Construction and Implementation of Evaluation System for Ecological Restoration Effectiveness of Mines in Northern Shaanxi Coal Base
-
摘要:
煤炭资源是中国陕北地区社会经济发展的重要支柱,科学谋划矿山生态修复工作是维护陕北地区生态安全与能源安全的关键途径,而矿山生态修复成效评估是其中必不可少的环节,用以展现当地生态环境治理和自然资源保护的效益。笔者立足于矿山生态修复工作流程,通过遥感监测、物联网站点监测、人工实地调查与采样手段,基于矿山生态环境多源监测数据,从生态效益、社会效益及经济效益3大类别、12项指标出发,构建适用于陕北煤炭基地矿山生态修复成效评估体系。利用遥感、大数据、云计算等信息化技术,搭建矿山生态修复监管平台,实现修复成效智能评估功能,旨在形成高效、合理的矿山生态修复成效评估体系,全面展现陕北煤炭基地矿山生态修复工作的综合效益,以期为矿山生态修复工程监管提供理论指导和技术支撑。
Abstract:Coal resource is an important pillar of social and economic development in northern Shaanxi coal base. Scientific planning of mine ecological restoration is a key way to maintain ecological security and energy security in northern Shaanxi, and the evaluation of mine ecological restoration is an indispensable part, which is used to show the benefits of local ecological environment management and natural resource protection. Based on the workflow of mine ecological restoration, through remote sensing monitoring, Internet of things site monitoring, artificial field investigation and sampling methods, and based on the multi−source monitoring data of mine ecological environment, this paper starts from three categories and twelve indicators of ecological, social and economic benefits, a suitable evaluation system for the mine ecological restoration effectiveness in the northern Shaanxi coal base has been constructed. By using remote sensing, big data, cloud computing and other information technologies, a mine ecological restoration supervision platform has been established to achieve intelligent evaluation of restoration effectiveness. The aim is to establish an efficient and reasonable evaluation system for ecological restoration effectiveness of mines , comprehensively demonstrating the comprehensive benefits of mine ecological restoration in northern Shaanxi coal base, and provide theoretical guidance and technical support for mine ecological restoration project supervision.
-
中国西北部地区广泛分布大面积的中新生界覆盖区,仅戈壁、沙漠覆盖区就占全国陆地总面积的12.3%,随着中国东部矿产资源开发程度日益提高,西北部大面积的戈壁荒漠浅覆盖区将成为有利的矿产资源接替基地,在戈壁、沙漠等中新生界覆盖区开展矿产综合定位预测工作是当前形势下最佳的选择之一(严加永等,2021;孟贵祥等,2022)。萤石作为战略性非金属矿产资源,在新一代信息技术、新能源、新材料和航空航天等领域的重要性日益凸显,已被列入中国关键矿产目录(王吉平等,2015;李敬等,2019)。但萤石矿产量主要来源于中国东部近地表和浅部萤石矿资源的开发(王自国等,2020),随着浅表萤石矿资源逐渐开发殆尽,深部及浅覆盖区萤石矿找矿突破将成为未来接替萤石矿资源的重要目标(Camprubí et al., 2019;Castorina et al., 2020)。
