壤生态修复路径(况欣宇,2020)。
2. 煤基固废协同生态修复可行性解析
2.1 理论解析
国内外固废利用的研究侧重固废型建材(Mkahal et al.,2021)、胶凝材料(刘浪等,2021)、土壤改良和吸附材料(李强等,2023)等方面。有研究发现,从固废的处置和利用实践视角,适宜走一条处置无害化+消纳本地化相结合的发展路径(刘艳丽等,2022)。在固废的负面环境效应方面,宋慧平等(2022)对固废为主要基质制备的土壤调理剂及应用进行了全流程重金属安全性评价,发现重金属含量均符合国家标准的限定值。为此,依托矿山成为能源富集区大规模处理一般工业固体废弃物的最佳模式,该模式具有修复生态环境与节省土地资源等优点,为固废的处理提供了新的途径。例如,郑瑞伦等(2023)认为人工技术土壤是利用有机和无机固体废弃物创造的用于种植植物的新土壤。王蒙(2021)发现煤矸石肥料本身的吸附性、粘结性和离子交换性等性质,有利于土壤团聚体的形成。马淑花等(2021)、艾锋等(2023)发现粉煤灰基调理剂可以增加土壤微生物的多样性,促进土壤团聚体的形成,更利于植物的根系呼吸和土壤-植物系统可持续性。
2.2 技术方法
从“植物→煤→煤矸石/粉煤灰”的转化过程可以看出,煤基固废中含有多种植物所需营养元素,可以显著提升土壤的保水保肥能力及微生物群落的丰度(郭莹莹,2022;关冰,2022)。笔者研究发现,典型煤基固废(煤矸石/粉煤灰)的重金属含量均低于国家农用地土壤污染风险管控标准(GB15618-2018)(表1),且许多地区均有煤基固废在生态修复中的探索与应用(表2)。为此,笔者依据土壤学“质地理论”、农学“测土配方”理论和微生物活化技术,对煤基固废进行结构功能、营养功能和环境功能改造后制备土壤生态修复材料(图2)。由于制备的土壤生态修复材料的原料为煤基材料,用于生态修复输入土壤后,有助于土壤肥力的提升,同时有助于植物地下、地上生物量的增加,进一步实现了生态系统碳汇增长目标。
表 1 典型煤基固废营养元素及重金属含量表Table 1. Nutrient elements and heavy metal content of typical coal-based solid waste名 称 有机质(g/kg) 碱解氮(mg/kg) 速效磷(mg/kg) SiO2(%) Al2O3(%) Fe2O3(%) CaO(%) MgO(%) K2O(%) 粉煤灰 14.2 8.5 92.8 61.81 21.51 7.39 1.72 1.39 2.69 煤矸石 6.81 9.3 76.9 59.22 29.72 1.58 0.26 0.68 1.55 名称 Cr(mg/kg) Ni(mg/kg) Cu(mg/kg) Zn(mg/kg) Se(mg/kg) Cd(mg/kg) Pb(mg/kg) Hg(mg/kg) – 粉煤灰 22.3 14.2 4.5 60.0 12.7 0.36 10.2 0.03 – 煤矸石 42.5 23.9 34.0 45.2 3.7 0.34 15.8 0.03 – 国家标准① 250 220 100 300 25 0.6 170 3.4 – 注:①采用农用地土壤污染风险管控标准(试行)(GB15618-2018)。 表 2 煤基固废用于生态修复的技术及实例表Table 2. Technology and examples of coal based solid waste used for ecological restoration固废种类 立地条件 实施地点 主要内容 研究机构 粉煤灰 盐碱土 山东滨州市 耐盐菌复配工业固体废弃物改良盐碱土 南京农业大学(王悦等,2023) 赤红壤 华南某地 复合土壤调理剂修复土壤镉(Cd)污染 广东省地质检测试验中心(曹鹏等,2023) 砂土 银川市 粉煤灰配施有机肥改良风沙土 宁夏大学(田超,2022) 煤矸石 矸石 辽宁阜新市 微生物菌剂混施对煤矸石及苜蓿的影响 辽宁工程技术大学(孔涛等,2023) 褐土 北京市 煤矸石复配玉米秸秆、聚丙烯酰胺对植被生长及重金属的影响 北京林业大学(张汝翀等,2018) 沙土 呼和浩特市 煤矸石与城市污泥混合制备植生基质 北京林业大学(秦琪焜等,2022) 3. 煤基固废协同生态修复实践探索
3.1 试验地概况
试验土壤调理剂是由复配课题组自主研发的、以粉煤灰、煤矸石占比75%~85%总量的激发剂形成。试验地土壤类型分别为风沙土、盐碱土和红土,土壤重金属含量均低于国家标准(表3)。
表 3 试验地土壤和土壤调理剂的基本性质表Table 3. Basic properties of soil and soil conditioner in the test site指标 风沙地 盐碱地 排土场 土壤调理剂 黄绵土背景值① 国家标准/GB15618-2018② 有机质(g/kg) 2.72 7.44 5.1 22.60 – – 有效氮(mg/kg) 9.65 28.25 18.07 48.28 – – 速效磷(mg/kg) 7.15 11.2 14.5 1689 – – 速效钾(mg/kg) 1.57 82.8 69.99 125 – – 含盐量(g/kg) 0.55 2.4 0.47 0.70 – – pH 8.64 9.11 8.19 7.73 – – Cr(mg/kg) 21 12 24 39 65.10 250.00 Ni(mg/kg) 16 18 19 23 27.6 190.00 Cu(mg/kg) 6 9 7 70 18.90 100.00 Zn(mg/kg) 26 32 31 190 65.60 300.00 As(mg/kg) 0.79 1.03 1.98 4.77 11.40 25.0 Cd(mg/kg) 0.01 0.05 0.03 ND – 0.60 Hg(mg/kg) 0.08 0.07 0.06 0.09 – 3.40 注:①引自《黄土高原土壤地球化学》;②《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》。 (1)风沙地:试验地位于陕西省榆林市牛家梁(E 109°45′27″, N 38°22′50″),平均海拔为1100~1200 m,年平均温度为10.4 ℃,年无霜期为150 d,年降雨量为446.5 mm(图3)。
(2)盐碱地:试验地位于陕西省榆林市榆阳区芹河镇(E 109°32′52″,N 38°12′22″),属毛乌素沙漠南缘地带,地下水位为2.5~15 m。土壤总盐分含量为1.2~2.8 g/kg,主要属于中度盐碱地,春季地下水位上升,低温低,容易翻浆,春夏之交容易受盐碱胁迫。
(3)排土场:试验地位于陕西省榆林市方家畔煤矿(E 110°18′52″, N 38°51′22″)实施。试验露天煤矿排土场分为平台系统和边坡系统,其中边坡系统的坡度为38°。边坡上覆红土、黄土母质及岩土混合物,碎石质量占比为4%~11%。土壤砂粒(2.00~0.05 mm)、粉粒(0.05~0.02 mm)和黏粒(<0.02 mm)质量分数分别为19.0%、35.2%和45.8%。
3.2 试验设计
(1)风沙地和盐碱地试验风沙地(SD-)和盐碱地(SA-)试验为同步对比试验,均采用随机区组设计的研究方法,试验小区规格为长3 m×宽3 m,设置3个不同土壤调理剂施肥处理和1个对照CK,即CK(0 t/km2)、SD-T1/SA-T1(1500 t/km2)、SD-T2/SA-T2(3000 t/km2)和SD-T3/SA-T3(4500 t/km2)4个试验处理,每个处理包含3个独立重复,测试植物为中科羊草Leymus chinensis (Trin.) Tzvel.。试验于2020年4月28日布设,观测期为2020年5月至2022年8月,其中生物量测试为2022年8月。
(2)排土场试验 野外试验的边坡通过人工平整后划为3个独立重复观测小区,每个小区为50 m×10 m。试验植物由燕麦Avena sativa L.、沙打旺Astragalus laxmannii Jacquin、中科羊草Leymus chinensis (Trin.) Tzvel.、猪毛菜Salsolacollina Pall.、油菜花Brassica rapa var.oleifera de Candolle和紫穗槐Amorpha fruticosa Linn.6类物种组成种子包,播种量为4 500 t/km2。试验于2021年5月19日布设,CK为不施肥,处理TR为施肥4 500 t/km2,观测期从2021年6月至2022年8月。
3.3 指标测定及数据分析
土壤有机质采用硫酸-重铬酸钾外加热法,有效氮采用碱解扩散法,速效磷采用钼锑抗比色法,速效钾采用火焰光度计法,土壤酸碱度采用pH计法。植物生物量采用样方收集法。数据采用平均值±标准差表示,SPSS23.0软件的单因素方差分析进行差异显著性检验和多重比较分析(P<0.05)。
3.4 结果与分析
土壤调理剂的制备为矿区复垦土地的高效化治理提供了可能,它不仅能够改善矿区的土壤理化性质,提高矿区边坡土壤的保水保肥性能,促进植物生长和抗逆性,达到“以废治废”目的。榆林典型脆弱生态修复区(风沙地、盐碱地和煤矿排土场)施用土壤调理剂后理化性质的变化特征(表4)。可以看出,施用土壤调理剂后,土壤肥力指标呈显著增加趋势,土壤pH变化无统计学显著差异。图4和图5 显示了典型立地条件下施用土壤调理剂后植物生物量的变化特征。由图4可以看出,施用土壤调理剂后,风沙地和盐碱地中科羊草的地上生物量均呈显著增加趋势,与对照相比,风沙地生物量增幅为34.0%~58.7%,盐碱地生物量为15.9%~57.2%,平均增幅为50.3%和36.0%。值得注意的是,与对照相比,排土场新构土体条件下植物地上生物量增幅为21.6%~49.0%,平均增幅可达39.9%。可见,施用土壤调理剂后的沙地、盐碱地和排土场植物地上生物量增幅平均分别为50.3%、36.0%和39.9%。这一结果印证了关冰(2022)、宋慧平(2022)等学者的理论解析和实践