前人在覆盖区找矿进行了一些理论与实践研究(成秋明等2012;戚志鹏等,2012;Meng et al. 2017;陈化奇等,2019;龚胜平等,2021),主要针对硫化物富集的多金属矿床,其赋矿位置同激发极化法所获得的极化率参数息息相关(王小红等,2023)。亦或是基于密度、磁化率特征,以大比例尺重力和磁法资料为基础,通过识别隐伏岩体位置形态进而确定找矿靶区(孟贵祥等,2019;Yan et al., 2019;严加永等,2021),上述工作均具备较为明确的研究思路。而针对隐伏萤石矿的成矿预测研究仍显得较为薄弱,萤石矿同其围岩物性特征差异不显著,近地表矿体规模有限且多呈脉状分布,故前期勘查技术方法的研究多集中于地球化学及遥感解译(方乙等,2014;段吉学等,2019;Wang et al. 2021;唐利等2021;Zou et al. 2022),目前尚未出现针对隐伏萤石矿较为突出的地球物理探测成果。而萤石矿的深部定位预测又十分重要,目前已知的大型-超大型萤石矿床其深部形态同近地表露头存在显著区别(赵志强等,2020),且深部赋矿潜力较大,需要具备穿透性的物探手段提供覆盖层下方萤石矿赋存位置的有效信息。
以野外地质调查、激电中梯、地面高精度磁法、便携式X射线荧光分析以及音频大地电磁测深等以地球物理探测为主的综合技术方法为切入口,开展北山成矿带东段花石头山地区浅覆盖区隐伏萤石矿找矿勘查,为戈壁荒漠浅覆盖区主要受断裂构造控制的脉状萤石矿的定位预测提供借鉴。
1. 区域地质及地球物理特征
1.1 研究区地质背景
本次研究区位于北山成矿带东部(图1),北山成矿带大地构造位置上处于塔里木-中朝板块、西伯利亚板块和哈萨克斯坦板块交汇部位,该区位于天山–兴蒙造山带中段,天山–兴蒙构造带为古亚洲洋自新元古代至古生代的俯冲-汇聚作用形成的全球典型的增生造山带(杨合群等,2006;牛亚卓等,2020)。北山地区东段发育一系列近EW向的深大断裂,以及NE向断裂 (杨建国等,2015;霍明宇等,2020)。各时代岩浆岩一般呈NW向或近EW向带状分布,与区域构造线一致。区内已发现有交叉沟萤石矿、东七一山大型钨锡铷萤石矿等矿床,该区是北山成矿带重要的萤石、钨、锡、铷、铍矿化集中区(张振亮等,2022;陈耀等,2023)。通过对北山东部萤石矿分布规律的研究表明,萤石矿床(点)的形成与含钙建造、中酸性火山岩或侵入岩密切相关;NE向、近SN向、近EW向及NW向断裂构造是区内萤石矿主要储矿和控矿构造,而NE向和近SN向张性构造是萤石矿最为有利的成矿构造,且区内萤石矿均为热液充填型。故针对荒漠浅覆盖区深部的断裂构造和隐伏岩体的探测是区内萤石矿赋存位置定位预测的关键。
图 1 研究区大地构造位置(a、b)及研究区矿产地质图(c)1.第四系砂砾石;2.下白垩统赤金堡组;3.上寒武统—下奥陶统西双鹰山组;4.晚二叠世黑云母二长花岗岩;5.似斑状黑云母二长花岗岩;6.辉绿岩脉;7.闪长玢岩脉;8.辉长岩脉;9.石英脉;10.性质不明断层;11.推测断层;12.矿化蚀变带位置及编号;13.矿体位置及编号;14.地面高精度磁法工作范围;15.激电中梯工作范围;16.AMT测点;①梧桐大泉-红石山-额济纳旗断裂;②沙泉子-红尖兵山-路井断裂;③星星峡-石板井-小黄山断裂;④玉门关-垒墩泉-鼎新断裂;⑤黑石山-狼山-北大泉断裂;⑥三危山断裂;⑦阿尔金南缘断裂;⑧鼎新-额济纳旗断裂Figure 1. (a, b) Tectonic location of the study area and (c) mineral geology map of the study area1.2 研究区地质矿产特征
研究区大地构造位置为月牙山-花石头山弧形挤压带的北东翼,萤石矿床处于岩体与地层接触带,区内主要出露地层有西双鹰山组长石石英细砂岩、石英杂砂岩、硅质岩,大豁落山组硅质岩、硅质白云岩,侵入岩主要为梭梭井中粒似斑状二长花岗岩。与萤石矿最为密切的矿化蚀变主要为萤石矿化、硅化(石英、石髓)、碳酸盐化(方解石)和绿帘石化。出露地层为西双鹰山组黄绿色石英砂岩、粉砂岩夹硅质岩,前者为萤石的围岩,远离矿点南部被印支期浅红色黑云母二长花岗岩侵入。后期NE向、近EW向、近SN向构造极为发育,并与岩体共同控制着花石头山构造热液型萤石矿点的产出(图1)。区内地貌较为平缓,近地表被不同程度风蚀物覆盖,除部分出露地层外区域地质情况不明,急需通过具备穿透性的方法手段对区域成矿潜力和萤石矿可能赋存位置予以判断。
1.3 研究区地球物理特征
典型萤石矿类型为石英-萤石型,矿体赋存于岩体与地层的一系列构造破碎带中,对围岩并无特殊选择性(Pei et al., 2019)。本研究区围岩以砂岩地层为主,其南北两侧均为大面积第四系砂砾石覆盖,未明确西侧岩体侵入范围及岩体同已知矿脉的时空关系。结合多个典型萤石矿研究区岩矿石物性的普遍规律(栗克坤等,2019,2022),磁化率均表现为围岩>石英>萤石,萤石矿近无磁性,故在磁法勘探结果中多表现为负磁异常;石英脉和含矿石英脉具微弱磁性,多表现为低磁异常;如果研究区第四系覆盖层下方出现成规模的岩体侵入,亦可形成较为明显的正磁异常,进而为萤石成矿物质来源及成矿机制提供有力证据。与此同时结合几个典型萤石矿区物性数据统计(表1),无论在岩浆岩地区,变质岩地区还是沉积岩地区,萤石的放射性元素含量均远低于赋矿围岩所含的放射性元素含量(高峰等,2013;邹灏等,2014)。
表 1 花石头山工作区磁性参数统计表Table 1. The magnetic parameter s of the rocks and ores in Huashitoushan working area岩性 标本数
(个)磁化强度SI(10−6) 区间 平均值 蚀变碎裂岩 10 1~5 3.34 萤石矿脉 15 0~5 1.06 花岗岩 10 36~179 81.3 灰黑色砂岩 16 3~20 8.7 从研究区电性参数来看(表2),由于地下岩石电阻率受岩石成分、结构、孔隙度和含水量的控制,萤石矿石、石英砂岩、构造角砾岩均显示为明显高阻异常,断裂带和第四系砂砾石电阻率低,但由于萤石矿脉(体)规模有限,与萤石矿赋存位置相关的断裂构造应是地球物理探测实际的目标体。断裂带由于地下水蒸腾作用含水量较大,因此其电阻率一般小于整体致密岩石的电阻率,通过电阻率异常能够有效区分隐伏构造断裂带位置,进而指示萤石矿可能的赋存位置。非金属矿物萤石矿极化率同围岩并无明显差异,不具备物性基础,断裂带两侧构造角砾岩极化率略高,但对萤石矿赋存位置并无指示意义,研究区地势平缓,激电中梯获得电阻率分布真实反映覆盖区下地质体分布特征,故本次工作主要利用电阻率差异寻找隐伏构造进而提供隐伏矿体赋存位置的线索。
表 2 花石头山工作区电性参数统计表Table 2. The electrical parameters of the rocks and ores in Huashitoushan working area序号 岩(矿)石
名称标本数
(个)ρ(Ω·m) η(%) 最小值 最高值 平均值 最小值 最高值 平均值 1 石英砂岩 5 4722 9398 7037 0.895 2.276 1.74 2 石英脉 5 1978 10712 5598 0.306 1.426 0.77 3 构造角砾岩 5 5403.3 5403.3 5403.3 1.02 2.82 1.82 4 蚀变岩 5 6822.0 16830.5 11223.3 0.75 1.70 1.12 5 第四系 20 3 52 18.72 2. 浅覆盖区萤石矿综合定位预测技术体系
研究区基本被不同程度风蚀物覆盖,极大影响了基于传统路线地质调查和遥感技术的应用效果,特别是遥感影像提供的信息存在诸多不确定性,其对浅覆盖区的穿透能力远不及地球物理探测。与此同时研究区地处戈壁荒漠,以气候干燥、蒸发量大为特征,在近地表易形成钙质层,对以化探为主要手段的找矿方法提出了挑战。虽然萤石矿本身同围岩物性差异有限,但其赋存位置对应的地球物理探测目标却较为明确,萤石矿化对其围岩并无选择性(Zou et al., 2022),主要以几组平行脉状赋存于角砾岩及浅层剪切带(断裂)中(Pei et al., 2019),故对应地球物理探测目标较为明确,上述戈壁荒漠浅覆盖区是实验不同物探技术手段的理想地区。
基于综合地球物理探测的荒漠浅覆盖区萤石矿定位预测主要包括3个层次的问题,首先是在区域内确定萤石矿可能的赋存位置和范围,即寻找萤石矿可能赋存的隐伏控矿断裂构造及其展布;其次是对赋矿有利部位的含矿潜力予以判别;最后是对萤石矿脉的深部形态和展布进行定位探测,建立可靠的地质-地球物理模型进而指导工程验证。
2.1 浅覆盖区萤石矿赋存部位探测技术
萤石矿潜在赋矿空间的预测是首要考虑的问题,结合前人研究表明应用地面高精度磁法和激电中梯、甚低频电磁法等可通过识别异常展布有效确定赋矿有利部位。
高精度磁法测量作为一种快速、经济的物探方法,通过探测地质体磁性特征可以较为全面的反映控矿构造破碎带的磁异常特征,从而反映构造-矿化蚀变带的存在及其大致展布方向(王猛等,2018)。戈壁荒漠区无人文、电磁干扰,可在近地表获得高质量的磁法数据。石英脉和萤石矿脉磁性较弱对应低磁异常,而围岩则表现出较强的磁性和正磁异常(栗克坤等2019;于汪等,2019)。
激发极化法主要基于萤石矿脉赋存于断裂/裂缝中的低电阻率特征这一物性基础开展的。前人在萤石矿探测中经常应用类似的甚低频电磁法(VLF-EM)(方乙等,2013a, 2013b;夏炳卫等,2016;陈伟军等,2017)。通过探测地下不同的地质体的电阻率,进而确定岩性形态和边界。地质体电阻率受岩石成分、结构、孔隙度和含水量的综合影响,但通常断裂带由于地下水蒸腾作用含水量较大或存在金属矿物/硫化物富集,其电阻率小于完整致密岩石,故激电方法能够有效地用于识别断裂等构造薄弱部位。
2.2 浅覆盖区萤石矿含矿潜力探测技术
萤石矿潜在赋存空间一旦确定,可依靠伽马总量测量、便携式X射线荧光分析的快速便携技术手段以及槽探揭露,对萤石矿可能赋存位置进行含矿性评价。
地面伽马总量测量通过测量不同地质体中放射性元素含量以其总体变化趋势,从而推断隐伏矿体位置,热液充填型同岩浆活动密切相关而放射性能够指示岩浆活动的痕迹,在对其含矿潜力评价中,含矿构造带因矿石脉体充填于断裂裂隙带中,阻碍了与成矿相关的岩体放射性元素向上运移,导致这些位与不含矿的开放通道断裂裂隙带的放射性总量存在差别,又由于脉状萤石矿其放射性一般低于围岩的物性特征(高峰等,2013;邹灏等,2014),可以实现基于隐伏断裂裂隙带低放射性总量的异常特征,对赋矿有利部位的含矿性作以快速判断。
便携式X射线荧光,通过测定样品中元素的特征X射线,可以确定被测样品中的元素种类,并且元素的特征X射线强度与其含量成正比,由此可以得知该元素的含量。虽然目前由于X射线荧光分析技术只能探测与萤石密切相关的Ca等元素含量,不能用于F元素的分析,故只能在非碳酸盐岩区作为判断潜在赋矿空间成矿潜力的直接证据(李欣宇等,2018;Wang et al., 2021)。
2.3 浅覆盖区萤石矿深部探测技术
上述方法多是针对隐伏萤石矿体平面展布的预测研究,由于萤石矿赋存空间与断裂构造息息相关,在深部其产状变化难以通过常规地面方法判断,另一方面在深部断裂破碎带扩容空间内易形成高品位萤石主矿体的膨大部分(唐利等,2021)。电磁勘探方法在矿产勘查中发挥着不可替代的作用,其利用较高频率的电磁信号进行地下电性结构探测,可为深部隐伏矿体和复杂构造地区矿床的勘查提供了大量的电性信息(刘诚等,2020, 2022)。在戈壁沙漠地区由于人为电磁干扰较小,通过有效降低接地电阻可以很容易地获得良好的数据,经反演得到的电阻率分布可以转化为与岩石电阻率相关的岩性单元。