表 4 典型立地条件不同处理土壤理化性质变化表Table 4. Changes in soil physicochemical properties under typical site conditions立地条件 指标 处理 CK SD-T1/SA-T1 SD-T2/SA-T2 风沙地 有机质(g/kg) 2.45±0.12c 2.96±0.24b 2.66±0.10b 3.33±0.16a 有效氮(mg/kg) 16.20±0.81d 24.6±1.23c 28.3±1.42b 34.3±1.72a 速效磷(mg/kg) 17.6±0.88c 19.0±0.95c 28.30±1.42b 33.40±1.67a 速效钾(mg/kg) 58.00±2.9b 84.10±4.21a 89.80±4.07a 89.90±4.57a pH 8.54±0.06a 8.47±0.11a 8.45±0.10a 8.42±0.14a 盐碱地 有机质(g/kg) 10.21±0.24d 14.26±0.38a 13.55±0.10b 12.03±0.16c 有效氮(mg/kg) 17.44±0.03d 22.45±0.12c 28.43±0.20a 27.87±0.15b 速效磷(mg/kg) 34.97±0.33b 38.82±0.96a 37.54±0.32a 38.50±1.28a 速效钾(mg/kg) 119.80±0.51a 106.12±0.34d 110.55±0.14b 107.18±0.45c pH 8.56±0.06b 8.97±0.11a 8.15±0.10c 8.49±0.14b 排土场 有机质(g/kg) 5.10±0.53b 6.12±0.82a – – 有效氮(mg/kg) 18.07±1.22b 33.62±3.23a – -- 速效磷(mg/kg) 14.50±1.03b 22.8±1.02a – – 速效钾(mg/kg) 69.99±2.25a 72.8±2.31a – -- pH 8.19±0.11a 8.01±0.09a – – 注:不同字母表示差异显著(P<0.05)。 4. 结论
(1)煤基固废协同矿山生态修复具有较好的政策优势、技术可行性和市场潜力。
(2)提出了基于煤基固废结构、营养和环境功能改性思路,并实践将煤基固废改性制备成土壤调理剂。
(3)施用土壤调理剂后沙地、盐碱地和排土场土壤养分含量显著增加,植物地上生物量增幅平均分别为50.3%、36.0%和39.9%。
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表 1 1989~2023年中国陕北黄土高原丹霞地貌研究高频发文机构Top5统计
Table 1 Top5 statistics of high-frequency issuing organizations for the study of Danxia landforms on the Loess Plateau of Shanbei, China from 1989 to 2023
序号 发文机构名称 发文量(篇) 起始时间(年) 与其他机构合作频次(次) 与Top10机构合作频次(次) 1 陕西省地质调查院 22 1995 10 6 2 长安大学 19 2010 12 2 3 陕西师范大学 13 1994 4 1 4 中国地质大学 11 2009 7 3 5 中国科学院 9 2007 9 4 表 2 1989~2023年中国陕北黄土高原丹霞地貌研究Top8发文作者统计
Table 2 Statistics of authors of Top10 publications on Danxia geomorphology research in the Loess Plateau of northern Shaanxi Province, China from 1989 to 2023
序号 作者 发文量(篇) 起始时间(年) 合作频次(次) 与Top10作者合作频次(次) 1 吴昊 18 2018 25 8 2 李兴文 13 2018 19 7 3 祝捷 11 2018 16 6 4 李益朝 11 2017 23 8 5 彭小华 9 2018 16 6 6 唐永忠 8 2018 11 5 7 杨望暾 7 2010 15 0 8 党晨 6 2020 13 7 表 3 高频关键词频次及中心性
Table 3 Frequency and centrality of high-frequency keywords
序号 关键词 频次(次) 中心性 出现时间(年) 1 丹霞红层 23 0.01 2000 2 沉积环境 21 0.25 2018 3 粒度组成 20 0.07 2020 4 景观特征 16 0 2021 5 地质公园 12 0.12 2010 6 恐龙足迹 5 0.21 2018 表 4 不同聚类研究内容与特点
Table 4 Content and characteristics of different clustering studies
聚类编号 聚类名称 聚类数(个) 聚类剪影(相似度) 主要关键词 #0 丹霞红层 38 0.988 丹霞红层;丹霞地貌;陕西省;景观特征;遥感解译 #1 景观特征 28 0.854 景观特征;陕西省;洛河组;保护利用;空间
分布#2 鄂尔多斯盆地西南缘 20 0.869 鄂尔多斯盆地西南缘;地貌特征;设计研究;
形成机制;红层沉积#3 粒度组成 18 0.971 粒度组成;元素;沉积环境;砂岩成因;古气候 #4 地质公园 13 0.95 地质公园;开发建设;综合评价;资源禀赋 #5 形成机理 11 0.983 丹霞类型;景观特征;发育演化;演化模式 -
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