3. 应用实例分析
在本次研究区按照赋存部位探测-含矿潜力探测-深部探测的顺序,部署了面积性高精度磁法及激电中梯测量从而确定赋矿有利位置,进而在重点剖面部署地面伽马总量测量和X射线荧光测量推断含矿潜力,同剖面完成AMT测量工作的同时进行槽探和钻探验证。
3.1 地面高精度磁法
本次磁法工作点距为20 m,在已知地质线索附近加密,同时适当扩大工作范围至西南侧出露的黑云母二长花岗岩体,以形成充分的背景场。研究区区域磁场分布(图2)自西向东分为4部分,结合前文物性参数测定结果(表1),砂岩等围岩及石英脉磁性较弱,对应低磁异常;侵入岩体与萤石、石英明显不同,表现出正磁异常,萤石磁性最弱但由于其规模有限,更多表现为热液流体充填裂隙后的综合反应,为弱正异常。
西南侧为正异常高值区,磁异常超100 nT,研究区西南侧的高磁异常应推断为辉绿岩脉等中基性岩脉二次侵入的表现,结合标本磁性参数测定,出露更为广泛的二长花岗岩表现为弱正异常。东侧为相对磁平稳场,也是本研究发现隐伏萤石矿脉的主要区域,结合部分地表露头可知萤石矿的赋矿围岩以砂岩为主,砂岩为弱磁性-无磁性,萤石矿近无磁性,两者磁性差异较小,萤石矿体和石英脉的磁异常呈弱正异常过渡带特征。
通过处于平静场的磁异常和槽探验证表明花石头山萤石矿重点工作区南侧未出现岩体侵入痕迹,目前见矿区域总体处于砂岩地层的断裂之中,在区域东侧和目前验证含矿部位磁场值有所差异,故推测图中白线位置为一处地质界面,在白色虚线以东,砂岩地层下方可能存在隐伏弱磁性花岗质岩体,经后期槽探揭露矿脉在近地表已无延续,故磁异常有效指示了隐伏萤石矿赋存范围。
3.2 激电中梯
激电中梯工作与地面高精度磁法测线重合,其中点距20 m。研究区电阻率异常清晰刻画了工作区电性结构,图3中沿测线方向南北两侧为显著的低阻异常,结合槽探揭露未出现盐碱风化壳低阻屏蔽现象,异常为第四系砂砾石覆盖层的综合反映。在南侧红色虚线位置为一处显著的电性梯度带,此处不仅代表荒漠覆盖层的快速减薄还对应一处隐伏构造带,经槽探验证为区内主要萤石矿赋矿断裂。剖面中部砂岩地层中也出现一系列NE向的低阻异常,其中北侧有宽近百米的低阻条带向东延伸未闭合,其应为前期地质工作判定主断裂的反映,但本次激电工作显示南侧应为主断裂方向,而此处断裂应为与其平行的次一级断裂。同时除了NE向的主干断裂,通过低阻异常推断出NNE向隐伏次级断裂也获得槽探验证,戈壁荒漠区地形相对平坦,故激电获得的电阻率参数受地形影响小,能够真实反映一定深度的地下电性特征,对于呈现低阻特征的隐伏断裂较为灵敏。
3.3 重点剖面综合地球物理探测
通过面积性的磁法和激电中梯工作在研究区内浅覆盖区识别出多处隐伏萤石矿潜在赋存空间,选择图1所示剖面位置进行以伽马总量测量、便携式X射线荧光分析及音频大地电磁(AMT)为主的综合地球物理探测工作,快速刻画赋矿有利位置的深部形态及含矿性,为隐伏区矿产潜力验证提供依据。
地面伽马能谱测量、便携式X射线荧光与原有地面高精度磁法、激电中梯工作测线重合,测量对象为去除地表风蚀物覆盖10 cm下方的土壤,避免近地表第四系砂砾石覆盖物影响,对于部分基岩出露及覆盖层较薄的点位,测点稍许移动,尽量确保测量介质相统一。
音频大地电磁方法是研究地下电性结构的有效方法,本次工作平均点距40 m,单点采集时间不少于30 min,其有效频段范围为10000~1Hz。数据采集过程中,由于部分区域地表干旱甚至被沙漠覆盖,接地条件较差,通过深挖坑–填粘土–浇水、深埋、覆盖塑料膜保湿等手段有效降低接地电阻,提高高频段数据数据的可靠性,最终获得高质量的观测数据。野外采集的时间序列文件经傅里叶变换转换为频率域数据,进而计算出互功率谱值,采用标准Robust估计计算阻抗张量,然后挑选效果好的数据进行反演建模。采用二维NLCG算法(Rodi et al., 2001)进行数据反演,理论上TE+TM 联合反演的模式能够得到最佳的反演结果,但TE模式受对地下介质的二维性要求较为严格(蔡军涛等,2010;王刚等,2019),故反演主要依靠 TM 模式的数据。其中相位数据受到的畸变影响较小,将 TM模式的视电阻率误差设为 20%,相位误差设为 10%;TE 模式的视电阻率误差设为 80%,相位误差设为 60%。反演过程采用的数据频段范围是 5~10000 Hz,正则化因子 τ 设为3,最终反演拟合差为0.89。
结合本次完成的重点剖面二维电性结构可知,剖面中部显示为一系列的高低阻异常间隔排列,结合激电中梯的探测结果(图4a),自南向北形成F1~F9多条较为显著的砂岩地层内部隐伏断裂带,其中F1和F9分别为已知覆盖层下方砂岩地层的南北侧边界,南北两端近地表100 m内的低阻异常为第四系覆盖层的显示,由于电磁测深受近地表低阻层影响较小,也证实了激电中梯结果中大面积的低阻异常并非近地表盐碱层的屏蔽所致,进一步排除了南侧荒漠覆盖层下大规模岩体侵入的可能,区域成矿的岩浆热液活动应来自于F2断裂深部或是来源于剖面北侧的高阻异常。AMT结果(图4d)显示多处低阻异常所代表的断裂带提供了丰富的萤石矿赋矿空间,其中F2、F3、F4、F6断裂均得到槽探揭露,验证了隐伏断裂带的存在,F7、F8为前期地质工作划定的已知断裂,与二维反演获得的电阻率模型一致。目前已知矿脉所处位置在深部均有所延伸,赋矿深度在地下200 m左右。在地表200 m深度下方,研究区中部与北侧出现两处高阻异常推测为区内中酸性岩体的反映,为区域成矿提供物质及能量来源。
但上述断裂含矿性不一,萤石矿的空间分带是含矿热液沿特定负压构造破碎空间上升充填的过程,地层中裂隙提供成矿热液聚集的空间,岩浆活动提供能量及物质来源,但成矿位置的分布具有选择性,以电法为主的地球物理探测能够很好解决赋矿位置的定位,但由于方法多解性,仍需结合伽马总量测量、便携式X射线荧光分析进一步约束。地面伽马总量测量可以快速获取近地表放射性,土壤中的伽马辐射来源于深部地质体钾(K)、铀(U)、钍(Th)元素的衰变(Singh et al., 2005),而其基本规律是岩浆岩放射性高于沉积岩及变质岩(高峰等,2013),萤石成矿过程与岩浆岩提供的能量物质来源相关,由于萤石矿及其伴生的石英脉均赋存于构造裂隙中,实际阻碍了深部放射性向上迁移,故高值异常对应于围岩多金属蚀变,低值异常则对应于石英脉和萤石矿体。通过0线剖面(图4b)的结果可知赋矿的F3、F4、F6断裂附近测点的放射性总量均低于异常下限20 ×10−6,而后期槽探验证并不赋矿的断裂带F7、F8、F9则表现出高值异常,但在F1、F2断裂处覆盖较厚,也表现为低放射性总量,难以通过单一方法做判断,必须将地质条件与其他方法相结合,以保证解释的准确性。便携式X射线荧光分析虽然不能直接探测F元素的含量,但可以现场直接测定与萤石矿密切相关的钙(Ca)元素(图4c),避免地球化学测量较漫长的化验周期,快速提供约束条件。由图中可以看出F3、F4、F6附近测点Ca元素含量均在20%以上,而已知未发现萤石矿体的断裂带附近测点Ca元素含量均在10%以下,故Ca元素高值能够有效指示萤石矿赋存可能性。
3.4 工程验证
通过上文所述的面积性地球物理工作所推断的隐伏断裂带布置槽探3条,共圈定5条矿化带,受NE向构造破碎带控制,初步控制的矿体长为100~657 m,宽为1~23.7 m,槽探揭露矿体产于长石石英砂岩内部裂隙及破碎带内,萤石的主要成分CaF2品位为26.08%~60.64%,平均品位为38.75%。在0线剖面完成的综合地球物理探测,认为F3、F4、F6隐伏断裂为主要赋矿断裂,结合AMT提供的深部电性结构针对F3、F6部署了HZK0-1和HZK0-3进行验证,均在地下50 m深度附近对应位置见矿,对比地表及深部钻孔中矿石特征,萤石矿体在深部均有变厚、变缓、变富的趋势,且隐伏赋矿断裂带延伸稳定,与本次地球物理探测结果一致,在200 m深度范围内上述赋矿断裂均有所延续,深部找矿空间较大。
4. 讨论
基于不同物性基础的技术方法具有差异化的特点、应用限制条件。特别是在戈壁荒漠浅覆盖区开展工作时,由于近地表覆盖层的屏蔽,对各类技术方法均存在一定程度的影响,故探讨兼顾应用效果与可操作性的技术组合以定位预测受断裂控制为主的隐伏萤石矿赋存位置的研究具有一定意义。
针对萤石矿赋存部位探测方面,本次研究采用了地面高精度磁法和激电中梯,前人研究中还增加了高分辨率多光谱遥感、VLF等技术手段(Wang et al. 2021)。本次研究也参考了遥感影像,虽然其可快速获取区域大型断裂位置及规模,但由于处在浅覆盖区的北山成矿带通行条件较好,可通过现地工作予以确认,故遥感影像多在前期提供指引,对于矿体赋存位置的断裂/裂隙探测仍需以具备穿透性的物探手段为主。地面高精度磁法应用效果对萤石矿围岩有一定选择性,在岩浆岩为围岩的情况下效果较好,但沉积岩作为围岩时则物性差异有限,效果不够显著。本次完成的激电中梯较好反映了萤石矿可能赋存的断裂构造,前人研究较多使用的VLF其信号强度弱,相较于激电方法异常不够显著(张参辉等,2022),萤石矿与硫化物关联程度低,极化率不显著,但激发极化法提供的电阻率仍是有效的找矿手段。与之类似的电磁测深可以提供1km范围内的深部电阻率结构,特别是利用其高频段数据可经济快速完成对一定区域的电性结构特征的构建,进一步结合对赋矿有利部分含矿潜力的评价可实现较好的工程验证效果。
对萤石矿含矿潜力探测是研究的难点,从前文所述的物性基础来看,萤石矿规模较小且各项物性差异均有限,应用地面伽玛总量测量和X射线荧光分析能够提高预测的精准度,两种方法均受地表覆盖层厚度影响,图4中研究区南北两侧厚覆盖区无论是地面伽马总量亦或是Ca元素的含量均表现为稳定的低值异常。结合本次研究的验证成果,由于萤石矿体充填于地层裂隙/破碎带中形成低放射性异常的找矿标志,但南北两侧放射性低值异常并不指示含矿潜力,因为覆盖层下方并未探测到萤石矿赋存的断裂、裂隙等有利部位,虽然地面伽玛总量测量对于萤石矿赋存位置具独特指引意义且操作简便,但引起放射性异常的因素较复杂,需要结合其他方法前期推断出的有利赋存位置进行综合判断。X射线荧光分析可有效提供Ca含量,是判断隐伏断裂赋矿潜力的直接证据。但值得注意的是,由于目前技术手段尚不能测定F元素的含量,故在高钙背景地区其准确性和可靠性往往受到外来冲积泥沙或漂移荷载的影响,亦需要结合地质调查和前期对于赋矿有利部位判断的其他技术手段成果进行综合分析。
5. 结论
(1)通过地质路线检查、面积性地球物理探测(磁法、激电中梯)圈定了区内荒漠浅覆盖区隐伏的潜在赋矿断裂构造展布,结合地面伽玛总量测量和便携式X射线荧光分析约束了上述赋矿有利位置的成矿潜力,进而利用音频大地电磁法构建研究区深部结构模型,刻画近地表已知矿体赋存空间的深部形态特征。在上述异常部位开展的工程验证发现了多处隐伏萤石矿体,证明上述技术方法组合有效,指示了该区具备良好找矿前景。
(2)不同于传统的浅覆盖区金属硫化物矿床,萤石矿定位预测需要多种技术方法组合予以约束,其中激电中梯的低阻异常,X射线荧光分析钙元素的高值异常,伽马总量在隐伏断裂的低值异常以及音频大地电磁有延伸的低阻异常带可综合作为戈壁荒漠浅覆盖区萤石矿(带)的定位预测标志。
(3)北山成矿带区内萤石成矿地质条件优越,受戈壁荒漠浅覆盖区影响萤石矿规模有限,总结经济、有效的隐伏萤石矿定位预测技术方法组合,并在研究区成功应用,可为成矿带内隐伏萤石矿找矿勘查提供示范作用。
-
表 1 矿山生态修复成效评估体系表
Table 1 Index classification of mine ecological restoration effectiveness evaluation system
目标层 准则层 分目标层 指标层 研究方法 指标类型 指标性质 矿山生态修复成效评估 生态效益 地质安全
隐患消除煤火隐患 遥感解译,实地调查 定量 负向 边坡隐患 遥感解译,物联网监测,实地调查 定量 负向 地面塌陷 遥感解译,物联网监测,实地调查 定量 负向 地表水改善 地表水径流量 水资源相关数据 定量 正向 地表水水质 遥感解译,人工采样,水资源相关数据 定量 正向 地下水改善 地下水位 物联网监测,水资源相关数据 定量 正向 地下水水质 物联网监测,水资源相关数据 定量 正向 土壤改善 土壤质量 人工采样 定量 正向 土壤污染 人工采样 定量 负向 植被提升 植被类型 遥感解译 定量 正向 植被覆盖度 遥感解译 定量 正向 植被成活率 遥感解译 定量 正向 社会效益 新增就业岗位 (个) 收集统计矿山生态修复工程开展全过程中所产生的就业岗位数量 定量 正向 社会资本参与率 (%) 收集统计生态修复工程总资金投入中,社会资本投入所占的百分比 定量 正向 人居环境改善 一般/较好/
很好“一般”是指周边居民基本感受不到工程带来的效益;“较好”是指周边居民能感受到一定工程带来的效益;“很好”是指周边居民能切实感受到工程实施带来的效益 定性 正向 防灾减灾能力 一般/较好/
很好“一般”是指工程实施后地质安全隐患未能完全消除;“较好”是指工程实施后地质安全基本消除;“很好”是指工程实施后地质安全隐患完全消除 定性 正向 经济效益 居民收入增长率 (%) 根据生态修复后给地方居民带来的额外年收入增加值与常规的正常年收入的比计算 定量 正向 土地利用率 (%) 参照修复后已恢复利用的土地面积与矿山生态修复项目治理区域内总面积的比计算 定量 正向 生态衍生产业产值增长率 (%) 根据矿山生态修复产业化的各经济体所产生的年收入产值增长情况计算 定量 正向 -
董军, 王慧, 秦胜, 等. 兖州煤田采矿影响下水环境演变研究[J]. 中国矿业, 2020, 29(06): 127-132 doi: 10.12075/j.issn.1004-4051.2020.06.014 DONG Jun, WANG Hui, QIN Sheng, et al. Evolution of water environment under the influence of mining in Yanzhou coalfield[J]. China Mining Magazine, 2020, 29(06): 127-132. doi: 10.12075/j.issn.1004-4051.2020.06.014
范德芹, 赵学胜, 朱文泉, 等. 植物物候遥感监测精度影响因素研究综述[J]. 地理科学进展, 2016, 35(03): 304-319 doi: 10.18306/dlkxjz.2016.03.005 FAN Deiqin, ZHAO Xuesheng, ZHU Wenquan, et al. Review of influencing factors of accuracy of plant phenology monitoring based on remote sensing data[J]. Progress in Geography, 2016, 35(3): 304-319. doi: 10.18306/dlkxjz.2016.03.005
付慧, 王萍. 矿区水体变化遥感监测方法研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2017, 40(07): 95-98+103 doi: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.07.030 FU Hui, WANG Ping. Study on Monitoring Water Change in Mining Area Based on Remote Sensing Method[J]. Geomatics&Spatial Information Technology, 2017, 40(07): 95-98+103. doi: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.07.030
高俊华, 邹联学, 龙欢, 等. 基于遥感动态监测的吉林省矿山地质环境及生态修复变化特征分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(3): 240-248 GAO Junhua, ZOU Lianxue, LONG Huan, et al. Analysis on characteristics of mine geological environment and ecological restoration changes in Jilin Province based on dynamic remote sensing monitoring[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2022, 34(3): 240-248.
蒋卫国, 武建军, 顾磊, 等. 基于遥感技术的乌达煤田火区变化监测[J]. 煤炭学报, 2010, 35(06): 964-968 doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2010.06.028 JIANG Weiguo, WU Jianjun, GU Lei, et al. Change monitoring in Wuda coalfield fire area based on remote sensing[J]. Journal of China Coal Society, 2010, 35(06): 964-968. doi: 10.13225/j.cnki.jccs.2010.06.028
罗明, 于恩逸, 周妍, 等. 山水林田湖草生态保护修复试点工程布局及技术策略[J]. 生态学报, 2019, 39(23): 8692-8701 LUO Ming, YU Enyi ZHOU Yan, et al. Distribution and technical strategies of ecological protection and restoration projects for mountains-rivers-forests-farmlands-lakes-grasslands[J]. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(23): 8692-8701.
强建华. 陕西省重点成矿带与矿集区矿山地质环境遥感监测研究[J]. 西北地质, 2013, 46(3): 203-211 doi: 10.3969/j.issn.1009-6248.2013.03.021 QIANG Jianhua. Study of remote sensing monitoring concerning geological environment of major metallogenic belt and mining concentrations in Shaanxi province[J]. Northwestern Geology, 2013, 46(3): 203-211. doi: 10.3969/j.issn.1009-6248.2013.03.021
强建华. 遥感技术在新疆南部地区矿山环境调查及生态修复中的应用[J]. 西北地质, 2021, 54(3): 253-258 doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.03.023 QIANG Jianhua. Application of Remote Sensing Techniques in Mine Environment Investigation and Ecological Restoration in Southern Xinjiang[J]. Northwestern Geology, 2021, 54(3): 253-258. doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2021.03.023
史怀昱, 陈健. 新时期城市空间管控体系构建与榆林实践[J]. 规划师, 2016, 32(03): 120-124 doi: 10.3969/j.issn.1006-0022.2016.03.019 SHI Huaiyu, CHEN Jian. Urban space governance system in the new era, Yulin[J]. Planners, 2016, 32(03): 120-124. doi: 10.3969/j.issn.1006-0022.2016.03.019
王国飞. 无人机遥感监测在煤矿地质灾害调查的研究与应用[J]. 山西焦煤科技, 2021, 45(02): 20-22 doi: 10.3969/j.issn.1672-0652.2021.02.006 WANG Guofei. Research and application of unmanned aerial vehicle remote sensing monitoring in coal mine geological disaster investigation[J]. Shanxi Coking Coal Science&Technology, 2021, 45(02): 20-22. doi: 10.3969/j.issn.1672-0652.2021.02.006
王力, 黄妮, 牛铮, 等. 山水林田湖草生态保护修复项目遥感监测及辅助绩效评价[J]. 遥感学报, 2022, 26(08): 1547-1561 WANG Li, HUANG Ni, NIU Zheng, et al. Remote sensing technology for monitoring and auxiliary performance evaluation of ecological protection and restoration projects for mountains, rivers, forests, farmlands, lakes, and grasslands[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2022, 26(08): 1547-1561.
王楠, 汪桂生, 张震. 高分遥感影像下的大通废弃煤矿区生态修复林淹水胁迫灾情信息提取[J]. 测绘通报, 2018, 496(07): 13-17+47 doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0201 WANG Nan, WANG Guisheng, ZHANG Zhen. Monitoring of waterlogging stress disaster of ecological restoration forest using high resolution remote sensing data in the Datong abandoned coal mine[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2018, 496(07): 13-17+47. doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0201
王玺森, 王迪, 雷秋良, 等. 内陆地表水体水质遥感监测研究进展[J]. 中国农业信息, 2022, 34(02): 1-15 WANG Xisen, WANG Di, LEI Qiuliang, et al. Advances in the inland surface water quality monitoring by remotely sensed imagery[J]. China Agricultural Informatics, 2022, 34(02): 1-15.
王燕, 邹长新, 林乃峰, 等. 基于生态监管的生态保护修复工程实施成效评估指标体系[J]. 生态学报, 2023, 43(01): 118-127 WANG Yan, Zou Changxin, LIN Naifeng, et al. Ecological supervision oriented evaluation indicator system for performance assessment of ecological protection and restoration project implementation[J]. Acta Ecologica Sinica, 2023, 43(01): 118-127.
徐友宁, 何芳, 张江华, 等. 西北地区矿山环境地质问题及动态数据库建设[J]. 西北地质, 2002, 35(04): 154-166 doi: 10.3969/j.issn.1009-6248.2002.04.011 XU Youning, HE Fang, ZHANG Jianghua, et al. The problems of environment geology and database for mining in Northwestern China[J]. Northwestern Geology, 2002, 35(04): 154-166. doi: 10.3969/j.issn.1009-6248.2002.04.011
徐友宁, 袁汉春, 何芳, 等. 矿山环境地质问题综合评价指标体系[J]. 地质通报, 2003, 22(10): 829-832 doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2003.10.013 XU Youning, YUAN Hanchun, HE Fang, et al. Comprehensive evaluation index system of the environmental geological problems of mines[J]. Geological Bulletin of China, 2003, 22(10): 829-832. doi: 10.3969/j.issn.1671-2552.2003.10.013
徐友宁, 张江华, 何芳, 等. 西北地区矿山地质环境调查与防治研究[J]. 西北地质, 2022, 55(03): 129-139 XU Youning, ZHANG Jianghua, HE Fang, et al. Investigation and preventive research of mine geological environment in Northwest China[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(03): 129-139.
张成业, 李军, 雷少刚, 等. 矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望[J]. 金属矿山, 2022, 51(3): 1-27 ZHANG Chengye, LI Jun, LEI Shaogang, et al. Progress and prospect of the quantitative remote sensing for monitoring the eco-environment in mining areas[J]. Metal Mine, 2022, 51(3): 1-27.
张志, 杨金中, 张高华, 等. 生态文明视角下的湖北省东部矿山地质环境遥感调查与分析[J]. 中国地质调查, 2016, 3(5): 21-27 doi: 10.19388/j.zgdzdc.2016.05.004 ZHANG Zhi, YANG Jinzhong, ZHANG Gaohua, et al. Remote sensing survey and analysis of mine geological environment in eastern Hubei Province under the perspective of ecological civilization[J]. Geological Survey of China, 2016, 3(5): 21-27. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2016.05.004
CAO Zhigang, DUAN Hongtao, Feng Lian, et al. Climate-and human-induced changes in suspended particulate matter over Lake Hongze on short and long timescales[J]. Remote Sensing of Environment An Interdisciplinary Journal, 2017, 192, 98-113. doi: 10.1016/j.rse.2017.02.007
DU Mengmeng, LI Minzan, NOGUCHI Noboru, et al. Retrieval of Fractional Vegetation Cover from Remote Sensing Image of Unmanned Aerial Vehicle Based on Mixed Pixel Decomposition Method[J]. Drones, 2023, (1): 43.
Hu Xiao, Li Xinju. Information extraction of subsided cultivated land in high-groundwater-level coal mines based on unmanned aerial vehicle visible bands[J]. Environmental Earth Sciences, 2019, 78.
MCKENNA Phillip B, LECHNER Alex M, PHINN Stuart, et al. Remote Sensing of Mine Site Rehabilitation for Ecological Outcomes: A Global Systematic Review[J]. Remote Sensing, 2020, 12(21): 3535. doi: 10.3390/rs12213535
YAO Kaixuan, Abudureheman HALIKE, CHEN Limei, et al. Spatiotemporal changes of eco-environmental quality based on remote sensing-based ecological index in the Hotan Oasis, Xinjiang[J]. Journal of Arid Land, 2022, 14(03): 262-283. doi: 10.1007/s40333-022-0011-2